TechRocks
Ir al canal en Telegram
Официальный телеграм-канал сайта techrocks.ru По вопросам рекламы: @aldrson РКН: https://clck.ru/3R3tTP
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram TechRocks
El canal TechRocks (@techrocks) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 972 suscriptores, ocupando la posición 9 532 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 50 181 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 972 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -103, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.59%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.31% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 114 visualizaciones. En el primer día suele acumular 559 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como git, css, sql, программирование, asp.net.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Официальный телеграм-канал сайта techrocks.ru
По вопросам рекламы: @aldrson
РКН: https://clck.ru/3R3tTP”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
12 972
Suscriptores
-324 horas
-187 días
-10330 días
Archivo de publicaciones
12 972
Как вы думаете, что разработчику выгоднее в карьерном и денежном плане: быть узким специалистом или универсалом?
12 972
ThingsProgrammesDO
Сообщество айтишников похоже на отдельную нацию со своей культурой и конечно же юмором. Не каждый может понять их необычный юмор. Но те, кто смогут — имеют предрасположенность к изучению языков программирования.
Проверить это поможет ThingsProgrammesDO.
Залетай на канал. Как минимум, хорошо проведешь время, как максимум — это может стать первым шагом ко входу в айти.
// ThingsProgrammesDO
12 972
👀 Лучшие CLI-инструменты для разработчиков
Терминал давно перестал быть просто черным окном с командами. Современные CLI-инструменты помогают быстрее искать файлы, анализировать данные и автоматизировать рутинные задачи.
⚙️ eza
Современная замена классическому
ls. Показывает файлы более наглядно, умеет отображать дерево каталогов, права доступа и информацию из Git.
⚙️ bat
Улучшенная версия cat с подсветкой синтаксиса и нумерацией строк. Особенно удобна для быстрого просмотра конфигурационных файлов и исходного кода.
⚙️ ripgrep (rg)
Один из самых быстрых инструментов для поиска по проекту. Находит нужные строки в тысячах файлов за считанные секунды и давно стал стандартом среди разработчиков.
⚙️ fzf
Мощный интерактивный поиск для терминала. Позволяет быстро находить файлы, команды из истории и результаты других утилит без долгого набора путей вручную.
⚙️ zoxide
Умная альтернатива команде cd. Запоминает каталоги, с которыми вы работаете чаще всего, и позволяет переходить между ними по нескольким символам.
⚙️ tmux
Незаменимый инструмент для тех, кто живет в терминале. Позволяет создавать несколько окон и панелей, сохранять сессии и продолжать работу даже после разрыва соединения.12 972
Сегодня ИТ — это уже не отдельные технологии, а связанные между собой процессы. Поэтому и обсуждать их по отдельности становится все сложнее
Изменения в корпоративных ИТ принесли новые инженерные вызовы — от миграции с зарубежных решений до обеспечения устойчивости и безопасности инфраструктуры. Именно этим вопросам посвящена IT Elements — конференция для архитекторов, инженеров, SRE, спецов по ИБ, инфраструктурщиков и технических руководителей.
Сама программа построена вокруг инженерных задач:
🚩Технические доклады, инженерные кейсы, воркшопы, лаборатории и дискуссии
🚩Темы — от искусственного интеллекта и импортозамещения до наблюдаемости, киберустойчивости и эксплуатации сложной инфраструктуры
🚩Отдельный трек о технологиях, науке и человеке: как ИИ меняет мышление, можно ли принимать решения с помощью математики и как незрячий инженер работает с одной из самых популярных аналитических СУБД
Регистрируйтесь, чтобы принять участие. Конференция бесплатная, пройдет в Москве 9-10 сентября.
12 972
Фронтендеры: Это ошибки бэкенда.
Бэкендеры: На нашей стороне нет ошибок, ищите у себя.
Тем временем где-то в серверной:
12 972
🟢 Операторы в Python
1️⃣ Приоритет операторов Python. Статья в популярной форме, на простых примерах поясняет разницу в приоритетах операторов and и or.
2️⃣ Моржовый оператор в Python. После добавления этого оператора в обычно спокойном мире Python возникли споры, и его использование до сих пор относительно ограничено. Тем не менее, выражение присваивания теперь является частью Python, и оно может быть полезным в некоторых ситуациях.
