TechRocks
Открыть в Telegram
Официальный телеграм-канал сайта techrocks.ru По вопросам рекламы: @aldrson РКН: https://clck.ru/3R3tTP
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала TechRocks
Канал TechRocks (@techrocks) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 908 подписчиков, занимая 9 461 место в категории Технологии и приложения и 49 908 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 908 подписчиков.
Согласно последним данным от 15 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -90, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.87%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.97% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 532 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 513 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 19.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как git, css, sql, программирование, asp.net.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Официальный телеграм-канал сайта techrocks.ru
По вопросам рекламы: @aldrson
РКН: https://clck.ru/3R3tTP”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
12 908
Подписчики
-324 часа
-167 дней
-9030 дней
Архив постов
12 908
Repost from Talanto. Поиск работы в IT
Ищите ли вы сейчас работу в IT, новую или первую или если сейчас без работы?
12 908
✈ Топ-5 ИИ-инструментов для разработчиков
🚩 GitHub Copilot. Интегрируется с редактором кода и помогает писать быстрее и лучше с помощью функций автодополнения и генерации. GitHub Copilot может превращать подсказки естественного языка в код, предлагать многострочные функции, ускорять генерацию тестов и многое другое.
🚩 Tabnine. Инструмент для автодополнения кода. С помощью ML Tabnine изучает поведение программиста. Он рассматривает примеры кода, написанного лично вами, и постепенно начинает мимикрировать под ваш стиль написания. Tabnine улучшает качество и согласованность кода, предлагая варианты его завершения, соответствующие известным шаблонам.
🚩 ChatGPT и Claude. Могут генерировать блоки кода на основе текстовых запросов. Это полезно при работе с повторяющимися ежедневными задачами или при создании шаблонного кода.
🚩 IntelliCode. Интегрированный помощник внутри Visual Studio на базе ИИ. Он анализирует ваш стиль написания кода, всю информацию о загруженном файле с кодом и дает рекомендации на основе файла или фрагмента.
🚩 Mintlify. У разработчиков не всегда остается время на написание документации, особенно в больших проектах. Решение — инструмент Mintlify, который работает как приложение в GitHub. Он может понимать сложные функции, быстро генерировать комментарии и
создавать документацию. Работать с инструментом очень легко: нужно просто выделить код.
12 908
Как вы думаете, что разработчику выгоднее в карьерном и денежном плане: быть узким специалистом или универсалом?
12 908
ThingsProgrammesDO
Сообщество айтишников похоже на отдельную нацию со своей культурой и конечно же юмором. Не каждый может понять их необычный юмор. Но те, кто смогут — имеют предрасположенность к изучению языков программирования.
Проверить это поможет ThingsProgrammesDO.
Залетай на канал. Как минимум, хорошо проведешь время, как максимум — это может стать первым шагом ко входу в айти.
// ThingsProgrammesDO
12 908
👀 Лучшие CLI-инструменты для разработчиков
Терминал давно перестал быть просто черным окном с командами. Современные CLI-инструменты помогают быстрее искать файлы, анализировать данные и автоматизировать рутинные задачи.
⚙️ eza
Современная замена классическому
ls. Показывает файлы более наглядно, умеет отображать дерево каталогов, права доступа и информацию из Git.
⚙️ bat
Улучшенная версия cat с подсветкой синтаксиса и нумерацией строк. Особенно удобна для быстрого просмотра конфигурационных файлов и исходного кода.
⚙️ ripgrep (rg)
Один из самых быстрых инструментов для поиска по проекту. Находит нужные строки в тысячах файлов за считанные секунды и давно стал стандартом среди разработчиков.
⚙️ fzf
Мощный интерактивный поиск для терминала. Позволяет быстро находить файлы, команды из истории и результаты других утилит без долгого набора путей вручную.
⚙️ zoxide
Умная альтернатива команде cd. Запоминает каталоги, с которыми вы работаете чаще всего, и позволяет переходить между ними по нескольким символам.
⚙️ tmux
Незаменимый инструмент для тех, кто живет в терминале. Позволяет создавать несколько окон и панелей, сохранять сессии и продолжать работу даже после разрыва соединения.12 908
Сегодня ИТ — это уже не отдельные технологии, а связанные между собой процессы. Поэтому и обсуждать их по отдельности становится все сложнее
Изменения в корпоративных ИТ принесли новые инженерные вызовы — от миграции с зарубежных решений до обеспечения устойчивости и безопасности инфраструктуры. Именно этим вопросам посвящена IT Elements — конференция для архитекторов, инженеров, SRE, спецов по ИБ, инфраструктурщиков и технических руководителей.
Сама программа построена вокруг инженерных задач:
🚩Технические доклады, инженерные кейсы, воркшопы, лаборатории и дискуссии
🚩Темы — от искусственного интеллекта и импортозамещения до наблюдаемости, киберустойчивости и эксплуатации сложной инфраструктуры
🚩Отдельный трек о технологиях, науке и человеке: как ИИ меняет мышление, можно ли принимать решения с помощью математики и как незрячий инженер работает с одной из самых популярных аналитических СУБД
Регистрируйтесь, чтобы принять участие. Конференция бесплатная, пройдет в Москве 9-10 сентября.
12 908
Фронтендеры: Это ошибки бэкенда.
Бэкендеры: На нашей стороне нет ошибок, ищите у себя.
Тем временем где-то в серверной:
12 908
🟢 Операторы в Python
1️⃣ Приоритет операторов Python. Статья в популярной форме, на простых примерах поясняет разницу в приоритетах операторов and и or.
