اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
رفتن به کانال در Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Базы данных | Access, SQL, Big Data
کانال Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 30 362 مشترک است و جایگاه 4 533 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 21 644 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 30 362 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -117 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.07% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.17% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 538 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 962 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, субд, архитектура, собеседование, excel تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
30 362
مشترکین
-424 ساعت
-617 روز
-11730 روز
آرشیو پست ها
Как IT-компании увеличить продажи с помощью вебинаров?
Делимся гайдом для маркетологов IT-компаний с рекомендациями ведущих российских разработчиков и экспертов МТС Линк.
Вы узнаете:
- Как правильно использовать онлайн-мероприятия для продвижения;
- Как собрать 10 000 потенциальных клиентов из любой точки мира в одном месте;
- Как увеличить узнаваемость бренда и создать комьюнити вокруг него;
- Как оценить вклад онлайн-мероприятия в продвижение компании и правильно обработать лиды;
Бонус: кейс IT-компании с доходимостью до вебинаров 70%
Получите методичку бесплатно на сайте!
Скачать
#реклама 16+
mts-link.ru
О рекламодателе
Представления в SQL
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с представлениями (оператор VIEW) в SQL.
00:00 Представления в SQL
01:20 Работа представлений
02:21 VIEW из нескольких таблиц
03:32 Зачем использовать VIEW?
05:05 Материализованные представления
06:35 Удаление представлений
06:48 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/B3RRgBx_foc
Теперь сайты будет создавать искусственный интеллект
В Битрикс24 появился AI-помощник, который по текстовому запросу генерирует готовый сайт с дизайном и контентом. Вот это уровень, мое почтение.
Узнать больше
#реклама
sites-24.bitrix24.ru
О рекламодателе
Как создавать высокопроизводительные очереди сообщений с различной архитектурой
В этом материале автор рассказывает об основных сложностях развития высоконагруженных ИТ-систем и о способах их преодоления с помощью очередей сообщений на примере Tarantool Queue Enterprise.
Базы данных
Лень разбираться в PowerPoint?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint
Наводим порядок с базами данных. Переносим файлы в S3, мигрируем в единый кластер
В этой статье автор расскажет историю миграции баз данных в кластер и переноса тяжелых файлов в S3; в том числе о том, что пошло не по плану и об обратной стороне размещения баз в едином кластере.
Базы данных
PostgreSQL 18 уже в Yandex Cloud
25 сентября вышла новая версия PostgreSQL 18, и в тот же день она стала доступна в Yandex Cloud. Это значит, что разработчики и администраторы БД могут использовать возможности PostgreSQL 18 в продакшне без задержек — сервис обновляется «day-one».
🔹 Async I/O — до трёх раз быстрее выполняются операции чтения. Это особенно заметно при сложных аналитических запросах и работе с большими наборами данных.
🔹 Skip scan для b-tree индексов — теперь индекс может ускорить выборки даже тогда, когда запрос использует не все колонки из индекса. Это снижает количество full scan и экономит ресурсы.
🔹 UUIDv7 — новые идентификаторы включают временную метку. Это позволяет сохранять уникальность и одновременно упрощает сортировку по времени создания.
В Yandex Cloud доступны все актуальные версии PostgreSQL, а обновления появляются сразу после релиза в сообществе.
👉 Подробнее
Анализ данных на языке SQL: Хранилища и витрины данных
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс работы с хранилищами и витринами данных в SQL.
00:00 Вступление
13:48 OLTP
19:15 DWH
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wtm82_IY1sY
Современные базы данных: от векторных СУБД до моделей работы с данными в PostgreSQL.
Базы данных меняются так же быстро, как и задачи, которые они решают. Сегодня нужны не только надёжные стратегии хранения, но и новые инструменты для работы с AI.
OTUS приглашает на два открытых вебинара курса «Базы данных», где мы разберём ключевые технологии и практики:
📌 29 сентября, 20:00
«Векторные СУБД: Milvus, Weaviate, Qdrant и Chroma в реальной практике»
— сравним сильные и слабые стороны решений и разберём, как встроить их в проекты с LLM и AI-сервисами.
📌 13 октября, 20:00
«Модель работы с данными в PostgreSQL»
— разберём ключевые аспекты модели данных в PostgreSQL, включая структуру таблиц, индексов, транзакций и связи между данными.
Оба вебинара бесплатные и будут полезны разработчикам, инженерам данных, администраторам и архитекторам, которые работают с современными системами хранения и защиты данных.
👉 Регистрируйтесь: https://vk.cc/cPRnX9
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
«PostgreSQL для начинающих»: #1 — Основы SQL
В статье: рассказ об основах SQL, возможностях простых и сложных SELECT, анализ производительности запросов, разбор [не]эффективного применения индексов и особенностей работы транзакций и блокировок в этой СУБД.
