Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 872 подписчиков, занимая 6 598 место в категории Технологии и приложения и 3 117 место в регионе Украина.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 872 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -214, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.10%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 809 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 054 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
statistics.mean дуже зручна для обчислення середнього значення даних без необхідності написання власного коду для цього. В модулі statistics також є інші корисні функції для обчислення статистичних показників, такі як statistics.median (медіана), statistics.stdev (стандартне відхилення) і багато інших.
#practice // Архів книг // Pythonexample_function, яка виконує певну роботу (у нашому випадку — обчислює суму чисел від 0 до 100). Потім використовуємо timeit для вимірювання часу виконання цієї функції. Запускаємо функцію 1000 разів — і timeit обчислює середній час виконання одного виклику функції.
#practice // Архів книг // Python