DLeX: AI Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DLeX: AI Python
تُعد قناة DLeX: AI Python (@ai_python) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 306 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 187 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 16 432 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 306 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -74، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.12%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.58% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 731 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 762 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
21 306
المشتركون
-724 ساعات
-97 أيام
-7430 أيام
أرشيف المشاركات
21 306
Repost from Blue Dopamine
همیشه توی هر حوزه ای مطالبی هست که کمتر کسی به توضیح اون ها پرداخته و شاید بشه اونو جز بخش های پیشرفته دونست .
🔹 دوپامین آبی🔹 BlueDopamine 🔹
با هدف آموزش رایگان برای تمامی افراد اقدام به تولید محتوا به صورت تخصصی در حوزه هوش مصنوعی کرده است. همراهی شما در این مسیر برای ما ارزشمند خواهد بود .💙
📎لینک ویدیوی بررسی مقالات:
🔵Generative adversarial network [Paper Explained]:
https://youtu.be/fuoSNAz84Zs
🔵 Attention is All you need [Paper Explained]:
https://youtu.be/DegMTM1IRNs
🔵Bert[Paper Explained]:
https://youtu.be/R4r3ANyr9C4
📻 Podcast [Season1-Episode0]:
https://youtu.be/v6ydMv_z4Qg
📌YouTube channel:
https://youtube.co/@BlueDopamine
📌Telegram channel:
https://t.me/BlueDopamine_Ai
حتما کانال ما در یوتیوب رو سابسکرایب کنید تا سریعا از ویدیو های جدید ما مطلع بشید.
21 306
✅ What’s new in TensorFlow 2.11?
✳️
TensorFlow 2.11 has been released! Highlights of this release include enhancements to DTensor, the completion of the Keras Optimizer migration, the introduction of an experimental StructuredTensor, a new warmstart embedding utility for Keras, a new group normalization Keras layer, native TF Serving support for TensorFlow Decision Forest models, and more. Let's take a look at these new features.
✳️ BlogToLearn
✳️ @ai_python21 306
کورس جدید گروه Andrew NG
Machine Learning Engineering for Production
آموزش تنسرفلو
New Courses: Machine Learning Engineering for Production
#کلاس_آموزشی #یادگیری_ماشین #منابع #فیلم
✅ AI_Python
21 306
Repost from سامانه اطلاع رسانی ابر سیمرغ
💎 2 میلیون خرید کن، تا 16 میلیون استفاده کن! 💎
🎁 فرصتی فوق‌العاده برای تجمیع اعتبار هدیه لبزنت و تخفیفات زمستانه ابررایانه سیمرغ ویژه اعضای هیئت علمی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی سراسر کشور
جهت استفاده از این فرصت طلایی می‌توانید مراحل زیر را طی نمایید:
1️⃣ در سایت لبزنت به نشانی labsnet.ir ثبت نام کرده و جهت دریافت این تخفیف، درخواست خود را ثبت نمایید.
2️⃣ به سایت سیمرغ به نشانی simorgh.cloud مراجعه نموده و وارد حساب کاربری خود شوید.
3️⃣ با ارسال تیکت به بخش پشتیبانی، درخواست انتقال اعتبار از لبزنت را ثبت نمایید.
4️⃣ با تکمیل فرم درخواست تخفیف در سایت سیمرغ، تخفیفات دانشجویی و دانشگاهی خود را فعال نمایید.
5️⃣ از خدمات متنوع سیمرغ استفاده کنید و لذت ببرید.
☎️ تلفن: ۹۰۰۰۹۶۲۱
📌 تلگرام: hpcrc_aut_news
📌 اینستاگرام: simorgh_hpc
❄️❄️❄️❄️
21 306
Repost from N/a
🟢 با فرادرس، رایگان آموزش ببینید و مهارت کسب کنید...
🔹 آموزش‌های گروه «هوش مصنوعی»
▫️ رویکردهای یادگیری ماشین در R
▫️ بهبود کیفیت سیگنال در مخابرات بی سیم
▫️ مدارهای پایه و ابزارهای طراحی مدار
▫️ انواع داده در کامپیوتر
▫️ درخت تصمیم در یادگیری ماشین
🔗 فهرست تمامی آموزش‌های رایگان - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 306
✅ Image Captioning using Deep Learning
✳️
In this blog, The implementation of the Image Captioning project which is a very advanced project was explained . The combination of LSTMs and CNNs for this use case was reflected.
