fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

[PYTHON:TODAY]

[PYTHON:TODAY]

رفتن به کانال در Telegram

Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام [PYTHON:TODAY]

کانال [PYTHON:TODAY] (@python2day) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 63 499 مشترک است و جایگاه 2 048 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 409 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 63 499 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -270 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -16 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 14.49% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 8.03% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 9 202 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 5 096 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 67 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, soft, install, pip, docker تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

63 499
مشترکین
-1624 ساعت
-887 روز
-27030 روز
آرشیو پست ها
☠️ Увидеть всё, что «фонит» вокруг WireTapper — мощный инструмент разведки написанный на Python. Представьте карту, на которо
☠️ Увидеть всё, что «фонит» вокруг WireTapper — мощный инструмент разведки написанный на Python. Представьте карту, на которой отображается практически весь невидимый цифровой мир вокруг вас: 🔣Wi-Fi, 🔣Bluetooth-устройства, 🔣камеры, 🔣IoT, 🔣автомобили, 🔣вышки сотовой связи и другие устройства. WireTapper — open-source платформа для разведки и анализа радиосигналов. Умеет: 📶 обнаруживать и анализировать Wi-Fi точки и клиентов; 🟦 работать с Bluetooth и BLE; 📹 находить информацию о беспроводных CCTV/IP-камерах; 🚗 анализировать сигналы от автомобилей — мультимедиа, телеметрия, keyless-системы; ⌚️ видеть наушники, часы, носимые и другие smart-устройства; 📺 находить Smart TV и различный IoT; 📡 работать с информацией о вышках сотовой связи; 🗺 собирать всё это в единую картину окружающей беспроводной инфраструктуры. Софт не ограничивается локальными данными, а интегрируется с WiGLE, wpa-sec, OpenCellID и Shodan, за счёт чего обнаруженные идентификаторы можно дополнять информацией из внешних баз. Есть даже механизм поиска известных утечек Wi-Fi credentials с использованием k-anonymity, чтобы не отправлять проверяемые значения целиком. 🔗 GitHub/Инструкция ⚠️ Используем только для исследования собственной инфраструктуры и законных задач. #python #soft #github

🙂 Думайте... а раньше над ними смеялись все С добрым утром! ☕️
🙂 Думайте... а раньше над ними смеялись все С добрым утром! ☕️

💀 Огромная шпаргалка по Claude Code на русском — почти весь CLI на одном листе.

