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Muchas gracias de antemano por el apoyo.
| 2 |  Scapy Cheatsheet | 220 |
| 3 | Herramienta que te muestra el EOL, fin de ciclo de desarrollo, de muchos herramienta incluido Python y Django.
https://github.com/hugovk/norwegianblue | 450 |
| 4 | Quieres desplegar una aplicación Django con PostgreSQL y gratis.
https://portal.uppcoder.com/guides/deploy-django-postgresql
#despliegue #django | 403 |
| 5 | Los recursos y herramientas de desarrollo publicados la semana pasada el canal Todo Python fueron:
Recursos
▪️Funcionalidades de Python 3.15 para científicos de datos.
▪️Desplegar Python con PHP.
▪️Jev para Python.
▪️Profiler para código asíncrono.
▪️Tutorial desarrollo de capturador de pantallas.
▪️API limitada y Numpy.
Herramientas.
▪️ Herramienta para gestionar la actualizaciones de Django.
▪️IDE y framework para sistemas discretos complejos.
▪️Panel de control par SQLAlchemy.
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Cualquier duda pregunta en mi cuenta @JoseAJimenez y te doy mas información. | 439 |
| 6 | Comparativa practica entre Python y Go.
https://blog.jetbrains.com/go/2026/10/13/python-vs-go/ | 512 |
| 7 | Los recursos y herramientas de desarrollo publicados la semana pasada el canal Todo Python fueron:
Recursos
▪️Gestión de memoria en Python.
▪️Desarrollo de un sistema RAG.
▪️Funcionamiento de Cpython.
▪️Conceptos básico de POO en Python.
▪️Generar SECRET_KEY en Django.
▪️Análisis estático en Python.
Herramientas.
▪️Framework para trading.
▪️Plataforma para trabajos con datos.
▪️Compilador para Python..
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| 8 | Para aquellos que quieran mejorar en Python, y no tengas problemas con el ingles, 5 Workshop por un precio bastante bueno.
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Muchas gracias de antemano por el apoyo. | 297 |
| 10 |  ▪️ تمام توابع پایتون برای مبتدیان
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#Programming #Python #Functions #Function
🐍 @PythonForever | 778 |
| 11 | Los días 6 y 7 de Octubre es la Fiesta Ofertas Prime que habrá muchas ofertas disponible solo para los usuarios Prime de Amazon.
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Muchas gracias de antemano por el apoyo. | 546 |
| 12 | Los días 6 y 7 de Octubre es la Fiesta Ofertas Prime que habrá muchas ofertas disponible solo para los usuarios Prime de Amazon.
Es una buena forma de apoyar mis proyectos, puedes realizar tus compras usando mi enlace referido de Amazon, me llevaré una pequeña comisión sin subida de precio.
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Muchas gracias de antemano por el apoyo. | 172 |
| 13 | Los recursos y herramientas de desarrollo publicados la semana pasada el canal Todo Python fueron:
Recursos
▪️Uso de Pyrefly.
▪️Curso intensivo sobre LangSmith.
▪️Estadística en Python.
▪️Optimización de uso memoria en Python..
▪️Funcionalidades en Python 3.15.
Herramientas.
▪️Librería para convertir PDF a otros formatos.
▪️Motor de videojuegos para juegos tipo Pixels.
▪️Linter para agentes IA.
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| 14 | Plantilla para aplicaciones Flask con CRUD, ORM peewee y Flash login.
https://github.com/TutorialDoctor/flask-template-app
#plantillas #Flask | 642 |
| 15 |  +9🐍 Python Beginner Notes | 996 |
| 16 |  Using pickletools.dis() to analyze serialized data.
🐍 pickle doesn't just store a snapshot of an object; it stores a sequence of instructions for its subsequent reconstruction.
Normally, we only see the result of serialization:
import pickle
payload = pickle.dumps(
{"name": "Alex", "roles": ["admin", "user"]}
)
print(len(payload))
The standard library includes pickletools.dis(), which disassembles the pickle stream and shows its instructions in a readable format.
import pickletools
pickletools.dis(payload)
The output shows the creation of a dictionary, strings, a list, and the operations used to assemble the final object.
EMPTY_DICT
SHORT_BINUNICODE 'name'
SHORT_BINUNICODE 'Alex'
SHORT_BINUNICODE 'roles'
EMPTY_LIST
This is useful when debugging your own classes: you can check which global objects and reconstruction mechanisms are included in the serialization.
class User:
def init(self, name):
self.name = name
payload = pickle.dumps(User("Alex"))
pickletools.dis(payload)
For further analysis, there's pickletools.optimize(): it removes some unused operations from the pickle stream without changing the object being reconstructed.
optimized = pickletools.optimize(payload)
assert pickle.loads(optimized).name == "Alex"
⚠️ pickletools is designed for analyzing pickle streams, not for safely reading untrusted data. You should still not pass unknown pickle data to pickle.loads().
🔥 pickletools.dis() allows you to peek inside the serialization and see the instructions from which pickle reconstructs the object.
#Python #Pickle #DataScience #Debugging #Coding #DevTools
✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A | 561 |
| 17 | https://microsoft.github.io/RustTraining/python-book/ | 595 |
| 18 | Ayúdame para cambiar el micrófono y mejorar la calidad del audio, usa los siguiente enlaces para comprar en Amazon, recibiré una pequeña comisión sin que suba el precio de compra
Cualquier pequeña ayuda será muy bienvenida.
He buscado una pocas ofertas que me resultan interesantes.
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Apoya este proyecto y ayuda a mejorarlo.
Muchas gracias por todas las aportaciones. | 749 |
| 19 | Los recursos y herramientas de desarrollo publicados la semana pasada el canal Todo Python fueron:
Recursos
▪️Cloudflare Workers en Python.
▪️Sistema monitorización en aplicaciones Django.
▪️Código Rust en Python.
▪️7 plugins en Pytest.
▪️14 Paper sobre aprendizaje IA.
▪️3 formas de crear agentes IA.
Herramientas.
▪️IDE para Micropython.
▪️Herramienta para migraciones de base de datos nativo de Python.
▪️Librería para comprobar que el flujo de trabajo que realizas sobre IA es el correcto.
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| 20 |  The Difference Between Junior and Senior Python Developers
Being a senior Python developer isn't about memorizing every function or writing complicated code.
It's about knowing how to:
Read documentation
Use existing libraries
Write clean and maintainable code
Leverage helpful tools
Build better projects
Junior developers ask: "How do I write this code?"
Experienced developers ask: "How can I solve this problem efficiently?"
You don't need to reinvent the wheel. You need to know when and how to use it.
Same Python. Same Developer. Better Experience.
https://pythonclcoding.gumroad.com/l/tsweo | 783 |
