[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 63 877 подписчиков, занимая 1 993 место в категории Технологии и приложения и 9 308 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 63 877 подписчиков.
Согласно последним данным от 28 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -71, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.54%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.60% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 9 288 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 859 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 59.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
$ python -m pip install helium
▶️ Простой пример использования:
# A Helium function:
driver = start_chrome()
# A Selenium API:
driver.execute_script("alert('Hi!');")
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #web #githubsudo apt-get -y install php wget unzip
git clone https://github.com/techchipnet/CamPhish
cd CamPhish
▶️ Запуск
bash camphish.sh
⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.
♎️ GitHub/Инструкция
#cybersec #pentest #redteampip install matplotlib seaborn pandas
2. Импортируйте библиотеки, которые вы будете использовать в своем скрипте:
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
3. Загрузите свой набор данных в pandas DataFrame. Для демонстрации мы будем использовать образец набора данных, предоставленный Seaborn:
import pandas as pd
data = sns.load_dataset("penguins")
4. Создайте график: используйте библиотеку Seaborn для создания простой диаграммы рассеяния:
sns.scatterplot(data=data, x="bill_length_mm", y="bill_depth_mm", hue="species")
plt.title("Penguin Bill Dimensions by Species")
plt.show()
5. Настройте график добавив заголовки, метки и изменив стиль для улучшения читаемости и представления:
plt.xlabel("Bill Length (mm)")
plt.ylabel("Bill Depth (mm)")
plt.grid(True)
plt.show()
Почему именно Python используется для визуализации данных?
📊 Мощные библиотеки: Python предлагает универсальные библиотеки, такие как:
1. Matplotlib: для базовых графиков.
2. Seaborn: для статистических визуализаций.
3. Plotly: для интерактивных визуализаций.
#python #cheatsheet #doc