Machinelearning

ИТ-специалисты Петербурга, общий сбор  6 и 7 сентября пройдет ИТ-фестиваль «Сезон кода» для опытных разработчиков, ML-инженеров, архитекторов, специалистов по информационной безопасности и других ИТ-специалистов. Спикеры из Т-Банка и других компаний зовут слушать доклады, обмениваться опытом и знакомиться с единомышленниками. Развлечения и музыка тоже будут.  В первый день: — Разберетесь в архитектуре систем, надежности и работе с данными.  — Узнаете, как технологии помогают решать задачи клиентов и бизнеса. — Поймете, как идеи становятся инструментами и продуктами. Во второй день:  — Услышите про актуальные подходы к обеспечению информационной безопасности в разработке. — Узнаете про backend-принципы, которые помогают работать эффективнее. — Увидите, как работают LLM и куда все это движется. Выбирайте один из дней или посетите оба. Встреча пройдет в новом ИТ-хабе Т-Технологий в Санкт-Петербурге. Успейте зарегистрироваться до 5 сентября

✔️ Grok Code Fast 1 возглавила рейтинг OpenRouter по объему использования. OpenRouter выступает в роли единого API для доступа к множеству LLM, а его лидерборд отслеживает реальный объем использования моделей по количеству сгенерированных токенов. Резкий рост популярности, скорее всего, связан с удачным позиционированием и экономикой. Grok Code Fast 1 предлагается как быстрый и недорогой инструмент для агентного кодинга. Выгодная цена и большой контекст делают модель идеальной для инструментов с высоким трафиком: IDE-ассистентов и кодинг-агентов, которые доминируют в списке самых популярных приложений на OpenRouter. Важно понимать, что рейтинг отражает именно объем генерации, а не качество или точность модели. Он не измеряет безопасность или корректность кода. Поэтому первое место следует трактовать как "самая используемая модель на данной платформе в текущий момент", а не как "лучшая модель на рынке". openrouter.ai ✔️ Droplet3D: модель генерации 3D-объектов. Команда из Университета Цинхуа разработала новый метол создания 3D-контента — Droplet3D, который использует видео для обучения моделей. Он извлекает из видеоданных информацию о пространственной согласованности и семантике объектов, что позволяет генерировать более качественные и разнообразные 3D-модели. Для обучения была создан датасет Droplet3D-4M из 4 миллионов 3D-объектов с подробными текстовыми описаниями. На его основе дообучили видео-диффузионную модель DropletVideo. Модель создает по текстовому запросу или изображению последовательные многовидовые рендеры, причем не только отдельных объектов, но и целых сцен. Код, набор данных и веса модели опубликованы в открытом доступе под лицензией Apache 2.0. dropletx.github.io ✔️ Компания G42 ведет переговоры с Google, Microsoft и AWS о размещении в ИИ-кампусе в ОАЭ. Среди потенциальных арендаторов: AWS, Google, Microsoft и xAI, причем с Google переговоры продвинулись дальше всего. Проект мощностью 5 ГВт станет крупнейшим объектом ИИ-инфраструктуры за пределами США. 1 Гвт уже зарезервирован под дата-центр Stargate от OpenAI, MGX, Softbank и Oracle. Остальные мощности G42 планирует оснащать чипами от AMD, Cerebras и Qualcomm, чтобы диверсифицировать поставки и не зависеть только от Nvidia. Одной из бизнес-моделей кампуса станет концепция "цифровых посольств". G42 разрабатывает предложение для иностранных правительств по размещению их данных в ОАЭ, что может стать безопасной альтернативой, защищенной от стихийных бедствий и кибератак. semafor.com ✔️ Квантовые сигналы впервые передали по обычному оптоволокну. Инженеры из Университета Пенсильвании впервые успешно передали квантовые сигналы через коммерческие оптоволоконные сети с использованием стандартных интернет-протоколов (IP). Команда разработала специальный "Q-чип", который упаковывает квантовые сигналы вместе с традиционными, что позволяет им стабильно передаваться по обычным оптоволоконным линиям, при этом система автоматически корректирует шумовые помехи. До этого момента квантовая связь требовала специализированной, изолированной инфраструктуры. Теперь доказана возможность использования существующих сетей, а это удешевляет и ускоряет создание квантового интернета. science.org ✔️ Остров Ангилья зарабатывает миллионы на ИИ. Но есть нюанс Небольшой карибский остров Ангилья, неожиданно стал одним из главных бенефициаров ИИ-лихорадки. Еще в 1980-х годах острову было присвоено доменное имя .ai, которое теперь оказалось "золотой жилой". В 2024 году доходы Ангильи от продажи доменов составили 39 млн. долларов, это почти четверть (23%) всех доходов территории. Количество сайтов в зоне .ai за последние 5 лет выросло более чем в 10 раз, а за последний год — удвоилось. Цены на премиальные имена достигают рекордных отметок: домен you.ai был продан за 700 тыс. долларов. bbc.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

