Python 🇺🇦

match 1:
   case 1:
      print('p')
   case 1:
      print('y')
   case _:
      print('thon')

👉 Відповідь #practice // Архів книг // Python

Давайте створимо простеньку генераторну функцію subgen, яка повертатиме числа від 0 до переданого аргументу.

def subgen(n): # підгенератор
   for i in range(n):
      yield i

def delegator(source): # делегуючий генератор
   # for item in source:
   #     yield item
   yield from source

g = subgen(5)

for j in delegator(g):
   print(j, end=' ')

# Output: 0 1 2 3 4

А також ще одну генераторну функцію delegator, яка повертатиме числа з об'єкта source, що ітерується, який передамо в якості аргументу. Цикл, який можна написати в delegator, можна замінити лише одним рядком. Тобто yield from замінює цикл for, в якому тільки повертаються значення через yield. Грубо кажучи, така конструкція є певним тунелем передачі даних туди і назад. У нашій ситуації delegator можна назвати генератором, що делегує, а subgen — підгенератором. #practice // Вакансії IT // Python

Зарезервоване слово global показує, що змінна глобальна, і всі зміни відіб'ються в основному блоці програми.

x = 50
def func():
   global x
   print('х дорівнює', х)
   
   x = 2
   print('Замінюємо глобальне значення х на', х)

func( )
print('Значення х становить', х)

# х дорівнює 50
# Замінюємо глобальне значення x на 2
# Значення x становить 2

Зарезервоване слово nonlocal застосовується у вкладених функціях, коли потрібно закріпити ідентифікатор за змінною у зовнішній функції.

def func_outer():
   x = 2
   print('x дорівнює', x)

   def func_inner():
      nonlocal x
      x = 5

   func_inner()
   print( 'Локальне х змістилось на', х)

func_outer()

# х дорівнює 2
# Локальное х змістилось на 5

#theory // Архів книг // Python

from datetime import date

class Person:
   def __init__(self, name, age):
      self.name = name
      self.age = age

# classmethod створює об'єкт людини за датою народження

   @classmethod
   def from_birth_year(cls, name, year):
      return cls(name, date.today().year - year)

person1 = Person('Artem', 21)
person2 = Person.from_birth_year('Artem', 1996)

print (person1.age)
>>> 21
print (person2.age)
>>> 22

Декоратор @classmethod — це метод, який отримує клас як параметр, який прийнято позначати як cls. Він вказує на клас ToyClass, а не на об'єкт цього класу, і має доступ до всіх атрибутів класу. Методи класу прив'язані до самого класу, а не до його екземпляру. Вони можуть змінювати стан класу, що позначиться на всіх об'єктах цього класу, але не можуть змінювати конкретний об'єкт. #practice // Архів книг // Python

Вакансія: Python Developer Компанія Coures, яка займається розробкою мобільних застосунків, шукає на віддалену роботу розробника з досвідом на Python від 2-х років. 📝 Відкрити анкету #jobs // Вакансії IT // Python

Google продовжує вбивати блокувальники реклами Тепер Chrome лякає уповільненням браузера після встановлення популярного uBlock Origin. 😱 Готуйтеся, Google обіцяє добити усі блокувальники вже у червні.

Багатьом інструментам командного рядка або скриптів для роботи потрібне ім'я користувача та пароль. При написанні такого коду в нагоді стане модуль getpass.

import getpass
user = getpass.getuser()
password = getpass.getpass()

Цей дуже простий пакет дозволяє запитувати у користувача пароль, а також отримувати ім'я користувача, витягуючи ім'я, під яким він увійшов до системи. #practice // Архів книг // Python

The Art of Reinforcement Learning Ця книга занурить вас в основні поняття, математику та практичні алгоритми навчання з підкріпленням (RL), допомагаючи розвинути глибоке розуміння цієї передової технології. Рік: 2024 Мова: 🇬🇧 Автори: Michael Hu #books // Вакансії IT // Python

Метод os.fork() створює дочірній процес у тому ж місці коду, викликаючи системну функцію fork(), і повертає PID (Process Identifier), який дорівнює PID дочірнього процесу в батьківському процесі і нулю в новому.

import os

pid = os. fork()

if pid == 0:
   # дочірній процес
   print(f'Process {os.getpid()} was created by {os.getppid()}.')
else:
   # батьківський процес
   print(f'Process {os.getpid()} just created {pid}.')

