Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Machinelearning
Открыть в Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machinelearning
Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 295 277 подписчиков, занимая 333 место в категории Технологии и приложения и 1 275 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 295 277 подписчиков.
Согласно последним данным от 24 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -6 346, а за последние 24 часа — -267, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.94%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.71% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 23 454 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 16 873 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 183.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как openai, claude, api, gemini, контекст.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
295 277
Подписчики
-26724 часа
-1 5017 дней
-6 34630 день
Архив постов
295 270
+2
⚡️ Uni-MoE — унифицированная мультимодальная LLM с архитектурой MoE
Встречайте совсем свежую работу Y. Li, S. Jiang и ещё нескольких человек, в которой они презентуют Uni-MoE.
Комплексные бенчмарки демонстрируют главное преимущество Uni-MoE — значительное снижение погрешности при работе со смешанными мультимодальными наборами данных, а также улучшение совместной работы и обобщения данных несколькими экспертами.
📎 Arxiv
@ai_machinelearning_big_data
295 270
⚡️ Face Adapter for Pre-Trained Diffusion Models with Fine-Grained ID and Attribute Control
🤯 Face Adapter - это нечто!
🚀 Новый мощный адаптер для переноса лиц, который работает с предварительно обученными diffusion моделями.
🔄 Обеспечивает точный контроль над выражениями и чертами лиц.
Работает с видео и фото.
▪Github: https://github.com/FaceAdapter/Face-Adapter
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2405.12970
▪HF: https://huggingface.co/FaceAdapter/FaceAdapter
▪Project: https://faceadapter.github.io/face-adapter.github.io/
@ai_machinelearning_big_data
295 270
⚡️ Mistral-7B-v0.3 доступна на HuggingFace
—
pip install mistral_inference
Изменения в Mistral-7B-v0.3 по сравнению с предыдущими версиями:
— Увеличен словарь до 32768 слов;
— Добавлена поддержка более новой версии токенизатора v3;
— Модель теперь поддерживает вызов функций;
— Apache 2.0 лицензия.
from huggingface_hub import snapshot_download
from pathlib import Path
mistral_models_path = Path.home().joinpath('mistral_models', '7B-v0.3')
mistral_models_path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
snapshot_download(repo_id="mistralai/Mistral-7B-v0.3", allow_patterns=["params.json", "consolidated.safetensors", "tokenizer.model.v3"], local_dir=mistral_models_path)
295 270
Как юристу построить карьеру в IT, не меняя профессию
По прогнозам экспертов, к 2026 году автоматизацию рабочих процессов внедрят 40% юридических отделов. Услуги таких профессионалов на стыке IT и права нужны в бизнесе, в государственном секторе и в частной практике.
Вместе с НИУ ВШЭ в Нетологии разработали программу магистратуры «LegalTech: автоматизация юридических процессов». На дне открытых дверей вы узнаете о задачах специалиста, направлениях, перспективах профессии и принципах работы онлайн-магистратуры.
Встреча будет полезна начинающим юристам и смежным специалистам, кто хочет сменить направление работы или сделать следующий шаг в карьере. Ждём и опытных юристов — вы узнаете, как вырасти в должности и зарплате.
🕘Когда: 29 мая, 18:00 мск
🔗Запись: https://netolo.gy/da9K
Реклама ООО “Нетология” 2VSb5xXTTTe
295 270
🖥 BREAKING: Nvidia stock, $NVDA, is now trading with a market cap above $2.5 TRILLION for the first time in history.
Рыночная капитализациия Nvidia впервые в истории достигла $2,5 трлн 💸.
Для сравнения, Nvidia сейчас больше, чем Tesla и Amazon ВМЕСТЕ взятые.
Более того, Nvidia сейчас больше, чем весь фондовый рынок Германии.
Капитализация Nvidia превышает рыночную капитализацию итальянского и австралийского фондовых рынков ВМЕСТЕ взятых.
5 лет назад рыночная капитализация Nvidia составляла всего 100 миллиардов долларов.
Сейчас это третья по величине публичная компания в мире, которая на 17% уступает Apple по размеру.
@ai_machinelearning_big_data
295 270
+1
🔥 open_clip — open-source реализация CLIP
—
pip install open_clip_torch
Встречайте открытую реализацию CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training от OpenAI).
CLIP — это нейросеть, разработанная OpenAI для выполнения задач визуального, а также языкового понимания. Алгоритмы нацелены на понимание связи между текстом и изображениями.
🖥 GitHub
🟡 Google Colab
@ai_machinelearning_big_data295 270
🌟 Microsoft Edge вскоре получит функцию закадрового перевода и дублирования видео в реальном времени с помощью ИИ
Браузер Microsoft Edge вскоре получит функцию закадрового перевода и дублирования видео в реальном времени на таких сайтах, как YouTube, LinkedIn, Coursera и т.д., благодаря использованию ИИ для перевода аудио на иностранные языки, сообщила Microsoft в ходе ежегодной конференции Microsoft Build 2024, стартовавшей 21 мая в Сиэтле (США).