⚡️ Tencent дропнули Hunyuan-MT — мощные open-source модели для перевода Что внутри: - Доступны модели Hunyuan-MT-7B и Hunyuan-MT-Chimera-7B - Поддержка 33 языков - Chimera-7B — это первая d индустрии откртытая ансамблевая модель 🏆 Результаты: - 1-е место в 30 из 31 категорий на международном конкурсе WMT25 (Workshop on Machine Translation 2025, крупнейшая в мире конференция-соревнование по машинному переводу) - Hunyuan-MT-7B лидирует среди моделей своего размера 🟠Модели: https://huggingface.co/collections/tencent/hunyuan-mt-68b42f76d473f82798882597 🟠 Репозиторий: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-MT Demo: https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list @ai_machinelearning_big_data #AI #NLP #Translation #Tencent

💡 Исследователи из ByteDance и Stanford предложили новый метод для генерации длинных видео — Mixture of Contexts. 🔑 В чём проблема: Когда видео становится длинным, внимание модели сильно «раздувается»: растёт стоимость вычислений, модель теряет детали, забывает персонажей и «дрейфует». ⚡ Что сделали: - Видео разбивается на куски (кадры, шоты, подписи). - Каждый запрос выбирает только нужные чанки, вместо того чтобы учитывать всю историю. - Для этого используется простая оценка релевантности: сравнение признаков чанков с текущим запросом. - Обязательно учитываются два «якоря»: полный текстовый промпт и локальный шот для деталей. - Causal mask блокирует внимание к будущим кадрам, чтобы не было зацикливаний. - Дальше применяется Flash Attention только к выбранным чанкам — вычисления растут не с длиной всего видео, а только с полезным контекстом. 📊 Результаты: - В 7 раз меньше FLOPs - В 2.2 раза быстрее работа - На длинных сценах (180k токенов) отсекается 85% ненужного внимания 🎥 Итог: - Короткие клипы сохраняют качество - Длинные сцены становятся более плавными, а персонажи — стабильными - Время генерации заметно сокращается Главное: модель учится сама понимать, на что смотреть, получая «память» на минуты видео без изменения базовой архитектуры. 🟠 Подробнее @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #ByteDance #Stanford #videogeneration

🌟 Google Labs запустила инструмент для структурированной оценки языковых моделей. Stax - экспериментальный инструмент для разработчиков, который предлагает замену неформальному «вайб-тестингу» больших языковых моделей на структурированный, основанный на данных подход. Stax оценивает модели на кастомных или готовых автоматизированных оценщиках, фокусируясь на метриках: беглость ответа, безопасность, задержка и процент успешного прохождения ручной проверки. Есть дашборд для сравнения результатов разных моделей с визуальными индикаторами производительности. Ключевые возможности: быстрые и повторяемые оценки, настройка метрик под конкретные продукты и сквозной рабочий процесс для экспериментов от прототипа до продакшена. Инструмент должен помочь разработчикам принимать обоснованные решения при выборе и развертывании моделей. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