3️⃣ Оператор неравенства != в Python. Разбор нескольких примеров использования оператора неравенства в коде.
4️⃣ Секреты логических операторов в Python. Из этой статьи вы узнаете о неочевидных деталях и скрытых особенностях работы логических операторов в Python.
5️⃣ Возведение в степень в Python: полное руководство. В статье рассмотрены различные методы возведения в степень в Python. Прочитав ее, вы познакомитесь с соответствующими функциями — как встроенными, так и функциями из модуля math и библиотеки Numpy.
ВИДЕО
▶️ Оператор "is" Python сложнее, чем вы думаете
▶️ Самый СТРАННЫЙ оператор в Python (основные фишки и ошибки с walrus operator)
12 972
📊 Инструменты для анализа логов и мониторинга
Когда что-то ломается в продакшене, именно логи и мониторинг помогают понять, что произошло. Эти инструменты значительно упрощают поиск проблем и расследование инцидентов.
🔍 Grafana
Одна из самых популярных платформ для визуализации метрик. Позволяет собирать данные из разных источников и строить удобные дашборды.
🔍 Prometheus
Стандарт де-факто для сбора и хранения метрик в современных инфраструктурах. Часто используется вместе с Grafana.
🔍 Kibana
Инструмент для анализа и визуализации логов. Позволяет быстро находить ошибки, строить отчеты и исследовать события в системе.
🔍 Grafana Loki
Система агрегации логов, созданная специально для интеграции с Grafana. Помогает удобно анализировать журналы приложений и инфраструктуры.
🔍 Graylog
Платформа централизованного сбора и обработки логов. Подходит для команд, которым нужно хранить и анализировать большие объемы данных.
12 972
Подборка книг по Go на русском языке.
Скачивайте и читайте.
Программирование на языке Go
Автор: Саммерфильд Марк
Go. Рецепты программирования
Автор: Аарон Торрес
Black Hat Go
Автор: Том Стил
Linux: эффективная многопроцессорность Используем Go
Автор: Олег Цилюрик
Облачный Go
Автор: Титмус М. А.
Практический Go
Автор: Амит Саха
Golang для профи
Автор: Михалис Цукалос
12 972
Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска.
Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее:
🟠 50 000+ IT-вакансий с разных сайтов
🟠 Telegram-бот с уведомлениями по вашим фильтрам
🟠 Проверка резюме и рекомендации по улучшению
🟠 Проверка соответствия резюме конкретной вакансии
🟠 Генератор персональных сопроводительных писем
Ищите работу не дольше. Ищите эффективнее.
12 972
👀 Представления списков, словарей и множеств (list, dictionary, set comprehensions) в Python
🚩 Генераторы списков в Python для начинающих. Генератор списков – это простой для чтения, компактный и элегантный способ создания списка из любого существующего итерируемого объекта. В этой статье рассмотрены как простые генераторы, так и более сложные, использующие условия и вложенные циклы
for.
🚩 List Comprehension — пояснение для тех, кто никак не может понять. Никак не можете запомнить, писать ли в list comprehension оператор if перед for, а комбинацию if..else после, или наоборот? Прочитав эту статью, вы поймете, из каких частей состоит представление списка, и больше не будете путаться!
🚩 Когда использовать List Comprehension в Python. Из этой статьи вы узнаете, как переписать циклы и вызовы map() с использованием list comprehension, как выбрать между comprehensions, циклами и вызовами map(), как использовать comprehensions с условной логикой и как заменить ими filter().
🚩 Генераторы множеств в Python. Точно так же, как мы используем генераторы списков для создания списков, мы можем использовать генераторы множеств вместо цикла for для создания нового множества и добавления в него элементов.
🚩 Генераторы словарей в Python. Генераторы словарей (dict comprehension) — это метод преобразования одного словаря в другой. Во время этого преобразования элементы исходного словаря, соответствующие заданным условиям, включаются в новый словарь. При этом каждый элемент может быть преобразован по мере необходимости.12 972
Repost from МосХаб.Сколково
Внимание, до митапа «День открытого кода» остались считанные дни!
Соберёмся 30 июня, чтобы обсудить, как открытый код меняет разработку, бизнес и городскую цифровую стратегию.