В настоящее время эта функция поддерживает перевод с испанского на английский, а также перевод с английского на немецкий, хинди, итальянский, русский и испанский. Ожидается, что новая функция Edge на базе ИИ также сделает видео более доступными для слабослышащих или страдающих потерей слуха пользователей.
Microsoft сообщила, что Edge также будет поддерживать перевод устного контента в реальном времени на новостных сайтах, таких как Reuters, CNBC и Bloomberg. В дальнейшем компания планирует увеличить количество поддерживаемых сайтов, а также расширить возможности Edge по переводу большего количества языков.
Новая функция пополнит набор возможностей Edge на базе ИИ, появившихся у браузера благодаря интеграции с Copilot. В настоящее время Edge поддерживает возможность обобщения содержания видеороликов YouTube, но он пока не обладает способностью генерировать текстовые резюме для каждого видео, поскольку при их создании полагается на транскрипцию видео.
▶️ Демонстрация перевода в реальном времени
@ai_machinelearning_big_data
295 270
Data Fest 2024 | Москва, 25 мая
Приглашаем на Data Fest 2024 в Москве, в гостях у VK! Весь день, 3 зала и 30+ спикеров в одном месте 🔥
Адрес: Москва, Ленинградский пр-кт 39 (БЦ Скайлайт, башня А)
Дата: 25 мая, суббота, 11:00
Участников ждут доклады из секций:
1. RecSys секция от хоста площадки VK
2. DS Career
3. NLP
4. Advanced LLM
5. CV
6. Speech
7. ML in Physics
8. Data Strategy
9. Open Source
Регистрация доступна по ссылке: https://ods.ai/events/fest2024-vk
295 270
+1
🌟 GPT-4o доступна в предварительной версии службы Microsoft Azure
Новейшая модель ChatGPT-4o от OpenAI теперь доступна в предварительной версии службы Microsoft Azure.
Microsoft заявила, что клиенты службы могут изучить обширные возможности GPT-4o с помощью песочницы в Azure OpenAI Studio. Она частично доступна в США. В первом выпуске основное внимание уделяется вводу текста и изображений.
🟡 Подробнее
▶️ Azure AI Studio
@ai_machinelearning_big_data
295 270
+4
⚡️ Your Guide to Generative AI Courses
Лучший способ изучить генеративный ИИ - это создать собственный проект. Новый ресурс, который поможет вам погрузится в эту тему!
Новое руководство от DeepLearningAI
по созданию RAG приложения, с пошаговой схемой создания RAG и список кратких уроков, подготовленных кураторами, которые содержат как теоретические знания, так и практические примеры с кодом.
https://deeplearning.ai/resources/generative-ai-courses-guide/
@ai_machinelearning_big_data
295 270
Стартовал прием заявок для публикации статей по AI/ ML в научном журнале международной конференцию по искусственному интеллекту AI Journey.
Авторы лучшей научной работы получат вознаграждение в 1 млн рублей, а также получат возможность представить свое исследование перед научным сообществом на площадке конференции AI Journey.
Исследования участников будут опубликованы в специальном выпуске журнала «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics. Статьи могут быть написаны на русском или английском языке и должны представлять только не опубликованные ранее сведения. Другие правила предоставления и оформления материалов читайте на сайте. Заявки принимаются до 20 августа.
295 270
⚡️ Cover-Agent — инструмент с открытым исходным кодом, включающий в себя реализацию TestGen-LLM от Meta для автоматического улучшения наборов тестов
—
pip install git+https://github.com/Codium-ai/cover-agent.git
Cover-Agent использует генеративный искусственный интеллект для автоматизации и улучшения генерации тестов (сейчас в основном юнит-тестов).
Cover-Agent может запускаться через терминал, в будущем его планируется интегрировать в популярные CI-платформы.
🖥 GitHub
🟡 Связанная статья Arxiv
@ai_machinelearning_big_data295 270
Приходите на High SQL — митап ЮMoney о работе с базами данных 😎
Встречаемся 28 мая в 19:00 (мск). Можно прийти в наш офис в Петербурге или подключиться к онлайн-трансляции.
На встрече эксперты ЮMoney и приглашённый спикер расскажут, как строят и развивают базы данных.
Темы докладов ⤵️
🟣SQL Agent Jobs As Code: подход ЮMoney к хранению и деплою заданий для Microsoft SQL Server.
🟣Декомпозиция монолита в DWH: когда делить базу на множество компонент.
🟣Телеметрия в реальном времени и в экстремальных условиях: всё про архитектуру отправки данных.
Участие бесплатное. Чтобы попасть на митап, нужно зарегистрироваться. Все подробности — на сайте High SQL ❤️
295 270
+3
⚡️ Большой прорыв в понимании работы LLM — Anthropic опубликовала исследование
Обычно модели AI воспринимаются как "черный ящик", где ввод данных приводит к выводу ответа, но неясно, почему модель выбрала именно этот ответ. Заглядывание внутрь "черного ящика" не всегда помогает, поскольку внутреннее состояние модели состоит из длинного списка чисел (активации нейронов), которые трудно интерпретировать.
