data.csv

Но мой любимый проект про миграцию — этот: https://www.theguardian.com/us-news/ng-interactive/2017/dec/20/bussed-out-america-moves-homeless-people-country-study Он рассказывает о том, как бездомные перемещаются между городами. Если не видели его, посмотрите обязательно – там много крутой анимации

Автор визуализации делится у себя в твиттере первым прототипом (ничегонепонятно 🙈)

National Geographic выпустила красивую графику о миграции за последние 50 лет. Много картиночек и чуть-чуть текста о том, что за процессы происходили в странах, откуда и куда съезжались люди. https://www.nationalgeographic.com/magazine/2019/08/graphic-shows-past-50-years-of-global-human-migration/

Россияне нервно смеются от слов «средняя зарплата», и не зря – почти три четверти населения таких денег не получают. РБК изучили данные Росстата и рассказали, где разрыв между бедными и богатыми проявляется наиболее ярко: https://www.rbc.ru/economics/20/07/2019/5d317d739a7947d7fa1672a3

The Pudding напомнили про ещё одну свою работу (помните, где было много-много красивых обложек?), связанную с книгами. Эта очередная история про гендерный дисбаланс, хотя в данном случае речь вовсе не о дискриминации. Авторы обнаружили, что в 90 годах на одну женщину – автора книги из рейтинга New York Times best sellers приходилось три мужчины. Причина такого перекоса – это пик моды на «мужские» жанры в литературе. https://pudding.cool/2017/06/best-sellers/

Подробности и больше графиков тут: https://www.novayagazeta.ru/articles/2019/03/20/79929-sudi-derzhat-nas-za-bolvanku

Интересно, что никакой общей команды «сверху» про копирование нет — даже если посмотреть на соседние районные суды, которые рассматривают примерно одинаковые преступления, можно обнаружить те, где копируют очень много и те, где копируют мало. В общем, копировать или нет — это личный выбор каждого судьи.

К вопросу о том, почему это МОЖЕТ БЫТЬ плохо — вот вам пример: 195 из 234 страниц приговора по делу Ив Роше (обвинямые — братья Навальные) скопированы из обвинительного заключения. Вместе со всеми опечатками. Приговор пишет судья, а обвинительное заключение — следователь. При таком раскладе невозможно понять, критически ли судья осмыслил позицию обвинения или принял её на веру, не вникая. В 2016 году Верховный суд запретил списывать приговоры из обвинительных заключений, но вот приговоры с приговоров списывают до сих пор.

Но самая серьёзная наша дата-работа по судебным решениям, конечно, была про дословно совпадающие дела. Она выходила в марте, и, возможно, вы её не видели. Если коротко, мы доказали, что судьи часто копируют фрагменты одного судебного решения в другое — заменяя лишь имена, даты, места и другие исключительные подробности, которые никак не могут совпасть. Правда, если верить таким судебным решениям, то окажется, что в преступления совершаются с феноменальными совпадениями — например, сотрудники силовых структур каждый раз «случайно» оказываются дома у наркоманов как раз в тот день, когда они решают сварить зелье и «кайфануть» с кондитерского (!) мака. Из 780 тысяч судебных решений за 2017 и 2018 год, которые мы анализировали, 50 тысяч оказались на 80 и более процентов совпадающими хотя бы с одним из других.

Вот как раз свежая работа дата-отдела «Новой» про судебные решения — авторы материала нашли и проанализировали дела, где обвиняемых наказывали за «оскорбление власти» в интернете https://www.novayagazeta.ru/articles/2019/07/20/81313-oskorbleny-i-ochen-opasny

Этот текст, конечно, не про «дату» в привычном нам смысле, хотя в качестве основного источника информации здесь используются открытые судебные решения, которые часто становились предметом для анализа в наших работах в «Новой газете». Но я хочу им поделиться, потому что он мне он показался интересным – здесь о том, как бывшие любовники начинают мстить своим возлюбленным после расставания. Думаю, если бы мы делали такую работу, то постарались бы некоторые тезисы проиллюстрировать, анализируя весь массив решений – например, о том, что девушки получают более мягкие наказания за подобные преступления (в тексте это показано на одном примере). Но это совсем не обязательно, текст и без этого интересный и достаточно полно освещает проблему: https://www.bbc.com/russian/features-48720689

