es
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Ir al canal en Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python

El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 444 suscriptores, ocupando la posición 6 323 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 651 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 444 suscriptores.

Según los últimos datos del 14 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -49, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.73% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 147 visualizaciones. En el primer día suele acumular 799 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

21 444
Suscriptores
+124 horas
-47 días
-4930 días
Archivo de publicaciones
از هوش مصنوعی خواستن عکس تولید کنه با توجه به زبان برنامه نویسی یا حرفه Ai developer خود جنسه 😁
+8
از هوش مصنوعی خواستن عکس تولید کنه با توجه به زبان برنامه نویسی یا حرفه Ai developer خود جنسه 😁

⭕️دوره داده کاوی با پایتون ⏰ 52 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام ۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹ 📲تلگرام و واتس
⭕️دوره داده کاوی با پایتون ⏰ 52 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام ۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹ 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ جزئیات دوره آنلاین داده کاوی با پایتون ↙️ http://link.jsharif.com/public/auxjw ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷 https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

❌ لیست پر ارزشی که در اختیار شما قرار گرفته فقط 11 ساعت دیگر اعتبار دارد و سپس حذف می‌شود👆👆

کانال های منتخب و برجسته آموزش علوم کامپیوتر ، IT و برنامه نویسی 👇👇👇👇 📌آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه @Azad_Developers 📌 آموزش تخصصی اکسل و پایتون @max_academy 📌بیش از 2000 ساعت آموزش رایگان @amuzesh_computer 📌آموزش کامل ICDL و ترفند کامپیوتری @Computer_Science100 📌پایتون و جنگو @LearnPY 📌کتابخانه فنی و مهندسی "دانشگاه تهران" @eBOOKonline 📌آموزش برنامه نویسی @HeiltonProgramming 📌کتاب های تخصصی برنامه نویسی 2022 @Programming4all_0to100 📌لایسنس رایگان برنامه های پولی @nodirani 📌دوره های آموزش آنلاین هوش مصنوعی @BigDataSchool 📌یادگیری برنامه‌نویسی با iCode @i_CODE 📌دورهمی برنامه‌نویسان @programmers_gathering 📌دانشجویان ارشد و دکترا @ComputerResearch 📌برنامه‌نویسان دانشگاه تهران @OxinCode 📌آموزش طراحی وب از صفر! @Html_Css100 📌مرکز جامع هوش مصنوعی ایران @Digital_Image_Processing 📌رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران @MrArtificialintelligence 📌برنامه نویسی MATLAB برای مهندسین @MatlabOnline 📌آموزش‌ تخصصی هک و امنیت (Pentest/Bugbounty) @VIP_SECURITY 📌آموزش حرفه ای برنامه نویسی و طراحی سایت @Computerr_Programming 📌آموزش تخصصی شبکه و مجازی سازی @shabake_karan 📌فیلم و منابع هوش مصنوعی @ai_python 📌تخصصی ترین کانال تلگرامی در موبایل و کامپیوتر @PcAndMob 📌هوش مصنوعی | یادگیری ماشین | علم داده @Ai_Tv 📌آموزش 0تا100 تولید محتوا با گوشی @ZangeDanesh ☝️☝️《 #Top_IT_Channel 》

در جدیدترین مقاله روش تبدیل متن به تصاویر چهاربعدی . در این روشی برای تولید صحنه های پویا سه بعدی از توضیحات متنی استفاده کرده اند Text-To-4D ▪️Paper: https://arxiv.org/abs/2301.11280 ▪️Project: https://make-a-video3d.github.io/ #مقاله 🗨 @AI_Python

دوره جدید دانشگاه استنفورد Stanford.Game Theory Free Course ▪️Game Theory ▪️Game Theory II: Advanced ▪️Deep Multi-Task and Me
دوره جدید دانشگاه استنفورد Stanford.Game Theory Free Course ▪️Game Theory ▪️Game Theory II: Advanced ▪️Deep Multi-Task and Meta Learning ▪️Game Theory for Machine Learning ▪️ Algorithmic Game Theory #منابع #الگوریتمها #نظریه_بازی #فیلم #آموزش_کلاسی 🗨 @AI_Python

Repost from Meysam
این مقاله خیلی خوبه، از رو تصویر صدا رو می‌تونه جنریت کنه https://arxiv.org/abs/1512.08512 تو ویدیو توضیح میده مقاله رو.

Repost from Meysam
آنالیز بازار با هوش مصنوعی با استفاده از دوربین مدار بسته. تو این مثالش اومده تعداد مشتریان مارک کفش رو بررسی کرده.

