DLeX: AI Python
Открыть в Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DLeX: AI Python
Канал DLeX: AI Python (@ai_python) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 306 подписчиков, занимая 6 187 место в категории Технологии и приложения и 16 432 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 306 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -74, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.12%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.58% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 731 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 762 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 16.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
21 306
Подписчики
-724 часа
-97 дней
-7430 дней
Архив постов
21 306
Repost from Blue Dopamine
همیشه توی هر حوزه ای مطالبی هست که کمتر کسی به توضیح اون ها پرداخته و شاید بشه اونو جز بخش های پیشرفته دونست .
🔹 دوپامین آبی🔹 BlueDopamine 🔹
با هدف آموزش رایگان برای تمامی افراد اقدام به تولید محتوا به صورت تخصصی در حوزه هوش مصنوعی کرده است. همراهی شما در این مسیر برای ما ارزشمند خواهد بود .💙
📎لینک ویدیوی بررسی مقالات:
🔵Generative adversarial network [Paper Explained]:
https://youtu.be/fuoSNAz84Zs
🔵 Attention is All you need [Paper Explained]:
https://youtu.be/DegMTM1IRNs
🔵Bert[Paper Explained]:
https://youtu.be/R4r3ANyr9C4
📻 Podcast [Season1-Episode0]:
https://youtu.be/v6ydMv_z4Qg
📌YouTube channel:
https://youtube.co/@BlueDopamine
📌Telegram channel:
https://t.me/BlueDopamine_Ai
حتما کانال ما در یوتیوب رو سابسکرایب کنید تا سریعا از ویدیو های جدید ما مطلع بشید.
21 306
✅ What’s new in TensorFlow 2.11?
✳️
TensorFlow 2.11 has been released! Highlights of this release include enhancements to DTensor, the completion of the Keras Optimizer migration, the introduction of an experimental StructuredTensor, a new warmstart embedding utility for Keras, a new group normalization Keras layer, native TF Serving support for TensorFlow Decision Forest models, and more. Let's take a look at these new features.
✳️ BlogToLearn
✳️ @ai_python21 306
کورس جدید گروه Andrew NG
Machine Learning Engineering for Production
آموزش تنسرفلو
New Courses: Machine Learning Engineering for Production
#کلاس_آموزشی #یادگیری_ماشین #منابع #فیلم
✅ AI_Python
21 306
Repost from سامانه اطلاع رسانی ابر سیمرغ
💎 2 میلیون خرید کن، تا 16 میلیون استفاده کن! 💎
🎁 فرصتی فوق‌العاده برای تجمیع اعتبار هدیه لبزنت و تخفیفات زمستانه ابررایانه سیمرغ ویژه اعضای هیئت علمی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی سراسر کشور
جهت استفاده از این فرصت طلایی می‌توانید مراحل زیر را طی نمایید:
1️⃣ در سایت لبزنت به نشانی labsnet.ir ثبت نام کرده و جهت دریافت این تخفیف، درخواست خود را ثبت نمایید.
2️⃣ به سایت سیمرغ به نشانی simorgh.cloud مراجعه نموده و وارد حساب کاربری خود شوید.
3️⃣ با ارسال تیکت به بخش پشتیبانی، درخواست انتقال اعتبار از لبزنت را ثبت نمایید.
4️⃣ با تکمیل فرم درخواست تخفیف در سایت سیمرغ، تخفیفات دانشجویی و دانشگاهی خود را فعال نمایید.
5️⃣ از خدمات متنوع سیمرغ استفاده کنید و لذت ببرید.
☎️ تلفن: ۹۰۰۰۹۶۲۱
📌 تلگرام: hpcrc_aut_news
📌 اینستاگرام: simorgh_hpc
❄️❄️❄️❄️
21 306
Repost from N/a
🟢 با فرادرس، رایگان آموزش ببینید و مهارت کسب کنید...
🔹 آموزش‌های گروه «هوش مصنوعی»
▫️ رویکردهای یادگیری ماشین در R
▫️ بهبود کیفیت سیگنال در مخابرات بی سیم
▫️ مدارهای پایه و ابزارهای طراحی مدار
▫️ انواع داده در کامپیوتر
▫️ درخت تصمیم در یادگیری ماشین
🔗 فهرست تمامی آموزش‌های رایگان - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 306
✅ Image Captioning using Deep Learning
✳️
In this blog, The implementation of the Image Captioning project which is a very advanced project was explained . The combination of LSTMs and CNNs for this use case was reflected.
