Python/ django
Открыть в Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 433 подписчиков, занимая 2 246 место в категории Технологии и приложения и 10 296 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 433 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -234, а за последние 24 часа — -37, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.02%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.07% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 517 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 792 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 20.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
58 433
Подписчики
-3724 часа
-1687 дней
-23430 дней
Архив постов
58 433
58 433
58 433
👩💻 xlwings — библиотека Python для автоматизации работы с Microsoft Excel!
🌟 С помощью этой библиотеки можно управлять Excel из Python-скриптов, создавать макросы, импортировать и экспортировать данные, а также создавать пользовательские функции (UDF) для интеграции Python и Excel. Она полезна для автоматизации задач и создания динамических таблиц, работающих с большими объёмами данных.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github
@pythonl
58 433
58 433
🔍 pyWhat — инструмент для автоматической идентификации различных типов данных в тексте и файлах! Поддерживает IP-адреса, email, криптографические ключи, URL, номера карт и др.
⭐️ Программа позволяет фильтровать и сортировать результаты, экспортировать данные в JSON и применять специфические фильтры для задач, например, для анализа трафика или поиска утечек данных. Подходит для анализа pcap-файлов, поиска данных в коде, автоматизации задач безопасности и поиска багов в программах.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 GitHub
@pythonl
58 433
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 20-21 ноября в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!
58 433
🥷 psudohash — инструмент для генерации большого количества вариаций паролей на основе ключевых слов!
🌟 psudohash помогает автоматизировать создание сложных, измененных паролей, используя характерные паттерны, такие как замена символов (например, a на @), чередование заглавных букв и добавление стандартных символов или чисел. Это делает его полезным для пентестеров, которые создают списки паролей для тестирования устойчивости систем к атакам грубой силы и взлому хешей.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
58 433
🤖 Data Scientist / Аналитик в Х5 Tech
В команде Х5 вас ждет:
— конкурентная зарплата, удаленка или гибридный формат;
— амбициозные проекты вроде собственной платформы по работе с нейросетями и автоматического ценообразования;
— прокачка навыков в корпоративном университете, митапы, конференции и общение с топами.
В зависимости от выбранной команды вы будете:
— отвечать за A/B-тестирование;
— создавать MVP (например, инструменты для оценки IT-продуктов и мониторинга риска ML-моделей);
— решать ad hoc-задачи.
Ожидаем, что вы:
— работаете в сфере Data Science или Data Analysis от трех лет;
— знаете Python;
— умеете проводить А/В-тестирования, разбираетесь в матстате и теории вероятности.
➡️ Откликнуться: @oooozhegovaaaa
58 433
👩💻 python-magic — это обертка для Python над библиотекой libmagic, которая используется для определения типов файлов на основе их содержимого! Он позволяет извлекать информацию о типе файла, MIME-типе и другой метаинформации, анализируя заголовки файлов, а не их расширения.
🌟 Пример применения: проверка типа загруженного файла в веб-приложениях для обработки данных. Установка доступна через PyPI, и проект поддерживает различные операционные системы.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
58 433
🌟 Языки программирования в 50 строк кода Python.
Репозиторий на Github c микрореализацией фундаментальных языков программирования, по мотивам серии статей "Tiny Great Languages"
Все написано на Python, код намеренно краток, чтобы не превышать ~50 строк кода для каждого языка.
Используется только стандартная библиотека Python, да и то в очень скромных пределах (
sys, иногда re, редко itertool и т.д.).
▶️ Реализованы языки:
asm.py - ассемблер. Компилирует "Python-ассемблер" в байткод и выполняет его;
basic.py - бейсик. Подмножество TinyBASIC, но с настоящим редактором строк BASIC!
lisp.py - Lisp 1.5. Классика, автор - Джон Маккарти, достаточен, чтобы интерпретировать самого себя (мета-циклический интерпретатор);
apl.py - интерпретатор k/simple, написанный Артуром Уитни, представляет собой диалект языка программирования K (array processing language), который является вариантом APL.
mouse.py - язык конкатенативного программирования MOUSE, опубликованный в журнале BYTE в 1979 году.
pl0.py - переводчик с языка PL/0, автор Никлаус Вирт.
tcl.py - крошечный интерпретатор командного языка (TCL).
📌Лицензирование: MIT License.
🖥Github
#Python #TinyLanguage
@pythonl58 433
👩💻 Polar — Универсальная платформа финансирования и монетизации для разработчиков.
🌟Продавайте доступ к своим репозиториям GitHub, каналам поддержки Discord, загрузке файлов, лицензионным ключам и многому другому с помощью цифровых продуктов и подписок.
