Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
Открыть в Telegram
All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
Канал AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 137 подписчиков, занимая 7 702 место в категории Технологии и приложения и 2 235 место в регионе Малайзия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 137 подписчиков.
Согласно последним данным от 24 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -197, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 25.73%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.87% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 411 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 177 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 26.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как framework, object, dataset, tba, depth.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision
Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/
#AI #chatGPT”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
17 137
Подписчики
-724 часа
-427 дней
-19730 день
Архив постов
🎫 100% Mask-Free VIS 🎫
👉ETH Z unveils MaskFreeVIS: novel high-performing VIS without any mask annotations.
😎Review https://bit.ly/3Wg7CQB
😎Paper arxiv.org/pdf/2303.15904.pdf
😎Project www.vis.xyz/pub/maskfreevis/
😎Code github.com/SysCV/maskfreevis
👚 Multi-Layered 3D Garments Animation 👚
👉S-Lab unveils LayersNet: animating multi-layered garments driven by various external forces, such as human bodies & wind
😎Review https://bit.ly/435b42F
😎Paper arxiv.org/pdf/2305.10418.pdf
😎Project mmlab-ntu.github.io/project/layersnet
🪰 #3D Auto-Reconstruction 🪰
👉AutoRecon: automated discovery & reconstruction of objects from multi-view pics.
😎Review https://bit.ly/3MxI0f4
😎Paper arxiv.org/pdf/2305.08810.pdf
😎Project zju3dv.github.io/autorecon/
😎Code github.com/zju3dv/AutoRecon
🍿 De-Aging Harrison Ford via SD 🍿
👉Stable Diffusion Deepfake for Hollywood: a preview of the next autotune of the entertainment industry. A Reddit discussion👇
😎 More: https://bit.ly/41EzaQK
🛸 Virtual Occlusions in #AR 🛸
👉Niantic (#pokemongo) on a novel approach for virtual assets to appear ‘sitting among’ the real world objects
😎Review https://bit.ly/3o04wn6
😎Paper arxiv.org/pdf/2305.07014.pdf
😎Project nianticlabs.github.io/implicit-depth
😎Code github.com/nianticlabs/implicit-depth
🦕 HACMan: 6D Non-Prehensile Manipulation 🦕
👉#META (+CMU) unveils HACMan, novel 6D non-prehensile manipulation of objects
😎Review https://bit.ly/3NP1jl1
😎Paper arxiv.org/pdf/2305.03942.pdf
😎Project hacman-2023.github.io
🐊 RelPose++: SOTA 6D from 2-8 pics 🐊
👉CMU unveils a novel neural method for 6D camera poses from only 2-8 images
😎Review https://bit.ly/42ioJ6K
😎Paper arxiv.org/pdf/2305.04926.pdf
😎Project amyxlase.github.io/relpose-plus-plus
😎Code github.com/amyxlase/relpose-plus-plus
🦒 Look mom, I'm a giraffe 🦒
👉 A patent to transpose adversarial patches onto a knitted fabric. Be undetectable or associated with incorrect category such as "animal" (giraffe, zebra, etc)
😎 More: https://www.linkedin.com/posts/visionarynet_artificialintelligence-machinelearning-ml-activity-7059835420628369408-lJOs
🌱 Segment Everything Everywhere 🌱
👉 Segmenting everything using visual/language prompts (BBs, scribbles, text & audio)
😎Review https://bit.ly/3LEiOmx
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.06718.pdf
😎Demo huggingface.co/spaces/xdecoder/SEEM
😎Code github.com/UX-Decoder/Segment-Everything-Everywhere-All-At-Once
🔥 Track Anything: SAM-powered tracking 🔥
👉 SUSTech VIP Lab proposes TAM, a "novel" video tracker powered by SAM
😎Review https://bit.ly/44jwI4W
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.11968.pdf
😎Code github.com/gaomingqi/Track-Anything
Hi Everybody,
right now I'm flying to NY for a business trip!
👉 Is there anyone is studying/working @NYU? I'd be super excited to see the campus and (eventually) attend to a few lessons about AI/CV/MATH on Monday (or this Friday)
Send me a DM -> @argovision
🪅Inpaint Anything: Segmentation + Inpainting 🪅
👉Remove / Fill /Replace anything (also via prompt). "Inpainting Anything", a new paradigm of “clicking & filling"
😎Review https://bit.ly/43JNREE
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.06790.pdf
😎Code github.com/geekyutao/Inpaint-Anything
🌻 DDS: diffusive text-based image editing 🌻
👉Google unveils a novel text-based image editing for modifications of an input image towards a text description.
😎Review https://bit.ly/3L52UBl
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.07090.pdf
😎Project delta-denoising-score.github.io
🪬 META's Animated Drawings is out! 🪬
👉#META unveils an easy-to-use method for animating human-like figures drawn by children.
😎Review https://bit.ly/3mGeQQv
😎Paper arxiv.org/pdf/2303.12741.pdf
😎Project fairanimateddrawings.com/site/home
😎Dataset (coming) https://fairanimateddrawings.com/site/dataset
😎Code https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings#amateur-drawings-dataset
🔥 ALERT: Stable Diffusion XL just launched! 🔥
👉SDXL the new generative AI by Stability.AI for images from text. Up to 1024x1024 resolution, for free.
😎More https://bit.ly/41wrh0j
🥦 Zip-NeRF: the Anti-Aliasing NeRF 🥦
👉#Google unveils a novel version of NeRF able to fix the aliasing problem being 22x faster in training than SOTA.
😎Review https://bit.ly/3L1hZ6M
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.06706.pdf
😎Project https://jonbarron.info/zipnerf
👗DreamPose: Fashion I-2-V Diffusion👗
👉 Turning fashion photos into realistic videos via driving pose sequence
😎Review https://bit.ly/3AdNtAN
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.06025.pdf
😎Code github.com/johannakarras/DreamPose
😎Project grail.cs.washington.edu/projects/dreampose
💦SegGPT: Segmenting Everything (In Context)💦
👉BAAI unveils SegGPT, a generalist model for segmenting everything in context
😎Review https://bit.ly/3zFkUf2
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.03284.pdf
😎Code github.com/baaivision/Painter
😎Demo huggingface.co/spaces/BAAI/SegGPT
🔥 "Segmenting Anything". CRAZY! 🔥
👉#Google unveils a novel model and (1B+) dataset for neural segmentation 🤯
😎Review https://bit.ly/3ZFhjrX
😎Paper https://bit.ly/43788DC
😎Project https://segment-anything.com
😎Code github.com/facebookresearch/segment-anything
🔥 "Segmenting Anything". CRAZY! 🔥
👉#Google unveils a novel model and (1B+) dataset for neural segmentation 🤯
😎Paper https://bit.ly/43788DC
😎Project https://segment-anything.com/
😎Code github.com/facebookresearch/segment-anything
