ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 880 подписчиков, занимая 3 234 место в категории Технологии и приложения и 15 299 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 880 подписчиков.

Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -29, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.01%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.57% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 772 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 077 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

41 880
Подписчики
-524 часа
-467 дней
-2930 день
Архив постов
Financial Machine Learning 📚 book @datascienceiot
Financial Machine Learning 📚 book @datascienceiot

Вышел GigaChat нового поколения. Разработчики @gigachat_bot качественно обновили его, изменив свой подход к обучению. Благодаря этому сервис стал лучше отвечать на запросы пользователей — примерно в два раза. При этом GigaChat также запустили в VK, аудитория сервиса уже достигла более 1 млн пользователей. Попробовать. @vistehno

A Brief Introduction to Neural Networks 📚 book @datascienceiot
A Brief Introduction to Neural Networks 📚 book @datascienceiot

Kubernetes A Complete DevOps Cookbook 📚 book @datascienceiot
Kubernetes A Complete DevOps Cookbook 📚 book @datascienceiot

Привет! Это команда МТС. Мы создаем и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, о
Привет! Это команда МТС. Мы создаем и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов. Хотим вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень, поэтому сейчас мы ищем крутого Middle/Senior системного аналитика, который будет: ·        Валидировать бизнес-требования и дизайн к системе ·        Проектировать клиент-серверное взаимодействие ·        Консультировать команду разработки по поставленным задачам ·        Взаимодействовать с аналитиками и архитекторами смежных команд в рамках разработки интеграционных соглашений Ты круто справишься с этой работой, если у тебя есть знание основных способов интеграции систем, опыт работы с нотациями BPMN, UML, а еще ты умеешь писать простые SQL запросы. Подробное описание вакансии ты найдешь по ссылке. Откликайся, мы ждем тебя! Реклама. ПАО "МТС". ИНН 7740000076. erid: LjN8K7ixs

Data Science Fundamentals for Python and MongoDB 📚 book @datascienceiot
Data Science Fundamentals for Python and MongoDB 📚 book @datascienceiot

🤖 Как изменился NLP Research после выхода GPT-4 И где теперь мы берем новые идеи для исследований — об этом команда Tinkoff
🤖 Как изменился NLP Research после выхода GPT-4 И где теперь мы берем новые идеи для исследований — об этом команда Tinkoff AI расскажет на первом осеннем митапе в Москве. Также на встрече ребята обсудят особенности автоматизации поддержки в банке, подходы классификации интентов и разберут нюансы подготовки датасетов для предобучения foundational-моделей. После докладов останутся на поболтать и познакомиться с участниками ближе! 📆 Tinkoff.AI NLP Monolog Meetup # пройдет 19 октября в БЦ «Водном». Не забудьте позвать с собой коллег! Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673 ERID 2Vtzqw9eFt7

Full Stack Python Security Cryptography, TLS, and attack resistance 📚 book @datascienceiot
Full Stack Python Security Cryptography, TLS, and attack resistance 📚 book @datascienceiot

​​HTML, CSS, JS, Node.JS, 🤯 - пора бы всё объединить! Все для изучения веба 👉 Логово фронтендера - самый большой канал для изучения фронта 👉 Логово верстальщика - все о верстке 👉 Логово Node.JS разраба - для тех кто хочет писать бэк на JS Собрано всё, проверяй🔥

Towards Effective Tools for Debugging Machine Learning Models 📓 book @datascienceiot
Towards Effective Tools for Debugging Machine Learning Models 📓 book @datascienceiot

Сбер расширяет географию своих ивентов: 19 октября в Алматы состоится первый технологический митап, посвящённый разработке ре
Сбер расширяет географию своих ивентов: 19 октября в Алматы состоится первый технологический митап, посвящённый разработке рекомендательных систем 👨‍💻 На RecSys MeetUp вы познакомитесь с экспертами Сбера, станете частью одного из крупнейших IT-комьюнити и узнаете о: ✔️ Технологических трендах в области искусственного интеллекта и машинного обучения. ✔️ Устройстве современных стримингов компаний-партнёров Сбера. Гарантируем: будет интересно и безумно полезно каждому DS-специалисту. Регистрируйтесь по ссылке, встречаемся 19 октября в 18:00 по адресу: Алматы, Лофт 1205, 2 этаж, Restopark, проспект Сейфуллина 617 💚

MATH ADVENTURES WITH PYTHON 📓 book @datascienceiot
MATH ADVENTURES WITH PYTHON 📓 book @datascienceiot

​​Все для изучения Data Science Собрали все что потребуется для изучения data science 👉 Логово Дата Сайнтиста | Machinelearning [ru] - канал для изучения data science и machinelearning 👉 Логово питониста | Python - канал для изучения python и его аспектов связанных с data science. Добро пожаловать!

Practical Statistics in Medicine with R 📓 book @datascienceiot
Practical Statistics in Medicine with R 📓 book @datascienceiot

Julia Data Science 📓 book @datascienceiot
Julia Data Science 📓 book @datascienceiot

Крупнейший русскоязычный датасет отзывов на организации от Яндекса 📖 Book @datascienceiot

The 100-Year QA Textbook 📓 book @datascienceiot
The 100-Year QA Textbook 📓 book @datascienceiot

5 дней практики в Data Science на реальных данных магазина из Великобритании. 1-2 часа в день и самостоятельно создаешь модел
5 дней практики в Data Science на реальных данных магазина из Великобритании. 1-2 часа в день и самостоятельно создаешь модели машинного обучения. Старт - 2 октября. Обучаешься под руководством эксперта в своем темпе, в любое удобное время. 6000+ человек из разных стран мира уже приняли участие в данном интенсиве. 15 лет практического опыта у автора интенсива, поэтому полученные знания можно сразу применять в рабочих проектах. Обучаем с 2017 года. Предоставляем готовое окружение - ничего устанавливать и настраивать не нужно. Количество БЕСПЛАТНЫХ мест ограничено. Успевайте записаться по ЭТОЙ ссылке. Подписывайтесь на их телеграм канал, чтобы не пропустить самое интересное из мира Data Science и не только. Реклама: ИП Кравченко Николай Васильевич LjN8K6NRo

Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance 📓 Book @datascienceiot
Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance 📓 Book @datascienceiot

Сбер расширяет географию своих ивентов: 10 октября в Стамбуле состоится первый технологический митап, посвящённый разработке
Сбер расширяет географию своих ивентов: 10 октября в Стамбуле состоится первый технологический митап, посвящённый разработке рекомендательных систем 👨‍💻 На RecSys MeetUp вы познакомитесь с экспертами Сбера, станете частью одного из крупнейших IT-комьюнити и узнаете о: ✔️ Технологических трендах в области искусственного интеллекта и машинного обучения. ✔️ Устройстве современных стримингов компаний-партнёров Сбера. Гарантируем: будет интересно и безумно полезно каждому DS-специалисту. Регистрируйтесь по ссылке, встречаемся 10 октября в 18:30 по адресу: Стамбул, «Енидоган Махаллеси», Эрджиес Сокак №7 34030 Байрампаша 💚