Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Portal
Открыть в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 52 367 подписчиков, занимая 2 558 место в категории Технологии и приложения и 11 915 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 52 367 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -818, а за последние 24 часа — -21, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.33%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.67% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 890 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 973 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 25.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
52 367
Подписчики
-2124 часа
-2317 дней
-81830 день
Архив постов
52 362
Совет по чистому коду Python:
Не разделяйте части кода с помощью комментариев — лучше извлекайте функции/методы.
Почему?
1. Улучшает читаемость.
2. При рефакторинге имя метода меняется везде (комментарии быстро становятся устаревшими).
Плохой пример:
# Чтение всех тикетов
class CloseAllTickets:
def execute(self):
session = sessionLocal()
# список всех тикетов
tickets = session.query(Ticket).all()
# закрытие тикетов
for ticket in tickets:
ticket.status = "CLOSED"
# сохранение тикетов
session.add_all(tickets)
session.commit()class CloseAllTickets:
def execute(self):
session = sessionLocal()
tickets = self._list_tickets(session)
self._close_tickets(tickets)
self._save_tickets(session, tickets)
def _list_tickets(self, session):
return session.query(Ticket).all()
def _close_tickets(self, tickets):
for ticket in tickets:
ticket.status = "CLOSED"
def _save_tickets(self, session, tickets):
session.add_all(tickets)
session.commit()52 362
📱 Python Developer — мастхев для любого питониста
Канал Team Lead'a, где публикуются полезные советы и практики для Python-разработчиков:
780 ГБ — Боты на Python
511 ГБ — Проекты на Python
23 ГБ — Cтатьи Python
958 ГБ — Видеокурсы Python
12 ГБ — Вопросы с собесов
30 ГБ — Задачи с собесов
124 ГБ — SQL & Python
98 ГБ — Docker & Python
197 ГБ — Linux & Python
201 ГБ — Алгоритмы & Python
335 ГБ — Фреймворк Django
408 ГБ — Книги по Python
👉🏻 Подписывайся и прокачивай свои навыки
52 362
Нашёл топовый опенсорс-тул
Он превращает любой JSON или YAML в интерактивную mind-map.
Удобно разбирать сложные структуры, сразу видно связи и вложенность.
Идеальный инструмент, чтобы не зарываться в «лес скобок» и быстрее понимать данные. Must-have для разработчиков 😧
confmap.com
👉 @PythonPortal
52 362
Python это мощный инструмент для анализа и визуализации данных.
А если хочется углубиться, есть курс от FreeCodeCamp специально под это.
Он начинается с основ Python, потом переходит к работе с табличной и графической визуализацией, обработкой изображений и другим темам. Всё на примере астрономических данных. 🌟
👉 @PythonPortal
52 362
Для тех, кто пишет GUI на Python с использованием tkinter, есть интересная находка — библиотека tksheet
Она расширяет стандартные возможности tkinter и позволяет встроить в приложение полноценный табличный интерфейс, похожий на Excel. 🎩
С помощью tksheet можно работать с большими объёмами данных, редактировать ячейки прямо в таблице, сортировать, перетаскивать строки и столбцы, использовать undo и redo. Есть поддержка выпадающих меню, чекбоксов, прогресс-баров и встроенного поиска.
Всё это делает её отличным инструментом для создания интерактивных и удобных интерфейсов на базе Python.
👉 @PythonPortal
52 362
Нашёл мёд для тех, кто хочет освоить Git без нудных лекций. 🚨
Есть десктопное приложение под Mac, Windows и Linux, которое обучает работе с Git через практику.
Задания выполняются прямо в реальном Git и GitHub, репозитории создаются у вас в аккаунте и остаются навсегда.
Поддержка разных языков тоже в комплекте.
Ссылка: https://github.com/jlord/git-it-electron
👉 @PythonPortal
52 362
Repost from GitHub Разработчика
Запусти собственного AI-агента на Python в Telegram за 5 минут!
evi-run — это легкий и функциональный фреймворк для создания как продвинутых мультиагентных систем, так и обычных AI-ботов. Первая настройка и quick start через Docker Compose за несколько минут!
Для продвинутых пользователей: Настройте и запустите свой экземпляр evi-run без навыков программирования — для личного использования, для сообщества или с монетизацией.
Для разработчиков: Создавайте продвинутые ИИ-системы с модульной архитектурой и централизованной конфигурацией агентов.
Подходит для создания: AI-ассистентов, виртуальных персонажей, автоматизации саппорта, аналитиков данных, торговых агентов и многих других мультиагентных систем.
Вышло большое обновление на GitHub, добавился новый функционал и улучшена архитектура!
Присоединяйся к сообществу evi-run и участвуй в развитии проекта!
