Data Science | Machinelearning [ru]

🔍Поиск данных, прокачанная тренировка и судейская оценка. Как с минимальными ресурсами улучшить качество дообучения LLM В этой статье автор расскажет, как быстро получить приемлемое качество, когда базовые подходы не помогают. Читать...

🌐Встречаем нейроредактор в Браузере, или Как мы учили LLM-модели помогать пользователям с текстами В этой статье вы узнаете о том, как мы улучшали предыдущее решение и в итоге пришли к идее отдельного инструмента. Читать...

😎Takin: A Cohort of Superior Quality Zero-shot Speech Generation Models Takin TTS, языковую модель нейронного кодека, которая основана на усовершенствованном нейронном речевом кодеке и многозадачной обучающей структуре, способной генерировать высококачественную естественную речь с нуля. Систему Takin Morphing с высокоразвязанными и продвинутыми подходами моделирования тембра и просодии, которая позволяет людям настраивать производство речи с их предпочтительным тембром и просодией точным и контролируемым образом. Обширные эксперименты подтверждают эффективность и надежность наших моделей серии Takin AudioLLM. 🤗 Hugging Face 💾 Arxiv 📂 PDF @Devsp — Подписаться

⚡Всероссийский хакатон по Биометрии Ежегодное командное соревнование в сфере технологий идентификации личности! 🚀Выберите один из предложенных кейсов: 🔹Разработка ассистента для упрощения регистрации в Единой биометрической системе (кейс ЦБТ); 🔹Создание инструмента для генерации синтетического датасета изображений ладоней (кейс Сбера); 🔹Создание инструмента для восстановления изображения из вектора биометрических персональных данных (кейс Мир Plat.form и СБП). Отборочный этап пройдет в онлайн-формате. Финал пройдет на площадке в Москве, где команды смогут лично пообщаться с профессионалами в сфере биометрических технологий. Для финалистов из других регионов предусмотрено участие онлайн. ⏳Дедлайн регистрации: 1 октября, 23:59 🦾Отборочный этап: 4-13 октября 📆Финал: 26 октября 👨‍💻Для кого: Разработчики, ML-специалисты, Data Scientists, UX/UI-специалисты Подробности и регистрация: https://tglink.io/6006948c89ba

😎Takin: A Cohort of Superior Quality Zero-shot Speech Generation Models Takin TTS, языковую модель нейронного кодека, которая основана на усовершенствованном нейронном речевом кодеке и многозадачной обучающей структуре, способной генерировать высококачественную естественную речь с нуля. Систему Takin Morphing с высокоразвязанными и продвинутыми подходами моделирования тембра и просодии, которая позволяет людям настраивать производство речи с их предпочтительным тембром и просодией точным и контролируемым образом. Обширные эксперименты подтверждают эффективность и надежность наших моделей серии Takin AudioLLM. 🤗 Hugging Face 💾 Arxiv 📂 PDF @Devsp — Подписаться

ИТМО определил самые популярные Open Source решения в сфере ML/Data в России Свежее исследование от ИТМО определило лидеров среди компаний, активно развивающих open-source проекты в области машинного обучения. Первое место занял Яндекс c 120 решениями и 65000+ звёзд на GitHub (мощный отрыв от остальных участников). На втором месте — Сбер, а замыкает тройку Т-банк. Критериями оценки были популярность и востребованность проектов в РФ и остальном мире. Исследователи отмечают, что лидерство компании стало возможным, благодаря множеству успешных open source проектов в сфере Data/ML, активному участию в поддержке сообщества через мероприятия и гранты, а также высокому качеству репозиториев и активным контрибьюторам. Эксперты также поделились общими выводами по сфере: — Вклад в открытый код становится важнее конкуренции — Open source объединяет специалистов со всего мира — GitHub остаётся стандартом, но растёт интерес к альтернативам — Компаний ориентируются не только на внутренний, но и на международный рынок Статью об исследовании можно почитать на хабре.

👨‍💻Промпт-инжиниринг: как найти общий язык с ИИ В этой статье я расскажу почему эта профессия приобретает всё большую значимость и как можно использовать приёмы промпт-инжиниринга в работе и повседневной жизни. Читать...

👨‍💻Промпт-инжиниринг: как найти общий язык с ИИ В этой статье я расскажу почему эта профессия приобретает всё большую значимость и как можно использовать приёмы промпт-инжиниринга в работе и повседневной жизни. Читать...

​​🖥 Самые интересные статьи за последние дни: • Как искусственный интеллект может преобразить здравоохранение • Эмуляция мозга: 6 ключевых вопросов на пути к AGI • Безопасность приложений больших языковых моделей (LLM, GenAI)

​​🧠Эмуляция мозга: 6 ключевых вопросов на пути к AGI В этой статье вы узнаете о текущих подходах и вызовах, связанных с созданием искусственного общего интеллекта (AGI) через эмуляцию мозга. Читать...

