DLeX: AI Python
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DLeX: AI Python
Канал DLeX: AI Python (@ai_python) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 444 подписчиков, занимая 6 323 место в категории Технологии и приложения и 15 651 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 444 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -49, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.01%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.73% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 147 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 799 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Multi-label classification is a standard machine learning problem in which an object can be associated with multiple labels. A hierarchical multi-label classification (HMC) problem is defined as a multi-label classification problem in which classes are hierarchically organized as a tree or as a directed acyclic graph (DAG), and in which every prediction must be coherent, i.e., respect the hierarchy constraint. The hierarchy constraint states that a datapoint belonging to a given class must also belong to all its ancestors in the hierarchy.
✅ paper
🔗 Github
✳️ @ai_python
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
