Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science
Открыть в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science
Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 897 подписчиков, занимая 3 245 место в категории Технологии и приложения и 15 287 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 897 подписчиков.
Согласно последним данным от 17 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -34, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.70%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.10% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 645 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 301 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 18 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
41 897
Подписчики
-1024 часа
-47 дней
-3430 день
Архив постов
41 896
Carnegie Mellon University's "Advanced Algorithms" course notes
📄 Book
@datascienceiot
41 896
Ты точно это прочитаешь, если не боишься стать круче 😎
Оплачиваемая стажировка в Kaspersky: разработка, тестирование, ИБ и другие направления. Подать заявку можно сразу на любые 3 направления, работать от 20 часов в неделю и получить опыт, который станет частью тебя.
Присоединяйся, если учишься в любом вузе Москвы и МО или Школе 21 и готов(а) работать от 20 часов в неделю.
Этапы отбора стали еще быстрее. Чем быстрее подашь заявку, тем скорее будет оффер ☕️
Действуй, чтобы раскрыть новые грани своей личности https://kas.pr/7dpz?erid=2W5zFHqGNb2
Реклама. Рекламодатель АО «Лаборатория Касперского» ИНН 7713140469
41 896
Llama 3.2 From Scratch
This repository contains a from-scratch, educational PyTorch implementation of Llama 3.2 text models with minimal code dependencies. The implementation is optimized for readability and intended for learning and research purposes.
📌 Guide
@datascienceiot
41 896
Авито намерен вложить около 12 миллиардов рублей в развитие генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Ожидается, что к 2028 году применение этих технологий принесет компании более 21 миллиарда рублей.
Особенное внимание уделяется разработке нового семейства генеративных моделей — текстовой A-Vibe и мультимодальной A-Vision. Эти модели, обученные на базе нейросети Qwen2.5 с 7 миллиардами параметров, адаптированы под нужды торговли и маркетинга.
Уже в 2024 году первые продукты с использованием GenAI принесли Авито свыше 670 миллионов рублей. В 2025 планируется запуск 20 новых сценариев: ожидается, на с их помощью компания заработает более 1 млрд рублей.
@datascienceiot
41 896
Хакатон от МТС: 5 треков и 1 500 000 рублей. Для тех, кто готов воплотить идею в прототип
Приглашаем на хакатон МТС True Tech Hack 2025. Протестируй свои идеи и разработай решение на базе одной из пяти ИТ-платформ МТС.
Призовой фонд соревнования — 1 500 000 рублей.
Участие могут принять системные аналитики, Data Scientists, Data Engineers, frontend и backend-разработчики, Android-разработчики, бизнес-аналитики, аналитики данных, MLOps-инженеры, DevOps-инженеры, Product-менеджеры, ИТ-архитекторы, UI/UX-дизайнеры.
На хакатоне ты сможешь:
— Выбрать свой трек и создать решение на базе ИТ-платформ МТС.
— Побороться за призовой фонд — 1 500 000 рублей.
— Расширить свои профессиональные связи через нетворкинг с участниками хакатона и экспертами МТС.
— Повысить шансы на прохождение стажировки в МТС.
— Узнать больше о продуктах и технологиях МТС от экспертов компании
Регистрация до 16 апреля.
Регистрируйся прямо сейчас: https://truetechhack.ru/
41 896
Получите диплом IT-факультета Вышки
Сложно ли учиться на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ? Как выбрать магистерскую программу? Какие карьерные возможности есть у студентов и выпускников? Можно ли учиться онлайн и не выпадать из привычного рабочего ритма?
На Дне Абитуриента ФКН обо всем расскажут академические руководители, студенты и партнеры факультета.
Вы сможете:
— Разобраться в особенностях поступления в 2025 году
— Узнать о карьере в компаниях партнерах ФКН
— Пообщаться со студентами ФКН
— Прочувствовать атмосферу факультета
— Узнать о преимуществах обучения оффлайн и онлайн
Успейте поступить в магистратуру в этом году! На факультете 16 магистратур, 5 из которых онлайн.
Если вы еще не определились, что именно хотите изучать в IT, приходите и разберетесь в множестве направлений.
Когда: 6 апреля с 10:00
Где: Покровский бульвар, 11 + онлайн
🔗 Зарегистрироваться
Реклама: НИУ ВШЭ ИНН 7714030726
Erid: 2SDnje4Rmk8
41 896
Статистическое обучение и последовательное прогнозирование Александра Рахлина и Картика Шридхарана
📚 Книга
@datascienceiot
41 896
Statistical Learning and Sequential Prediction by Alexander Rakhlin and Karthik Sridharan
📚 Book
@datascienceiot
41 896
Рекомендую посмотреть на новый хакатон МТС True Tech Hack 2025!
Участникам предстоит разработать решение на базе ИТ-платформ МТС. Помогать им в этом будут менторы.
Участвовать могут системные аналитики, Data Scientists, Data Engineers, frontend- и backend-разработчики, Android-разработчики, бизнес-аналитики, аналитики данных, MLOps-инженеры, DevOps-инженеры, Product-менеджеры, ИТ-архитекторы, UI/UX-дизайнеры.
За призовой фонд — 1 500 000 рублей — поборются команды от 2 до 5 человек. Можно сразу собрать команду или зарегистрироваться самому и найти единомышленников уже на платформе. Вместе участники будут решать одну из пяти задач — от создания AI-ассистента для незрячих и слабовидящих пользователей до автоматизации процессов сбора данных на основе инструментов DataOps Platform.
Регистрация на хакатон продлится до 16 апреля. Подать заявку можно здесь
@datascienceiot
41 896
Bias-Variance Trade-Off in Statistics at MIT OpenCourseWare
📚 Book
@datascienceiot
41 896
Готов увидеть будущее искусственного интеллекта? 🧠
GoCloud — масштабная конференция про облака и AI. Здесь ML-инженеры, дата сайентисты, разработчики и архитекторы обмениваются лучшими практиками и знаниями.
В программе:
▫️ презентация платформы для работы с AI&ML — от идеи до результата
▫️ анонс новых сервисов для работы с GenAI
▫️ реальный кейс трансформации клиентского сервиса с помощью AI
▫️ анонс сервиса для простого и быстрого запуска ML-моделей в облаке
30+ докладов, нетворкинг с экспертами и live-демо сервисов ждут тебя 10 апреля.
Регистрация по ссылке 👈
41 896
Яндекс открывает новый сезон Тренировок по ML
Смотрите лекции, решайте задачи, поднимайтесь в рейтинге. В третьем сезоне Тренировки по ML сосредоточатся на теме Computer Vision. Вас ждут 4 темы с контестами по 10 задач. Вы изучите не только классические методы компьютерного зрения, но и генеративные модели, локальные дескрипторы изображений, детекцию, сегментацию, контрастное предобучение и многое другое.
Лучшие участники получат сертификат о прохождении Тренировок (нужно решить 20 из 40 задач), возможность пройти пробное техническое собеседование в Яндекс, проходку на топовый гик-фест о старте карьеры в IT Young Con и не только.
Участники, которые хорошо себя проявят, получат возможность пройти ускоренный отбор на стажировку или сразу в штат компании.
Подать заявку на Тренировки можно здесь.
41 896
Version 2 of our survey on 𝐌𝐞𝐜𝐡𝐚𝐧𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐩𝐫𝐞𝐭𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐲, ext.
📚Paper
@datascienceiot
