ru
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Открыть в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 941 подписчиков, занимая 6 679 место в категории Технологии и приложения и 33 629 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 941 подписчиков.

Согласно последним данным от 02 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -104, а за последние 24 часа — -11, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.20%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.04% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 236 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 806 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 941
Подписчики
-1124 часа
-427 дней
-10430 день
Архив постов
Кастомизация select https://habrahabr.ru/sandbox/103858/

photo content

❗️атрибут PATTERN❗️ https://webref.ru/html/input/pattern

❗️Кнопочки❗️ https://pepelsbey.net/pres/push-it/

❗️HTML шорты Очень интересные видео про HTML CSS ❗️ https://www.youtube.com/watch?v=xFZWHLjNXdI&index=1&t=0s&list=PLQJNT2fdCJngOj0mGZaTcZRyfSBTCWHe1

photo content

Недорогой макбук????? https://3dnews.ru/966509

Основные ошибки при работе с БЭМ и то, как их избежать https://habrahabr.ru/post/305548/

БЭМ - методология web-разработки, а также набор интерфейсных библиотек, фреймворков и вспомогательных инструментов.

photo content

Хотите php или python??? Или хотите продолжение html и css? Можете предложить свои идеи @dev_sp Так же пишите, что хотите видеть на этом канале @dev_sp ▪️ 23% (15) Php 🔸🔸 ▫️ 12% (8) Python 🔸 ▪️ 64% (42) Html css 🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸 👥 65 - всего голосов

photo content

Интересный CSS https://vk.com/wall-101965347_127082

photo content