Однако, благодаря применению техники "обучения словаря", сотрудники Anthropic смогли сопоставить паттерны активации нейронов с понятными человеческому человеку концепциями, позволяя представлять любой внутренний состояния модели через несколько активных признаков вместо множества активных нейронов.
В октябре 2023 года было успешно применено обучение словаря к небольшой "игрушечной" языковой модели. Эта работа была расширена до больших и сложных моделей, включая Claude Sonnet, что позволило выявить миллионы признаков, отражающих широкий спектр сущностей, таких как города, люди, элементы, научные области и синтаксис языков программирования программирования. Эти признаки могут быть мультимодальными и многоязычными, реагируя на изображения или названия сущности на многих языках.
Авторы также обнаружили возможность манипулировать этими признаками, усиливая их для изменения поведения модели. Например, усиление признака "Золотые ворота" привело к тому, что модель начала ассоциировать себя с этим мостом, приводя его в любую тему разговора.
Работа над улучшением безопасности моделей AI продолжается, и в Anthropic надеются использовать эти открытия для мониторинга систем AI на предмет нежелательного поведения, для направления их к желаемым результатам или удаления опасных тем.
📎 Научная статья от Anthropic
@ai_machinelearning_big_data
295 270
ТГУ и Skillfactory открывают набор на онлайн-магистратуру "Компьютерное зрение и нейронные сети"
На программе вы сможете:
- Освоить Computer Vision от классических методов до 3D-моделирования.
- Выбрать специализацию: AR, генеративный дизайн или робототехника.
- Стать востребованным специалистом в ведущих IT-компаниях.
Почему стоит выбрать программу?
⚪️Решение реальных задач бизнеса: кейсы по продуктовому матчингу, генеративному дизайну и AR-технологиям.
⚪️Преподаватели - ведущие специалисты в сфере Machine Learning и Computer Vision, а индустриальный партнер – разработчик IT-решений Rubius.
⚪️Стоимость первого года обучения - от 240 р/месяц благодаря господдержке.
⚪️Обучение очное, но в онлайн-формате.
⚪️Сохраняются все студенческие льготы, а по окончании вы получите диплом очной формы ТГУ.
Необходим только диплом о высшем образовании. Навыки в Machine Learning, физике и оптике не требуются.
Оставьте заявку сейчас и получите доступ к бесплатным подготовительным курсам от ТГУ, которые помогут вам успешно пройти вступительные испытания.
Ссылка: https://go.skillfactory.ru/GCbpWw
Не упустите шанс стать востребованным специалистом будущего!
Реклама. ООО «Скилфэктори», ИНН 9702009530
erid: LjN8KFsUq
295 270
⚡️ Корпорация Майкрософт выпустила оставшиеся модели Phi-3!
В том числе модели 7B и 14B.
Также добавлена мультимодальная модель phi!
▪Phi-3-small (7B): https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-small-128k-instruct
▪Phi-3-medium (14B): https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-medium-128k-instruct
▪Phi-3-vision: https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-vision-128k-instruct
@ai_machinelearning_big_data
295 270
Блокчейн TON ищет талантливых разработчиков!
Стартует масштабный хакатон “The Open League Hackathon” с призовым пулом $2,000,000 от команды блокчейна TON.
В поддержку хакатона все Web3-энтузиасты приглашаются на трёхдневные оффлайн встречи для нетворкинга в 13 городах мира:
📍Прага, Берлин, Киев, Варшава, Тбилиси, Белград, Сеул, Тайбэй (Тайвань), Гуруграм (Индия), Гонг-Конг, Минск, Москва и Санкт-Петербург.
Первые встречи начнутся уже 24 мая. Ищи свой город и регистрируйся здесь 👈 тык
Что вас ждет:
— 3 дня нетворка, лекций, конкурсов и работы над собственными проектами с поддержкой представителей TON Foundation и команд экосистемы TON
— Призовые $5.000 для трех лучших проектов на каждом оффлайн ивенте + много мерча и других бонусов
Не упусти возможность представить свое приложение 900 миллионам активных пользователей Telegram вместе с TON.
Регистрируйся — https://society.ton.org/activities/open-league
295 270
+4
🔥🚀 MoRA: High-Rank Updating for Parameter-Efficient Fine-Tuning
MoRA - новый метод использования высокоранговых обновлений весов для файнтюнига моделей при сохранении того же количества обучаемых параметров, как и при использовании матриц низкого ранга .
Превосходит LoRa в задачах с интенсивным использованием памяти, помимо этого, модель достигает сопоставимой производительности в других задачах.
▪repo: https://github.com/kongds/MoRA
▪abs: https://arxiv.org/abs/2405.12130
@ai_machinelearning_big_data
295 270
⚡️ Devon — open-source AI-программист
—
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/entropy-research/Devon/main/install.sh | bash
Devon — AI-помощник, которого можно использовать для парного программирования;
open-source аналог Devin.
Использует API Anthropic, или OpenAI, или Groq
🖥 GitHub
🟡 Пример использования
@ai_machinelearning_big_data295 270
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Ближайшее Fast Track мероприятия:
• 8–9 июня — для дата-инженеров, офер за 2 дня в DWH команды Маркета.
Зарегистрироваться