✅ Hierarchical Multi-label Classification ✳️ Multi-label classification is a standard machine learning problem in which an ob
✅ Hierarchical Multi-label Classification ✳️ Multi-label classification is a standard machine learning problem in which an object can be associated with multiple labels. A hierarchical multi-label classification (HMC) problem is defined as a multi-label classification problem in which classes are hierarchically organized as a tree or as a directed acyclic graph (DAG), and in which every prediction must be coherent, i.e., respect the hierarchy constraint. The hierarchy constraint states that a datapoint belonging to a given class must also belong to all its ancestors in the hierarchy. paper 🔗 Github ✳️ @ai_python

تایم لاین خوبی که مدلهایی که موسیقی تولید میکنند در لینک زیر قابل دسترس است. https://github.com/archinetai/audio-ai-timeline
تایم لاین خوبی که مدلهایی که موسیقی تولید میکنند در لینک زیر قابل دسترس است. https://github.com/archinetai/audio-ai-timeline #مقاله ✅ @AI_Python

مدلی تولید کردن که میتوانید با نوشتن یه متن توصیفی از یک موسیقی، اون رو تولید کنید. MusicLM: Generating Music From Text 🔸 Pa
مدلی تولید کردن که میتوانید با نوشتن یه متن توصیفی از یک موسیقی، اون رو تولید کنید. MusicLM: Generating Music From Text 🔸 Paper 🔸 Project 🔸 Dataset #مقاله 🗨 @AI_Python

Repost from N/a
💠 آموزش رایگان اندروید با فرادرس — سریع و آسان در ۱۵۰ دقیقه ✨ در ابتدای این آموزش، در قالب یک تور، محیط این نرم‌افزار محبوب
💠 آموزش رایگان اندروید با فرادرس — سریع و آسان در ۱۵۰ دقیقه   ✨ در ابتدای این آموزش، در قالب یک تور، محیط این نرم‌افزار محبوب به مخاطب معرفی شده و همراه با توضیح دادن محیط ویرایشگر کد، ساختار (آناتومی) یک اپلیکیشن اندروید و چرخه حیات اکتیویتی در اندروید به طور مختصر توضیح داده می‌شود. در ادامه، محیط ویرایشگر Layout اندروید استودیو معرفی می‌شود و درباره چند View و ViewGroup مهم و پرکاربرد توضیحاتی ارائه می‌شود.   در پایان، کار کدنویسی شروع می‌شود، به این صورت که ابتدا جاوا معرفی شده و با کاتلین مقایسه می‌شود و در ادامه، مفاهیمی مانند: اداره کردن رویدادها، فرگمنت‌ها (Fragment)، منوی Overflow, Floating Action Button, Snackbar, Notification و چندرسانه‌ای توضیح داده شده و همراه با هرکدام، یک مثال به طور عملی انجام می‌شود.   🔗 آموزش رایگان اندروید - [شروع یادگیری]   @FaraDars - فرادرس

این روزا بحث چت جی پی تی (ChatGPT) خیلی داغه به اینصورت که، ChatGPT یک «چت‌بات» (Chatbot) مبتنی بر هوش مصنوعی است که می‌تواند هر سوالی را جواب دهد. اما متاسفامه دسترسی به این ربات برای کاربران داخل ایران مشکلات و محدودیت هایی وجود داره که استفاده ازش را برامون سخت میکنه. شما میتونید از طریق سایت اس دیتا از این بات هوشمند به راحتی و رایگان بدون هیچ محدودیتی استفاده کنید. 🌐 https://sdata.ir/chatgpt/ #chatgpt #openai #ai ™ DjangoIR 🗨️ @AI_Python

مقایسه سه ابزار text-to-image (T2I) 🗨️ : • midjourney , Paper • stable diffusion , Paper • dall.e 2 ( openAI ) , Paper #الگو
مقایسه سه ابزار text-to-image (T2I) 🗨️ : • midjourney , Paperstable diffusion , Paperdall.e 2 ( openAI ) , Paper #الگوریتمها ✅ @AI_Python

openAI🗨️: • gpt-2 • gpt-3 • gpt-4 • dall•e • jukebox • whisper • chatGPT • openAI CLIP • openAI codex #آموزش ✅ @AI_Python

generative ai 🗨️: • text-to-gif (T2G) • text-to-3D (T2D) • text-to-text (T2T) • text-to-NFT (T2N) • text-to-code (T2C) • tex
generative ai 🗨️: • text-to-gif (T2G) • text-to-3D (T2D) • text-to-text (T2T) • text-to-NFT (T2N) • text-to-code (T2C) • text-to-image (T2I) • text-to-audio (T2S) • text-to-video (T2V) • text-to-music (T2M) • text-to-motion (T2Mo) #منابع #الگوریتمها ✅ @AI_Python

Repost from DLeX: AI Python
گروه DeepLearning and AI https://t.me/DeepLearningAIExperts گروه پردازش زبان طبیعی NLP: https://t.me/NLPExperts گروه پایتون و لینوکس و... https://t.me/PythonLinuxExperts پ.ن: موقع عضویت توسط ربات محدود خواهید شد که بایستی تایید کنید که شما ربات نیستید لطفا به این نکته توجه کنید. کانال گروه : ❇️ @AI_Python

DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature Detects samples from pre-trained LLMs using
DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature Detects samples from pre-trained LLMs using the local curvature of the model's log probability function. proj: ericmitchell.ai/detectgpt/ abs: arxiv.org/abs/2301.11305 #مقاله ✅ @AI_Python

یک مدل دیگه با استفاده از GPT-3 توسعه دادند که میتوانید راجب مدلتون و دیتاست اون توضیح بدید بعد مدل شروع به کدنویسی اون حالت رو انجام بده #پردازش_زبان_طبیعی ✅ @AI_Python