📁 Language: #Python (85.9%)
⭐️ Stars: 76
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
52 362
Совет по Python
Чтобы получить полный список дат (включая день недели) для конкретного месяца, можно использовать функцию
itermonthdays4.
Возвращаемые значения будут кортежами, где содержатся год, месяц, день месяца и номер дня недели.
👉 @PythonPortal52 362
Шпаргалка по NumPy для тех кто в DataScience и ML
Создание и ресейп массивов, статистика, индексация и работа с файлами NumPy остаётся основой численных вычислений в Python
1. Создание массивов и атрибуты - np.array() — создать массив из списка/кортежа - np.zeros() — массив из нулей - np.ones() — массив из единиц - np.arange() — последовательность с шагом - np.shape() — размерность массива - np.dtype() — тип данных массива 2. Манипуляции с массивами и ресейпинг - np.reshape() — изменить размерность - np.concatenate() — объединить массивы по оси - np.vstack() — объединить по вертикали - np.hstack() — объединить по горизонтали - np.split() — разделить по индексам - np.transpose() — транспонировать - np.resize() — изменить размер 3. Статистический анализ - np.sum() — сумма элементов - np.mean() — среднее - np.median() — медиана - np.std() — стандартное отклонение - np.var() — дисперсия - np.cov() — ковариационная матрица - np.corrcoef() — коэффициенты корреляции - np.min() — минимум - np.max() — максимум - np.random.rand() — случайные числа 0–1 - np.random.randn() — нормальное распределение - np.histogram() — гистограмма 4. Индексация и фильтрация - np.extract() — выбрать по условию - np.where() — вернуть элементы по условию - np.isnan() — проверка NaN - np.sort() — сортировка - np.unique() — уникальные значения 5. Работа с файлами - np.save() — сохранить в .npy - np.load() — загрузить из .npy👉 @PythonPortal
52 362
Хочешь быстро выучить Python? Освой те 20 процентов тем, которые реально покрывают 80 процентов задач в реальной разработке.
Вот базовый список, без которого никуда:
- переменные, операции и базовые типы данных: строки и числа
- условные конструкции if/else
- основные методы для строк
- циклы for и while
- структуры данных: списки, словари, множества, кортежи
- функции и лямбды
- модули: установка и импорт
- базовая обработка ошибок try/except
- работа с файлами и форматами JSON, CSV
- основы ООП: классы, методы, наследование
Не трать время на метаклассы, декораторы и другие продвинутые фишки, пока не закрепишь базу. Сосредоточься на этих фундаментальных вещах, и сможешь писать реальные приложения. 🎩
👉 @PythonPortal
52 362
9 лучших практик Docker, которые стоит знать каждому разработчику
Docker давно стал стандартом для упаковки и запуска приложений. Но чтобы контейнеры были безопасными, быстрыми и удобными в поддержке, важно соблюдать проверенные практики.
Сохраняй этот список ключевых советов 🤝
👉 @PythonPortal
52 362
Яндекс Лицей готовит к будущему в IT: открывает осенний набор на обучение школьников и студентов колледжей, техникумов!
Какие программы тебя ждут:
— «Основы программирования на Python» для уверенного старта в IT: изучение синтаксиса языка и структуры данных, обучение тестированию и работе с библиотеками.
— «Промышленное программирование на Python» для знающих этот язык программирования: создание веб-приложения с Flask, разработка навыков для Алисы, чат-ботов и тестирование программы с unittest и pytest.
После обучение участники получат именные сертификаты, которые добавят баллов при поступлении в вузы-партнеры!
Успей подать заявку на отбор до 10 сентября на сайте Яндекс Лицея.
А об оплате обучение можно не переживать — курсы бесплатные!
52 362
Apple выкатил FastVLM и сразу сделал его опенсорс
Это сверхбыстрая vision-language модель, которая умеет одновременно понимать картинки и текст, при этом оптимизирована для работы прямо на устройстве. Полностью открытый код, бери и используй.
Отличная новость для разработчиков, которые хотят встраивать VLM в свои проекты без облаков и лишних затрат. 💯
Демо: https://huggingface.co/spaces/apple/fastvlm-webgpu
Github: https://github.com/apple/ml-fastvlm
👉 @PythonPortal
52 362
Объектно ориентированное программирование считается одним из самых популярных способов писать код на Python. 🥺
Для тех кто хочет разобраться в основах Tiago Capelo Monteiro подготовил практическое руководство.
В материале он показывает на примерах что такое объекты и классы как работает параметр
self и метод init и сопровождает объяснения большим количеством кода
👉 @PythonPortal52 362
👨💻 Готовы к учебному году? Если нет, то вот вам заряд мотивации, почти из будущего
Яндекс Образование запустили проект, где можно придумать собственное видение технологий. Мечтаете о доставке еды до окна или о самокатах с автопилотом? Самое время визуализировать мечту.
Переходите по ссылке.
