Python Portal
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 52 362 подписчиков, занимая 2 560 место в категории Технологии и приложения и 11 934 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 52 362 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -821, а за последние 24 часа — -28, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.36%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.67% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 902 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 970 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 26.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
@pytest.mark.xfail, чтобы пометить тесты, которые ожидаемо падают. Это помогает подсветить известные проблемы, не заваливая весь тест-сьют.
Пример
import pytest
def test_api_call():
if not api_available():
pytest.xfail("API недоступен, известная проблема")
В этом примере тест test_api_call проверяет доступность API.
Если API недоступен, вызывается pytest.xfail("API недоступен, известная проблема"), чтобы пометить тест как ожидаемо упавший.
Результат выполнения будет что-то вроде - test_api.py:10: XFailed
👉 @PythonPortalrequests. Установить её очень просто:
pip install requests
Вот минимальный и понятный код для получения прогноза:
import requests
city = input("Введите название города: ")
url = f"https://wttr.in/{city}"
try:
response = requests.get(url)
print(response.text)
except Exception:
print("Упс! Что-то пошло не так. Попробуйте позже.")
Просто вводите нужный город, и получите подробный прогноз с температурой, осадками
Попробуйте сами 😏
👉 @PythonPortalclass Person:
def __init__(self, person_first_name, person_last_name, person_age):
self.person_first_name = person_first_name
self.person_last_name = person_last_name
self.person_age = person_age
Это хорошо:
class Person:
def __init__(self, first_name, last_name, age):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
self.age = age
👉 @PythonPortalprint()?
Настройте свой шорткат, например: pp → print() при нажатии Tab 😎
В видео примере, текст "cc" автоматически расширяется в "console.log()" при нажатии Tab
Можно создать кучу таких сокращений для любых конструкций. Пользуйтесь =))
👉 @PythonPortalpip install wapiti3
Запуск: wapiti -u https://target.com
> GitHub/Инструкция
> Документация
👉 @PythonPortalGPT-5 — это унифицированная система с "умной" и быстрой моделью, которая отвечает на большинство вопросов; моделью с более глубокой логикой для сложных задач; и маршрутизатором в реальном времени, который быстро определяет, какую модель использовать, в зависимости от типа разговора, сложности, необходимости в инструментах и явно выраженного намерения (например, если в запросе указано “подумай над этим”). [...] После достижения лимита использования, оставшиеся запросы обрабатываются облегчённой версией каждой модели. В ближайшем будущем планируется интеграция этих компонентов в единую модельВ API всё проще: доступны три модели — gpt-5, gpt-5-mini и gpt-5-nano Вкратце: — Знает инфу до октября 2024 — Лидер почти всех бенчмарков. №1 во всех категориях на LMArena — Первые тестеры говорят, что сейчас это лучшая модель для кодинга — На тестирование безопасности потратили более 9 тыс. часов — Обрабатывает медицинские данные на уровне PhD-специалиста — Вместо сухого отказа теперь объясняет причину, по которой не выполняет запрос пользователя Вот репозиторий с кучей примеров использования GPT‑5 для написания кода Уже можно попробовать в Cursor, Copilot и Windsurf OpenAI обещает раскатать GPT‑5 всем пользователям в ближайшее время @IT_Portal
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
