Python/ django
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 60 121 подписчиков, занимая 2 198 место в категории Технологии и приложения и 10 224 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 60 121 подписчиков.
Согласно последним данным от 03 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -594, а за последние 24 часа — -32, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.82%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.59% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 102 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 157 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 16.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
import — без действий пользователя
Что делает malware:
• крадёт SSH-ключи, токены, .env, криптокошельки
• шифрует и отправляет данные на сервер злоумышленников
• закрепляется в системе (persistency)
• может распространяться дальше по инфраструктуре
Это не просто вредоносный пакет - это полноценаая атака:
1. Сначала взломали Trivy (инструмент безопасности)
2. Через него украли токены CI/CD
3. Затем заразили npm (CanisterWorm)
4. Потом PyPI (LiteLLM, telnyx и др.) :contentReference[oaicite:2]{index=2}
👉 Один заражённый пакет = полный доступ к инфраструктуре
Теперь правило №1:
• фиксируй версии (pin dependencies)
• проверяй хэши
• не доверяй последним релизам вслепую
Это уже не баги.
Это война за supply chain.
https://www.aikido.dev/blog/telnyx-pypi-compromised-teampcp-canisterworm
🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max
@pythonlНа встрече обсудим: — какой трек выбрать и как выстроить карьеру в разработке — какую роль играет ИИ в программировании — как устроена программа и чему вы научитесь — как проходит обучение и как его совмещать с работой — как поступить: вступительные испытания и ключевые датыПодключайтесь онлайн 8 апреля в 19:00 мск. → Зарегистрироваться на ДОД
На вершине 3 директора (креативный, технический и продюсер), работающие на модели Opus.
Уровнем ниже 8 руководителей отделов на Sonnet: геймдизайнер, ведущий программист, арт-директор, директор по звуку, нарративный директор и другие.
Третий уровень - специалисты на Sonnet и Haiku: от геймплэй-программиста и дизайнера экономики до DevOps-инженера и специалиста по доступности.Агенты взаимодействуют по четкому протоколу: вертикальная делегация задач сверху вниз, горизонтальные консультации между агентами одного уровня, эскалация конфликтов к общему руководителю. Каждый агент работает строго в границах своего домена и не модифицирует чужие файлы без явного поручения. Помимо агентов, шаблон включает 37 команд, покрывающих весь цикл разработки: планирование спринтов, ревью кода и дизайна, аудит ассетов, генерацию идей, подготовку к релизу. Отдельная категория - командные воркфлоу, которые координируют работу нескольких агентов над конкретной фичей: боевой системой, нарративом, интерфейсом или звуком. Параллельно работают 8 хуков, привязанных к событиям git и жизненному циклу сессии. Они срабатывают автоматически: валидируют коммиты на захардкоженные значения и корректность данных, предупреждают о пушах в защищённые ветки, подгружают контекст текущего спринта при старте и фиксируют результаты при завершении. Ещё один слой - 11 правил, привязанных к путям в проекте. Они применяются при редактировании файлов в соответствующих директориях и задают стандарты для каждой зоны кодовой базы. 🟡Это не автопилот. Агенты задают вопросы, предлагают несколько вариантов с плюсами и минусами, показывают черновик. Но финальное решение всегда за человеком, ничего не фиксируется без его одобрения. 🟡Шаблон работает с Godot 4, Unity и Unreal Engine 5. Для каждого предусмотрен свой лид-агент с набором суб-специалистов: у Godot это GDScript, шейдеры и GDExtension, у Unity - DOTS/ECS, VFX и UI Toolkit, у Unreal - GAS, Blueprints и Replication. Проект открыт к кастомизации: агентов можно добавлять и удалять, промпты редактировать, хуки - перенастраивать. 📌Лицензирование: MIT License. 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Vibecoding #Gamedev #Claude
▶️Автоматизация: готовые и доступные ИИ-инструменты, RAG без боли, AI-workflows и DevOps-агент в облаке. ▶️Проектирование ИИ-систем: мультиагентная архитектура и кейсы компаний. ▶️Работа с данными: обработка real-time данных, управляемые базы данных, интеграция Spark и ИИ. ▶️Разработка приложений в облаке: автоматизация рутины, DevOps-инструменты и защита приложений.А еще в программе есть воркшопы: берите ноутбук и решайте прикладные задачи под руководством экспертов Cloud.ru. Конференция бесплатная, но места ограничены. 👉Успейте зарегистрироваться👈
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
