ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 885 подписчиков, занимая 3 238 место в категории Технологии и приложения и 15 298 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 885 подписчиков.

Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -26, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.85%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.62% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 707 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 096 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

41 885
Подписчики
-1024 часа
-327 дней
-2630 день
Архив постов
📚 Алгебра, топология, дифференциальное исчисление и теория оптимизации для компьютерных наук и машинного обучения Бесплатная
📚 Алгебра, топология, дифференциальное исчисление и теория оптимизации для компьютерных наук и машинного обучения Бесплатная книга по Алгебре объемом 2196 страниц , выпущенная феврале 2024 года. Книга @data_math

Soccer Analytics Handbook 📓 book @datascienceiot
Soccer Analytics Handbook 📓 book @datascienceiot

«Охота на электроовец: большая книга искусственного интеллекта» 📓 book @datascienceiot
«Охота на электроовец: большая книга искусственного интеллекта» 📓 book @datascienceiot

📚Cracking the Data Science Interview: Unlock insider tips from industry experts to master the data science field (2024) Эта
📚Cracking the Data Science Interview: Unlock insider tips from industry experts to master the data science field (2024) Эта книга предлагает экспертное руководство по прохождению собеседования с полной подготовкой и уверенностью в себе. Начиная с введения в современный ландшафт науки о данных, вы найдете советы по поиску работы, составлению резюме и созданию первоклассного портфолио. Затем вы перейдете к таким темам, как Python, базы данных SQL, Git и продуктивность работы с shell-сценариями и Bash. Опираясь на этот фундамент, вы погрузитесь в основы статистики, заложив фундамент для концепций предварительного моделирования, машинного обучения, глубокого обучения и генеративного ИИ. В конце книги вы узнаете, как лучше всего подготовиться к интенсивному собеседованию в области науки о данных. Книга

⚡️Хочешь разработать решение технологического кейса для внедрения в работу НКО? Тогда регистрируйся на Smart Social: Хакатон!
⚡️Хочешь разработать решение технологического кейса для внедрения в работу НКО? Тогда регистрируйся на Smart Social: Хакатон! 🏆Гранты на 1 200 000 рублей! Smart Social: Хакатон – это командное соревнование для программистов, дизайнеров, менеджеров, аналитиков и других IT-специалистов, которые в сжатые сроки решают технологическую задачу. 👨‍💻Кейсы: - Сервис для онлайн-записи на музейные мероприятия; - Телеграм-бот для быстрого сбора, передачи и выгрузки информации для участников проекта "Накорми"; - Приложение для туристических маршрутов; - Инструмент для анонимизации документов пользователей сервиса «Просто спросить»; - Алгоритм для систематизации архивных материалов; - Приложение-путеводитель по музею. 📆Даты хакатона: C 10 по 18 Июня 2024 г 📍Формат: Онлайн/Офлайн 🔥Дедлайн регистрации: 6 Июня, 23:59 (МСК) Не нашел для себя задачу? Смотри еще кейсы по ссылке: https://tglink.io/b28521c0e3b4 🚀Сделай Добро – помоги НКО!

The Holy Grail of forbidden knowledge about matrices' 📓 book @datascienceiot
The Holy Grail of forbidden knowledge about matrices' 📓 book @datascienceiot

Physics-Based Simulation 📓 book @datascienceiot
Physics-Based Simulation 📓 book @datascienceiot

📔 Curated list of 50+ textbooks on machine learning 📚 BOOKS @datascienceiot
📔 Curated list of 50+ textbooks on machine learning 📚 BOOKS @datascienceiot

✅ Друзья, этой осенью в Москве состоится Ai Conf 2024 – первая прикладная тематическая конференция по Data Science. Темы конф
✅ Друзья, этой осенью в Москве состоится Ai Conf 2024 – первая прикладная тематическая конференция по Data Science. Темы конференции: - работа со звуком - компьютерное зрение и генерация изображений - обработка естественного языка - рекомендательные системы и поиск - умные механизмы - разработка агентов - академические исследования - оптимизация использования железа и др. Программа конференции будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей отраслей IT, Интернет и E-commerce, но и из отраслей реального сектора. Вам есть чем поделиться? Отправляйте заявку на спикерство на сайте 🎁 Для всех наших спикеров предусмотрены бонусы: билет на конференцию; покроем ваши расходы на логистику, будь то поезд, самолет или автобус; предоставим вам номер в комфортабельном отеле рядом с местом проведения конференции; и, конечно, поможем подготовиться к выступлению. Подробности о конфeренции AiConf erid:2VtzqvzVtR3 Реклама ООО «Конференции Олега Бунина» ИНН 7733863233