📌Qwen тизернул новые релизы в сентябре. Официальный аккаунт Qwen в сети X (ex-Twitter) написал, что сентябрь обещает быть "потрясающим" и нам всем нужно готовиться к волне интересных событий. Делаем ставки, господа. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ Следующая модель семейства LLama выйдет к концу этого года. Разработкой занимается новое подразделение компании Марка Цукерберга Superintelligence Labs. Модель, которую некоторые внутри компании называют Llama 4.5, должна исправить недостатки предыдущих версий: слабую производительность в кодинге и логических рассуждениях. Параллельно команда работает над исправлением ошибок в уже выпущенных версиях Llama 4 и фоном допиливает флагманскую модель "Behemoth". businessinsider.com ✔️ Apple опубликовала семейство моделей FastVLM. FastVLM - линейка ультрабыстрых VL-моделей с гибридным энкодером FastViTHD, который значительно сокращает количество визуальных токенов и ускоряет их обработку. В сравнении с LLaVA-1.5, FastVLM показала в 3.2 раза более быстрый TTFT при сопоставимой производительности, а с LLaVa-OneVision модель достигает аналогичных результатов на бенчмарках, используя в 3.4 раза меньший энкодер. В семейство входят три модели размером 500 миллионов, 1.5 миллиарда и 7 миллиардов параметров. Все они уже доступны на Hugging Face для некоммерческого использования. huggingface.co ✔️ PixVerse запустила новую модель V5 для генерации видео. Обновление принесло значительные улучшения в качестве движений, визуальной детализации, согласованности и точности исполнения текстовых запросов. Новая функция Agent позволяет создать 5–30-секундный ролик, просто загрузив одно фото. Генерация видео в разрешении 360p занимает 5 секунд, а 1080p - около минуты. До 1 сентября 2025 года доступ к V5 предоставляется бесплатно. Модель работает через веб-интерфейс, мобильные приложения и API. Pixverse в сети X ✔️ Google встроила Gemini CLI в редактор кода Zed. Интеграция позволяет разработчикам генерировать и рефакторить код, а также общаться с ИИ, не покидая редактор. Изменения применяются в реальном времени и могут быть проверены в интерфейсе, похожем на pull-request. Gemini работает через открытый протокол Agent Client Protocol, созданный Zed для связи ИИ-агентов со средами разработки. Zed основан на Rust и позиционируется как открытая альтернатива Microsoft VS Code. developers.googleblog.com ✔️ В Финляндии разработали умную упаковку с ИИ-распознаванием. Исследователи из Университета Ваасы предложили дешевую и экологичную альтернативу электронным датчикам для контроля состояния продуктов. Технология основана на использовании функциональных чернил, которые меняют цвет при изменении температуры или влажности, а сверточные нейронные сети с высокой точностью распознают даже малейшие изменения, которые не улавливают традиционные методы машинного зрения. Это решает проблему своевременного обнаружения порчи или повреждений. Такие индикаторы можно наносить прямо на упаковку вместе с обычными этикетками, что почти не увеличивает стоимость. Технология может найти применение в пищевой промышленности и в фармацевтике для отслеживания условий хранения продукции. interestingengineering.com ✔️ Скандал: xAI подала в суд на бывшего инженера xAI обвиняет Xuechen Li в краже технологий Grok и попытке передать их OpenAI. Факты: - Продал акции xAI на $7 млн и уволился. - Скопировал секретные файлы Grok на личное хранилище. - Удалял логи и признался письменно. xAI требует: вернуть и удалить данные, запретить Li работать над ИИ в OpenAI и выплатить компенсацию. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🚀 OpenAI **gpt-oss** с ультрадлинным контекстом! Unsloth выпустили Flex Attention, который даёт до 61K контекста для gpt-oss bf16 при обучении на GPU с 80GB. 📊 Что это значит: - 8× больше контекста - потребляет на 50% меньше VRAM - 1.5× быстрее по сравнению с альтернативами (включая FA3) Для BF16 LoRA теперь можно тренировать с ~60K контекстом на одной H100 80GB. 🔗 Подробнее: https://docs.unsloth.ai/basics/long-context-gpt-oss-training @ai_machinelearning_big_data #Unsloth #OpenAI #gptoss #chatgpt