💀 Огромная шпаргалка по Claude Code на русском — почти весь CLI на одном листе. Если используете Claude Code только в формат
💀 Огромная шпаргалка по Claude Code на русском — почти весь CLI на одном листе. Если используете Claude Code только в формате claude → написал задачу → ждёшь результат, то вы задействуете лишь небольшую часть его возможностей. В шпаргалке собраны горячие клавиши, slash-команды, работа с MCP, памятью, агентами, Git worktrees и CLI-флагами. Несколько вещей, которые стоит запомнить сразу: ⌨️ Горячие клавиши
Ctrl+C        остановить текущую операцию
Ctrl+D        выйти из Claude Code
Ctrl+R        поиск по истории команд
Ctrl+G        открыть промпт во внешнем редакторе
Ctrl+B        отправить текущую задачу в фон
Esc Esc       открыть rewind / откат к прошлому состоянию
Shift+Tab     переключать permission mode
Alt+P         сменить модель
Alt+T         включить/выключить extended thinking
Есть и быстрые префиксы:
! git status
запускает shell-команду напрямую,
@src/main.py
добавляет файл в контекст, а / открывает команды Claude Code. 📌 Полезные slash-команды
/clear
начать новый разговор с чистым контекстом.
/compact
сжать длинную историю и освободить контекст.
/context
посмотреть, чем забито контекстное окно.
/resume
вернуться к предыдущей сессии.
/branch
ответвить текущий разговор и попробовать другой путь.
/diff
посмотреть изменения в коде.
/plan
перевести Claude в режим планирования перед большой задачей.
/security-review
проверить изменения на потенциальные уязвимости.
/code-review
провести ревью текущего diff.
/btw
задать побочный вопрос, не засоряя основную историю разговора. 🧠 Память проекта
/init
создаёт CLAUDE.md, где можно описать архитектуру, правила проекта, команды запуска, стиль кода и инструкции для агента. Claude Code также понимает:
./CLAUDE.md
.claude/rules/*.md
~/.claude/CLAUDE.md
То есть можно один раз описать правила проекта — и не объяснять их заново в каждой сессии. ⚡️ MCP Claude Code умеет подключаться к внешним инструментам и API через Model Context Protocol:
claude mcp list
показывает подключённые серверы. Например, удалённый MCP можно добавить через HTTP:
claude mcp add --transport http NAME URL
А локальные инструменты можно запускать через stdio. 🤖 Агенты и параллельная работа Для больших задач Claude способен разбивать работу на отдельные части и выполнять их параллельно. Особенно интересна:
/batch
Она может разложить крупную задачу на независимые куски и запустить их в отдельных Git worktree. Для просмотра фоновых сессий есть:
claude agents
А внутри обычной сессии:
/tasks
показывает выполняющиеся shell-задачи и subagents. 🖥 Claude Code из терминала Обычный запуск:
claude
С готовой задачей:
claude "проанализируй этот проект"
Headless-режим:
claude -p "найди потенциальные ошибки"
Продолжить последнюю сессию:
claude -c
Возобновить конкретную:
claude -r "my-session"
Можно сразу выбрать модель:
claude --model opus
Или ограничить бюджет автоматического запуска:
claude -p \
  --max-budget-usd 5 \
  "проведи ревью проекта"
А для структурированного ответа есть даже:
--json-schema
🔥 Claude Code — это далеко не просто «чат в терминале». Тут есть память проекта, Git-интеграция, фоновые задачи, субагенты, worktrees, MCP, автоматическое ревью, security-аудит, headless-режим и полноценная оркестрация разработки. Сохраняем, пригодится 👍 ⬇️ Шпаргалка — на русском, всё на одной странице. #нейросеть #cheatsheet

😱 Робот радуется прохождению теста «Докажите, что вы не робот» Конец близко... С добрым утром ☕️

🎮 Чувак бросил университет ради World of Warcraft — и к 27 годам стал миллионером. Всё началось ещё в подростковом возрасте.
🎮 Чувак бросил университет ради World of Warcraft — и к 27 годам стал миллионером. Всё началось ещё в подростковом возрасте. В 17 лет начал зарабатывать в World of Warcraft на прокачке персонажей и продаже внутриигровых услуг. Всего за пару ночей получая столько же, сколько зарабатывал за месяц на обычной подработке. После этого идея строить карьеру в традиционном формате стала казаться ему всё менее привлекательной. 🙏 Чел даже ушёл из университета, чем серьёзно разозлил отца. Семья считала, что он губит своё будущее, однако парень был уверен, что рынок игровых услуг будет только расти. Ставка сыграла. Вместе с партнёрами они запустил площадку, где игроки могут заказывать прокачку, обучение и другие игровые сервисы. Со временем проект превратился из небольшой идеи для геймеров в международный бизнес. 📈 К 27 годам пацаны стали миллионерами, история настолько привлекла внимание, что о ней написал Business Insider. Мам, ещё один рейд — это инвестиция в будущее 😎

