fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

رفتن به کانال در Telegram

All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

کانال AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 260 مشترک است و جایگاه 7 540 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 2 147 را در منطقه ماليزيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 260 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 27 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 242 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 16.94% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.10% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 923 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 225 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 16 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند framework, object, dataset, tba, depth تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

17 260
مشترکین
-224 ساعت
+67 روز
+24230 روز
آرشیو پست ها
🪅Inpaint Anything: Segmentation + Inpainting 🪅 👉Remove / Fill /Replace anything (also via prompt). "Inpainting Anything", a new paradigm of “clicking & filling" 😎Review https://bit.ly/43JNREE 😎Paper arxiv.org/pdf/2304.06790.pdf 😎Code github.com/geekyutao/Inpaint-Anything

🌻 DDS: diffusive text-based image editing 🌻 👉Google unveils a novel text-based image editing for modifications of an input image towards a text description. 😎Review https://bit.ly/3L52UBl 😎Paper arxiv.org/pdf/2304.07090.pdf 😎Project delta-denoising-score.github.io

🪬 META's Animated Drawings is out! 🪬 👉#META unveils an easy-to-use method for animating human-like figures drawn by children. 😎Review https://bit.ly/3mGeQQv 😎Paper arxiv.org/pdf/2303.12741.pdf 😎Project fairanimateddrawings.com/site/home 😎Dataset (coming) https://fairanimateddrawings.com/site/dataset 😎Code https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings#amateur-drawings-dataset

🔥 ALERT: Stable Diffusion XL just launched! 🔥 👉SDXL the new generative AI by Stability.AI for images from text. Up to 1024x1024 resolution, for free. 😎More https://bit.ly/41wrh0j

🥦 Zip-NeRF: the Anti-Aliasing NeRF 🥦 👉#Google unveils a novel version of NeRF able to fix the aliasing problem being 22x faster in training than SOTA. 😎Review https://bit.ly/3L1hZ6M 😎Paper arxiv.org/pdf/2304.06706.pdf 😎Project https://jonbarron.info/zipnerf

👗DreamPose: Fashion I-2-V Diffusion👗 👉 Turning fashion photos into realistic videos via driving pose sequence 😎Review https://bit.ly/3AdNtAN 😎Paper arxiv.org/pdf/2304.06025.pdf 😎Code github.com/johannakarras/DreamPose 😎Project grail.cs.washington.edu/projects/dreampose

💦SegGPT: Segmenting Everything (In Context)💦 👉BAAI unveils SegGPT, a generalist model for segmenting everything in context 😎Review https://bit.ly/3zFkUf2 😎Paper arxiv.org/pdf/2304.03284.pdf 😎Code github.com/baaivision/Painter 😎Demo huggingface.co/spaces/BAAI/SegGPT

🔥 "Segmenting Anything". CRAZY! 🔥 👉#Google unveils a novel model and (1B+) dataset for neural segmentation 🤯 😎Review https://bit.ly/3ZFhjrX 😎Paper https://bit.ly/43788DC 😎Project https://segment-anything.com 😎Code github.com/facebookresearch/segment-anything

🔥 "Segmenting Anything". CRAZY! 🔥 👉#Google unveils a novel model and (1B+) dataset for neural segmentation 🤯 😎Paper https://bit.ly/43788DC 😎Project https://segment-anything.com/ 😎Code github.com/facebookresearch/segment-anything

🦒SOTA ALERT: Synthetic 3D Cities 🦒 👉UrbanGIRAFFE: novel SOTA generator of photorealistic #3D-aware urban image with full controllability 😎Review https://bit.ly/42ZdX5Q 😎Paper arxiv.org/pdf/2303.14167.pdf 😎Project lv3d.github.io/urbanGIRAFFE

🛎 Neural 6-DoF Tracking + 3D Reconstruction 🛎 👉The novel SOTA for real-time 6-DoF tracking of unknown objects, while simultaneously performing neural 3D 😎Review https://bit.ly/3lHVoT2 😎Paper arxiv.org/pdf/2303.14158.pdf 😎Project bundlesdf.github.io/

📊 Neural vs. Old School ML 📊 ✅ The choice of Deep Learning-based AI vs. traditional ML may depend on the specific application and problem being addressed. 👉 What's your favorite approach? Please vote: https://bit.ly/3LQU774

📊 Neural vs. Old School ML 📊 ✅ The choice of Deep Learning-based AI vs. traditional ml may depend on the specific applicati
📊 Neural vs. Old School ML 📊 ✅ The choice of Deep Learning-based AI vs. traditional ml may depend on the specific application and problem being addressed. 👉 What's your favorite approach? Please vote: https://bit.ly/3LQU774

🥦 ReBotNet: Neural Real-Time Enhancement 🥦 👉#Google unveils ReBotNet, novel real-time video enhancement for live video calls & streams 😎Review https://bit.ly/3z8oqhG 😎Paper arxiv.org/pdf/2303.13504.pdf 😎Project jeya-maria-jose.github.io/rebotnet-web

🪲Neural 4K Color Style Transfer🪲 👉#Adobe 4K color style transfer: no artifacts, low memory & super-speed! 😎Review https://bit.ly/3TNKtUE 😎Paper arxiv.org/pdf/2303.13511.pdf 😎Project zhkkke.github.io/NeuralPreset 😎Code github.com/ZHKKKe/NeuralPreset 😎Demo zhkkke.github.io/NeuralPreset/#/editor

🔥 Is ChatGPT (close to) an AGI? 🔥 👉According to Microsoft #ChatGPT is an early (yet still incomplete) version of an artifi
🔥 Is ChatGPT (close to) an AGI? 🔥 👉According to Microsoft #ChatGPT is an early (yet still incomplete) version of an artificial general intelligence system. Math, coding, vision, medicine, law, psychology and more. 👉Flame here: https://bit.ly/3K3Q1XC 🤣

🌈 #3D Editing with Instructions 🌈 👉A novel method for editing NeRF scenes with text-instructions 😎Review https://bit.ly/3K3putM 😎Paper https://arxiv.org/pdf/2303.12789.pdf 😎Project https://instruct-nerf2nerf.github.io

🛌 CC3D: Layout-Conditioned 3D Generation 🛌 👉A novel step towards the realistic multi-object scene generation 😎Review https://bit.ly/3JXG0v3 😎Paper arxiv.org/pdf/2303.12074.pdf 😎Project sherwinbahmani.github.io/cc3d 😎Code github.com/sherwinbahmani/cc3d

📘 Free Book: Understanding Deep Learning 📘 👉From MIT Press, a fresh book for mastering the Deep Learning & #AI 😎Download https://bit.ly/3JUHMNv

💀 SDFStudio: Unified Surface Reconstruction 💀 👉A unified (and open) framework for neural implicit surface reconstruction 😎Review https://bit.ly/3yUvuP2 😎Project autonomousvision.github.io/sdfstudio 😎Code github.com/autonomousvision/sdfstudio 😎Doc github.com/autonomousvision/sdfstudio/blob/master/docs/sdfstudio-methods.md