🔗 BlogToLearn
🔗 Github
✳️ @ai_python21 306
در این مقاله شما یاد خواهید گرفت:
🔸پردازش زبان طبیعی چیست و چطور NLP را یادبگیرید؟
🔸پردازش زبان طبیعی برای چه کارهای استفاده میشود؟ و اهمیت NLP در چیست ؟
🔸استفاده پردازش زبان طبیعی برای چیست ؟
🔸تکنیکهای مورد استفاده در NLP
🔸چندتا از مدلهای پرکاربرد در NLP
🔸برنامه نویسی و فریمورکهای مورد استفاده در NLP
🔸 مناقشات پیرامون پردازش زبان طبیعی (NLP)
🔹 مقاله
#پردازش_زبان_طبیعی #کتاب #آموزش_کلاسی
✅ @AI_Python
21 306
Repost from IAAA.AI
🔸چهارمین وبینار از سلسله وبینارهای جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA):
📌وبینار "انفورماتیک پزشکی و کاربرد هوش مصنوعی در علوم سلامت به همراه معرفی یک پروژه عملیاتی شده"
🎙با سخنرانی جناب آقای دکتر سیروس صالح نسب
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج
دکترای تخصصی انفورماتیک پزشکی-عضو دفتر استعدادهای درخشان و فارغ التحصیل دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
🗓 سه شنبه، 27 دی‌ماه 1401
⏰ 18 الی 20
🌐ثبت نام و دریافت اطلاعات بیشتر
🔗اینستاگرام
🔗تلگرام
🟣جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران|
@iaaa_ai
21 306
Which, if any, of the following propositions is true about fully-connected neural networks (FCNN)?
21 306
✅ Google Stock Price Prediction using LSTM
✳️
In this blog, how we can perform Google’s stock price prediction using our Keras’ LSTMs model trained on past stocks data was explained.
🔗 BlogToLearn
🔗 Github
✳️ @ai_python21 306
Repost from F14 News
✅ شماره مجازی مناسب برای Open AI ✈️
♦️ وضعیت موجودی و قیمت شماره‌ها ممکن است براساس وضعیت موجودی و نرخ ارز تغییر کند.
✈️ از این شماره‌های مجازی برای ثبت نام در Open AI می‌توانید استفاده کنید.
✈️ هر شماره فقط قابلیت یکبار دریافت کد ثبت‌نام دارد.
✈️ اگر کشوری که مد نظر دارید در لیست نمی‌باشد با پشتیبانی در ارتباط باشید.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♦️ جهت سفارش به آی‌دی زیر پیام دهید.
🟢 https://t.me/F14support
21 306
It's 2023! In a new post, we provide an overview of what’s happened in Graph ML in 2022 and its subfields (and hypothesize for potential breakthroughs in 2023), including Generative Models, Physics, PDEs, Graph Transformerrs, Theory, KGs, Algorithmic Reasoning, Hardware, and more!
https://mgalkin.medium.com/graph-ml-in-2023-the-state-of-affairs-1ba920cb9232
21 306
⭕️برگزاری دوره یادگیری ماشین با Python
⭕️مدت زمان دوره:40 ساعت
✅ارائه مدرک قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹
📲تلگرام و واتساپ
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جزئیات دوره یادگیری ماشین با Python ↙️
http://link.jsharif.com/public/54xz0
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 306
روش ff و backpropagation
The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations
🖥 Github: https://github.com/nebuly-ai/nebullvm/tree/main/apps/accelerate/forward_forward
⭐️ Paper: https://arxiv.org/abs/2212.13345v1
⏩ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10
#مقاله
✅ @AI_Python
21 306
End-to-End Modeling Hierarchical Time Series Using Autoregressive Transformer and Conditional Normalizing Flow based Reconciliation
🖥 Github: https://github.com/philipperemy/n-beats
⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/1905.10437
➡️ Results: https://github.com/fecet/NBeats-M4
#مقاله
