C# (C Sharp) programming
По всем вопросам- @notxxx1 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb #VRHSZ
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала C# (C Sharp) programming
Канал C# (C Sharp) programming (@csharp_ci) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 030 подписчиков, занимая 7 242 место в категории Технологии и приложения и 36 510 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 030 подписчиков.
Согласно последним данным от 29 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -54, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 15.19%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 8.07% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 738 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 455 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как .net, api, логика, архитектура, string.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @notxxx1
Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Money, Email, `Address`)
🛠 В статье:
• Почему использовать Value Objects вместо простых типов
• Как реализовать их в .NET (структура, инварианты, валидация)
• Примеры кода, включая record, struct и кастомные value equality
• Как внедрять их в Entity Framework Core без боли
💡 Отличный материал для тех, кто хочет строить чистую доменную модель и развивать архитектурное мышление.
🔗 Читай статью:
https://www.telerik.com/blogs/domain-driven-design-principles-value-objects-aspnet-core
#DDD #ASPNetCore #ValueObjects #SoftwareArchitecture #Telerik
List<int> numbers = new List<int> { 1, 2, 3, 4 };
foreach (var n in numbers)
{
Console.WriteLine(n);
if (n == 2)
numbers.Remove(n); // 😬
}
❓ Вопрос: Что произойдёт при запуске?
🔍 Разбор
На первый взгляд — ничего особенного. Но при запуске вы получите:
1 2 Unhandled exception. System.InvalidOperationException: Collection was modified; enumeration operation may not execute.💣 Почему так? Потому что `foreach` в C# использует **итератор (Enumerator)**, который **не допускает изменений коллекции во время прохода**. Это встроенная защита от непредсказуемых багов и гонок. ✅ Как можно обойти? Вариант 1 — использовать
for вместо foreach:
for (int i = 0; i < numbers.Count; i++)
{
if (numbers[i] == 2)
{
numbers.RemoveAt(i);
i--; // ⚠️ Обязательно откатить индекс!
}
}
Вариант 2 — создать копию коллекции:
foreach (var n in numbers.ToList())
{
if (n == 2)
numbers.Remove(n);
}
🧠 Вывод:
В C# `foreach` нельзя использовать на коллекциях, которые вы планируете менять в теле цикла. Это распространённая ловушка даже для опытных разработчиков.
📎 Советы:
- При изменениях — лучше for или .ToList()
- Внимательно читайте исключения: InvalidOperationException — ваш друг в отладке
Поделитесь с коллегами — пусть никто не попадается 😊
@csharp_ci@inject или [Inject].
- Service Locator: избегайте этого подхода, так как он усложняет тестирование и нарушает принципы DI.
🔄 Варианты времени жизни сервисов:
- Singleton: один экземпляр на всё приложение.
- Scoped: один экземпляр на сессию пользователя.
- Transient: новый экземпляр при каждом запросе.
💡 Рекомендации:
- Используйте интерфейсы для определения зависимостей.
- Избегайте внедрения Scoped сервисов в Singleton сервисы.
- Для управления временем жизни сервисов используйте OwningComponentBase.
📚 Примеры использования:
- Внедрение HttpClient для выполнения HTTP-запросов.
- Использование NavigationManager для управления навигацией.
- Внедрение IJSRuntime для взаимодействия с JavaScript.
📖 Подробнее читайте в статье
@csharp_cidotnet-counters показывает рост в LOH (Large Object Heap)
- Приложение не падает, но хост начинает свапать и тормозить
- При перезапуске — память очищается, но через 2–3 часа снова заполняется
❗ В логах — тишина, ошибок нет. Библиотеки: Newtonsoft.Json, HttpClient, MemoryCache, EF Core.
---
🧩 Твоя задача:
1. Почему .NET GC может не освобождать LOH, даже при работе GC?
2. Какие действия вызывают накопление в LOH?
3. Как можно отследить, какие объекты скапливаются в памяти?
4. Чем опасен повторный вызов HttpClient или StringBuilder без очистки?
5. Как корректно использовать MemoryCache, чтобы избежать утечек?