Цікаво, що в прикладі коду виконується і блок if, і else. Якщо не знати про os.fork() і подивитися виведення такого коду, то виникне багато питань. #practice // Архів книг // Python

foo = map(bool, [0.0, [()], -1.5])
print(*foo)

👉 Відповідь #practice // Вакансії IT // Python

Дескриптор — це атрибут об'єкта із "пов'язаною поведінкою", тобто такий атрибут, при доступі до якого його поведінка перевизначається методом протоколу дескриптора. Якщо хоча б один із цих методів визначений в об'єкті, то можна сказати, що цей метод — дескриптор.

class Age:
   def __init__(self):
      self.__value = None

   def __get__(self, obj, obj_type):
      return self.__value

def __set__(self, obj, value);
   if isinstance(value, int) and value > 0:
      self.__value = value

def __delete__(self, obj):
   del self.__value

class Person:
   age = Age()

   def __init__(self, name, age):
      self.name = name
      self.age = age   #__set__

john = Person('John', 20)

john.age = 25   # __set__
print (john.age)   # __get__
del john.age   # __delete__

Для того, щоб визначити свій власний дескриптор, зазвичай визначають три спеціальні методи класу __get__, __set__ або __delete__. Після цього можна створити новий клас і в атрибуті цього класу записати об'єкт типу дескриптор. У даного об'єкта буде перевизначено поведінку при доступі до атрибуту (__get__), присвоювання значень (__set__) або видалення (__delete__). #practice // Архів книг // Python

Що робити, коли є ідея стартапу, а інвестицій — нуль?🤔 Брати участь у ProIT Startup Toloka! На цьому змаганні ти зможеш отримати десятки тисяч грошенят для старту власного проєкту💰 ProIT Startup Toloka — це конкурс українських IT-стартапів. Його організовують ProIT, нове медіа про IT, та TOLOKA, венчурний синдикат із 500+ інвесторів. На переможців батлу молодих стартапів чекають: • солідні грошові призи для запуску проєкту💸 • персональні консультації від засновників TOLOKA🤓 • аналітичні статті на ProIT про стартапи переможців📰 Вже гориш розповісти круту ідею й вибороти свій перший грант? Читай про етапи та вимоги конкурсу (у закріпленому дописі) І не барись — заявки приймають до 31 січня 2024 року. Це і є твій перший крок до мрії про стартап😍 Тож зроби його з ProIT Startup Toloka!

Чистий Python-код: основи У цій статті розповідається про чистий код на Python — про переваги, різні стандарти, принципи та загальні настанови щодо написання чистого коду. Мова: 🇺🇦 #theory // Вакансії IT // Python

В об'єктно-орієнтованих мовах поширене використання гетерів і сетерів для безпечної роботи з приватними полями. В Python гетер реалізується через декоратор @property, а сетер у вигляді @властивість.setter.

class Person:
   def __init__(self, name, age):
      self.__name = name
      self.__age = age

   @property # гетер
   def age(self):
      return self.__age

   @age.setter # сетер
   def age(self, value):
      assert value > 0, 'Age cannot be negative.'
      self.__age = value

mark = Person('Mark', 25)
mark.age = 30

print(mark.age)
# Output: 30

mark.age = -20
# AssertionError: Age cannot be negative.

В наведеному прикладі метод гетера називається age, тому декоратор сетера — @age.setter. Обидва методи повинні мати однакову назву, за якою можна буде звертатися як до звичайного атрибуту. #practice // Архів книг // Python