ch
Feedback
Python Portal

Python Portal

前往频道在 Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

显示更多

📈 Telegram 频道 Python Portal 的分析概览

频道 Python Portal (@pythonportal) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 52 367 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 558,并在 俄罗斯 地区排名第 11 915

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 52 367 名订阅者。

根据 12 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -818,过去 24 小时变化为 -21,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.33%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.67% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 890 次浏览,首日通常累积 2 973 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 25
  • 主题关注点: 内容集中在 строка, none, true, модуль, peter 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

凭借高频更新(最新数据采集于 13 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

52 367
订阅者
-2124 小时
-2317
-81830
帖子存档
Совет по чистому коду Python: Не разделяйте части кода с помощью комментариев — лучше извлекайте функции/методы. Почему? 1. У
Совет по чистому коду Python: Не разделяйте части кода с помощью комментариев — лучше извлекайте функции/методы. Почему? 1. Улучшает читаемость. 2. При рефакторинге имя метода меняется везде (комментарии быстро становятся устаревшими). Плохой пример:
# Чтение всех тикетов
class CloseAllTickets:
    def execute(self):
        session = sessionLocal()
        
        # список всех тикетов
        tickets = session.query(Ticket).all()
        
        # закрытие тикетов
        for ticket in tickets:
            ticket.status = "CLOSED"
        
        # сохранение тикетов
        session.add_all(tickets)
        session.commit()
Хороший пример: Читатель может сосредоточиться на логике высокого уровня и проверять детали низкого уровня только при необходимости
class CloseAllTickets:
    def execute(self):
        session = sessionLocal()
        tickets = self._list_tickets(session)
        self._close_tickets(tickets)
        self._save_tickets(session, tickets)

    def _list_tickets(self, session):
        return session.query(Ticket).all()

    def _close_tickets(self, tickets):
        for ticket in tickets:
            ticket.status = "CLOSED"

    def _save_tickets(self, session, tickets):
        session.add_all(tickets)
        session.commit()
Здесь каждый шаг вынесен в отдельную функцию 👉 @PythonPortal

Нашёл топовый опенсорс-тул Он превращает любой JSON или YAML в интерактивную mind-map. Удобно разбирать сложные структуры, сразу видно связи и вложенность. Идеальный инструмент, чтобы не зарываться в «лес скобок» и быстрее понимать данные. Must-have для разработчиков 😧 confmap.com 👉 @PythonPortal

Python это мощный инструмент для анализа и визуализации данных. А если хочется углубиться, есть курс от FreeCodeCamp специаль
Python это мощный инструмент для анализа и визуализации данных. А если хочется углубиться, есть курс от FreeCodeCamp специально под это. Он начинается с основ Python, потом переходит к работе с табличной и графической визуализацией, обработкой изображений и другим темам. Всё на примере астрономических данных. 🌟 👉 @PythonPortal

Классика 👉 @PythonPortal
Классика 👉 @PythonPortal

Для тех, кто пишет GUI на Python с использованием tkinter, есть интересная находка — библиотека tksheet Она расширяет стандар
Для тех, кто пишет GUI на Python с использованием tkinter, есть интересная находка — библиотека tksheet Она расширяет стандартные возможности tkinter и позволяет встроить в приложение полноценный табличный интерфейс, похожий на Excel. 🎩 С помощью tksheet можно работать с большими объёмами данных, редактировать ячейки прямо в таблице, сортировать, перетаскивать строки и столбцы, использовать undo и redo. Есть поддержка выпадающих меню, чекбоксов, прогресс-баров и встроенного поиска. Всё это делает её отличным инструментом для создания интерактивных и удобных интерфейсов на базе Python. 👉 @PythonPortal

Нашёл мёд для тех, кто хочет освоить Git без нудных лекций. 🚨 Есть десктопное приложение под Mac, Windows и Linux, которое о
Нашёл мёд для тех, кто хочет освоить Git без нудных лекций. 🚨 Есть десктопное приложение под Mac, Windows и Linux, которое обучает работе с Git через практику. Задания выполняются прямо в реальном Git и GitHub, репозитории создаются у вас в аккаунте и остаются навсегда. Поддержка разных языков тоже в комплекте. Ссылка: https://github.com/jlord/git-it-electron 👉 @PythonPortal

Запусти собственного AI-агента на Python в Telegram за 5 минут! evi-run — это легкий и функциональный фреймворк для создания
Запусти собственного AI-агента на Python в Telegram за 5 минут! evi-run — это легкий и функциональный фреймворк для создания как продвинутых мультиагентных систем, так и обычных AI-ботов. Первая настройка и quick start через Docker Compose за несколько минут! Для продвинутых пользователей: Настройте и запустите свой экземпляр evi-run без навыков программирования — для личного использования, для сообщества или с монетизацией. Для разработчиков: Создавайте продвинутые ИИ-системы с модульной архитектурой и централизованной конфигурацией агентов. Подходит для создания: AI-ассистентов, виртуальных персонажей, автоматизации саппорта, аналитиков данных, торговых агентов и многих других мультиагентных систем. Вышло большое обновление на GitHub, добавился новый функционал и улучшена архитектура! Присоединяйся к сообществу evi-run и участвуй в развитии проекта! 📁 Language: #Python (85.9%) ⭐️ Stars: 76 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