👾Самое время собрать свою команду из IT-акул: Открыта регистрация на самый масштабный онлайн-хакатон в мире! 💸 40 млн рублей призового фонда: — 1 млн рублей — для тех, кто займёт первое место — 600 тысяч — второе — 400 тысяч — третье 💼 20 актуальных задач от ведущих компаний страны: Газпромбанк.Тех, VK Tech, Kaspersky, АФЛТ-Системс (Группа «Аэрофлот»), Союзмультфильм, Avito, Итэлма. ⏳ 14 дней на разработку решений Принять участие могут: ✔️ граждане РФ и других стран от 18 лет ✔️ специализация: Front / Back / FullStack, Web-разработчика, UX / UI дизайнеры, Product / Project-менеджеры, Data Scientists, Data Engineers, аналитики и другие специалисты ✔️ местоположение — неважно, всё проходит онлайн Других ограничений нет! 📅 Успейте зарегистрироваться до 18 сентября! Регистрация по ссылке 👉🏻 https://i.moscow/lct?utm_source=sp&utm_medium=social&utm_campaign=ai_machinelearning_big_data/?erid=2VtzqxNwh1L 📲 А больше новостей и подробностей — на нашем канале, подписывайтесь: https://t.me/leaders_hack

✨ Awesome-falsehood — это подборка «заблуждений программистов», в которые мы часто верим, но которые на самом деле ложные. В списке собраны распространённые ошибки и мифы из разных областей: даты и время, email, география, телефонные номера, почтовые адреса, интернационализация, работа с сетью, бизнес-логика, мультимедиа, типографика, идентификация пользователей, общество и даже наука. - Помогает не попадаться на типичные грабли. - Каждый раздел содержит реальные примеры и пояснения, почему привычные предположения не работают. - От банального «валидный email всегда содержит один @» до сложного — «почтовый адрес можно записать в фиксированном формате» или «часовые пояса не меняются». 🔥 Репозиторий давно стал must-read для разработчиков, чтобы проектировать системы без скрытых багов. 👉 Провеить свои заблуждения иожно здесь: https://github.com/kdeldycke/awesome-falsehood @ai_machinelearning_big_data #awesome #github

🌟 Сколько-сколько? В новом «Вопросе со звёздочкой» руководитель группы прикладного ML в Яндекс Доставке Андрей Нарцев объясняет, от чего зависит цена на доставку и как машинное обучение, алгоритм батчинга и большие языковые модели помогают исполнителям получать доход. ↘️ Недавно мы рассказывали про возможности Яндекс Доставки. Подписывайтесь 🔴 @yandex

⚡️ Полнометражный документальный фильм про Python На Youtube вышла документалка о том, как создавался язык программирования Python и о том, как IT-сообщество сделало его одним из основ современной кодовой базы. Для тех, кто хочет посмотреть на русском, можно открыть ссылку в Яндекс Браузере и включить нейросетевую озвучку живыми голосами. @ai_machinelearning_big_data #coding #Python

🎯 🔁 Еще один любопытный робот от UC Berkeley Разработчики показали гуманоида, играющего в настольный теннис, который отбивает 106 ударов подряд . Работает полностью автономно, без телоуправления. - Планировщик прогнозирует путь мяча и выбирает точку, время и скорость удара. - Контроллер на основе RL превращает план в согласованные движения рук и ног, удерживая баланс при замахе. - Обучение основной на видео с реальных матчей, поэтому удары выглядят естественно, а не «роботизировано». - Контур управления работает быстрее секунды, что позволяет вести долгие ность: надёжная реактивная манипуляция на универсальном роботе, @ai_machinelearning_big_data #Berkeley #robots

🦾 Демонстрация Unitree G1 прошла на UFC Shanghai Президент UFC Дана Уайт столкнулся с неожиданным приемом робота на шоу в Шанхае. В мае те же G1 участвовали в «Mecha Fighting Series» на World Robot Competition в Ханчжоу Живые спорт-ивенты всё чаще становятся витриной для робототехники. @ai_machinelearning_big_data #Unitree #ufc #robots