⚡️ Раскрашиваем старые чёрно-белые видео и «оживляем» лица БЕСПЛАТНО SVFR — полноценный фреймворк для восстановления лиц на в
⚡️ Раскрашиваем старые чёрно-белые видео и «оживляем» лица БЕСПЛАТНО SVFR — полноценный фреймворк для восстановления лиц на видео. Умеет: 💬 BFR — улучшать размытые лица. 💬 Colorization — раскрашивать ч/б ролики. 💬 Inpainting — дорисовывать повреждённые участки. 💬 и комбинировать всё это в одном проходе. По сути, модель берёт старые или убитые видео и делает их «как будто снято вчера». Причём бесплатно и с открытым кодом. ⚙️ Установка локально: 1. Создаём окружение

conda create -n svfr python=3.9 -y
conda activate svfr
2. Ставим PyTorch (под свою CUDA)

pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2
3. Устанавливаем зависимости

pip install -r requirements.txt
4. Скачиваем модели

conda install git-lfs
git lfs install
git clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt models/stable-video-diffusion-img2vid-xt
5. Запуск обработки видео

python infer.py \
 --config config/infer.yaml \
 --task_ids 0 \
 --input_path input.mp4 \
 --output_dir results/ \
 --crop_face_region
Где task_ids: * 0 — улучшение лица * 1 — раскраска * 2 — дорисовка повреждений Идеальный инструмент, если: 🟢реставрируешь архивные видео; 🟢делаешь исторический контент; 🟢работаешь с нейросетями и видео-эффектами; 🟢хочешь вау-результат без платных сервисов. ▶️ Демо на Hugging Face ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready 🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

🤖 Робот официально обогнал человека в беге Гуманоид от Unitree разогнался до 12,66 м/с, превзойдя лучший результат Усейна Болта — 12,42 м/с. Но, есть нюанс… функцию нормального торможения инженеры пока не завезли 😅 С добрым утром!

💀 SearchPhone — любопытный Python-инструмент для полноценной разведки по номеру телефона. Собирает связанную с телефонным но
💀 SearchPhone — любопытный Python-инструмент для полноценной разведки по номеру телефона. Собирает связанную с телефонным номером информацию сразу из нескольких источников и сводит результаты в один отчёт. Что умеет: 🔣проверяет был ли номер скомпрометирован вредоносами и связанных с infostealer-заражениями; 🔣проверяет и нормализует номер через phonenumbers; 🔣определяет страну, оператора и часовой пояс; 🔣ищет точные упоминания номера через Google / SerpAPI и DuckDuckGo; 🔣ищет номер внутри публичного кода на GitHub; 🔣проверяет упоминания в соц.сетях; 🔣получает дополнительные сведения об операторе и типе линии через Numverify; 🔣автоматически сохраняет результаты в JSON и PDF; Особенно интересна интеграция с Hudson Rock: если номер присутствует в их infostealer intelligence, SearchPhone выводит статус компрометации и найденные записи. При этом для этого источника отдельный API-ключ не требуется. ⚙️ Установка:

git clone https://github.com/HackUnderway/SearchPhone.git
cd SearchPhone
pip install -r requirements.txt
Создаём конфиг:

cp example.env .env
nano .env
Добавляем ключи:

NUMVERIFY_KEY=...
SERPAPI_KEY=...
GITHUB_TOKEN=...
Для Numverify, SerpAPI и GitHub ключи нужны; Hudson Rock работает без отдельного ключа. ▶️Запуск:

python3 search_phone.py
Дальше вводим номер — утилита валидирует его, запускает поиск по источникам и после завершения формирует сводку и отчёты. Кросплатформенный: работает в Windows и Linux. 🔗 GitHub/Инструкция 🔥 По сути, SearchPhone — компактный терминальный агрегатор: вместо ручного поиска по нескольким площадкам запускаешь один скрипт и получаешь собранные результаты в одном месте. #python #github #soft #cybersec

⌨️ Python asyncio: gather, wait, TaskGroup на практике Приглашаем на открытый урок. 🗓 18 августа в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. У
⌨️ Python asyncio: gather, wait, TaskGroup на практике Приглашаем на открытый урок. 🗓 18 августа в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Pyhon-разработчик». На этом вебинаре вы разберёте продвинутые возможности библиотеки asyncio: чем отличаются asyncio.gather, asyncio.wait и asyncio.TaskGroup, как управлять несколькими задачами и что делать, чтобы долгие операции не блокировали выполнение программы. Результат: - Поймёте разницу между gather, wait и TaskGroup. - Научитесь запускать и контролировать несколько асинхронных задач. - Разберёте поведение ошибок и отмены задач. - Узнаете, зачем нужен await asyncio.sleep(0). 🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/jevP/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

