Python/ django

Открыть в Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Больше

Сеть:Machinelearning Россия10 249 Технологии и приложения2 219...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 814 подписчиков, занимая 2 219 место в категории Технологии и приложения и 10 249 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 814 подписчиков.

Согласно последним данным от 21 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -518, а за последние 24 часа — -23, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.80%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.51% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 267 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 101 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 25.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 814

Подписчики

-2324 часа

-1217 дней

-51830 день

5 267

Просмотры поста

~ 2 10124 часа

~ 2 64248 часов

8.80%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

59 810

Text can be beautiful How visualisation can uncover hidden patterns in text data https://towardsdatascience.com/text-can-be-beautiful-226ea089513a?source=---------17---------------------

59 810

Create a complete Machine learning web application using React and Flask https://towardsdatascience.com/create-a-complete-machine-learning-web-application-using-react-and-flask-859340bddb33?source=collection_home---4------2---------------------

59 810

How to Automate Tasks on GitHub With Machine Learning for Fun and Profit https://towardsdatascience.com/mlapp-419f90e8f007?source=collection_home---4------0---------------------

59 810

Basic data analysis techniques every data analyst should know, using Python https://towardsdatascience.com/basic-data-analysis-techniques-every-data-analyst-should-know-using-python-4de80ab52396

59 810

The most important concepts and features of scaPy: Advanced NLP in Python https://www.datacamp.com/community/blog/spacy-cheatsheet

59 810

https://blog.jupyter.org/ros-jupyter-b7e82b5e1202?source=---------0---------------------

59 810

Upgrade your Python skills: Examining the Dictionary https://medium.freecodecamp.org/exploring-python-internals-the-dictionary-a32c14e73efa

59 810

Python Multithreading https://www.youtube.com/watch?v=GFfMuyNUnDs

59 810

Markov Chain Monte Carlo in Python https://towardsdatascience.com/markov-chain-monte-carlo-in-python-44f7e609be98

59 810

A guide to Face Detection in Python https://towardsdatascience.com/a-guide-to-face-detection-in-python-3eab0f6b9fc1?source=topic_page---------0------------------1

59 810

Python Face Recognition Tutorial https://www.youtube.com/watch?v=QSTnwsZj2yc

59 810

Learning Data Science: Our Favorite Resources To Learn Data Science From Free To Not https://medium.com/@SeattleDataGuy/learning-data-science-our-favorite-resources-to-learn-data-science-from-free-to-not-47beb6424de1

59 810

Forget APIs Do Python Scraping Using Beautiful Soup, Import Data File from the web https://towardsdatascience.com/forget-apis-do-python-scraping-using-beautiful-soup-import-data-file-from-the-web-part-2-27af5d666246

59 810

How to Calculate Precision, Recall, F1, and More for Deep Learning Models https://machinelearningmastery.com/how-to-calculate-precision-recall-f1-and-more-for-deep-learning-models/

59 810

Data Science with Python explained An overview of using Python for data science including Numpy, Scipy, pandas, Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow and Keras https://towardsdatascience.com/data-science-with-python-explained-9333b7cef747

59 810

Complete Python Tutorial for Beginners | Learn Python from Scratch | Python Training https://www.youtube.com/watch?v=4_6CHpzwljQ

59 810

10 Python Tips and Tricks For Writing Better Code https://www.youtube.com/watch?v=C-gEQdGVXbk

59 810

#books_channel📚📚📚📚 #python #deep_learning - #CNN - #LSTM - #Capsulenet #deep_tools - #keras - #tensorflow - #theano #data_mining - #slide - #implementation . . 🇯‌🇴‌🇮‌🇳 ↯ @Machine_learn

59 810

How to Load and Manipulate Images for Deep Learning in Python With PIL/Pillow https://machinelearningmastery.com/how-to-load-and-manipulate-images-for-deep-learning-in-python-with-pil-pillow/

59 810

Loguru is a library which aims to bring enjoyable logging in Python. https://github.com/Delgan/loguru?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more