¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Ir al canal en Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Базы данных | Access, SQL, Big Data
El canal Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 30 359 suscriptores, ocupando la posición 4 528 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 21 652 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 30 359 suscriptores.
Según los últimos datos del 16 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -120, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.06%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.96% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 537 visualizaciones. En el primer día suele acumular 898 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 17 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
30 359
Suscriptores
-224 horas
-537 días
-12030 días
Archivo de publicaciones
Скрытые ошибки SQL, допускаемые опытными аналитиками данных
Написание неправильного синтаксиса SQL не так страшно, потому что вы сразу же узнаете об этом, исправите то, что упустили, и вуаля, все работает, как ни в чем не бывало. А вот что действительно плохо, так это когда код выполняется и выдает результат, но неправильный, тогда вы можете не заметить проблему.
Базы данных
Хочешь разбираться в Linux?
Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал DevOps School делится полезными приёмами и лайфхаками Linux, DevOps и информационной безопасности.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @devops_sc
Автоматизация выполнения запросов в SQL с помощью Python
Основная идея работы скрипта – генерация запросов с учетом различных параметров и последовательное их выполнение для вставки данных в существующую таблицу или выгрузка данных в файл.
Базы данных
Практическое занятие по основам Git
Мастер-класс «Основы Git за 2 часа» является дополнением к бесплатному теоретическому онлайн-курсу «Введение в Git», который организован факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ .
Курс проходит в асинхронном формате и включает такие темы, как изучение основ Git, коммиты и работа с удаленными репозиториями, управление изменениями и отмена операций, работа с ветками, слияние веток и политики работы с ними.
На мастер-классе вы разберете:
- что такое Git и зачем он нужен
- установку и настройку репозитория
- работу с локальными и удалёнными репозиториями
- управление изменениями и откат операций
- работу с ветками: merge и rebase
- интерактивный rebase и основы редактора Vim
Дополнительно:
- изучите команду git stash для временного сохранения изменений
- познакомитесь с командой git bisect, помогающей искать ошибки
Спикер: Даниел Цуркан, Android-разработчик в VK Клипах, автор и преподаватель онлайн-курса «Android-разработчик на Kotlin».
Дата проведения: 1 апреля, 18:30.
Присоединиться к онлайн-курсу и принять участие в мастер-классе
Реклама: НИУ ВШЭ
ИНН: 7714030726
Erid:2SDnjceberx
Создание таблиц в Microsoft Access
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс создания таблиц в программе Microsoft Access на примере базы данных "Библиотека". Также вы рассмотрите какие типы данных можно использовать в Access.
00:00 Создание БД
00:34 Создание таблицы "Читатель"
02:49 Создание таблицы "Выдача"
04:00 Создание таблицы "Книги"
04:36 Создание таблицы "Издательства"
05:24 Типы данных
08:58 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/h_UPuVGwkko
💪 Качаем скиллы PostgreSQL!
10 апреля 2025 года пройдет бесплатное комьюнити-мероприятие из серии PG BootCamp Russia — конференция, направленная на приобретение практических навыков при работе с СУБД PostgreSQL.
🔵Программа рассчитана как на начинающих специалистов, так и на более опытных разработчиков, желающих углубить знания в части ядра и экосистемы продукта
🔵 Ведущие эксперты в области СУБД проведут мастер-классы и лекции по наиболее востребованным и интересным темам
🔵Для тех, кто не сможет присутствовать очно, предусмотрена онлайн-трансляция
🧑🎓 Все участники получат электронные сертификаты, подтверждающие приобретение новых знаний и навыков.
📌 Дата и время: 10 апреля, в 10:00 (по ЕКБ)
Формат: офлайн/онлайн
Место проведения: конгресс-отель «Екатеринбург»
✅ Зарегистрируйтесь сейчас и приготовьтесь к захватывающему путешествию в мир СУБД!
Реклама. ООО "ТАНТОР ЛАБС", ИНН 9701183207, ERID:2W5zFHyxsSx
Опыт миграции базы данных с бизнес-логикой из Microsoft SQL Server в Postgres Pro: ожидания и реальность
В этой статье автор разбирает успешный опыт импортозамещения СУБД в рамках ограниченных сроков и бюджета. Он расскажет какой был план, что пошло не по нему, и как команда с этим справлялась.
Базы данных
Хочешь разбираться в 1С?
Для тебя уже всё сделали.
⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C
Как спроектировать базу данных регулярного UX-исследования?
В организации любого исследования важны системность, логичность и наглядность. А когда речь идёт о регулярном, то есть периодическом исследовании, роль этих качеств становится особенно очевидна.