⚡️ Practical ML Conf – хардовая конференция Яндекса о прикладном машинном обучении. В этом году она пройдет 27 сентября в Москве и онлайн. Лидеры ML/AI рынка в третий раз соберутся, чтобы разобрать реальные кейсы и работающие решения, а не абстрактные исследования. 🟡Темы: - RecSys - тренд на трансформеры и генеративные подходы - NLP - от хаоса LLM в 2023 к зрелым бизнес-решениям - CV - диффузионные модели и VLM В этом году было подано рекордное количество заявок, оргкомитету пришлось попотеть, чтобы выбрать самые достойные доклады при конкурсе из 8 заявок на место. 🟡Вот примеры некоторых из них: - Яндекс - От classifier-free guidance к диалогу: куда движется генерация изображений? - Sber AI - Создание памяти для LLM на примере GigaChat - Т-Банк - Синтетические данные против дефицита реальных: как мы прокачиваем LLM 🌟 Что еще нового в этом году: - Отдельный онлайн-трек с докладами - Keynote от Андрея Окунькова, лауреата Филдсовской медали. Это кстати эксклюзивная информация для ML-сообщества, анонса о выступлении Окунькова еще не было на сайте 🔥 Количество мест ограничено ▶️Регистрируйтесь, чтобы не пропустить Реклама ООО «ЯНДЕКС» ИНН 7736207543

⚡️ OLMoASR: открытые ASR-модели от AI2. Институт искусственного интеллекта Аллена выпустил OLMoASR, семейство из 6 моделей для автоматического распознавания английской речи. ▶️Линейка моделей: 🟢OLMoASR-tiny.en (39M); 🟢OLMoASR-base.en (74M); 🟢OLMoASR-small.en (244M); 🟢OLMoASR-medium.en (769M); 🟠OLMoASR-large.en-v1 (1.5B) обученная на 440 тыс. часов аудио; 🟠OLMoASR-large.en-v2 (1.5B) обученная на 680 тыс. часов аудио; По результатам тестов на 21 датасете, модели OLMoASR показали производительность, сопоставимую с Whisper от OpenAI, а в некоторых случаях и превзошли ее, особенно при работе с длинными аудиозаписями. Проект полностью открытый: опубликованы не только веса моделей, но и датасет, код для обработки данных, а также скрипты для обучения и оценки. Все компоненты, включая код и данные, доступны на GitHub и Hugging Face. 📌Лицензирование:  Apache 2.0 License. 🟡Статья 🟡Набор моделей 🟡Техотчет 🟡Demo 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #ASR #OLMoASR #AI2

📘 На Stepik вышел курс — «LLMOps & Evaluation (PRO)» Уже работаете с RAG/агентами и хотите навести порядок с качеством и наблюдаемостью? Курс про то, как измерять, улучшать и сопровождать LLM-фичи в реальных условиях. Что внутри: • оффлайн и онлайн-оценки (golden set, LLM-as-judge) • quality-гейты в CI/CD • наблюдаемость: p95 latency, cost/req, дрейф, алерты • практика для RAG: гибридный поиск + cross-encoder rerank 🎓 Сертификат Stepik по завершении — можно добавить в резюме или профиль LinkedIn 🚀 Начните сегодня. Действует стартовая скидка 25% в течение 24 часов 👉 Пройти курс на Stepik

