Python Portal
前往频道在 Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
显示更多📈 Telegram 频道 Python Portal 的分析概览
频道 Python Portal (@pythonportal) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 52 362 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 560,并在 俄罗斯 地区排名第 11 934 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 52 362 名订阅者。
根据 13 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -821,过去 24 小时变化为 -28,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.36%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.67% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 902 次浏览,首日通常累积 2 970 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 26。
- 主题关注点: 内容集中在 строка, none, true, модуль, peter 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
凭借高频更新(最新数据采集于 14 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
52 362
订阅者
-2824 小时
-2317 天
-82130 天
帖子存档
52 357
+2
Топ 150 вопросов по Python для собеседований
В этой PDFке разбираются самые часто задаваемые вопросы по Python с ответами, которые помогут подготовиться к предстоящим собеседованиям.
🔸Ссылка на PDF
👉 @PythonPortal
52 357
Питонисты и гоферы, есть повод выгуляться
15 августа в Москве пройдёт митап Peer To Beer x Точка Банк, комфортная тусовка для Python и Go-разработчиков.
В программе:
– Доклады от ребят из X5 и ВК Рекламы
– Открытый микрофон (можно рассказать историю и выиграть приз)
– Нетворкинг и тематические настолки
Спикеры:
- Юрий Маркин (X5): "Тернистый путь из Python в Golang"
- Сурен Хоренян (ВК Реклама): "А правда, что Golang быстрее Python?"
📆 Когда: 15 августа (пятница), 19:00
📍 Где: Москва, рядом с Чистыми прудами (детали отправят после подтверждения регистрации)
👌 Зачем: пообщаться с такими же как ты, послушать интересные истории и, возможно, найти что-то большее (например, работу или тимлида)
После регистрации анкета пройдёт модерацию — собирают специалистов со схожим опытом, чтобы на нетворкинге всем было интересно
Будет летняя атмосфера, живое общение и минимум формальностей
Регистрируйтесь в боте @peertobeer_bot 🤝
52 357
Совет по Pytest
Используй
@pytest.mark.xfail, чтобы пометить тесты, которые ожидаемо падают. Это помогает подсветить известные проблемы, не заваливая весь тест-сьют.
Пример
import pytest
def test_api_call():
if not api_available():
pytest.xfail("API недоступен, известная проблема")
В этом примере тест test_api_call проверяет доступность API.
Если API недоступен, вызывается pytest.xfail("API недоступен, известная проблема"), чтобы пометить тест как ожидаемо упавший.
Результат выполнения будет что-то вроде - test_api.py:10: XFailed
👉 @PythonPortal52 357
В 500 раз быстрее
Четыре разных способа ускорить свой код = оптимизация логики, компиляция горячих участков, распараллеливание и грамотный процесс разработки. На примере простого скрипта автор показывает, как эти методы вместе дают сотни раз ускорения. 🤵
Если твой Python-код работает медленно и его нужно ускорить, рекомендую к прочтению
Подробнее: https://pythonspeed.com/articles/different-ways-speed/
👉 @PythonPortal
52 357
Получаем прогноз погоды без API и сложных настроек на Python
Мы используем сервис wttr.in — простой и мощный инструмент, который покажет погоду прямо в консоли.
Для работы с HTTP-запросом понадобится только одна библиотека -
requests. Установить её очень просто:
pip install requests
Вот минимальный и понятный код для получения прогноза:
import requests
city = input("Введите название города: ")
url = f"https://wttr.in/{city}"
try:
response = requests.get(url)
print(response.text)
except Exception:
print("Упс! Что-то пошло не так. Попробуйте позже.")
Просто вводите нужный город, и получите подробный прогноз с температурой, осадками
Попробуйте сами 😏
👉 @PythonPortal52 357
Питонисты, принёс вам годноты
Это бесплатный интерактивный курс по Python, ориентированный на практическое применение в бизнес-аналитике, с реальными примерами и объяснениями: https://mode.com/python-tutorial
Забирайте в закладки 🌟
👉 @PythonPortal
52 357
Совет по чистому коду на Python:
Не добавляйте избыточный контекст.
Не стоит добавлять лишние данные в имена переменных, особенно при работе с классами.
Пример:
Это плохо:
class Person:
def __init__(self, person_first_name, person_last_name, person_age):
self.person_first_name = person_first_name
self.person_last_name = person_last_name
self.person_age = person_age
Это хорошо:
class Person:
def __init__(self, first_name, last_name, age):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
self.age = age
👉 @PythonPortal52 357
Хак для VS Code
Устали постоянно печатать
print()?