Базы данных
Positive Technologies приглашает на онлайн-презентацию нового продукта — PT Data Security
Решение помогает защитить критически важные данные компании, снижает риски утечек и обеспечивает соответствие требованиям регуляторов.
На онлайн-трансляции вы первыми узнаете:
— Какие задачи и риски сегодня определяют настоящее и будущее рынка защиты данных.
— Какие вызовы стоят перед компаниями на рынке защиты данных.
— О новом подходе Positive Technologies к защите данных.
📅 8 октября, 15:00 мск
📍 Онлайн
👉 Регистрация
*Защита данных
Кейс миграции MS SQL Server из Azure в VK Cloud
В этом материале автор разберет опыт миграции PaaS MS SQL Server с гигабайтами данных из Azure в VK Cloud и расскажет, как выстроить процесс, какие подводные камни встретились и что получилось в итоге.
Базы данных
Расскажут инженеры
MWS Cloud Platform ⬜️ в 8-й серии
реалити-проекта для инженеров — Building the Cloud.
📅 Когда: 9 октября в 13:00
📍 Где: Онлайн
Вы узнаете:
⏺️чем реализация ванильного Kubernetes отличается от управляемого сервиса, предоставляемого в облаке;
⏺️какую архитектуру выбрали для managed-решения в облаке MWS Cloud Platform;
⏺️как реализовали жизненный цикл кластеров, мульти-тенанси и интеграции с другими облачными сервисами — Artifact Registry, IAM, Compute, VPC.
🎁 Розыгрыш фирменного мерча — за лучший вопрос в чате.
Будет особенно полезно DevOps- и Cloud Native-инженерам, а также всем, кто интересуется облачными технологиями.
➡️Зарегистрироваться
Практика по JOIN в SQL: упрощаем ежедневные задачи и решаем тестовое
Один из самых распространённых операторов в SQL — это JOIN. В статье автор расскажет об особенностях этого оператора: как использовать другие операторы в JOIN после ON, кроме «равно», и зачем это может быть нужно.
Базы данных
На грани автоматизации: как AI-ассистенты в Yandex Cloud управляют базами данных
Компания запустила линейку ИИ-ассистентов, чтобы ускорить и автоматизировать работу с облаком. Они заберут на себя часть рутинных задач по работе с базами данных.
AI-ассистенты в WebSQL помогают формулировать запросы на естественном языке к Trino, ClickHouse, PostgreSQL и другим базам данных. Для этого достаточно задать нейросети вопрос, например «покажи топ-10 клиентов по выручке за 2025 год». Автоматически разметить метаданные можно с помощью Data Catalog в Yandex MetaData Hub.
Также AI-ассистент работает в YDB – как в облаке, так и в он-прем версии. По запросу клиента он может провести диагностику и оптимизировать неэффективные запросы, чтобы повысить скорость обработки данных. Кроме того, YDB MCP Server позволяет подключить LLM-модель к базе данных – таким образом пользователь может обращаться к YDB на естественном языке, а модель — генерировать SQL-запросы, обрабатывать ошибки и возвращать результат в удобочитаемой форме.
Базы данных
Как распараллелить тесты с базой данных
Представьте проект, в котором уже написано несколько сотен тестов. Каждый тест настраивает базу под себя: добавляет данные, вызывает truncate по окончанию. Хочется запускать тесты параллельно, чтобы ускориться, но если два теста запустить одновременно, они почти наверняка друг другу помешают. В этой статье автор поделится подходом, который позволил решить проблему без рефакторинга.
Базы данных
PostgreSQL — ваш ключ к экспертности в управлении базами данных!
Хотите научиться развертывать отказоустойчивые кластеры PostgreSQL в облаках, оптимизировать запросы и работать в различных средах? На курсе «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS вы получите знания от эксперта с 20-летним опытом, освоите облачные решения и автоматизацию инфраструктуры.
Создайте отказоустойчивый кластер, научитесь работать с Patroni, Kubernetes, Terraform и сократите затраты на администрирование!
До старта остались считанные дни! Регистрируйтесь сейчас и откройте новые возможности работы с PostgreSQL: https://vk.cc/cPKtxh
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Рекомендации по ведению SQL-кода
В этом материале автор разберет общие рекомендации по ведению SQL-кода на примере СУБД MS SQL (T-SQL). Однако, многие пункты можно также применить и к другим СУБД.
Базы данных
Лень разбираться в Python?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Python Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по обучению python.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @python_secrets
На грани ИИ: пример поиска и обработки векторов в PostgreSQL + pgvector
В этой статье автор на практическом примере покажет как хранить и кластеризовать векторы алгоритмом DBSCAN и искать по ним в базе данных. В примере задача с векторами на грани типичного хранения и обработки результатов работы нейросетевых моделей в базе данных.
Базы данных
