اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
[PYTHON:TODAY]
رفتن به کانال در Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام [PYTHON:TODAY]
کانال [PYTHON:TODAY] (@python2day) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 64 162 مشترک است و جایگاه 2 037 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 9 502 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 64 162 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 03 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 194 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -35 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 16.30% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 8.87% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 10 455 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 5 692 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 72 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, soft, install, pip, docker تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
64 162
مشترکین
-3524 ساعت
+57 روز
+19430 روز
آرشیو پست ها
64 162
😳 EyeGestures — управление глазами уже реальность!
Крутой open-source проект, который позволяет управлять устройствами с помощью движений глаз. Больше не нужно тянуться к клавиатуре – теперь всё решает взгляд!
64 162
🔥 Полезные библиотеки Python
😳 EyeGestures — управление глазами уже реальность!
Крутой open-source проект, который позволяет управлять устройствами с помощью движений глаз. Больше не нужно тянуться к клавиатуре – теперь всё решает взгляд!
Что умеет:
💬 Распознаёт моргание, фиксацию взгляда, движения глаз
💬 Позволяет задавать жесты для управления интерфейсом
💬 Подходит для людей с ограниченными возможностями
💬 Работает через обычную веб-камеру — без сложного оборудования
Где можно применить?
👨💻 Управление компьютером без рук;
🎮 Интерактив в играх;
🦾 Ассистивные технологии для людей с ОВЗ;
🔬 Эксперименты с интерфейсами будущего.
💻 Установка:
$ git clone https://github.com/NativeSensors/EyeGestures.git
$ cd EyeGestures
$ pip install -r requirements.txtpython3 -m pip install eyeGestures64 162
⚡️ Нейронки бесплатно? Легко. Вышел полноценный аналог хайпового агента OpenCode, который не уступает оригиналу. Репозиторий уже просто разорвало — более 127 000 звёзд от пользователей.
➡️Этот агент может закрывать задачи, на которые раньше нужна была целая команда разработчиков: от простых лендингов до сервисов со сложной бизнес-логикой.
➡️Поддерживает все топовые нейросети и работает сразу с 75 провайдерами: OpenAI, Google, Mistral, локальные модели и другими мощными решениями.
➡️Запускается прямо в терминале — без лишних установок, лаунчеров и надстроек.
➡️Управлять ИИ-агентом можно даже с телефона — буквально раздавать задачи своей “кодинг-команде”, не вставая с дивана.
➡️Работает без VPN и без ограничений.
Лютая имба!
🔗 Забираем и пробуем ТУТ
#soft #github
64 162
Иногда хорошая работа сама находит🕵️
У нас есть @job_radar_2gis_bot — он мониторит все ИТ-вакансии 2ГИС и присылает именно те, что подходят по профилю. Для этого нужно отметить направление и формат работы. Как только подходящая вакансия появится, бот пришлёт уведомлялку.
Подключайтесь, новые вакансии уже там🔥
64 162
🐳 Docker для Python-разработчика: как упаковать ваше приложение в контейнер и запустить где угодно. Статья на русском + код
64 162
⚡️ Docker для Python-разработчика: как упаковать ваше приложение в контейнер и запустить где угодно. Статья на русском + код
В статье разберём, как Python-разработчику упаковать приложение в Docker-контейнер и запускать его где угодно без боли с окружением и зависимостями.
На примере, как собрать образ, избавиться от проблемы «у меня работает», и получить одинаковую среду для разработки, тестов и сервера.
💬 Шаг за шагом, от установки до использования. Всё с примерами команд и кода.
⬇️ Статья на русском + код
#doc #article
64 162
💀 Мужик собрал настолько реалистичную статую Саурона, что чуть не словил сердечный приступ
64 162
😎 Берем на заметку
💻 EyeOfWeb — Python инструмент, который «пробивает» человека по одному фото, без регистрации и слежки.
Локальный движок с нейронкой, который вытаскивает максимум информации по лицу.
Что умеет:
💬 внутри InsightFace — мощная нейросеть, которая разбирает лицо и ищет совпадения;
💬 сканирует тысячи изображений в сети и находит похожие лица;
💬 сам задаёшь источники — форумы, сайты, соцсети, любые базы;
💬 подключаешь поиск по метаданным — точность растёт в разы;
💬 умеет мультипоиск — находит сразу нескольких людей с одного фото.
💻 Работает даже на слабом ПК (от 8 ГБ ОЗУ).
🔐 Всё локально — никто не видит, что ты ищешь.
♎️ Сохраняем и пробуем
#python #soft #github
64 162
🔮 Загадка: у него нет имени, но он нужен всем
Разгадка: специалист, который создаёт и обучает нейросети. На hh.ru больше 1 800 вакансий с такими требованиями, но единого названия у должности пока нет. Освоить эту многоликую профессию можно на курсе Нетологии.