Кто выступит:
🔴Алексей Анисимов — заместитель руководителя ДИТ Москвы
🔴Владимир Нелюб — член Правления, директор по науке и ИИ «Группы Астра», управляющий партнёр ASTRA AI, доктор технических наук, профессор
🔴Андрей Иванов — директор по развитию бизнеса Swordfish Security
🔴Анна Романова — управляющий партнёр AG Legal
🔴Роман Аляутдин — директор по разработке ОС Аврора
🔴Руслан Ахтямов — основатель Napoleon IT и НИИСТРОМ
А также другие эксперты отрасли.
Обсудим реальные кейсы, вызовы внедрения Open Source и перспективы развития открытого кода в России. А ещё каждого гостя ждёт интерактив!
Регистрация и подробности по ссылке: https://hub-sk.mos.ru/ru/events/mitap-den-otkrytogo-koda
Подписывайтесь: Telegram | МАКС | ВКонтакте
12 972
🔌 Полезные инструменты для работы с API
Практически любой современный сервис взаимодействует через API. Поэтому хороший набор инструментов для тестирования и отладки запросов должен быть у каждого разработчика и тестировщика.
💡 Postman
Самый популярный инструмент для работы с API. Позволяет отправлять запросы, создавать коллекции, писать тесты и автоматизировать проверки.
💡 Bruno
Легковесная альтернатива Postman с хранением коллекций в обычных файлах. Удобно использовать вместе с Git и командной разработкой.
💡 Insomnia
Инструмент с простым интерфейсом и хорошей поддержкой REST, GraphQL и других современных API. Подходит для повседневной работы и отладки запросов.
💡 Hoppscotch
Быстрый веб-клиент для работы с API прямо в браузере. Отлично подходит для быстрых проверок без установки дополнительного ПО.
💡 Swagger UI
Фактически стандарт для изучения и тестирования документированных API. Позволяет сразу видеть доступные методы и выполнять запросы прямо из документации.
💡 HTTPie
CLI-инструмент для тех, кто предпочитает терминал. Делает работу с HTTP-запросами значительно удобнее по сравнению с классическим curl.
12 972
Лидеры по работе с данными и ИИ из Альфа-Банка, Сбера, X5 Tech, Т-Банка, Ozon Fintech, Банка России, Дикси, Ситидрайва, Lamoda, Черкизово и других компаний расскажут, как данные и искусственный интеллект помогают ускорять бизнес в финтехе, ритейле, промышленности, транспорте и агросекторе.
9 июля на форуме Data Day 2026:
💰 Тренды AI и данных «из первых уст». На какие технологии и подходы делают ставку лидеры рынка?
💰 Как превратить хаос данных в надежный бизнес-навигатор и сделать данные стратегическим активом компании.
💰 Практика внедрения AI и data-driven подходов в финтехе, ритейле, логистике, промышленности и агросекторе.
💰 Как находить новые точки роста, используя опыт цифровых лидеров и сильные data-команды.
💰 AI-hub: выставка и центр экспертизы готовых AI-решений и автономных агентов для бизнеса.
Выступают:
– Руслан Булатов, Банк России. Директор Департамента финансовых технологий.
– Дмитрий Криволапов, Lamoda. Директор департамента по данным и аналитике.
– Алексей Бондаренко, Газпромбанк. Вице-президент — начальник департамента управления данными.
– Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк. Директор департамента разработки моделей.
– Павел Денисенко, X5 Tech. Директор департамента развития платформы больших данных.
– Артём Летин, ВТБ. Начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент.
– Валерий Поляков, Т-Банк. Лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer).
– Александр Лукьянов, ДОМ РФ Технологии. Генеральный директор.
– Валентина Рудик, Ozon Fintech. Руководитель розничного кредитования.
– Андрей Скачёк, М.Видео, Директор по маркетингу
И другие.
Вас ждет самый масштабный Data Day:
🔥 5 отраслевых треков (Финтех, Агропром, Путешествия и Транспорт, Ритейл, Персональная эффективность)
🔥 1500+ участников
🔥 60+ спикеров
9 июля, «Бизнес. Техноград», ВДНХ, Москва.
Присоединяйтесь! Форум соберет экспертов по данным и AI из банков, ритейла, телекома, транспорта, агропрома, ИТ-компаний и индустриальных лидеров.
👉 Программа и регистрация
Реклама. ООО «Регламент». ИНН 7708323273. erid:2W5zFJJ3D6q