ПМ забирает разработчика на созвон с заказчиком 👉 @PythonPortal

Совет по Python Чтобы получить полный список дат (включая день недели) для конкретного месяца, можно использовать функцию ite
Совет по Python Чтобы получить полный список дат (включая день недели) для конкретного месяца, можно использовать функцию itermonthdays4. Возвращаемые значения будут кортежами, где содержатся год, месяц, день месяца и номер дня недели. 👉 @PythonPortal

Шпаргалка по NumPy для тех кто в DataScience и ML Создание и ресейп массивов, статистика, индексация и работа с файлами NumPy остаётся основой численных вычислений в Python
1. Создание массивов и атрибуты - np.array() — создать массив из списка/кортежа - np.zeros() — массив из нулей - np.ones() — массив из единиц - np.arange() — последовательность с шагом - np.shape() — размерность массива - np.dtype() — тип данных массива 2. Манипуляции с массивами и ресейпинг - np.reshape() — изменить размерность - np.concatenate() — объединить массивы по оси - np.vstack() — объединить по вертикали - np.hstack() — объединить по горизонтали - np.split() — разделить по индексам - np.transpose() — транспонировать - np.resize() — изменить размер 3. Статистический анализ - np.sum() — сумма элементов - np.mean() — среднее - np.median() — медиана - np.std() — стандартное отклонение - np.var() — дисперсия - np.cov() — ковариационная матрица - np.corrcoef() — коэффициенты корреляции - np.min() — минимум - np.max() — максимум - np.random.rand() — случайные числа 0–1 - np.random.randn() — нормальное распределение - np.histogram() — гистограмма 4. Индексация и фильтрация - np.extract() — выбрать по условию - np.where() — вернуть элементы по условию - np.isnan() — проверка NaN - np.sort() — сортировка - np.unique() — уникальные значения 5. Работа с файлами - np.save() — сохранить в .npy - np.load() — загрузить из .npy
👉 @PythonPortal

Ну почти 👉 @PythonPortal
Ну почти 👉 @PythonPortal

Хочешь быстро выучить Python? Освой те 20 процентов тем, которые реально покрывают 80 процентов задач в реальной разработке. Вот базовый список, без которого никуда: - переменные, операции и базовые типы данных: строки и числа - условные конструкции if/else - основные методы для строк - циклы for и while - структуры данных: списки, словари, множества, кортежи - функции и лямбды - модули: установка и импорт - базовая обработка ошибок try/except - работа с файлами и форматами JSON, CSV - основы ООП: классы, методы, наследование Не трать время на метаклассы, декораторы и другие продвинутые фишки, пока не закрепишь базу. Сосредоточься на этих фундаментальных вещах, и сможешь писать реальные приложения. 🎩 👉 @PythonPortal

9 лучших практик Docker, которые стоит знать каждому разработчику Docker давно стал стандартом для упаковки и запуска приложе
9 лучших практик Docker, которые стоит знать каждому разработчику Docker давно стал стандартом для упаковки и запуска приложений. Но чтобы контейнеры были безопасными, быстрыми и удобными в поддержке, важно соблюдать проверенные практики. Сохраняй этот список ключевых советов 🤝 👉 @PythonPortal

Яндекс Лицей готовит к будущему в IT: открывает осенний набор на обучение школьников и студентов колледжей, техникумов! Какие
Яндекс Лицей готовит к будущему в IT: открывает осенний набор на обучение школьников и студентов колледжей, техникумов! Какие программы тебя ждут: — «Основы программирования на Python» для уверенного старта в IT: изучение синтаксиса языка и структуры данных, обучение тестированию и работе с библиотеками. — «Промышленное программирование на Python» для знающих этот язык программирования: создание веб-приложения с Flask, разработка навыков для Алисы, чат-ботов и тестирование программы с unittest и pytest. После обучение участники получат именные сертификаты, которые добавят баллов при поступлении в вузы-партнеры! Успей подать заявку на отбор до 10 сентября на сайте Яндекс Лицея. А об оплате обучение можно не переживать — курсы бесплатные!

Можно выдыхать 👉 @PythonPortal
Можно выдыхать 👉 @PythonPortal

Apple выкатил FastVLM и сразу сделал его опенсорс Это сверхбыстрая vision-language модель, которая умеет одновременно понимать картинки и текст, при этом оптимизирована для работы прямо на устройстве. Полностью открытый код, бери и используй. Отличная новость для разработчиков, которые хотят встраивать VLM в свои проекты без облаков и лишних затрат. 💯 Демо: https://huggingface.co/spaces/apple/fastvlm-webgpu Github: https://github.com/apple/ml-fastvlm 👉 @PythonPortal

Все мы немного Серёга 👉 @PythonPortal
Все мы немного Серёга 👉 @PythonPortal

Объектно ориентированное программирование считается одним из самых популярных способов писать код на Python. 🥺 Для тех кто х
Объектно ориентированное программирование считается одним из самых популярных способов писать код на Python. 🥺 Для тех кто хочет разобраться в основах Tiago Capelo Monteiro подготовил практическое руководство. В материале он показывает на примерах что такое объекты и классы как работает параметр self и метод init и сопровождает объяснения большим количеством кода 👉 @PythonPortal

👨‍💻 Готовы к учебному году? Если нет, то вот вам заряд мотивации, почти из будущего Яндекс Образование запустили проект, гд
👨‍💻 Готовы к учебному году? Если нет, то вот вам заряд мотивации, почти из будущего Яндекс Образование запустили проект, где можно придумать собственное видение технологий. Мечтаете о доставке еды до окна или о самокатах с автопилотом? Самое время визуализировать мечту. Переходите по ссылке.