Это программа для опытных: вы пропустите базовые темы и сразу перейдёте к профильным инструментам ИИ-специалиста. За 5 месяцев на курсе вы:
🔸 научитесь использовать промпт-инжиниринг в бизнес-задачах;
🔸 освоите работу с большими языковыми моделями;
🔸 узнаете, как создавать и оптимизировать RAG-системы;
🔸 разберётесь, как использовать ИИ-сервисы без рисков для бизнеса;
🔸 получите 162 часа практики и 4 проекта в портфолио.
🌿Купите в марте эту или другую программу с дополнительной скидкой 10% по промокоду NETONEW10 и получите ещё один курс в записи бесплатно. Стоимость подарочного курса — не выше суммы покупки. Записаться со скидкой
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xhqXLV
64 162
⚔️ Огромная база готовых промтов для Nano Banana — бери и пользуйся бесплатно
Реалистичные фото, сцены, стили(много 18+) и локации уровня «воу».
Внутри:
🖱 сотни готовых подсказок,
🖱 разные стили — от реализма до креатива,
🖱 продуманные сцены и локации,
🖱 всё можно просто скопировать и сразу использовать.
Не надо больше сидеть и придумывать промты с нуля — просто берёшь и запускаешь, работает прямо в AI Studio.
Всё аккуратно разложено:
📂 категории под любые задачи,
🔎 удобный поиск,
🚀 база постоянно пополняется новыми идеями.
🔗 Забираем бесплатно ТУТ
#нейросеть #nn #soft
64 162
😱 — Ты всегда в очках на рабочем месте. Так много работаешь?
😎 — Не то слово... делаю все возможное, чтобы успеть к дедлайну.
#cyberpunk
64 162
Создайте своего бота-голосового помощника под управлением ИИ на онлайн-курсе: «Диалоговые боты и голосовые помощники»
Записывайтесь на открытый вебинар — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями!
Вебинар: «Телеграм-бот с искусственным интеллектом на Python»
13 апреля в 20:00 мск
На открытом уроке рассмотрим:
1. Как зарегистрировать бота через BotFather и получить Телеграм-токен;
2. Что такое LLM-API (на примере бесплатных аналогов) и как его подключить;
3. Структуру простого Python-проекта: библиотека aiogram + openai;
4. Код: обработчик сообщений, который передаёт текст в LLM и возвращает ответ пользователю;
5. Запуск бота локально.
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
64 162
⚡️ Жирная подборка: десятки готовых Python-скриптов, бери и используй.
Что внутри:
💬 парсеры сайтов — вытаскивай любые данные;
💬 загрузчики с соцсетей — сохраняй контент в пару строк;
💬 утилиты для анализа железа — копайся в системе как профи;
💬 сетевые инструменты и ещё куча полезного кода.
💻 Для новичка идеальный старт — учиться на живом коде, а не на скучных примерах.
💻 Для опытного разработчика — экономить часы (и нервы), не изобретая заново.
⚙️ GitHub/Инструкция
👍 Сохраняем
#python #soft #github
64 162
🔥 Deep-Live-Cam — Python утилита для создания дипфейков в реальном времени даже на слабом ПК.
👨💻 Работает как на процессоре, так и на видеокарте и даже на M процессорах.
Установка простая, а для работы нужна всего одна фотография.
💻 Гайд по инсталяции
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #code
64 162
Денис из комьюнити @its_capitan запустил собственную детективную игру в одиночку: каждый персонаж — это реальный Telegram-аккаунт, AI отвечает за героев, улики (сайты, карты) — всё настоящее.
Что в итоге:
🔘 3 месяца на подготовку + 3 месяца на разработку
🔘 40+ покупок за полтора месяца
🔘 выручка — $1500+
🔘 чек — $40
🔘 стек: Python, Telegram API, OpenAI + Anthropic
Без команды и инвестиций, но с классной идеей и проработанным сценарием — проект уже зарабатывает деньги.
Таких запусков в канале десятки. Ребята честно рассказывают про успехи, провалы и продвижение. Без теорий — только фактические цифры и запуск в реальном времени.
➡️ @its_capitan
Подписывайтесь, если интересно, как делать маленькие IT-проекты с доходом и без иллюзий.
64 162
😰 Компьютерное зрение и искусственный интеллект в приложениях на Python и Django
🟢В материале подробно разбирается, как использовать компьютерное зрение и нейронные сети для работы с медиаконтентом. Рассматриваются технологии, позволяющие анализировать изображения и видео, находить на них объекты и обрабатывать визуальные данные автоматически.
🗣 Отдельное внимание уделяется распознаванию и синтезу речи, а также инструментам перевода текста — в том числе содержимого PDF-документов — на разные языки с возможностью озвучивания результата.
🤖 Также показано, как создавать Telegram-ботов, интегрированных с нейросетями, и как организовать их работу в синхронном и асинхронном режиме.
💬 В дополнение рассматривается применение генеративных нейросетей, которые способны создавать изображения на основе текстового описания. Такие технологии уже активно используются в разработке приложений, автоматизации и работе с медиаконтентом.
#books #python
