[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 64 100 подписчиков, занимая 2 034 место в категории Технологии и приложения и 9 418 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 64 100 подписчиков.
Согласно последним данным от 10 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -49, а за последние 24 часа — 5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.65%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.79% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 752 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 992 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 65.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения. Вы научитесь использовать или вторично тренировать существующие модели TensorFlow, создавать собственные модели и разрабатывать применяющие их интеллектуальные мобильные приложения.Автор: Джефф Танг Год: 2019 💾 Скачать книгу #python #books #русский
Книга научит вас надежным, проверенным методам, используемым Docker, таким как замена виртуальных машин, использование архитектуры микросервисов, эффективное моделирование сети, производительность в автономном режиме и создание процесса непрерывной доставки на базе контейнеров.Авторы: Миллан Иан, Сейерс Эйдан Хобсон Год: 2020 💾 Скачать книгу #books #русский
Whaaaaat) или обменивал на биткойны. Таким образом он смог обогатиться на $500 тыс.
Однако киберпреступнику не удалось насладиться незаконно нажитым богатством. Вместе с подельником из Минска он был задержан сотрудниками подразделения по противодействию киберпреступности МВД и УВД Могилевского облисполкома. В ходе обыска были изъяты банковские карты с похищенными средствами и дорогостоящая техника. Хранящиеся на картах $200 тыс. будут обращены в пользу государства.PrettyTable - библиотека для вывода таблиц в красивом формате
💡 pip install prettytable
#soft #python #tipsandtricksЗвучит как бы круто, но сыкотно..."Простой Python" познакомит вас с одним из самых популярных языков программирования. Книга идеально подойдет как начинающим, так и опытным программистам, желающим добавить Python к списку освоенных языков.Автор: Любанович Б. Год: 2021 💾 Скачать книгу #python #books #русский
Pandas — программная библиотека на языке Python для сбора, очистки, первичной оценки, анализа, обработки и моделирования данных.
💡 Документация
💡 pip install pandas
#soft #python