[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 63 499 подписчиков, занимая 2 048 место в категории Технологии и приложения и 9 409 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 63 499 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -270, а за последние 24 часа — -16, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.49%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 8.03% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 9 202 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 096 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 67.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
claude → написал задачу → ждёшь результат, то вы задействуете лишь небольшую часть его возможностей.
В шпаргалке собраны горячие клавиши, slash-команды, работа с MCP, памятью, агентами, Git worktrees и CLI-флагами.
Несколько вещей, которые стоит запомнить сразу:
⌨️ Горячие клавиши
Ctrl+C остановить текущую операцию Ctrl+D выйти из Claude Code Ctrl+R поиск по истории команд Ctrl+G открыть промпт во внешнем редакторе Ctrl+B отправить текущую задачу в фон Esc Esc открыть rewind / откат к прошлому состоянию Shift+Tab переключать permission mode Alt+P сменить модель Alt+T включить/выключить extended thinkingЕсть и быстрые префиксы:
! git statusзапускает shell-команду напрямую,
@src/main.pyдобавляет файл в контекст, а
/ открывает команды Claude Code.
📌 Полезные slash-команды
/clearначать новый разговор с чистым контекстом.
/compactсжать длинную историю и освободить контекст.
/contextпосмотреть, чем забито контекстное окно.
/resumeвернуться к предыдущей сессии.
/branchответвить текущий разговор и попробовать другой путь.
/diffпосмотреть изменения в коде.
/planперевести Claude в режим планирования перед большой задачей.
/security-reviewпроверить изменения на потенциальные уязвимости.
/code-reviewпровести ревью текущего diff.
/btwзадать побочный вопрос, не засоряя основную историю разговора. 🧠 Память проекта
/initсоздаёт
CLAUDE.md, где можно описать архитектуру, правила проекта, команды запуска, стиль кода и инструкции для агента.
Claude Code также понимает:
./CLAUDE.md
.claude/rules/*.md
~/.claude/CLAUDE.md
То есть можно один раз описать правила проекта — и не объяснять их заново в каждой сессии.
⚡️ MCP
Claude Code умеет подключаться к внешним инструментам и API через Model Context Protocol:
claude mcp listпоказывает подключённые серверы. Например, удалённый MCP можно добавить через HTTP:
claude mcp add --transport http NAME URLА локальные инструменты можно запускать через
stdio.
🤖 Агенты и параллельная работа
Для больших задач Claude способен разбивать работу на отдельные части и выполнять их параллельно.
Особенно интересна:
/batchОна может разложить крупную задачу на независимые куски и запустить их в отдельных Git worktree. Для просмотра фоновых сессий есть:
claude agentsА внутри обычной сессии:
/tasksпоказывает выполняющиеся shell-задачи и subagents. 🖥 Claude Code из терминала Обычный запуск:
claudeС готовой задачей:
claude "проанализируй этот проект"Headless-режим:
claude -p "найди потенциальные ошибки"Продолжить последнюю сессию:
claude -cВозобновить конкретную:
claude -r "my-session"
Можно сразу выбрать модель:
claude --model opusИли ограничить бюджет автоматического запуска:
claude -p \
--max-budget-usd 5 \
"проведи ревью проекта"
А для структурированного ответа есть даже:
--json-schema🔥 Claude Code — это далеко не просто «чат в терминале». Тут есть память проекта, Git-интеграция, фоновые задачи, субагенты, worktrees, MCP, автоматическое ревью, security-аудит, headless-режим и полноценная оркестрация разработки. Сохраняем, пригодится 👍 ⬇️ Шпаргалка — на русском, всё на одной странице. #нейросеть #cheatsheet
conda create -n svfr python=3.9 -y
conda activate svfr
2. Ставим PyTorch (под свою CUDA)
pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2
3. Устанавливаем зависимости
pip install -r requirements.txt
4. Скачиваем модели
conda install git-lfs
git lfs install
git clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt models/stable-video-diffusion-img2vid-xt
5. Запуск обработки видео
python infer.py \
--config config/infer.yaml \
--task_ids 0 \
--input_path input.mp4 \
--output_dir results/ \
--crop_face_region
Где task_ids:
* 0 — улучшение лица
* 1 — раскраска
* 2 — дорисовка повреждений
Идеальный инструмент, если:
🟢реставрируешь архивные видео;
🟢делаешь исторический контент;
🟢работаешь с нейросетями и видео-эффектами;
🟢хочешь вау-результат без платных сервисов.
▶️ Демо на Hugging Face
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubphonenumbers;
🔣определяет страну, оператора и часовой пояс;
🔣ищет точные упоминания номера через Google / SerpAPI и DuckDuckGo;
🔣ищет номер внутри публичного кода на GitHub;
🔣проверяет упоминания в соц.сетях;
🔣получает дополнительные сведения об операторе и типе линии через Numverify;
🔣автоматически сохраняет результаты в JSON и PDF;
Особенно интересна интеграция с Hudson Rock: если номер присутствует в их infostealer intelligence, SearchPhone выводит статус компрометации и найденные записи. При этом для этого источника отдельный API-ключ не требуется.
⚙️ Установка:
git clone https://github.com/HackUnderway/SearchPhone.git
cd SearchPhone
pip install -r requirements.txt
Создаём конфиг:
cp example.env .env
nano .env
Добавляем ключи:
NUMVERIFY_KEY=...
SERPAPI_KEY=...
GITHUB_TOKEN=...
Для Numverify, SerpAPI и GitHub ключи нужны; Hudson Rock работает без отдельного ключа.
▶️Запуск:
python3 search_phone.py
Дальше вводим номер — утилита валидирует его, запускает поиск по источникам и после завершения формирует сводку и отчёты.
Кросплатформенный: работает в Windows и Linux.
🔗 GitHub/Инструкция
🔥 По сути, SearchPhone — компактный терминальный агрегатор: вместо ручного поиска по нескольким площадкам запускаешь один скрипт и получаешь собранные результаты в одном месте.
#python #github #soft #cybersecgit clone https://github.com/FranckyB/Voice-Clone-Studio.git
cd Voice-Clone-Studio
chmod +x setup-linux.sh
./setup-linux.sh
▶️ Запуск:
С помощью Python
python voice_clone_studio.pyWindows launch.bat Linux
./launch.sh
После запуска открываем:
http://127.0.0.1:7860▶️ Как клонировать голос: 1. Открываем вкладку Prep Audio. 2. Загружаем или записываем примерно 3–10 секунд чистой речи. 3. При необходимости обрезаем запись, нормализуем громкость и удаляем шум. 4. Нажимаем Transcribe или самостоятельно вводим точный текст, который произносится на записи. 5. Сохраняем результат через Save as Sample. 6. Переходим в Voice Clone и выбираем сохранённый голос. 7. Выбираем движок — например Qwen3-TTS, VibeVoice или Fish Speech. 8. Пишем совершенно новый текст и нажимаем Generate. Готово — нейросеть генерирует новую речь на основе выбранного голосового образца. А если собственного образца вообще нет, можно открыть Voice Design и просто описать нужный голос, например:
Мужчина, 35 лет, глубокий спокойный голос, слегка хриплый, уверенная манера речи.ИИ попробует создать подходящий голос с нуля. ♎️ GitHub/Инструкция 🔥 По сути, это целая локальная AI-студия озвучки в одном интерфейсе: 🟢для роликов, 🟢подкастов, 🟢игр, 🟢персонажей, 🟢аудиоконтента и экспериментов с синтезом речи. 🙂 Лайф | 📲 Зеркало Max #python #soft #github #нейросеть
