Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 872 подписчиков, занимая 6 486 место в категории Технологии и приложения и 2 944 место в регионе Украина.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 872 подписчиков.
Согласно последним данным от 11 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -177, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.36%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.48% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 953 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 143 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 11.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
chardet був створений для роботи з кодуванням. Його метод detect видає передбачуване кодування з точністю від 0 до 1.
>>> import urllib.request
>>> import chardet
>>>
>>> data = urllib.request.urlopen('http://yahoo.com/')
>>> chardet.detect(rawdata.read())
{'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.99, 'language': ''}
У прикладі на картинці ми отримали відповідь на запит до сервера, взяли його вміст і перевірили кодування через цей метод.
#chardet // #practice // Pythonpyscreenshot дозволяє робити скріншоти як всього екрану, так і його частини. Для його роботи має бути коректно встановлена бібліотека pillow.
import pyscreenshot
# робимо скріншот
image = pyscreenshot.grab()
# відкриваємо його
image.show()
# зберігаємо результат
image.save('screenshot.png')
Для створення скріншота використовується метод grab, для його відкриття show, для збереження save. Також у grab можна передати аргумент bbox для захоплення лише частини екрана.
Подібний модуль може бути корисним, наприклад, для логування скриптів, що використовують Selenium, який може відкривати браузер і робити будь-які операції в ньому.
#pyscreenshot // #practice // PythonSingleton — це шаблон проектування, що описує об'єкт, у якого є один-єдиний екземпляр. Метод __new__ викликається для створення екземпляра класу, перед викликом __init__. На вхід першим аргументом метод приймає сам клас, а повертати має вже екземпляр.
class Singleton:
instance = None
def __new__(cls):
if cls.instance is None:
cls.instance = super().__new__(cls)
return cls. instance
a = Singleton()
b = Singleton()
print(a is b)
# Output: True
У прикладі ми перевіряємо, чи є значення атрибута instance. Якщо ні, то присвоюємо атрибуту екземпляр цього класу. А якщо екземпляр вже створено, то просто його повертаємо. Тобто, при виклику конструктора класу Singleton, повертатиметься той самий об'єкт з пам'яті.
#Singleton // #practice // Pythonthreading новий потік виконання може починатися з нового threading.Thread і присвоєння йому функції для виконання.
Параметр target посилається на функцію (або об'єкт, що викликається), яка працюватиме. Процес не запуститься до start і не викликатиметься Thread об'єкта.
import threading
def foo():
print("Hello threading!")
my_thread = threading.Thread(target=foo)
print(type(my_thread) )
>>> class 'threading.Thread'
my_thread.start()
>>> Hello threading!
Коли my_thread завершується, виклик start викине виняток RuntimeError. Якщо хочете запустити Thread у фоновому режимі, передавайте daemon=True або встановіть my_thread.daemon в True перед викликом start().
#threading // #practice // Pythonvirtualenv — це інструмент створення ізольованих середовищ Python. Програма створює папку, яка містить усі необхідні файли для використання пакетів, необхідних для проекту.
# створення нового віртуального середовища >_: python3 -m venv venv >_: 1s # дивимося всі папки та файли в директорії venv >_: source venv/bin/activate # активує віртуальне середовище >_ (venv): pip install some_library # встановлюємо різні пакети >_ (venv): deactivate # вихід із віртуального середовища >_:Створення нового віртуального середовища потрібно лише один раз для кожного проекту, для якого ви хочете ізолювати залежності:
python3 -m venv venv. Це створить папку venv, що містить оснастку сценаріїв та Python-копію двійкового файлу.
Щоб активувати віртуальне середовище, вам потрібно запустити activate файл: source venv/bin/activate і далі ми можемо вільно встановлювати будь-які залежності, які ніяк не позначаться на роботі у майбутніх проектах.
#virtualenv // #practice // Python
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
