DLeX: AI Python
Открыть в Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DLeX: AI Python
Канал DLeX: AI Python (@ai_python) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 284 подписчиков, занимая 6 234 место в категории Технологии и приложения и 16 500 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 284 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -58, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.24%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.67% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 754 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 569 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 18.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
21 284
Подписчики
-924 часа
-157 дней
-5830 дней
Архив постов
21 284
✳️ آموزش پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) در پایتون با پلتفرم NLTK
☃️🔴 ۴۰ درصد تخفیف همه آموزش‌ها در طرح تخفیف زمستانه فرادرس
👈 لینک تخفیف: fdrs.ir/tdh2
🎁 کد تخفیف: WINTER98
@FaraDars - فرادرس
21 284
⏰ 11 ساعت برای استفاده از کلیدها وقت دارید، کلید هایی که درهای موفقیت را برای شما باز میکنند...!
21 284
💥23 کلید برای رسیدن به موفقیت شغلی و درآمد عالی!
موفقیت به افراد برگزیده تعلق ندارد؛ موفقیت متعلق به شماست، اگر بخواهید به دنبال آن بروید.
کلید موفقیت در کسب دانش و آموزش است
▼▬▬▬▬▼▬▬▬▬▼
👈 آموزش 0تا100 وردپرس و طراحی سایت
🗝 در @Max_Academy
👈 جامعه بزرگ برنامه نویسان ایران
🗝 در @barnamene
👈 آموزش 9999 ترفند نوین فتوشاپ
🗝 در @g_v_h
✍ آموزش ترفندهای برنامه‌نویسی و طراحی‌وب
🗝 در @HeiltonProgramming
👈 برنامه نویسی به زبان ساده
🗝 در @i_CODE
👈 آموزش صفر تا100تکنیکهای فتوشاپ
🗝 در @sefidcg
👈 آموزش امنیت |تست نفوذ|hack
🗝 در @Shahab_Shamsi1
👈 آموزش تخصصی شبکه و مجازی سازی
🗝 در @shabake_karan
👈 سورس کدهای آماده برنامه نویسی
🗝 در @sourcep
👈 آموزش طراحی سایت از پایه
🗝 در @Hivaweb
👈 فعال کردن ضدفیلتر تلگرام
🗝 در @ITSN_IR
👈 آموزش Network+ | CCNA | Ceh v10 | Linux | PWK
🗝 در @EsecurityCo
👈 آموزش رزبری پای و اینترنت اشیا
🗝 در @raspberry_python
👈 دورهمی برنامه نویسان
🗝 در @programmers_gathering
👈کتاب و فیلم آموزش پایتون و شبکه و طراحی وب
🗝 در @programming4All_0to100
👈 آموزش مجازی سازی و شبکه
🗝 در @Sibantech
👈 آموزش طراحی سایت بدون کدنویسی
🗝 در @Digipacks
✍ آموزش حرفه ای امنیت سایبری و هکینگ
🗝در @AcademySec
👈 آموزش راه اندازی عملی شبکه
🗝 در @Hivashabake
👈 ایده‌های خلاقانه از کجا می‌آیند
🗝 در @AR_NOSRATI
👈 آموزش جامع هوش مصنوعی با پایتون
🗝 در @AI_PYTHON
👈 کامپیوتر و گوشی + روشهای ضدفیلتر تلگرام
🗝 در @IT30T_Channel
👈 پایتون از صفر تا صد
🗝 در @LearnPY
👈 خلاقیت و ایده در طراحی "لوگو"پوستر
🗝 در @iGraphical
👈 آموزش 0 تا 100 اکسل (Excel)
🗝 در @vba_Excel
👈 آموزش برنامه نویسی/گرافیک/ ICDL
🗝 در @MYSECURE
▲▬▬▬▬▲▬▬▬▬▲
همین حالا دست به کار شوید و زندگی خود را متحول کنید
21 284
✅ انگلیسی برای مصاحبه شغلی
این فایل شامل عبارات و جملات انگلیسی پر کاربردی که میتونید در مصاحبه های شغلی استفاده کنید
#interview
@ai_python
21 284
✅ How to learn Machine Learning in #2020
1. Pick a real-world problem to solve
2. Go to http://paperswithcode.com
3. Find & read a related paper
4. Experiment with the code
5. Find explainer content for any new concepts you find
6. Develop & share your project for feedback
7. Repeat
@ai_python
21 284
🔸 Deep Learning Object Detection App on Android
▶️ Video: https://www.youtube.com/watch?v=EhMrf4G5Wf0&feature=youtu.be
💠 Source: https://github.com/natanielruiz/android-yolo
🌐APK: https://drive.google.com/file/d/0B2fFW2t9-qW3LWFDNXVHUE9rV3M/view
@ai_python
21 284
تو این بلاگ پست، تکنیک خیلی ساده‌ایی استفاده شده و اون تبدیل فرمت‌هاس (بسیاری از ابزارها و تکنیکهای فشرده‌سازی مدل‌های دیپ‌لرنینگ هم ازین تکنیک استفاده میکنند)
مسئله اینه که وقتی شما اعدادی توی محدوده‌های کوچیک دارید و فقط ۲-۴ رقم اعشار دارند چرا باید از float64 که حافظه بیشتری استفاده می‌کنه استفاده بشه درحالی که float16 با حافظه کمتر و سرعت بیشتر همون کارایی رو به شما میده ؟
نکته: این تکنیک رو در زمان ترین مدل‌هاتون به کار نبرید، اونجا زمانی هست که شما می‌خواد متغییر‌هارو پیدا کنید و خیلی بهتره که محدود نباشند، اما بعد از ذخیره سازی مدل میتونید ازین تکنیک استفاده کنید (هرچند خود ابزارهای موجود اینکار رو برای شما انجام میدند + تکنیکهای دیگر)
Medium link
21 284
راهکارهای زیادی برای سرعت بخشیدن به کار با پکیج فوق‌العاده Pandas وجود داره، که می‌شه به Dask, Ray بعنوان شناخته شده ترین‌ها اشاره کرد
همه کسانی که با Ray کار کردن احتمالا جذب سادگی اون شدند، اما Dask ، فوق العاده هست چون distributed computing رو راحت می‌کنه
حالا لایبراری Modin این ۲تا ویژگی رو باهم در اختیارتون میذاره، راحتی در این حد که ؛
import modin.pandas as pd
اینو بجای ایمپورت قبلی pandas تو کدهاتون قرار بدید و از سرعت اجرا لذت ببرید.
