Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
data.csv
Открыть в Telegram
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала data.csv
Канал data.csv (@data_csv) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 872 подписчиков, занимая 771 место в категории Маркетинг и PR и 48 005 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 872 подписчиков.
Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 138, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 19.09%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 648 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 42.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Маркетинг и PR.
13 872
Подписчики
-424 часа
-37 дней
+13830 день
Архив постов
13 872
Но мой любимый проект про миграцию — этот:
https://www.theguardian.com/us-news/ng-interactive/2017/dec/20/bussed-out-america-moves-homeless-people-country-study
Он рассказывает о том, как бездомные перемещаются между городами.
Если не видели его, посмотрите обязательно – там много крутой анимации
13 872
National Geographic выпустила красивую графику о миграции за последние 50 лет.
Много картиночек и чуть-чуть текста о том, что за процессы происходили в странах, откуда и куда съезжались люди.
https://www.nationalgeographic.com/magazine/2019/08/graphic-shows-past-50-years-of-global-human-migration/
13 872
Россияне нервно смеются от слов «средняя зарплата», и не зря – почти три четверти населения таких денег не получают.
РБК изучили данные Росстата и рассказали, где разрыв между бедными и богатыми проявляется наиболее ярко:
https://www.rbc.ru/economics/20/07/2019/5d317d739a7947d7fa1672a3
13 872
The Pudding напомнили про ещё одну свою работу (помните, где было много-много красивых обложек?), связанную с книгами.
Эта очередная история про гендерный дисбаланс, хотя в данном случае речь вовсе не о дискриминации.
Авторы обнаружили, что в 90 годах на одну женщину – автора книги из рейтинга New York Times best sellers приходилось три мужчины.
Причина такого перекоса – это пик моды на «мужские» жанры в литературе.
https://pudding.cool/2017/06/best-sellers/
13 872
Подробности и больше графиков тут:
https://www.novayagazeta.ru/articles/2019/03/20/79929-sudi-derzhat-nas-za-bolvanku
13 872
Интересно, что никакой общей команды «сверху» про копирование нет — даже если посмотреть на соседние районные суды, которые рассматривают примерно одинаковые преступления, можно обнаружить те, где копируют очень много и те, где копируют мало.
В общем, копировать или нет — это личный выбор каждого судьи.
13 872
К вопросу о том, почему это МОЖЕТ БЫТЬ плохо — вот вам пример:
195 из 234 страниц приговора по делу Ив Роше (обвинямые — братья Навальные) скопированы из обвинительного заключения. Вместе со всеми опечатками.
Приговор пишет судья, а обвинительное заключение — следователь. При таком раскладе невозможно понять, критически ли судья осмыслил позицию обвинения или принял её на веру, не вникая.
В 2016 году Верховный суд запретил списывать приговоры из обвинительных заключений, но вот приговоры с приговоров списывают до сих пор.
13 872
Но самая серьёзная наша дата-работа по судебным решениям, конечно, была про дословно совпадающие дела. Она выходила в марте, и, возможно, вы её не видели.
Если коротко, мы доказали, что судьи часто копируют фрагменты одного судебного решения в другое — заменяя лишь имена, даты, места и другие исключительные подробности, которые никак не могут совпасть.
Правда, если верить таким судебным решениям, то окажется, что в преступления совершаются с феноменальными совпадениями — например, сотрудники силовых структур каждый раз «случайно» оказываются дома у наркоманов как раз в тот день, когда они решают сварить зелье и «кайфануть» с кондитерского (!) мака.
Из 780 тысяч судебных решений за 2017 и 2018 год, которые мы анализировали, 50 тысяч оказались на 80 и более процентов совпадающими хотя бы с одним из других.
13 872
Вот как раз свежая работа дата-отдела «Новой» про судебные решения — авторы материала нашли и проанализировали дела, где обвиняемых наказывали за «оскорбление власти» в интернете
https://www.novayagazeta.ru/articles/2019/07/20/81313-oskorbleny-i-ochen-opasny
13 872
Этот текст, конечно, не про «дату» в привычном нам смысле, хотя в качестве основного источника информации здесь используются открытые судебные решения, которые часто становились предметом для анализа в наших работах в «Новой газете».