🔗 BlogToLearn
🔗 Github
✳️ @ai_python21 306
در این مقاله شما یاد خواهید گرفت:
🔸پردازش زبان طبیعی چیست و چطور NLP را یادبگیرید؟
🔸پردازش زبان طبیعی برای چه کارهای استفاده میشود؟ و اهمیت NLP در چیست ؟
🔸استفاده پردازش زبان طبیعی برای چیست ؟
🔸تکنیکهای مورد استفاده در NLP
🔸چندتا از مدلهای پرکاربرد در NLP
🔸برنامه نویسی و فریمورکهای مورد استفاده در NLP
🔸 مناقشات پیرامون پردازش زبان طبیعی (NLP)
🔹 مقاله
#پردازش_زبان_طبیعی #کتاب #آموزش_کلاسی
✅ @AI_Python
21 306
Repost from IAAA.AI
🔸چهارمین وبینار از سلسله وبینارهای جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA):
📌وبینار "انفورماتیک پزشکی و کاربرد هوش مصنوعی در علوم سلامت به همراه معرفی یک پروژه عملیاتی شده"
🎙با سخنرانی جناب آقای دکتر سیروس صالح نسب
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج
دکترای تخصصی انفورماتیک پزشکی-عضو دفتر استعدادهای درخشان و فارغ التحصیل دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
🗓 سه شنبه، 27 دی‌ماه 1401
⏰ 18 الی 20
🌐ثبت نام و دریافت اطلاعات بیشتر
🔗اینستاگرام
🔗تلگرام
🟣جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران|
@iaaa_ai
21 306
Which, if any, of the following propositions is true about fully-connected neural networks (FCNN)?
21 306
✅ Google Stock Price Prediction using LSTM
✳️
In this blog, how we can perform Google’s stock price prediction using our Keras’ LSTMs model trained on past stocks data was explained.
🔗 BlogToLearn
🔗 Github
✳️ @ai_python21 306
Repost from F14 News
✅ شماره مجازی مناسب برای Open AI ✈️
♦️ وضعیت موجودی و قیمت شماره‌ها ممکن است براساس وضعیت موجودی و نرخ ارز تغییر کند.
✈️ از این شماره‌های مجازی برای ثبت نام در Open AI می‌توانید استفاده کنید.
✈️ هر شماره فقط قابلیت یکبار دریافت کد ثبت‌نام دارد.
✈️ اگر کشوری که مد نظر دارید در لیست نمی‌باشد با پشتیبانی در ارتباط باشید.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♦️ جهت سفارش به آی‌دی زیر پیام دهید.
🟢 https://t.me/F14support
21 306
It's 2023! In a new post, we provide an overview of what’s happened in Graph ML in 2022 and its subfields (and hypothesize for potential breakthroughs in 2023), including Generative Models, Physics, PDEs, Graph Transformerrs, Theory, KGs, Algorithmic Reasoning, Hardware, and more!
https://mgalkin.medium.com/graph-ml-in-2023-the-state-of-affairs-1ba920cb9232
21 306
⭕️برگزاری دوره یادگیری ماشین با Python
⭕️مدت زمان دوره:40 ساعت
✅ارائه مدرک قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹
📲تلگرام و واتساپ
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جزئیات دوره یادگیری ماشین با Python ↙️
http://link.jsharif.com/public/54xz0
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 306
روش ff و backpropagation
The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations
🖥 Github: https://github.com/nebuly-ai/nebullvm/tree/main/apps/accelerate/forward_forward
⭐️ Paper: https://arxiv.org/abs/2212.13345v1
⏩ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10
#مقاله
✅ @AI_Python
21 306
End-to-End Modeling Hierarchical Time Series Using Autoregressive Transformer and Conditional Normalizing Flow based Reconciliation
🖥 Github: https://github.com/philipperemy/n-beats
⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/1905.10437
➡️ Results: https://github.com/fecet/NBeats-M4
#مقاله