💡 Подсказка:
- LOH начинается с объектов > 85,000 байт
- Часто виноваты: большие строки, сериализация, `ToString()`, `MemoryStream`, `Image`, `byte[]`
- `MemoryCache` может хранить сильные ссылки бесконечно, если не задано время жизни
- Частое создание `HttpClient` — может удерживать сокеты в TIME_WAIT и загонять GC в ступор
🛠 Решение:
1. Запускаем профилировщик:
dotnet-gcdump collect -p <PID>
dotnet-gcdump analyze dump.gcdump
2. Смотрим типы с самым большим retained size: List<string>, byte[], MemoryStream
→ В коде — сериализация в JSON огромных объектов без ограничения глубины
3. Находим участок с JsonConvert.SerializeObject(hugeObject) без MaxDepth
4. Исправления:
- Добавить настройки сериализации:
new JsonSerializerSettings { MaxDepth = 5, ReferenceLoopHandling = Ignore }
- Ограничить MemoryCache по размеру:
new MemoryCache(new MemoryCacheOptions { SizeLimit = 100_000_000 });
- Использовать HttpClientFactory вместо new HttpClient() на каждый запрос
5. Альтернатива: перейти на System.Text.Json с Utf8JsonWriter — меньше аллокаций
📌 Вывод:
Даже без явных ошибок .NET-приложение может стабильно "утекать" в LOH — через сериализацию, кэш или неправильную работу с потоками. Только анализ дампа памяти и правильная конфигурация GC и кешей помогут найти такие проблемы.
@csharp_ci.Result и .Wait() — они блокируют потоки. Асинхронность улучшает масштабируемость.
📉 2. Добавь пагинацию
Не отдавай 10 000 записей за раз. Параметры page и pageSize — must-have для любых списков.
🚫 3. Используй `AsNoTracking` в EF Core
Если данные не редактируются — отключай отслеживание изменений. Это экономит память и ускоряет запросы.
📦 4. Включи сжатие ответов
Подключи Gzip или Brotli, особенно если отдаёшь большие JSON-объекты.
🧠 5. Кэшируй часто запрашиваемые данные
Используй IMemoryCache или Redis — уменьши нагрузку на базу.
📤 6. Передавай DTO, а не сущности
Не светите внутренними моделями. Создавай DTO и отправляй только нужные поля.
🧪 Подробнее с примерами кода — в оригинальном сайде:
https://dev.to/this-is-learning/tips-for-improving-api-performance-in-aspnet-core-n4o
@csharp_ciAuthenticationProperties. Он не просто "дополнительные параметры" — это мощный инструмент управления поведением аутентификации.
💡 Что можно сделать с AuthenticationProperties:
• ⏳ Установить срок действия куки:
new AuthenticationProperties { ExpiresUtc = DateTimeOffset.UtcNow.AddHours(1) }
• ↩️ Указать URL возврата после логина:
new AuthenticationProperties { RedirectUri = "/dashboard" }
• 🧭 Добавить временные метки, элементы состояния, флаги:
Например, IsPersistent, IssuedUtc, AllowRefresh, и кастомные значения.
• 🧠 Используется в:
HttpContext.SignInAsync(...)
ChallengeAsync(...) для OIDC
редиректах после логина/логаута
🛠️ Это ключевой объект, если вы хотите более гибко управлять логикой входа, выхода и жизненным циклом сессии в ASP.NET Core.
📎 Полный разбор:
https://blog.duendesoftware.com/posts/20250527-the-role-of-authenticationproperties-in-aspnet-core
@csharp_cidotnet run hello.cs
📌 Что нового:
Без .csproj — пишите и запускайте C#-код как скрипты.
Директивы в файле:
#:package — подключение NuGet-пакетов.
#:sdk — выбор SDK (например, для ASP.NET).
#:property — установка свойств сборки.
Поддержка shebang — делайте .cs-файлы исполняемыми скриптами в Unix-системах.
🛠 Преимущества:
Быстрый старт без лишних настроек.
Идеально для прототипирования и обучения.
Лёгкий переход от скрипта к полноценному проекту с dotnet project convert.
🔗 Подробнее: devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-dotnet-run-app
@csharp_ciIMemoryCache и IDistributedCache.
🔧 Что даёт HybridCache:
• Единый API для in-memory и distributed кэша
• Настраиваемая сериализация
• Stampede protection (анти-нагрузочная защита)
• Удаление по тегам
🧠 Как работает GetOrCreateAsync:
1. Проверяет локальный и распределённый кэш
2. Если нет — вызывает фабричный метод
3. Кэширует результат и возвращает его
🛡️ Stampede protection: только один запрос на ключ запускает фабрику, остальные ждут — никакой гонки или перегрузки БД.
📌 Сниппет на .NET 9 выглядит так:
app.MapGet("/products/{id}", async (
int id,
HybridCache cache,
ProductDbContext db,
CancellationToken ct) =>
{
var product = await cache.GetOrCreateAsync(
$"product-{id}",
async token =>
{
return await db.Products
.Include(p => p.Category)
.FirstOrDefaultAsync(p => p.Id == id, token);
},
cancellationToken: ct
);
return product is null ? Results.NotFound() : Results.Ok(product);
});
HybridCache доступен для ASP.NET Core
Все разработчики могут воспользоваться HybridCache для более эффективного управления кэшем в приложениях на ASP.NET Core.