Базы данных | Access, SQL, Big Data
Открыть в Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Базы данных | Access, SQL, Big Data
Канал Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 30 071 подписчиков, занимая 4 424 место в категории Технологии и приложения и 21 355 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 30 071 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 104, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.70% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 568 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 813 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
30 071
Подписчики
+124 часа
-267 дней
+10430 дней
Архив постов
Когда у компании десятки продуктов и сотни ML-моделей, самое дорогое — это не обучение, а разрозненность.
В VK с аудиторией 200+ млн пользователей рекомендации, поиск и реклама долго развивались параллельно. В итоге — дубли пайплайнов, разные подходы к фичам и замедление экспериментов.
Решение — собрать всё в единую Discovery-платформу.
Что внутри:
— Stream Flow — центральный слой потоковой обработки на базе YTsaurus
До 1 млн событий в секунду, микробатчинг и синхронизация real-time сигналов между продуктами.
— Единый ML-профиль пользователей
~100 млрд событий в сутки аккумулируются в общей системе хранения и обработки.
— Стандартизированный ML-цикл
Retrieval → Ranking → A/B → деплой — без зоопарка инфраструктуры в каждой команде.
— Self-service для ML-команд
Унифицированные фичи, пайплайны и инструменты запуска экспериментов.
Ключевое изменение — не просто ускорение моделей, а смена операционной модели. От набора независимых ML-решений — к платформенной архитектуре.
Результат: цикл «идея → эксперимент → метрики» сократился в 5 раз. Если раньше внедрение новой рекомендательной системы занимало до полугода, теперь — около месяца. И это уже не локальная оптимизация, а фундамент для масштабирования ML на уровне всей экосистемы.
Озеро для дата-склада: как мы нырнули в новые методы хранения данных и что из этого вышло
Гибкие методологии построения хранилищ данных — очень популярный тренд. Причина — возрастающая сложность корпоративных моделей данных и необходимость интеграции большого числа разнородных источников, которые включают в себя не только традиционные СУБД и плоские файлы, но и различные real-time-брокеры сообщений, внешние API и базы данных NoSQL.
Базы данных
Никто: ... Абсолютно никто: ... Мы с коллегой в 2 часа ночи: увидели условия задач Data Fusion Contest 2026 и поняли, что пора расчехлять свои лучшие алгоритмы.Присоединяйся тоже! Data Fusion Contest 2026 — ежегодное онлайн-соревнование по машинному обучению для специалистов Data Science. Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей. Участникам предстоит выполнить три задачи: ☑️ «Страж» — про вычисление подозрительных операций в банке ☑️ «Киберполка» — про подбор нужных финансовых продуктов из 41 варианта ☑️ «Герои» — про создание идеальных маршрутов с учетом времени 📣 Даты проведения соревнования: с 9 февраля по 30 марта 2026 года. Регистрируйся прямо сейчас! Информация о рекламодателе
Tarantool CDC: жизнь данных в гетерогенной среде
Часто в распределенных ИТ-ландшафтах компании используют несколько хранилищ данных под разные задачи. Это делает их важным компонентом любой системы Change Data Capture (CDC) — они помогают отслеживать изменения данных и связывать используемые хранилища. Но далеко не все CDC-инструменты способны ответить на актуальные запросы бизнеса.
Базы данных
Лень разбираться в PowerPoint?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint
Как мы проверяли качество данных после завершения миграции с Teradata на Greenplum
В этой статье автор расскажет об опыте и результатах кросс‑платформенной проверки качества данных во время и после миграции, а также о трудностях и решениях, связанных с этим процессом.
Базы данных
Лень разбираться в Word?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms
Божественная K-V таблица для мелочей
Во времена пика интереса к NoSQL базам данных простоватые K-V хранилища были несколько обойдены вниманием - отчасти это понятно, вещь не очень "инновационная", можно даже сказать старинная. В то же время своя "ниша" у них находится до сих пор.
Базы данных
Работаете с СУБД? Присоединяйтесь к сообществу Pangolin!
Телеграм-канал для разработчиков и администраторов баз данных.
Pangolin — это PostgreSQL с 80+ доработками, и мы открыто рассказываем о его разработке.
У нас вы найдете:
• Технические детали и архитектурные решения
• Разборы доработок PostgreSQL
• Ответы на вопросы по эксплуатации и коду
• Кейсы внедрения и оптимизации
• Вакансии для тех, кто хочет работать с нами
• Вебинары и встречи с экспертами
• Знакомство с командой: хобби, книги и интересы
Присоединяйтесь к сообществу, где говорят на языке баз данных!
Подписаться
#реклама 16+
О рекламодателе
PostgreSQL — особенности работы с памятью для 1С-систем (часть 3)
Это третья и заключительная часть цикла статей по настройке памяти в PostgreSQL. Она получилась не такой заумной, как предыдущие две, и представляет из себя некий сухой остаток с собирательным примером, в котором показано как выбирать параметры PostgreSQL по настройке оперативной памяти.