Базы данных
Кто валяется на диване, работает по 2 часа в день и получает от 150 тысяч в месяц? Правильно, закупщик в телеграм.
Это настолько необычная ниша, что о ней практически никто не знает. Оно и хорошо – платят много, конкуренции нет, а если приловчиться, то можно быстро выйти на $2000 в месяц.
Это как собственный бизнес, только без вложений и рисков, а сделать первые шаги в нем можно с помощью этого бота.
С ним вы за 2-3 дня освоите азы этой профессии, через неделю найдете первых клиентов, а через месяц выйдете на стабильный доход в пару сотен тысяч рублей.
Запускайте, такие возможности на дороге не валяются: https://t.me/bentsa_tg_bot
Проблемы студентов курсов при работе с реальными данными
В этот статье автор разберет важные моменты из работы с базами данных с помощью SQL, которые не изучают на курсах, но которые могут быть важны для эффективной работы с самого начала карьеры. Примеры в статье будут приведены для PostgreSQL.
Базы данных
Excel - основа для анализа финансов
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics.
Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics
Практика по SQL: объединение двух таблиц
В этом ролике автор разбирает решение задачи с Leetcode по объединению двух таблиц, применяя оператор LEFT OUTER JOIN.
00:00 Leetcode
01:23 Описание задачи
02:53 Разработка SQL запроса
04:23 Запуск на тестовых данных
05:26 Отправка запроса на проверку
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/EWjY8SOQBGk
Обучишься Excel — станешь аналитиком
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics.
Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics
Выгрузка SSIS-пакетов с сервера MS SQL
Жизнь порой подкидывает интересные задачи, на которые не так просто найти решение. Например, попрощаться с одним продуктом и перейти на другой, но на всякий случай оставив резервную копию наработок.
В этом материале автор расскажет, как можно быстро экспортировать все SSIS пакеты с нескольких MS SQL серверов, чтобы в дальнейшем можно было локально извлекать и использовать необходимые скрипты.
Базы данных
Лень разбираться в PowerPoint?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint
Оптимален ли блокчейн для хранения идентификационных данных?
Одним из известных направлений применения блокчейн-технологий является хранение идентификационных данных граждан. В этой статье автор рассмотрит варианты хранения идентификационных данных на основе блокчейн-технологий и традиционных баз данных и сравнит подобные решения для формулировки вывода об оптимальной технологии для данного применения.
Базы данных
+4
ГДЕ ОДЕВАТЬСЯ МУЖЧИНАМ?
KASUMOV — лидер в сегменте премиальной мужской моды в России. Бренд предлагает эксклюзивные коллекции одежды и обуви и использует материалы высочайшего качества от известных итальянских производителей: Vitale Barberis Canonico, Loro Piana, Reda и Cerruti.
👌🏻KASUMOV выделяется на фоне ухода мировых брендов и предлагает доступ к роскоши в премиальном сегменте.
На фото функциональная куртка из итальянской шерсти Vitale Barberis Canonico с тинсулейтом и отстегиваемым кроличьим мехом, который обеспечивает комфорт и защиту от холода.
Больше позиций представлено в телеграм-канале бренда по этой ССЫЛКЕ 🔗
Ключи в базе данных
Автор этого материала решила разобраться с разными видами ключей в базе данных и с тем, как они связаны между собой. Она начала искать разные статьи по этой теме, но многие вопросы так и остались нераскрытыми. В итоге она стала изучать документацию PostgreSQL и теорию реляционных баз данных, но, чтобы получить ответы, пришлось все проверять на практических примерах.
Базы данных
Как ускорить загрузку данных в хранилище и не писать тонны интеграций?
Если вы аналитик или разработчик, работающий с данными, вам знакома боль:
🔹 API разных сервисов со своими ограничениями и форматами.
🔹 Разные тайминги обновления данных.
🔹 Постоянная поддержка ETL-пайплайнов.
🔹 Логирование ошибок, отваливающиеся коннекторы и хаос в данных.
А что если не писать интеграции вручную и не тратить время на поддержку?
🔥 JetStat — сервис, который берет рутину на себя:
✔️ 60+ источников данных (рекламные кабинеты, маркетплейсы, CRM).
✔️ Автообновление данных в BigQuery, ClickHouse, PostgreSQL и др.
✔️ Простая настройка без кода — подключил и забыл.
📌 Зачем это аналитикам и инженерам?
— Данные всегда актуальны, без лишних задержек.
— Не нужно писать свой ETL и следить за API.
— Можно фокусироваться на анализе, а не на рутине.
👉 Подробнее: JetStat
Реклама. ООО «Джет Лабс». ИНН 7728475027. erid: 2VtzqvWXADm
