C# (C Sharp) programming
По всем вопросам- @notxxx1 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb #VRHSZ
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала C# (C Sharp) programming
Канал C# (C Sharp) programming (@csharp_ci) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 127 подписчиков, занимая 7 041 место в категории Технологии и приложения и 36 302 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 127 подписчиков.
Согласно последним данным от 29 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -78, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 15.03%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.44% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 725 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 348 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как .net, api, логика, архитектура, string.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @notxxx1
Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
CommandHandler. Если кто-то добавит класс с неправильным именем, тест упадёт, и проблема решится ещё до ревью.
Такую технику можно использовать для:
- сервисов (`...Service`)
- хендлеров (`...Handler`)
- репозиториев (`...Repository`)
- DTO/Queries/Commands
- модульных границ и зависимости между слоями
Это простой способ навести порядок в архитектуре, а не надеяться только на дисциплину команды.
Пример теста (C#):
public void CommandHandler_ShouldHave_NameEndingWith_CommandHandler()
{
Types.InAssembly(ApplicationAssembly)
.That()
.ImplementInterface(typeof(ICommandHandler<>))
.Or()
.ImplementInterface(typeof(ICommandHandler<,>))
.Should()
.HaveNameEndingWith("CommandHandler")
.GetResult()
.ShouldBeSuccessful();
}
Такие архитектурные проверки избавляют от стихийных ошибок и делают кодовую базу предсказуемой — особенно в больших командах и долгоживущих проектах.
/// Пример класса контекста пользователя
internal sealed class UserContext(IHttpContextAccessor httpContextAccessor)
: IUserContext
{
public Guid UserId =>
httpContextAccessor
.HttpContext?
.User
.GetUserId() ??
throw new ApplicationException("User context is unavailable");
public bool IsAuthenticated =>
httpContextAccessor
.HttpContext?
.User
.Identity?
.IsAuthenticated ??
throw new ApplicationException("User context is unavailable");
}
if (user != null &&
user.Name.Length > 0 &&
user.Subscription != null)
{
// ...
}
C# позволяет писать проще и выразительнее:
if (user is { Name.Length > 0, Subscription: not null })
{
// ...
}
✨ Что изменилось?
✔️ Нет ручных проверок на null - компилятор сам учитывает это в выражении
✔️ Условие читается как описание объекта, а не как набор проверок
✔️ Логика становится компактнее и легче сопровождается
Используйте pattern matching, чтобы избавляться от лишнего шума и писать более понятный код.DbContext как scoped и считают что этого достаточно.
На деле всё сложнее.
- DbContext не потокобезопасен.
Делить один экземпляр между потоками приводит к исключениям.
- DbContext лёгкий и должен жить недолго.
Создавай его часто, освобождай сразу.
- Неверная работа с контекстом ведёт к росту памяти и утечкам.
✅ Решения которые уже есть в EF Core
IDbContextFactory
Позволяет безопасно создавать контексты по запросу.
Подходит для фоновых задач, многопоточности и десктоп приложений.
DbContext Pooling
Переиспользует заранее подготовленные экземпляры.
Сбрасывает состояние после использования, снижает нагрузку на память и процессор.
Pooled DbContextFactory
Комбинирует фабрику и пул.
Даёт контексты по запросу и эффективно их переиспользует.
⚠️ Правила которые нельзя нарушать
- Никогда не дели DbContext между потоками.
- Всегда освобождай контекст с помощью using или возврата в пул.
Грамотное управление жизненным циклом DbContext повышает стабильность и масштабируемость и убирает скрытые утечки памяти которые годами портят EF Core проекты.
https://antondevtips.com/blog/top-10-mistakes-developers-make-in-ef-core/lock не работает с async/await, и многие пытаются заменить его чем угодно, лишь бы компилилось. Правильный путь — использовать SemaphoreSlim с WaitAsync, как на примере: он позволяет ограничивать конкуренцию и работает корректно в асинхронном коде.
Главное — всегда освобождать семафор в finally и не забывать про таймауты, чтобы не создавать висячие блокировки.
Асинхронная синхронизация — это не магия, а аккуратность и понимание того, как работает планировщик задач в .NET.Handle<ConflictException>()
— Делаем паузу между попытками (`Delay = 1 сек`)
— Используем экспоненциальный backoff
— Добавляем jitter, чтобы избежать «шторма» повторов
— Ограничиваем количество попыток (`MaxRetryAttempts = 2`)
2) Timeout (ограничение времени выполнения)
— Ставим таймаут в 10 секунд на сетевой запрос
Далее создаётся pipeline и выполняется HTTP-запрос:
await pipeline.ExecuteAsync(async ct ⇒ await httpClient.GetAsync("https://modularmonolith.com", ct));
Эти две стратегии уже дают серьёзную устойчивость:
запросы не зависают, ошибки перехватываются, приложение остаётся стабильным даже при нестабильных сервисах.
https://github.com/App-vNext/Polly
public class PaymentClient
{
private readonly string _baseUrl;
public PaymentClient(string baseUrl)
{
_baseUrl = baseUrl;
}
public async Task<bool> ChargeAsync(ChargeRequest request)
{
using var http = new HttpClient();
http.BaseAddress = new Uri(_baseUrl);
var response = await http.PostAsJsonAsync("/charge", request);
return response.IsSuccessStatusCode;
}
}
Под нагрузкой:
- растёт количество TIME_WAIT соединений
- часть запросов получает timeout
- p95 и p99 по этому методу улетают в космос
Какой вариант исправления правильный?
1. Увеличить Timeout у HttpClient и ServicePointManager.DefaultConnectionLimit.
2. Сделать HttpClient статическим полем и переиспользовать его во всех запросах.
3. Зарегистрировать HttpClient через IHttpClientFactory и использовать пул подключений, конфигурируя таймауты и политику повторов.
Как думаешь, какой вариант правильный?