Базы данных
Oracle на самом деле ушел из России? И может ли PostgreSQL заменить его в корпоративных системах? Обсуждаем в первом выпуске подкаста «Слон в IT-лавке» с генеральным директором Postgres Professional Иваном Панченко и Марком Ривкиным.
Марк много лет работал в Oracle и был одним из авторов внутреннего документа «Почему PostgreSQL никогда не заменит Oracle». Сейчас он руководит отделом технического консалтинга Postgres Professional.
Postgres Professional — российская компания-разработчик СУБД Postgres Pro и решений на базе PostgreSQL для бизнеса и государства.
В подкасте:
Разберем, что изменилось после ухода Oracle: офис, техподдержка и облачные сервисы, и почему Oracle как СУБД продолжает жить в ряде компаний.
Обсудим, когда PostgreSQL и Postgres Pro могут заменить Oracle, а когда все упирается в масштаб, архитектуру и требования к системе.
Поговорим про зависимость от Oracle и про переход на PostgreSQL и Postgres Pro. Коротко пройдемся по этапам миграции и местам, где чаще всего возникают сложности.
За час узнаете, что именно Oracle обрубил в России, где он все еще незаменим и почему. И услышите взгляд человека, который много лет продвигал Oracle, а теперь помогает компаниям переходить на Postgres Pro.
Смотрите подкаст на VK Видео.
Реклама. ООО «Постгрес Профессиональный». ИНН 7729445882. erid: 2VtzqvCndqN
Реляционные и булевы операторы в SQL
В этом видеоуроке автор подробно разбирает работу с реляционными и булевыми операторами в базах данных.
0:00 Вступление
0:07 Реляционные операторы
1:44 Булевы операторы
2:25 Пример
2:48 Пример в запросах
3:47 Итог
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-e_Nduyi3uQ
Хочешь вырваться из крысиных бегов и построить жизнь своей мечты?
Двигатель миллионеров - тебе в наше комьюнити. Здесь мы показываем, как создавать, масштабировать и преумножать свой капитал.
Что ты найдешь у нас?
Инсайды бизнеса
Прибыльные ниши, успешные кейсы, советы миллионеров
Мотивацию и поддержку
Поможем поверить в себя и никогда не сдаваться на пути к цели
Эксклюзивный контент
Аналитика рынка, разбор кейсов, интервью с экспертами
👉 Подписывайся на Двигатель миллионеров. Первый шаг к действию
Всегда ли хорош Index Only Scan?
Среди применяемых в PostgreSQL методов доступа к данным Index Only Scan стоит особняком, считаясь у многих разработчиков "волшебной пилюлей" для ускорения работы запроса. Об этом поговорим в статье.
Базы данных
Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.
Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_tg_bot
PostgreSQL — особенности работы с памятью для 1С-систем (часть 2)
Продолжаем исследовать и настраивать память в PostgreSQL. В первой части автор рассмотрел параметры shared_buffers, maintenance_work_mem, autovacuum_work_mem. А сегодня на повестке параметры temp_buffers и work_mem.
Базы данных
Вебинар по Postgres Pro Enterprise 18: как ускорить и обезопасить критичные системы без лишней магии
В декабре вышла наша флагманская СУБД Postgres Pro Enterprise 18. В релизе более 30 улучшений производительности, отказоустойчивости и безопасности корпоративных данных.
26 февраля на вебинаре Марк Ривкин, руководитель отдела технического консалтинга Postgres Professional, разберет ключевые изменения и покажет, как они влияют на скорость и предсказуемость эксплуатации под высокой нагрузкой.
В программе:
✔️ Масштабируемость и производительность
✔️ Отказоустойчивость и высокая доступность
✔️ Безопасность
✔️ Разработка
✔️ Управляемость и администрирование
✔️ Аналитика
Участие бесплатное, регистрируйтесь по корпоративной почте.
Реклама. ООО «Постгрес Профессиональный». ИНН 7729445882. erid: 2VtzqxWA8wE
Авторизация в PostgreSQL через доменные группы
Красивой схемы раздачи прав через группы без написания расширений у автора не получилось, но даже реализованное решение сильно упростило жизнь.
Базы данных
Почерк Бизнеса — канал для тех, кто стремится к финансовой свободе и осознанному росту.
Если вы хотите:
• Научиться управлять личными финансами
• Разобраться в инвестициях без сложной теории
• Избежать типичных финансовых ошибок
• Строить капитал с нуля — без мифов и иллюзий
Тогда вы по адресу: https://t.me/+Xe7knozxauUxM2Ri
Здесь публикуются короткие, практичные материалы: финансовые принципы, реальные кейсы, аналитика, рекомендации от опытных специалистов.
Почерк Бизнеса — это грамотный подход к деньгам, мышлению и будущему.
Знакомство со слоем абстракции Netflix для хранения временных рядов
Netflix продолжает расширять бизнес и диверсифицироваться в различных направлениях, вроде доставки видео по запросу и гейминга. В результате всё важнее становятся технологии, обеспечивающие загрузку временных (темпоральных) данных в системы компании и их хранение.
Базы данных