Ещё один материал про космос, который я сначала недооценил с точки зрения работы с данными — о том, что делали Базз Олдрин и Нил Армстронг во время высадки на Луну. Что интересно: история рассказана в виде реальных диалогов космонавтов, которые затем визуализированы в виде таймлайна (там учитывается частота и длина сообщений) — выглядит необычно, но не очень понятно — не хватает легенды и объяснений, что происходило в кульминационные моменты. В это же время фигурки космонатов перемещаются по поверхности Луны — автор смотрел видео и карты, чтобы наиболее точно передать произошедшие события. У себя в блоге автор рассказывает, как это всё было сделано — от идеи и первых концептов дизайна до поиска данных и выявления проблем. https://infowetrust.com/tranquility-design/ Сам проект, кстати, лучше смотреть с ПК, но на телефонах тоже всё нормально работает.

Завтра — 50 лет с тех пор, как на поверхность луны впервые вступила нога человека. По этому поводу в СМИ выходит много классных спецпроектов, а мы предлагаем ознакомиться с материалом Bloomberg — он про космическую гонку США и Китая — с данными и графиками, как вы любите. https://www.bloomberg.com/graphics/2019-us-vs-china-moon-race/ (если кончился лимит — режим инкогнито в помощь!)

Вот ещё пример очень милой data physicalisation. Это вязаное одеяло на фото имеет вовсе не случайный принт — отец вышивал узор, опираясь на данные о графике сна своего чада. Интересно, что в начале одеялка линии более хаотичны, а чем старше становится ребёнок, тем больше сон оформляется в определённое расписание. Посмотреть, как это сделано и как это выглядит в расправленном виде, тут: https://www.thisiscolossal.com/2019/07/baby-data-blanket

(мне кажется, было бы безумно круто, если бы кто-то сделал такую выставку!)

Хотите превратить свои данные во что-то осязаемое? DataJournalism.com рассказывает про явление «data physicalisation» – это когда данные можно представить в виде, в котором их можно услышать, потрогать, ощутить на вкус. В конце – гайд, как сделать такую же красоту как на фото. https://datajournalism.com/read/longreads/lets-get-physical-how-to-represent-data-through-touch

Вечер пятницы – самое время посмотреть на какой-нибудь лёгкий для восприятия и красивый дата-проект. Explore Adventure на данных поисковых запросов Google рассказывает, какие районы, культурные и природные объекты становятся популярными у туристов разных стран. Это не готовая история – тут надо будет кликать и изучать датасет самостоятельно. Зато очень симпатично и адаптивно. http://explore-adventure.com

Психоделичные карты в свежем исследовании Яндекса про туризм. Кроме них там — рейтинг стран по туристическим запросам, рассказ о влиянии кризиса 2014 года на популярные у российских туристов направления, а также карта «схожести» туристических городов. Очень понравилась методология — так как ключевых слов в поисковых запросах про туризм оказалось очень много, исследователи решили взять те запросы, в выдачу на которые попадают популярные туристические сайты. https://yandex.ru/company/researches/2019/tourism

Анализ данных может изменить мир! Исследователи из The Truth Initiative посмотрели 350 часов популярных сериалов на Netflix и американском ТВ и выяснили, что герои картин курят всё чаще и чаще, причём более 2/3 сцен употребления табака приходятся на продукты Netflix. Развлекательная компания уже обратила внимание на исследование и выступила с официальным заявлением — в новых сериалах герои будут дымить только если это действительно будет необходимо. Например, чтобы показать историческую действительность или подчеркнуть образ определённого персонажа. http://www.truthinitiative.org/research-resources/tobacco-pop-culture/while-you-were-streaming-smoking-demand