Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science | Machinelearning [ru]
Открыть в Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | Machinelearning [ru]
Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 021 подписчиков, занимая 6 726 место в категории Технологии и приложения и 33 725 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 021 подписчиков.
Согласно последним данным от 18 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -63, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.21% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 645 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 843 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 7.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
20 021
Подписчики
-324 часа
-507 дней
-6330 день
Архив постов
🔍Поиск данных, прокачанная тренировка и судейская оценка. Как с минимальными ресурсами улучшить качество дообучения LLM
В этой статье автор расскажет, как быстро получить приемлемое качество, когда базовые подходы не помогают.
Читать...
🌐Встречаем нейроредактор в Браузере, или Как мы учили LLM-модели помогать пользователям с текстами
В этой статье вы узнаете о том, как мы улучшали предыдущее решение и в итоге пришли к идее отдельного инструмента.
Читать...
😎Takin: A Cohort of Superior Quality Zero-shot Speech Generation Models
Takin TTS, языковую модель нейронного кодека, которая основана на усовершенствованном нейронном речевом кодеке и многозадачной обучающей структуре, способной генерировать высококачественную естественную речь с нуля.
Систему Takin Morphing с высокоразвязанными и продвинутыми подходами моделирования тембра и просодии, которая позволяет людям настраивать производство речи с их предпочтительным тембром и просодией точным и контролируемым образом.
Обширные эксперименты подтверждают эффективность и надежность наших моделей серии Takin AudioLLM.
🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
📂 PDF
@Devsp — Подписаться
⚡Всероссийский хакатон по Биометрии
Ежегодное командное соревнование в сфере технологий идентификации личности!
🚀Выберите один из предложенных кейсов:
🔹Разработка ассистента для упрощения регистрации в Единой биометрической системе (кейс ЦБТ);
🔹Создание инструмента для генерации синтетического датасета изображений ладоней (кейс Сбера);
🔹Создание инструмента для восстановления изображения из вектора биометрических персональных данных (кейс Мир Plat.form и СБП).
Отборочный этап пройдет в онлайн-формате. Финал пройдет на площадке в Москве, где команды смогут лично пообщаться с профессионалами в сфере биометрических технологий. Для финалистов из других регионов предусмотрено участие онлайн.
⏳Дедлайн регистрации: 1 октября, 23:59
🦾Отборочный этап: 4-13 октября
📆Финал: 26 октября
👨💻Для кого: Разработчики, ML-специалисты, Data Scientists, UX/UI-специалисты
Подробности и регистрация: https://tglink.io/6006948c89ba
😎Takin: A Cohort of Superior Quality Zero-shot Speech Generation Models
Takin TTS, языковую модель нейронного кодека, которая основана на усовершенствованном нейронном речевом кодеке и многозадачной обучающей структуре, способной генерировать высококачественную естественную речь с нуля.
Систему Takin Morphing с высокоразвязанными и продвинутыми подходами моделирования тембра и просодии, которая позволяет людям настраивать производство речи с их предпочтительным тембром и просодией точным и контролируемым образом.
Обширные эксперименты подтверждают эффективность и надежность наших моделей серии Takin AudioLLM.
🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
📂 PDF
@Devsp — Подписаться
ИТМО определил самые популярные Open Source решения в сфере ML/Data в России
Свежее исследование от ИТМО определило лидеров среди компаний, активно развивающих open-source проекты в области машинного обучения. Первое место занял Яндекс c 120 решениями и 65000+ звёзд на GitHub (мощный отрыв от остальных участников). На втором месте — Сбер, а замыкает тройку Т-банк. Критериями оценки были популярность и востребованность проектов в РФ и остальном мире.
Исследователи отмечают, что лидерство компании стало возможным, благодаря множеству успешных open source проектов в сфере Data/ML, активному участию в поддержке сообщества через мероприятия и гранты, а также высокому качеству репозиториев и активным контрибьюторам.
Эксперты также поделились общими выводами по сфере:
— Вклад в открытый код становится важнее конкуренции
— Open source объединяет специалистов со всего мира
— GitHub остаётся стандартом, но растёт интерес к альтернативам
— Компаний ориентируются не только на внутренний, но и на международный рынок
Статью об исследовании можно почитать на хабре.
👨💻Промпт-инжиниринг: как найти общий язык с ИИ
В этой статье я расскажу почему эта профессия приобретает всё большую значимость и как можно использовать приёмы промпт-инжиниринга в работе и повседневной жизни.
Читать...