Вот что ждет в Т-Банке ML-разработчиков, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек: — Актуальный стек. Здесь следят за трендами и быстро внедряют новое. — Общение на «ты». Так проще. — Прозрачная система роста. Вы всегда будете знать, какие навыки нужно подтянуть и как получить повышение. — Вы окажетесь среди профессионалов, у которых можно многому научиться. А если захотите — можете стать ментором для младших коллег. Больше о вакансиях ML-разработчиков — здесь Erid:2Vtzqx7sz64

​​🔒Безопасность приложений больших языковых моделей (LLM, GenAI) В этой статье вы узнаете о ключевых уязвимостях, связанных с безопасностью приложений, использующих большие языковые модели (LLM) и генеративный искусственный интеллект (GenAI), а также о рекомендациях по их предотвращению. Читать...

Освойте аналитику данных, обучаясь на кейсах из реального бизнеса *️⃣ Вы будете не просто изучать аналитику — вы будете решать рабочие задачи, что равноценно прохождению стажировки начинающим аналитиком. 👆Подбираем персональный трек обучения под ваши задачи — устроиться в крупную IT-компанию или релоцироваться. А также помогаем с прохождением собеседований. 👆87% учеников за 2 месяца находят работу. Наши выпускники работают в Тинькофф, Авито, Яндекс, Skyeng, Магнит, Сбер, Ozon, Альфабанк и др. компаниях. По итогам курса вы сформируете собственное портфолио. Такого не будет ни у кого больше. Уникальное оформление, максимально прикладные задачи из разных сфер бизнеса. Их невозможно сгуглить или найти разбор на Хабре. Обучайтесь в комфортном темпе: доступ к материалам останется у вас навсегда. Вы еще успеваете начать обучение с текущим потоком🔥 Оставляйте заявку на сайте и получите 10% скидку по промокоду DEV

​​⚡️Симуляция DOOM через нейросеть В этой статье автор расскажет о проекте, который использует нейросети для создания симуляции игрового процесса в классической игре DOOM. Читать...

Как искусственный интеллект меняет правила игры в бизнесе? Приглашаем тебя на митап по Data Science от экспертов Газпромбанк.Тех, где ты узнаешь: – Как мы используем нейронные сети для разбора платежных документов – Каким образом оптимизатор позволяет максимизировать прибыль от маркетинговых коммуникаций – Какие задачи решают квантовые технологии в мире финансов В конце тебя ждет нетворкинг с участниками и спикерами митапа. Регистрируйся и приходи 19 сентября к нам в гости: Москва, ул. Коровий Вал д.5, БЦ «Оазис» — https://vk.cc/cASz7c Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid: 2Vtzqw23Tc4

​​🎮Генеративные модели в разработке видеоигр: будущее за играми от роботов? В этой статье автор расскажет об изменениях, которые могут произойти в индустрии видеоигр с внедрением искусственного интеллекта, подчеркивая как потенциал, так и ограничения технологий. Читать...

​​🧠Как искусственный интеллект может преобразить здравоохранение В этой статье вы узнаете о потенциальном влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на сферу здравоохранения, а также о том, как ИИ может трансформировать подход к профилактике и лечению хронических заболеваний. Читать...

Вебинар «Создание масштабируемой инфраструктуры для AI/ML на базе GPU Cloud» На вебинаре эксперты ITGLOBAL.COM и Ainergy помогут разобраться в особенностях GPU и выбрать оптимальную конфигурацию под конкретные задачи проекта.  Теоретический блок мы дополним кейсом компании Ainergy по запуску AI-платформы на базе GPU Cloud. Когда: 19 сентября, 12:00 МСК Эксперты расскажут: 🔹какие задачи лучше всего решаются с помощью GPU (ML, AI, 3D VDI); 🔹почему облачные решения становятся предпочтительными для работы с GPU; 🔹 какие графические ускорители доступны в облаке и чем они отличаются: A16, A800, L40S, HGX H100; 🔹 как компания Ainergy реализовала AI-экосистему на базе GPU Cloud. 🔗 Регистрация по ссылке

​​🖥 Самые интересные статьи за последние дни: • Real-time-распознавание лиц: методы обучения быстрых и точных моделей для работы на мобильных девайсах • Как мы строили сквозную аналитику и укрощали бизнес-требования • OpenAI о новых моделях ИИ, которые умеют рассуждать • LLM-CodeSlim: Автоматическое сжатие и очистка кода для эффективного использования с LLM

Чемпионат по программированию от МТС Прими участие в True Tech Champ с призовым фондом 10 250 000 ₽. В чемпионате есть задачи как для начинающих ИТ-специалистов, так и для опытных разработчиков. ✔️В алгоритмическом треке участники будут работать со структурами данных, покажут математические навыки и умение решать алгоритмические задачи. ✔️В треке по программированию роботов нужно будет соревноваться на скорость прохождения лабиринта робомышью. Регистрация: до 12 октября Доступ к онлайн-заданиям: с 1 октября Финал в офлайне: 8 ноября Детали и регистрация по ссылке.