Настройте свой шорткат, например: pp → print() при нажатии Tab 😎
В видео примере, текст "cc" автоматически расширяется в "console.log()" при нажатии Tab
Можно создать кучу таких сокращений для любых конструкций. Пользуйтесь =))
👉 @PythonPortal52 357
Wapiti это бесплатный, открытый сканер уязвимостей с интерфейсом командной строки, написанный на Python.
Этот инструмент отлично справляется с выявлением уязвимостей во многих веб-приложениях. Использование Wapiti помогает обнаруживать дыры в безопасности. 💊
Установка:
pip install wapiti3
Запуск: wapiti -u https://target.com
> GitHub/Инструкция
> Документация
👉 @PythonPortal52 357
Repost from IT Portal
Итак, OpenAI выпустила GPT-5. Свою лучшую ИИ-систему на сегодняшний день
GPT‑5 в ChatGPT — это гибридная система, которая переключается между разными моделями. Всего в семействе шесть моделей (на замену каждой актуальной от GPT-4o-mini до o3 Pro)
Вот как это описано в системной карточке:
GPT-5 — это унифицированная система с "умной" и быстрой моделью, которая отвечает на большинство вопросов; моделью с более глубокой логикой для сложных задач; и маршрутизатором в реальном времени, который быстро определяет, какую модель использовать, в зависимости от типа разговора, сложности, необходимости в инструментах и явно выраженного намерения (например, если в запросе указано “подумай над этим”). [...] После достижения лимита использования, оставшиеся запросы обрабатываются облегчённой версией каждой модели. В ближайшем будущем планируется интеграция этих компонентов в единую модельВ API всё проще: доступны три модели — gpt-5, gpt-5-mini и gpt-5-nano Вкратце: — Знает инфу до октября 2024 — Лидер почти всех бенчмарков. №1 во всех категориях на LMArena — Первые тестеры говорят, что сейчас это лучшая модель для кодинга — На тестирование безопасности потратили более 9 тыс. часов — Обрабатывает медицинские данные на уровне PhD-специалиста — Вместо сухого отказа теперь объясняет причину, по которой не выполняет запрос пользователя Вот репозиторий с кучей примеров использования GPT‑5 для написания кода Уже можно попробовать в Cursor, Copilot и Windsurf OpenAI обещает раскатать GPT‑5 всем пользователям в ближайшее время @IT_Portal
52 357
Полезный бот на Python для Телеграма
Хочешь автоматизировать публикацию изображений от подписчиков в Telegram-канале? Отлично, держи гайд на Habr о том, как создать простого бота на Python
Он принимает фото в личных сообщениях боту. Отправляет их в канал (с текстом, если нужно).
👉 @PythonPortal
52 357
🥇 Пройди ЛЮБОЕ собеседование!
Большая база вопросов с реальных собеседований:
→ Тинькофф, Авито, Сбер, Озон, Яндекс, VK и еще 100+ компаний
→ 20+ направлений: Frontend, Backend, DevOps, QA, Mobile и другие
→ 60+ технологий: React, Python, Docker, Git, Java, Go, JavaScript и не только
Выбирай направление:
👩💻 C# 🤖 ML Engineer
👩💻 C/C++ 🖥 Data Science
👩💻 Java 👩💻 Python
🖥 PHP 👩💻 Frontend
👣 Rust 👣 Golang
👩💻 Node.js 💻 DevOps
👩💻 QA 👩💻 Android
👩💻 iOS 👩💻 Game Dev
🖥 Общее IT 👨💻 Вакансии
База обновляется еженедельно — всегда актуальные вопросы с последних собеседований.
💸 Хочешь оффер в Big Tech? Готовься с нами!
52 357
Stelvio v0.3.0 уже здесь!
Самый простой способ задеплоить Python-приложение в AWS.
Только Python.
Без YAML. Без JSON. Без клацанья в AWS Console.
✓ CLI без предварительной настройки
✓ Поддержка окружений
Посмотри, как я разворачиваю API из пустой папки — меньше чем за 60 секунд.
Попробуй прямо сейчас 💊
Документация: https://docs.stelvio.dev
GitHub: https://github.com/michal-stlv/stelvio/
👉 @PythonPortal
52 357
Поделитесь своим кодом с кем угодно, используя только VS Code
Надеюсь, пост был полезным 🔥
👉 @PythonPortal
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
