اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
رفتن به کانال در Telegram
All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
کانال AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 137 مشترک است و جایگاه 7 702 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 2 235 را در منطقه ماليزيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 137 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 24 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -197 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -7 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 25.73% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.87% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 411 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 177 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 26 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند framework, object, dataset, tba, depth تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision
Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/
#AI #chatGPT”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 25 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
17 137
مشترکین
-724 ساعت
-427 روز
-19730 روز
آرشیو پست ها
🎫 100% Mask-Free VIS 🎫
👉ETH Z unveils MaskFreeVIS: novel high-performing VIS without any mask annotations.
😎Review https://bit.ly/3Wg7CQB
😎Paper arxiv.org/pdf/2303.15904.pdf
😎Project www.vis.xyz/pub/maskfreevis/
😎Code github.com/SysCV/maskfreevis
👚 Multi-Layered 3D Garments Animation 👚
👉S-Lab unveils LayersNet: animating multi-layered garments driven by various external forces, such as human bodies & wind
😎Review https://bit.ly/435b42F
😎Paper arxiv.org/pdf/2305.10418.pdf
😎Project mmlab-ntu.github.io/project/layersnet
🪰 #3D Auto-Reconstruction 🪰
👉AutoRecon: automated discovery & reconstruction of objects from multi-view pics.
😎Review https://bit.ly/3MxI0f4
😎Paper arxiv.org/pdf/2305.08810.pdf
😎Project zju3dv.github.io/autorecon/
😎Code github.com/zju3dv/AutoRecon
🍿 De-Aging Harrison Ford via SD 🍿
👉Stable Diffusion Deepfake for Hollywood: a preview of the next autotune of the entertainment industry. A Reddit discussion👇
😎 More: https://bit.ly/41EzaQK
🛸 Virtual Occlusions in #AR 🛸
👉Niantic (#pokemongo) on a novel approach for virtual assets to appear ‘sitting among’ the real world objects
😎Review https://bit.ly/3o04wn6
😎Paper arxiv.org/pdf/2305.07014.pdf
😎Project nianticlabs.github.io/implicit-depth
😎Code github.com/nianticlabs/implicit-depth
🦕 HACMan: 6D Non-Prehensile Manipulation 🦕
👉#META (+CMU) unveils HACMan, novel 6D non-prehensile manipulation of objects
😎Review https://bit.ly/3NP1jl1
😎Paper arxiv.org/pdf/2305.03942.pdf
😎Project hacman-2023.github.io
🐊 RelPose++: SOTA 6D from 2-8 pics 🐊
👉CMU unveils a novel neural method for 6D camera poses from only 2-8 images
😎Review https://bit.ly/42ioJ6K
😎Paper arxiv.org/pdf/2305.04926.pdf
😎Project amyxlase.github.io/relpose-plus-plus
😎Code github.com/amyxlase/relpose-plus-plus
🦒 Look mom, I'm a giraffe 🦒
👉 A patent to transpose adversarial patches onto a knitted fabric. Be undetectable or associated with incorrect category such as "animal" (giraffe, zebra, etc)
😎 More: https://www.linkedin.com/posts/visionarynet_artificialintelligence-machinelearning-ml-activity-7059835420628369408-lJOs
🌱 Segment Everything Everywhere 🌱
👉 Segmenting everything using visual/language prompts (BBs, scribbles, text & audio)
😎Review https://bit.ly/3LEiOmx
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.06718.pdf
😎Demo huggingface.co/spaces/xdecoder/SEEM
😎Code github.com/UX-Decoder/Segment-Everything-Everywhere-All-At-Once
🔥 Track Anything: SAM-powered tracking 🔥
👉 SUSTech VIP Lab proposes TAM, a "novel" video tracker powered by SAM
😎Review https://bit.ly/44jwI4W
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.11968.pdf
😎Code github.com/gaomingqi/Track-Anything
Hi Everybody,
right now I'm flying to NY for a business trip!
👉 Is there anyone is studying/working @NYU? I'd be super excited to see the campus and (eventually) attend to a few lessons about AI/CV/MATH on Monday (or this Friday)
Send me a DM -> @argovision
🪅Inpaint Anything: Segmentation + Inpainting 🪅
👉Remove / Fill /Replace anything (also via prompt). "Inpainting Anything", a new paradigm of “clicking & filling"
😎Review https://bit.ly/43JNREE
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.06790.pdf
😎Code github.com/geekyutao/Inpaint-Anything
🌻 DDS: diffusive text-based image editing 🌻
👉Google unveils a novel text-based image editing for modifications of an input image towards a text description.
😎Review https://bit.ly/3L52UBl
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.07090.pdf
😎Project delta-denoising-score.github.io
🪬 META's Animated Drawings is out! 🪬
👉#META unveils an easy-to-use method for animating human-like figures drawn by children.
😎Review https://bit.ly/3mGeQQv
😎Paper arxiv.org/pdf/2303.12741.pdf
😎Project fairanimateddrawings.com/site/home
😎Dataset (coming) https://fairanimateddrawings.com/site/dataset
😎Code https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings#amateur-drawings-dataset
🔥 ALERT: Stable Diffusion XL just launched! 🔥
👉SDXL the new generative AI by Stability.AI for images from text. Up to 1024x1024 resolution, for free.
😎More https://bit.ly/41wrh0j
🥦 Zip-NeRF: the Anti-Aliasing NeRF 🥦
👉#Google unveils a novel version of NeRF able to fix the aliasing problem being 22x faster in training than SOTA.
😎Review https://bit.ly/3L1hZ6M
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.06706.pdf
😎Project https://jonbarron.info/zipnerf
👗DreamPose: Fashion I-2-V Diffusion👗
👉 Turning fashion photos into realistic videos via driving pose sequence
😎Review https://bit.ly/3AdNtAN
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.06025.pdf
😎Code github.com/johannakarras/DreamPose
😎Project grail.cs.washington.edu/projects/dreampose
💦SegGPT: Segmenting Everything (In Context)💦
👉BAAI unveils SegGPT, a generalist model for segmenting everything in context
😎Review https://bit.ly/3zFkUf2
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.03284.pdf
😎Code github.com/baaivision/Painter
😎Demo huggingface.co/spaces/BAAI/SegGPT
🔥 "Segmenting Anything". CRAZY! 🔥
👉#Google unveils a novel model and (1B+) dataset for neural segmentation 🤯
😎Review https://bit.ly/3ZFhjrX
😎Paper https://bit.ly/43788DC
😎Project https://segment-anything.com
😎Code github.com/facebookresearch/segment-anything
🔥 "Segmenting Anything". CRAZY! 🔥
👉#Google unveils a novel model and (1B+) dataset for neural segmentation 🤯
😎Paper https://bit.ly/43788DC
😎Project https://segment-anything.com/
😎Code github.com/facebookresearch/segment-anything