👨‍💻 Telegram-бот-магазин на Python: пошаговый гайд с оплатой, каталогом и админкой (Aiogram 3 + SQLAlchemy 2) Шаг за шагом
👨‍💻 Telegram-бот-магазин на Python: пошаговый гайд с оплатой, каталогом и админкой (Aiogram 3 + SQLAlchemy 2) Шаг за шагом разбираем все этапы разработки бота: начиная от регистрации токена в BotFather и заканчивая деплоем готового продукта на удаленном хостинге, чтобы бот мог бесперебойно работать 24/7 без привязки к вашему компьютеру или интернет-соединению. Гайд на русском + код 👍 #python #article #code

😈 Мастер боли вышел на связь и показал топ своих проектов машин возмездия С добрым утром! ☕️

🌟 Рынок IT эволюционировал, но есть нюанс... 🚬
🌟 Рынок IT эволюционировал, но есть нюанс... 🚬

💀 Киберпанк. Итоги. На «Госуслугах» появится сервис поиска... мест на кладбищах. Это не шутка. В ближайшее время россияне см
💀 Киберпанк. Итоги. На «Госуслугах» появится сервис поиска... мест на кладбищах. Это не шутка. В ближайшее время россияне смогут заранее, прямо в приложении подобрать участок на кладбище, посмотреть доступные варианты и оформить всё онлайн. В систему планируют загрузить данные более чем о 14 тысячах кладбищ по всей стране. Пилотный запуск ожидается уже в этом году в нескольких регионах, а затем сервис постепенно расширят на остальную страну. Damn... 🌟

🤖 Создание и интеграция интеллектуальных ассистентов на основе больших языковых моделей (LLM) Использовать готовую языковую
🤖 Создание и интеграция интеллектуальных ассистентов на основе больших языковых моделей (LLM) Использовать готовую языковую модель и создать на ее основе работающий сервис — разные задачи. На курсе ФКН НИУ ВШЭ вы разберетесь, как устроены большие языковые модели и как пройти путь от их дообучения до внедрения в собственный продукт. На курсе вы научитесь: 🫶 работать с эмбеддингами, токенизацией и архитектурой трансформеров; 🫶 дообучать модели с помощью методов SFT, PEFT и RLHF; 🫶 создавать системы генерации с дополненным поиском (RAG); 🫶 разрабатывать программные интерфейсы (API) с помощью FastAPI и gRPC; 🫶 контейнеризировать и разворачивать сервисы с помощью Docker и Kubernetes; 🫶 оптимизировать работу моделей на графических процессорах (GPU). Курс подойдет ML-инженерам, дата-сайентистам, DL-инженерам и Python-разработчикам в области анализа данных. В финале вы создадите собственный проект под руководством ментора: дообученную модель, RAG-систему или интеллектуального агента. 📆 Старт: 9 сентября 💻 Формат: онлайн 📌 Документ: удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ 🐭 Подробнее о программе

😰 Python для data science Осваиваем Data Science на Python через реальные задачи и практические проекты. Python давно стал о
😰 Python для data science Осваиваем Data Science на Python через реальные задачи и практические проекты. Python давно стал одним из главных инструментов для работы с данными — от анализа продаж и маркетинга до построения моделей машинного обучения и принятия бизнес-решений. Вы познакомитесь с ключевыми инструментами экосистемы Data Science и научитесь превращать сырые данные в полезную информацию. Внутри: 💬 работа со встроенными структурами данных Python; 💬 анализ данных с помощью NumPy и pandas; 💬 машинное обучение на базе scikit-learn; 💬 визуализация данных через Matplotlib и другие библиотеки; 💬 загрузка, очистка, группировка и агрегация датасетов; 💬 создание графиков, диаграмм и карт; 💬 анализ бизнес-показателей и подготовка данных для принятия решений. Главное — всё объясняется на практических примерах. Вы создадите несколько полноценных проектов, среди которых: 🚕 сервис такси с использованием геолокации; 🛒 систему анализа покупательских корзин для поиска связанных товаров; 📈 модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции. Отличный материал для разработчиков, которые хотят перейти от обычного программирования к анализу данных, Data Science и машинному обучению на Python. #books