👨💻Промпт-инжиниринг: как найти общий язык с ИИ
В этой статье я расскажу почему эта профессия приобретает всё большую значимость и как можно использовать приёмы промпт-инжиниринга в работе и повседневной жизни.
Читать...
🖥 Самые интересные статьи за последние дни:
• Как искусственный интеллект может преобразить здравоохранение
• Эмуляция мозга: 6 ключевых вопросов на пути к AGI
• Безопасность приложений больших языковых моделей (LLM, GenAI)
Вот что ждет в Т-Банке ML-разработчиков, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек:
— Актуальный стек. Здесь следят за трендами и быстро внедряют новое.
— Общение на «ты». Так проще.
— Прозрачная система роста. Вы всегда будете знать, какие навыки нужно подтянуть и как получить повышение.
— Вы окажетесь среди профессионалов, у которых можно многому научиться. А если захотите — можете стать ментором для младших коллег.
Больше о вакансиях ML-разработчиков — здесь
Erid:2Vtzqx7sz64
Освойте аналитику данных, обучаясь на кейсах из реального бизнеса *️⃣
Вы будете не просто изучать аналитику — вы будете решать рабочие задачи, что равноценно прохождению стажировки начинающим аналитиком.
👆Подбираем персональный трек обучения под ваши задачи — устроиться в крупную IT-компанию или релоцироваться. А также помогаем с прохождением собеседований.
👆87% учеников за 2 месяца находят работу. Наши выпускники работают в Тинькофф, Авито, Яндекс, Skyeng, Магнит, Сбер, Ozon, Альфабанк и др. компаниях.
По итогам курса вы сформируете собственное портфолио. Такого не будет ни у кого больше. Уникальное оформление, максимально прикладные задачи из разных сфер бизнеса. Их невозможно сгуглить или найти разбор на Хабре.
Обучайтесь в комфортном темпе: доступ к материалам останется у вас навсегда.
Вы еще успеваете начать обучение с текущим потоком🔥
Оставляйте заявку на сайте и получите 10% скидку по промокоду DEV
Как искусственный интеллект меняет правила игры в бизнесе?
Приглашаем тебя на митап по Data Science от экспертов Газпромбанк.Тех, где ты узнаешь:
– Как мы используем нейронные сети для разбора платежных документов
– Каким образом оптимизатор позволяет максимизировать прибыль от маркетинговых коммуникаций
– Какие задачи решают квантовые технологии в мире финансов
В конце тебя ждет нетворкинг с участниками и спикерами митапа.
Регистрируйся и приходи 19 сентября к нам в гости: Москва, ул. Коровий Вал д.5, БЦ «Оазис» — https://vk.cc/cASz7c
Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid: 2Vtzqw23Tc4
Вебинар «Создание масштабируемой инфраструктуры для AI/ML на базе GPU Cloud»
На вебинаре эксперты ITGLOBAL.COM и Ainergy помогут разобраться в особенностях GPU и выбрать оптимальную конфигурацию под конкретные задачи проекта.
Теоретический блок мы дополним кейсом компании Ainergy по запуску AI-платформы на базе GPU Cloud.
Когда: 19 сентября, 12:00 МСК
Эксперты расскажут:
🔹какие задачи лучше всего решаются с помощью GPU (ML, AI, 3D VDI);
🔹почему облачные решения становятся предпочтительными для работы с GPU;
🔹 какие графические ускорители доступны в облаке и чем они отличаются: A16, A800, L40S, HGX H100;
🔹 как компания Ainergy реализовала AI-экосистему на базе GPU Cloud.
🔗 Регистрация по ссылке
🖥 Самые интересные статьи за последние дни:
• Real-time-распознавание лиц: методы обучения быстрых и точных моделей для работы на мобильных девайсах
• Как мы строили сквозную аналитику и укрощали бизнес-требования
• OpenAI о новых моделях ИИ, которые умеют рассуждать
• LLM-CodeSlim: Автоматическое сжатие и очистка кода для эффективного использования с LLM
Чемпионат по программированию от МТС
Прими участие в True Tech Champ с призовым фондом 10 250 000 ₽. В чемпионате есть задачи как для начинающих ИТ-специалистов, так и для опытных разработчиков.
✔️В алгоритмическом треке участники будут работать со структурами данных, покажут математические навыки и умение решать алгоритмические задачи.
✔️В треке по программированию роботов нужно будет соревноваться на скорость прохождения лабиринта робомышью.
Регистрация: до 12 октября
Доступ к онлайн-заданиям: с 1 октября
Финал в офлайне: 8 ноября
Детали и регистрация по ссылке.