Introduction to Linear Algebra for Applied Machine Learning with Python 📓 book @pythonlbooks
Introduction to Linear Algebra for Applied Machine Learning with Python 📓 book @pythonlbooks

Приглашаем Data Engineer на проект «Прикладная аналитическая платформа Сбер B2C» ⚡️ Платформа позволяет создавать аналитическ
Приглашаем Data Engineer на проект «Прикладная аналитическая платформа Сбер B2C» ⚡️ Платформа позволяет создавать аналитические витрины на Data Lake по различным направлениям бизнеса. Мы анализируем клиентские пути, создаём синергию в продуктах и сервисах и формируем целостное предложение для сегментов. Какие задачи будут в вашем планере: 👉 Ведение стримов разработки витрин. 👉 Управление жизненным циклом разработки витрин, умение находить правильный баланс между скоростью и качеством разработки. 👉 Организация внутрикомандных взаимодействий и мотивация. Мы активно расширяемся и усиливаем нашу команду, поэтому сейчас ищем талантливых Lead/Senior/Middle Data Engineer с опытом разработки приложений на Spark от двух лет, Scala/Java, знанием конвейеров и инструментов CI/CD. Читайте подробности и откликайтесь по ссылке 😉

Python Machine Learning Notebooks (Tutorial style) 📓 book @pythonlbooks
Python Machine Learning Notebooks (Tutorial style) 📓 book @pythonlbooks

High-Dimensional Probability and Applications in Data Science 📚 Course @datascienceiot
High-Dimensional Probability and Applications in Data Science 📚 Course @datascienceiot

⭐️ Course zoomcamp ▪ Github @datascienceiot
⭐️ Course zoomcamp Github @datascienceiot

Yandex Cloud проведёт первую конференцию про применимость ML в бизнесе уже 29 мая. На ней эксперты из разных индустрий поделятся кейсами внедрения технологий машинного обучения в своём бизнесе. Они расскажут про эксперименты с генеративными моделями, сложности внедрения и пользу от интеграции ML. Вас ждёт много интересной информации. Участие бесплатное, но количество мест ограничено. Регистрируйтесь прямо сейчас. Реклама. ООО «Яндекс.Облако» ИНН 7704458262

Видеосообщение00:20

The Design of Approximation Algorithms 📚 Book @datascienceiot
The Design of Approximation Algorithms 📚 Book @datascienceiot

Graph Representation Learning Book 📚 Book @datascienceiot
Graph Representation Learning Book 📚 Book @datascienceiot

Думаете, что знаете все о рекомендательных системах? Поверьте, мы вас удивим Многие продвинутые IT-специалисты, практикующие
Думаете, что знаете все о рекомендательных системах? Поверьте, мы вас удивим Многие продвинутые IT-специалисты, практикующие ML, не умеют работать с сингулярным разложением. Мы знаем, как это исправить! Всего за пару часов вы: - узнаете, как строить рекомендательные системы на основе сингулярного разложения; - реализуете его самостоятельно и посмотрите на готовые имплементации; - освоите теорию и примените алгоритм на практике. Спикер Мария Тихонова — PhD Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ. Занятие пройдет 30 мая в 18:00 мск и будет приурочено к старту большого курса «Machine Learning. Advanced». Регистрируйтесь: https://otus.pw/O9vX/ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ", ИНН: 9705100963

Algorithms and Data Structures - With Applications to Graphics and Geometry 📚 Book @datascienceiot
Algorithms and Data Structures - With Applications to Graphics and Geometry 📚 Book @datascienceiot

Data Science - Статистика и аналитика Telegram-канала @datascienceiot