Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 872 подписчиков, занимая 6 598 место в категории Технологии и приложения и 3 117 место в регионе Украина.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 872 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -214, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.10%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 809 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 054 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Speedtest методи download() та upload() видають відповідно швидкість скачування та завантаження даних.
Методи віддають результат у байтах, тому для наочності у прикладі усі дані переведено в мегабайти при виведенні.
#practice // Python 🇺🇦pip.
Для створення таблиць та роботи з ними використовується клас PrettyTable із цього модуля. Задати назву для стовпців можна за допомогою атрибута fields_name. Рядки до таблиці додаються шляхом виклику методу add_row.
Більш того, модуль prettytable дозволяє регулювати різні параметри, сортувати дані, працювати з html, а також взаємодіяти з csv і sql таблицями. Отже можливостей у цього модуля достатньо.
#practice // Python 🇺🇦tqdm є простим та лаконічним варіантом.
Звичний range можна замінити trange для візуалізації прогресу. А для ітерації за якоюсь послідовністю, досить просто передати її у функцію tqdm. Також модуль добре себе зарекомендував і у Jupyter Notebook.
До речі, цікавий факт - назва tqdm походить від арабського слова "taqaddum" (تقدّم), яке означає "прогрес," а також це ще й скорочення від "я тебе сильно люблю" іспанською (te quiero demasiado).
#practice // Python 🇺🇦tuple, по суті, є незмінними списками. Структура даних є зручною, але ми можемо отримувати дані, використовуючи тільки числові індекси.
Немає можливості дати імена окремим елементам, збереженим у кортежі. Це може вплинути на читання коду. І в такому випадку використовують іменовані кортежі namedtuple з collections.
Кожен об'єкт в іменованому кортежі може бути доступний через унікальний, зручний для читання людиною ідентифікатор. При цьому вся функціональність від звичайних кортежів зберігається.
#practice // Python 🇺🇦literal_eval() із модуля ast.
Ця функція допоможе безпечно визначити літеральний тип, а якщо був переданий не літерал, то викине виняток. Це можна використовувати для оцінки виразів із зовнішніх джерел при парсингу файлів.
#practice // Python 🇺🇦eq класу, коли ти використовуєш оператор == для порівняння екземплярів класу. Хеш об'єкта - це ціле число, що представляє значення об'єкта, і його можна отримати за допомогою функції hash(), якщо об'єкт можна хешувати.
👀 Відео, котре допоможе розібратися із цими методами.
#practice // Python 🇺🇦assert з логічним виразом, результат якого дорівнює True, нічого не станеться.
Але якщо спробувати виконати інструкцію assert з логічним виразом, який дорівнює False, то буде згенеровано виняток AssertionError.
Винятки AssertionError призначені скоріше для налагодження. При написанні програм на етапі розробки ми можемо бачити, що робимо щось не так (наприклад, передали в метод некоректне значення).
Також не потрібно, наприклад, обробляти введення користувача і намагатися обробити виключення AssertionError блоком try-except.
Якщо у вашому коді буде дуже багато assert'ів, то це торкнеться і продуктивності програми.
#practice // Python 🇺🇦pip - встановлюється вона разом з інтерпретатором.
Інсталювати або видалити пакет можна через команди install і uninstall. Після них потрібно перерахувати необхідні пакети через пропуск.
Команди list та freeze покажуть усі пакети у поточному оточенні, а також їх версії. Зверніть увагу, як виглядає висновок кожної з них.
А за допомогою show можна переглянути інформацію про конкретний пакет: назву, версію, опис, автора, ліцензію та інше.
#practice // Python 🇺🇦Pillow, тому переконайтеся, що він у вас встановлений.
Щоб створити об'єкт картинки з QR-кодом, необхідно викликати метод make() і передати дані як аргумент. Для збереження потрібно застосувати метод save() до отриманого об'єкту.
Ще пакет дозволяє створювати QR-коди на основі картинок та у 6 різних стилях. Про це все, а також про просунуті приклади використання можна почитати безпосередньо в документації.
#practice // Python 🇺🇦requests, httpx має такі переваги:
— Стандартний синхронний інтерфейс, але також є підтримка асинхронності
— Підтримка HTTP/1.1 та HTTP/2
— Можливість надсилати запити безпосередньо до WSGI та ASGI додатків
- Повна підтримка анотацій типів
- 100% покриття тестами
Раджу подивитися їх доки. Ще в них є туторіал для просунутого використання.
#practice // Python 🇺🇦