2️⃣ Моржовый оператор в Python. После добавления этого оператора в обычно спокойном мире Python возникли споры, и его использование до сих пор относительно ограничено. Тем не менее, выражение присваивания теперь является частью Python, и оно может быть полезным в некоторых ситуациях.
3️⃣ Оператор неравенства != в Python. Разбор нескольких примеров использования оператора неравенства в коде.
4️⃣ Секреты логических операторов в Python. Из этой статьи вы узнаете о неочевидных деталях и скрытых особенностях работы логических операторов в Python.
5️⃣ Возведение в степень в Python: полное руководство. В статье рассмотрены различные методы возведения в степень в Python. Прочитав ее, вы познакомитесь с соответствующими функциями — как встроенными, так и функциями из модуля math и библиотеки Numpy.
ВИДЕО
▶️ Оператор "is" Python сложнее, чем вы думаете
▶️ Самый СТРАННЫЙ оператор в Python (основные фишки и ошибки с walrus operator)
12 908
📊 Инструменты для анализа логов и мониторинга
Когда что-то ломается в продакшене, именно логи и мониторинг помогают понять, что произошло. Эти инструменты значительно упрощают поиск проблем и расследование инцидентов.
🔍 Grafana
Одна из самых популярных платформ для визуализации метрик. Позволяет собирать данные из разных источников и строить удобные дашборды.
🔍 Prometheus
Стандарт де-факто для сбора и хранения метрик в современных инфраструктурах. Часто используется вместе с Grafana.
🔍 Kibana
Инструмент для анализа и визуализации логов. Позволяет быстро находить ошибки, строить отчеты и исследовать события в системе.
🔍 Grafana Loki
Система агрегации логов, созданная специально для интеграции с Grafana. Помогает удобно анализировать журналы приложений и инфраструктуры.
🔍 Graylog
Платформа централизованного сбора и обработки логов. Подходит для команд, которым нужно хранить и анализировать большие объемы данных.
12 908
Подборка книг по Go на русском языке.
Скачивайте и читайте.
Программирование на языке Go
Автор: Саммерфильд Марк
Go. Рецепты программирования
Автор: Аарон Торрес
Black Hat Go
Автор: Том Стил
Linux: эффективная многопроцессорность Используем Go
Автор: Олег Цилюрик
Облачный Go
Автор: Титмус М. А.
Практический Go
Автор: Амит Саха
Golang для профи
Автор: Михалис Цукалос
12 908
Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска.
Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее:
🟠 50 000+ IT-вакансий с разных сайтов
🟠 Telegram-бот с уведомлениями по вашим фильтрам
🟠 Проверка резюме и рекомендации по улучшению
🟠 Проверка соответствия резюме конкретной вакансии
🟠 Генератор персональных сопроводительных писем
Ищите работу не дольше. Ищите эффективнее.
12 908
👀 Представления списков, словарей и множеств (list, dictionary, set comprehensions) в Python
🚩 Генераторы списков в Python для начинающих. Генератор списков – это простой для чтения, компактный и элегантный способ создания списка из любого существующего итерируемого объекта. В этой статье рассмотрены как простые генераторы, так и более сложные, использующие условия и вложенные циклы
for.
🚩 List Comprehension — пояснение для тех, кто никак не может понять. Никак не можете запомнить, писать ли в list comprehension оператор if перед for, а комбинацию if..else после, или наоборот? Прочитав эту статью, вы поймете, из каких частей состоит представление списка, и больше не будете путаться!
🚩 Когда использовать List Comprehension в Python. Из этой статьи вы узнаете, как переписать циклы и вызовы map() с использованием list comprehension, как выбрать между comprehensions, циклами и вызовами map(), как использовать comprehensions с условной логикой и как заменить ими filter().
🚩 Генераторы множеств в Python. Точно так же, как мы используем генераторы списков для создания списков, мы можем использовать генераторы множеств вместо цикла for для создания нового множества и добавления в него элементов.
🚩 Генераторы словарей в Python. Генераторы словарей (dict comprehension) — это метод преобразования одного словаря в другой. Во время этого преобразования элементы исходного словаря, соответствующие заданным условиям, включаются в новый словарь. При этом каждый элемент может быть преобразован по мере необходимости.12 908
Repost from МосХаб.Сколково
Внимание, до митапа «День открытого кода» остались считанные дни!
Соберёмся 30 июня, чтобы обсудить, как открытый код меняет разработку, бизнес и городскую цифровую стратегию.
Кто выступит:
🔴Алексей Анисимов — заместитель руководителя ДИТ Москвы
🔴Владимир Нелюб — член Правления, директор по науке и ИИ «Группы Астра», управляющий партнёр ASTRA AI, доктор технических наук, профессор
🔴Андрей Иванов — директор по развитию бизнеса Swordfish Security
🔴Анна Романова — управляющий партнёр AG Legal
🔴Роман Аляутдин — директор по разработке ОС Аврора
🔴Руслан Ахтямов — основатель Napoleon IT и НИИСТРОМ
А также другие эксперты отрасли.
Обсудим реальные кейсы, вызовы внедрения Open Source и перспективы развития открытого кода в России. А ещё каждого гостя ждёт интерактив!
Регистрация и подробности по ссылке: https://hub-sk.mos.ru/ru/events/mitap-den-otkrytogo-koda
Подписывайтесь: Telegram | МАКС | ВКонтакте