Github link
21 284
🔹در این مقاله مفهوم GAN ساده و مفید توضیح داده شده است.
https://developers.google.com/machine-learning/gan/gan_structure
@ai_python
21 284
فرمول بنزین زدن بر اساس آخرین تحقیقات بدست آمده از deepmind با همکاری FAIR و openai:
X = 3.99*n
{n € N}
گفته می شود در این تحقیقات بیش از ۵۰۰۰ محقق و دانشمند علم داده به مدت چندین سال مشغول به کار بوده‌اند.
با ما همراه باشید:
@ai_python
21 284
#ویدئو
ویدئو نشست تخصصی آزمایشگاه سپهر
موضوع ارائه: شباهت‌یابی متون
ارائه‌کننده: راضیه طباطبایی
https://aparat.com/v/DKgsV
@cominsys_channel
21 284
✳ آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در Python
▫ رمز عبور (Password)
▫ مساله بهینه سازی One Max
▫ مساله اعداد مرتب شده
▫ مساله پازل هشت وزیر
▫ رنگ آمیزی گراف
و ...
👈 🔗 لینک : fdrs.ir/keme
@FaraDars - فرادرس
.
21 284
#ویدئو
سخنرانی مهندس میثم عسگری در "فستیوال توسعه‌دهندگان گوگل - GDG".
موضوع ارائه: Neural Machine Translation: Seq2Seq models with attention
ارائه‌کنندگان: مهندس میثم عسگری - امید صفرزاده
https://www.aparat.com/v/XWY7r
@cominsys_channel
21 284
#ویدئو
سخنرانی مهندس میثم عسگری در "فستیوال توسعه‌دهندگان گوگل - GDG".
موضوع ارائه: Neural Machine Translation: Seq2Seq models with attention
ارائه‌کننده: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/XWY7r
@cominsys_channel
21 284
فصل اول ویدئوهای دوره آموزشی "پایتون برای علم داده"
Python for Data Science
برگزار کننده: آزمایشگاه سامانه‌های پردازش هوشمند رایانه‌ای
مدرس‌های دوره: میثم عسگری – نرجس نیک‌زاد
- مقدمه:
https://www.aparat.com/v/0QFgB
- جلسه اول (شروع کار، متغیرها، اولین برنامه و ساختمان داده ها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/ZdC6P
جلسه دوم (شرط ها و حلقه‌ها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/YTztk
جلسه سوم (توابع، توابع یک خطی، نگاشت و کاهش، فرمت دهی رشته‌ها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/kEg01
جلسه چهارم (شی گرایی در پایتون (جلسه اول)) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/5IbO2
جلسه پنجم (شی گرایی در پایتون (جلسه دوم)) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/KC1s6
🔆@cominsys_channel
❇️@AI_Python
21 284
گروه های مرتبط با کانال :
گروه DLeX : NLP:
https://t.me/joinchat/Ndag9FM9sgulcJrdaKIBJA
گروه DLeX: Deep Learning Experts
https://t.me/joinchat/Ndag9EZKfp1VbjjKyDbciA
گروه DLeX: Python + Linux Experts
https://t.me/joinchat/Ndag9D9QzOj0p3XMc71Gwg
21 284
از هفته دیگه فیلم دانشگاه‌های مطرح دنیا را در کانال منتشر خواهیم کرد تا ارشیو کاملی برای پیشبرد اهداف و اموزشهای استاندارد و خیلی خوبی از مفاهیم کاربردی الگوریتمهای هوش مصنوعی را داشته باشید
21 284
سلام .
به یک ui کار به صورت پروژه ای جهت طراحی قالب
یک پرتال نیازمندیم
فایل های psd موجود است
مهارت هایی که مورد نیاز هست :
طراحی قالب به صورت کاملا ریسپانسیو .
قابلیت اتصال به بک اند به وسیله Api
از یکی از فریم ورک های reactjs یا vuejs استفاده شود.
از Semantic UI استفاده شود .
در صورت تمایل به ایدی @h3s4m پیام بفرستید .
و نمونه کار های خود را ارسال کنید .
