Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Открыть в Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Базы данных | Access, SQL, Big Data
Канал Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 30 359 подписчиков, занимая 4 528 место в категории Технологии и приложения и 21 652 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 30 359 подписчиков.
Согласно последним данным от 16 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -120, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.06%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.96% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 537 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 898 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 17 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
30 359
Подписчики
-224 часа
-537 дней
-12030 день
Архив постов
Скрытые ошибки SQL, допускаемые опытными аналитиками данных
Написание неправильного синтаксиса SQL не так страшно, потому что вы сразу же узнаете об этом, исправите то, что упустили, и вуаля, все работает, как ни в чем не бывало. А вот что действительно плохо, так это когда код выполняется и выдает результат, но неправильный, тогда вы можете не заметить проблему.
Базы данных
Хочешь разбираться в Linux?
Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал DevOps School делится полезными приёмами и лайфхаками Linux, DevOps и информационной безопасности.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @devops_sc
Автоматизация выполнения запросов в SQL с помощью Python
Основная идея работы скрипта – генерация запросов с учетом различных параметров и последовательное их выполнение для вставки данных в существующую таблицу или выгрузка данных в файл.
Базы данных
Практическое занятие по основам Git
Мастер-класс «Основы Git за 2 часа» является дополнением к бесплатному теоретическому онлайн-курсу «Введение в Git», который организован факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ .
Курс проходит в асинхронном формате и включает такие темы, как изучение основ Git, коммиты и работа с удаленными репозиториями, управление изменениями и отмена операций, работа с ветками, слияние веток и политики работы с ними.
На мастер-классе вы разберете:
- что такое Git и зачем он нужен
- установку и настройку репозитория
- работу с локальными и удалёнными репозиториями
- управление изменениями и откат операций
- работу с ветками: merge и rebase
- интерактивный rebase и основы редактора Vim
Дополнительно:
- изучите команду git stash для временного сохранения изменений
- познакомитесь с командой git bisect, помогающей искать ошибки
Спикер: Даниел Цуркан, Android-разработчик в VK Клипах, автор и преподаватель онлайн-курса «Android-разработчик на Kotlin».
Дата проведения: 1 апреля, 18:30.
Присоединиться к онлайн-курсу и принять участие в мастер-классе
Реклама: НИУ ВШЭ
ИНН: 7714030726
Erid:2SDnjceberx
Создание таблиц в Microsoft Access
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс создания таблиц в программе Microsoft Access на примере базы данных "Библиотека". Также вы рассмотрите какие типы данных можно использовать в Access.
00:00 Создание БД
00:34 Создание таблицы "Читатель"
02:49 Создание таблицы "Выдача"
04:00 Создание таблицы "Книги"
04:36 Создание таблицы "Издательства"
05:24 Типы данных
08:58 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/h_UPuVGwkko
💪 Качаем скиллы PostgreSQL!
10 апреля 2025 года пройдет бесплатное комьюнити-мероприятие из серии PG BootCamp Russia — конференция, направленная на приобретение практических навыков при работе с СУБД PostgreSQL.
🔵Программа рассчитана как на начинающих специалистов, так и на более опытных разработчиков, желающих углубить знания в части ядра и экосистемы продукта
🔵 Ведущие эксперты в области СУБД проведут мастер-классы и лекции по наиболее востребованным и интересным темам
🔵Для тех, кто не сможет присутствовать очно, предусмотрена онлайн-трансляция
🧑🎓 Все участники получат электронные сертификаты, подтверждающие приобретение новых знаний и навыков.
📌 Дата и время: 10 апреля, в 10:00 (по ЕКБ)
Формат: офлайн/онлайн
Место проведения: конгресс-отель «Екатеринбург»
✅ Зарегистрируйтесь сейчас и приготовьтесь к захватывающему путешествию в мир СУБД!
Реклама. ООО "ТАНТОР ЛАБС", ИНН 9701183207, ERID:2W5zFHyxsSx
Опыт миграции базы данных с бизнес-логикой из Microsoft SQL Server в Postgres Pro: ожидания и реальность
В этой статье автор разбирает успешный опыт импортозамещения СУБД в рамках ограниченных сроков и бюджета. Он расскажет какой был план, что пошло не по нему, и как команда с этим справлялась.
Базы данных
Хочешь разбираться в 1С?
Для тебя уже всё сделали.
⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C
Как спроектировать базу данных регулярного UX-исследования?
В организации любого исследования важны системность, логичность и наглядность. А когда речь идёт о регулярном, то есть периодическом исследовании, роль этих качеств становится особенно очевидна.