Организуйте краудфандинг для решения ваших проблем на GitHub
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
58 433
58 433
+1
💡 Как найти края на изображениях с помощью #Python и skimage, используя всего несколько строк кода!
@pythonl
58 433
Необязательно искать удобный планировщик задач: его можно создать самостоятельно! А заодно — узнать, насколько вам интересно программирование.
Бесплатный курс «Основы Python: создаём Telegram-бота» — надёжный вариант, чтобы самоопределиться в профессии. Вы выясните, как устроены процессы разработки, создадите планировщик задач, бота-помощника и поймёте, подходит ли вам этот язык.
Получите доступ в чат с экспертами и однокурсниками для помощи в практике, а также сертификат Нетологии после прохождения курса → записывайтесь.
Также после бесплатного курса вы получите карьерную консультацию и скидку до 50% для продолжения обучения на курсе-профессии «Python-разработчик».
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5yeVYzC
58 433
👩💻 Mesop — это фреймворк от Google, упрощающий создание AI веб-приложений на Python. Он ориентирован на ускоренную разработку AI-приложений и демонстрационных интерфейсов, не требуя навыков в JavaScript, CSS или HTML.
🌟 Mesop поддерживает горячую перезагрузку, обеспечивая быструю настройку интерфейсов. Код создается с помощью Python, в том числе с использованием готовых компонентов и API для упрощенного подключения модели.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@machinelearning_ru
58 433
👩💻 Что выведет этот код и почему?
❗️ Ответ: C (30). Объяснение:
🌟 В классе Rectangle у нас есть атрибуты width и __height. Здесь __height является "приватным" атрибутом из-за двойного подчеркивания перед именем.
🌟 Когда создается объект rect = Rectangle(5, 3), он инициализируется значениями width = 5 и __height = 3.
🌟 Затем rect.width изменяется на 10, и это изменение успешно применяется, так как width не является приватным атрибутом.
🌟 Следующая строка rect.__height = 5 не изменяет оригинальное значение __height, потому что Python использует name mangling для приватных атрибутов. Это означает, что к оригинальному атрибуту __height обращаются как к _Rectangle__height. Таким образом, rect.__height = 5 создает новый атрибут __height, который не влияет на оригинальный атрибут _Rectangle__height.
🌟 Когда вызывается rect.area(), метод использует self.width (которое теперь равно 10) и self.__height (оригинальное значение _Rectangle__height, которое осталось равным 3).
🌟 Следовательно, результат rect.area() будет 10 * 3 = 30
@pythonl
58 433
👩💻 Вчера был выпущен Django 5.1.3 с поддержкой Python 3.13.
Теперь вы можете использовать последние стабильные версии Python и Django вместе.
Скачать:
python -m pip install Django==5.1.3
#Python #Python313 #Django #Release
https://docs.djangoproject.com/en/5.1/releases/5.1.3/
@pythonl58 433
👩💻 Учебник по работе с потоками в Python: от базового до продвинутого!
🌟 Изучите потоки Python от базовых до продвинутых концепций, включая параллелизм, многопоточность, создание потоков, синхронизацию и сравнение скорости с многопоточностью и многопроцессорностью!
🕞 Продолжительность: 13:17
🔗 Ссылка: *клик*
@python_job_interview
58 433
+3
😉 Уже есть опыт работы с хранилищами данных, но хочешь прокачать скилы и открыть новые карьерные горизонты?
Приглашаем на обучение в Открытые школы Т1!
За месяц ты бесплатно получишь новые знания, практический опыт и шанс продолжить карьеру в крупнейшей российской ИТ-компании — Холдинге Т1!*
А также:
🧩 бесплатное обучение в гибком формате: по вечерам, онлайн, из любого города РФ;
🧩 материалы от HR для прокачки резюме и подготовки к интервью в Т1;
🧩 знакомство с ИТ-командой, погружение в нашу культуру, проекты и процессы;
🧩 много практики и уникальный рыночный опыт;
🧩 поддержка от опытных преподавателей и карьерный фаст-трек до мидла в Т1 для выпускников.
🧩 реальный шанс получить оффер в Т1 и воспользоваться всеми преимуществами аккредитованной ИТ-компании: современным техстеком, ДМС, удаленкой и крутыми офисами, спортом и обучением, митапами и ИТ-конференциями, программами признания и развития и многим другим для твоего роста.
Сделай первый шаг в будущее этой осенью — подай заявку до 8 ноября и начни карьеру в бигтехе! Старт обучения уже 11–12 ноября!
*По выручке по версии RAEX и CNews Analytics 2023.
Реклама. ООО «Т1» ИНН: 7720484492. Erid: 2SDnjcU8yLo