😂 Так и знал, это — чертово эльфийское проклятье С добрым утром, хорошего дня!
😂 Так и знал, это — чертово эльфийское проклятье С добрым утром, хорошего дня!

😱 Клонируем практически любой голос локально — нашли настоящий комбайн для работы с AI-аудио. Voice Clone Studio — объединяе
😱 Клонируем практически любой голос локально — нашли настоящий комбайн для работы с AI-аудио. Voice Clone Studio — объединяет сразу несколько мощных нейросетей в одном интерфейсе: Qwen3-TTS, VibeVoice, Fish Speech, Chatterbox, LuxTTS и другие. Что умеет: 🎙 клонировать голос по короткому образцу речи; 🗣 озвучивать этим голосом совершенно новый текст; 😂 управлять эмоциями — шёпот, смех, возбуждение и десятки других вариантов; 🎧 создавать новые голоса просто по текстовому описанию; 👥 генерировать разговоры нескольких персонажей; 🎧 превращать один записанный голос в другой; 📚 создавать длинную озвучку — VibeVoice поддерживает до 90 минут непрерывной речи; 🧠 дообучать собственные голосовые модели; 🗑 автоматически чистить, нарезать и транскрибировать записи; 💥 генерировать звуковые эффекты и атмосферу для видео. Установка:
git clone https://github.com/FranckyB/Voice-Clone-Studio.git
cd Voice-Clone-Studio

chmod +x setup-linux.sh
./setup-linux.sh
▶️ Запуск: С помощью Python
python voice_clone_studio.py
Windows launch.bat Linux
./launch.sh
После запуска открываем:
http://127.0.0.1:7860
▶️ Как клонировать голос: 1. Открываем вкладку Prep Audio. 2. Загружаем или записываем примерно 3–10 секунд чистой речи. 3. При необходимости обрезаем запись, нормализуем громкость и удаляем шум. 4. Нажимаем Transcribe или самостоятельно вводим точный текст, который произносится на записи. 5. Сохраняем результат через Save as Sample. 6. Переходим в Voice Clone и выбираем сохранённый голос. 7. Выбираем движок — например Qwen3-TTS, VibeVoice или Fish Speech. 8. Пишем совершенно новый текст и нажимаем Generate. Готово — нейросеть генерирует новую речь на основе выбранного голосового образца. А если собственного образца вообще нет, можно открыть Voice Design и просто описать нужный голос, например:
Мужчина, 35 лет, глубокий спокойный голос, слегка хриплый, уверенная манера речи.
ИИ попробует создать подходящий голос с нуля. ♎️ GitHub/Инструкция 🔥 По сути, это целая локальная AI-студия озвучки в одном интерфейсе: 🟢для роликов, 🟢подкастов, 🟢игр, 🟢персонажей, 🟢аудиоконтента и экспериментов с синтезом речи. 🙂 Лайф | 📲 Зеркало Max #python #soft #github #нейросеть

Самый прогерский канал, где за 10 минут ты научишься: / Пр0бuв по фото и номеру в ТГ // Как взломать вебку подруги /// Мануал
Самый прогерский канал, где за 10 минут ты научишься: / Пр0бuв по фото и номеру в ТГ // Как взломать вебку подруги /// Мануал по OSINT разведке Ссылка действительна 23 ч. 59 мин. 👇 https://t.me/+mpeDqlACsfgxODJi