✔️ Microsoft AI представила первые полностью собственные ИИ-модели. Корпорация анонсировала 2 новые модели, разработанные полностью внутри компании: MAI-Voice-1 для синтеза речи и большую языковую модель MAI-1-preview. Разработку возглавляет Мустафа Сулейман, сооснователь DeepMind, который теперь руководит подразделением Microsoft AI. Модель MAI-Voice-1 может генерировать минуту высококачественного аудио менее чем за секунду на одном GPU. Она уже используется в некоторых функциях Copilot и доступна для тестирования разработчиками. MAI-1-preview - первая собственная фундаментальная языковая модель Microsoft. Она уже проходит тестирование на LMArena, и в ближайшие недели ее начнут интегрировать в отдельные функции Copilot. Внешним разработчикам также предоставят ранний доступ. microsoft.ai ✔️ Copilot появился на телевизорах и мониторах Samsung. Microsoft интегрировала Copilot в линейки Neo QLED, OLED и The Frame телевизоров и мониторов Samsung . Ассистент доступен через операционную систему Tizen в интерфейсе «Samsung Daily+» и активируется кнопкой микрофона на пульте. Пользователи могут задавать вопросы, получать рекомендации и искать информацию о фильмах. Ответы предоставляются в виде голосовых реплик и визуальных карточек с изображениями и рейтингами. На экране появляется анимированный персонаж, синхронизирующий мимику с разговором. Функция бесплатна, но на старте доступна только в некоторых регионах. microsoft.com ✔️ Google открыла бесплатный доступ к ИИ-видеоредактору Vids. Google сделала Vids доступным для всех владельцев аккаунтов Google. Ранее инструмент был эксклюзивом для подписчиков Workspace. Бесплатная версия включает базовые шаблоны, доступ к стоковым медиа и часть ИИ-возможностей. Одновременно с этим, подписчики Workspace и Google AI получили новые премиум-функции: image-to-video на базе Veo 3, фотореалистичные ИИ-аватары, способные зачитывать текст пользователя, и функция автоматической обрезки, которая убирает паузы и слова-паразиты из записанной речи. В будущем появятся функции шумоподавления и поддержка вертикальных форматов кадра. workspace.google.com ✔️ Anthropic начнет обучать модели Claude на данных пользователей. Компания объявила о кардинальном изменении своей политики конфиденциальности. Теперь данные из чатов и сессий кодирования пользователей будут использоваться для обучения ИИ-моделей компании, а срок их хранения увеличится до 5 лет. Новые правила вступают в силу 28 сентября. Изменение коснется всех потребительских тарифов Claude, включая бесплатный. При этом оно не затронет корпоративные и образовательные планы, а также использование через API. Пользователям будет предложено сделать выбор во всплывающем окне. Важно отметить, что опция, разрешающая использование данных, включена по умолчанию. Хотя решение можно будет изменить в любой момент в настройках, это не будет иметь обратной силы для уже собранных данных. anthropic.com ✔️ Исследование: люди начали использовать в речи слова, характерные для ChatGPT. В Университете штата Флорида провели исследование 22 миллионов слов из подкастов и спонтанной речи и обнаружили статистически значимый рост употребления терминов, которые часто используют большие языковые модели, в частности, ChatGPT. С момента публичного запуска чат-бота в конце 2022 года частота использования слов "surpass", "boast", "meticulous" и "strategically", выросла более чем вдвое. В то же время, частота их синонимов, не популярных у ИИ, не изменилась. Исследователи отмечают, что впервые в новейшей истории лингвистики наблюдается столь быстрый и масштабный сдвиг в словарном запасе, вызванный нечеловеческим фактором. news.fsu.edu @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🚀 Grok Code Fast 1 — новая модель от xAI, созданная специально для быстрого и доступного агентного программирования! 🙌 Модель уже доступна бесплатно на популярных платформах: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Kilo Code, Roo Code, opencode и Windsurf. ⚡ Особенновсти - Новая лёгкая архитектура, разработанная с нуля - Заточена на скорость и эффективность - Отличные результаты в TypeScript, Python, Java, Rust, C++, Go 💰 Стоимость через xAI API: - $0.20 / 1M входных токенов - $1.50 / 1M выходных токенов - $0.02 / 1M кешированных токенов 🟠Подробности: https://x.ai/news/grok-code-fast-1 🟠 Гайд по промпт-инжинирингу: https://docs.x.ai/docs/guides/grok-code-prompt-engineering @ai_machinelearning_big_data #xAI #Grok #AI #coding

🖥 OpenAI представили gpt-realtime: свою самую продвинутую на сегодня модель «речь-в-речь». Цены: > $32 за 1 миллион аудио-входных токенов > ($0.40 за 1 миллион кэшированных входных токенов) > $64 за 1 миллион аудио-выходных токенов 📊 MultiChallenge (Audio), точность следования инструкциям: - gpt-realtime: 30.5% - gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03: 26.5% - gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17: 20.6% 🎯 ComplexFuncBench (Audio), точность выполнения инстврукий по голосу: - gpt-realtime: 66.5% - gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03: 58.9% - gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17: 49.7% Чем интересна: - Скачок в понимании голосовых инструкций и точном следовании аудио-командам - Меньше косяков в понимании речи - Модель готова для реального продакшена в голосовых ассистентах и колл-ботах GPT-Realtime обучали на качественных голосовых данных и с помощью специализированных reward-моделей. OpenAI прокачали следование инструкциям отдельным тренингом — на бенчмарках по instruction following модель обходит предыдущие версии. 🟢 Попробовать @ai_machinelearning_big_data