Но я хочу им поделиться, потому что он мне он показался интересным – здесь о том, как бывшие любовники начинают мстить своим возлюбленным после расставания.
Думаю, если бы мы делали такую работу, то постарались бы некоторые тезисы проиллюстрировать, анализируя весь массив решений – например, о том, что девушки получают более мягкие наказания за подобные преступления (в тексте это показано на одном примере).
Но это совсем не обязательно, текст и без этого интересный и достаточно полно освещает проблему:
https://www.bbc.com/russian/features-48720689
13 872
Ещё один материал про космос, который я сначала недооценил с точки зрения работы с данными — о том, что делали Базз Олдрин и Нил Армстронг во время высадки на Луну.
Что интересно: история рассказана в виде реальных диалогов космонавтов, которые затем визуализированы в виде таймлайна (там учитывается частота и длина сообщений) — выглядит необычно, но не очень понятно — не хватает легенды и объяснений, что происходило в кульминационные моменты.
В это же время фигурки космонатов перемещаются по поверхности Луны — автор смотрел видео и карты, чтобы наиболее точно передать произошедшие события.
У себя в блоге автор рассказывает, как это всё было сделано — от идеи и первых концептов дизайна до поиска данных и выявления проблем.
https://infowetrust.com/tranquility-design/
Сам проект, кстати, лучше смотреть с ПК, но на телефонах тоже всё нормально работает.
13 872
Завтра — 50 лет с тех пор, как на поверхность луны впервые вступила нога человека.
По этому поводу в СМИ выходит много классных спецпроектов, а мы предлагаем ознакомиться с материалом Bloomberg — он про космическую гонку США и Китая — с данными и графиками, как вы любите.
https://www.bloomberg.com/graphics/2019-us-vs-china-moon-race/
(если кончился лимит — режим инкогнито в помощь!)
13 872
Вот ещё пример очень милой data physicalisation. Это вязаное одеяло на фото имеет вовсе не случайный принт — отец вышивал узор, опираясь на данные о графике сна своего чада. Интересно, что в начале одеялка линии более хаотичны, а чем старше становится ребёнок, тем больше сон оформляется в определённое расписание.
Посмотреть, как это сделано и как это выглядит в расправленном виде, тут:
https://www.thisiscolossal.com/2019/07/baby-data-blanket
13 872
Хотите превратить свои данные во что-то осязаемое?
DataJournalism.com рассказывает про явление «data physicalisation» – это когда данные можно представить в виде, в котором их можно услышать, потрогать, ощутить на вкус.
В конце – гайд, как сделать такую же красоту как на фото.
https://datajournalism.com/read/longreads/lets-get-physical-how-to-represent-data-through-touch
13 872
Вечер пятницы – самое время посмотреть на какой-нибудь лёгкий для восприятия и красивый дата-проект.
Explore Adventure на данных поисковых запросов Google рассказывает, какие районы, культурные и природные объекты становятся популярными у туристов разных стран.
Это не готовая история – тут надо будет кликать и изучать датасет самостоятельно. Зато очень симпатично и адаптивно.
http://explore-adventure.com
13 872
Психоделичные карты в свежем исследовании Яндекса про туризм.
Кроме них там — рейтинг стран по туристическим запросам, рассказ о влиянии кризиса 2014 года на популярные у российских туристов направления, а также карта «схожести» туристических городов.
Очень понравилась методология — так как ключевых слов в поисковых запросах про туризм оказалось очень много, исследователи решили взять те запросы, в выдачу на которые попадают популярные туристические сайты.
https://yandex.ru/company/researches/2019/tourism
13 872
Анализ данных может изменить мир!
Исследователи из The Truth Initiative посмотрели 350 часов популярных сериалов на Netflix и американском ТВ и выяснили, что герои картин курят всё чаще и чаще, причём более 2/3 сцен употребления табака приходятся на продукты Netflix.
Развлекательная компания уже обратила внимание на исследование и выступила с официальным заявлением — в новых сериалах герои будут дымить только если это действительно будет необходимо. Например, чтобы показать историческую действительность или подчеркнуть образ определённого персонажа.
http://www.truthinitiative.org/research-resources/tobacco-pop-culture/while-you-were-streaming-smoking-demand