Базы данных
Кто валяется на диване, работает по 2 часа в день и получает от 150 тысяч в месяц? Правильно, закупщик в телеграм.
Это настолько необычная ниша, что о ней практически никто не знает. Оно и хорошо – платят много, конкуренции нет, а если приловчиться, то можно быстро выйти на $2000 в месяц.
Это как собственный бизнес, только без вложений и рисков, а сделать первые шаги в нем можно с помощью этого бота.
С ним вы за 2-3 дня освоите азы этой профессии, через неделю найдете первых клиентов, а через месяц выйдете на стабильный доход в пару сотен тысяч рублей.
Запускайте, такие возможности на дороге не валяются: https://t.me/bentsa_tg_bot
Проблемы студентов курсов при работе с реальными данными
В этот статье автор разберет важные моменты из работы с базами данных с помощью SQL, которые не изучают на курсах, но которые могут быть важны для эффективной работы с самого начала карьеры. Примеры в статье будут приведены для PostgreSQL.
Базы данных
Excel - основа для анализа финансов
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics.
Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics
Практика по SQL: объединение двух таблиц
В этом ролике автор разбирает решение задачи с Leetcode по объединению двух таблиц, применяя оператор LEFT OUTER JOIN.
00:00 Leetcode
01:23 Описание задачи
02:53 Разработка SQL запроса
04:23 Запуск на тестовых данных
05:26 Отправка запроса на проверку
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/EWjY8SOQBGk
Обучишься Excel — станешь аналитиком
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics.
Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics
Выгрузка SSIS-пакетов с сервера MS SQL
Жизнь порой подкидывает интересные задачи, на которые не так просто найти решение. Например, попрощаться с одним продуктом и перейти на другой, но на всякий случай оставив резервную копию наработок.
В этом материале автор расскажет, как можно быстро экспортировать все SSIS пакеты с нескольких MS SQL серверов, чтобы в дальнейшем можно было локально извлекать и использовать необходимые скрипты.
Базы данных
Лень разбираться в PowerPoint?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint
Оптимален ли блокчейн для хранения идентификационных данных?
Одним из известных направлений применения блокчейн-технологий является хранение идентификационных данных граждан. В этой статье автор рассмотрит варианты хранения идентификационных данных на основе блокчейн-технологий и традиционных баз данных и сравнит подобные решения для формулировки вывода об оптимальной технологии для данного применения.
Базы данных
+4
ГДЕ ОДЕВАТЬСЯ МУЖЧИНАМ?
KASUMOV — лидер в сегменте премиальной мужской моды в России. Бренд предлагает эксклюзивные коллекции одежды и обуви и использует материалы высочайшего качества от известных итальянских производителей: Vitale Barberis Canonico, Loro Piana, Reda и Cerruti.
👌🏻KASUMOV выделяется на фоне ухода мировых брендов и предлагает доступ к роскоши в премиальном сегменте.
На фото функциональная куртка из итальянской шерсти Vitale Barberis Canonico с тинсулейтом и отстегиваемым кроличьим мехом, который обеспечивает комфорт и защиту от холода.
Больше позиций представлено в телеграм-канале бренда по этой ССЫЛКЕ 🔗
Ключи в базе данных
Автор этого материала решила разобраться с разными видами ключей в базе данных и с тем, как они связаны между собой. Она начала искать разные статьи по этой теме, но многие вопросы так и остались нераскрытыми. В итоге она стала изучать документацию PostgreSQL и теорию реляционных баз данных, но, чтобы получить ответы, пришлось все проверять на практических примерах.
Базы данных
Как ускорить загрузку данных в хранилище и не писать тонны интеграций?
Если вы аналитик или разработчик, работающий с данными, вам знакома боль:
🔹 API разных сервисов со своими ограничениями и форматами.
🔹 Разные тайминги обновления данных.
🔹 Постоянная поддержка ETL-пайплайнов.
🔹 Логирование ошибок, отваливающиеся коннекторы и хаос в данных.
А что если не писать интеграции вручную и не тратить время на поддержку?
🔥 JetStat — сервис, который берет рутину на себя:
✔️ 60+ источников данных (рекламные кабинеты, маркетплейсы, CRM).
✔️ Автообновление данных в BigQuery, ClickHouse, PostgreSQL и др.
✔️ Простая настройка без кода — подключил и забыл.
📌 Зачем это аналитикам и инженерам?
— Данные всегда актуальны, без лишних задержек.
— Не нужно писать свой ETL и следить за API.
— Можно фокусироваться на анализе, а не на рутине.
👉 Подробнее: JetStat
Реклама. ООО «Джет Лабс». ИНН 7728475027. erid: 2VtzqvWXADm
