لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

DLeX: AI Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DLeX: AI Python

تُعد قناة DLeX: AI Python (@ai_python) في القطاع اللغوي الفارسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 284 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 234 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 16 500 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 284 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -58، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.24‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.67‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 754 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 569 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 18.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

21 284

المشتركون

-924 ساعات

-157 أيام

-5830 أيام

1 754

عرض المشاهدات

~ 56924 ساعات

~ 66848 ساعات

8.24%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

21 284

ی فریمورک عالی؛ اگر می‌خواید همه چیز روی GPU اجرا بشه Link

21 284

‌ ✳️ آموزش پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) در پایتون با پلتفرم NLTK ☃️🔴 ۴۰ درصد تخفیف همه آموزش‌ها در طرح تخفیف زمستانه فرادرس‌ 👈 لینک تخفیف: fdrs.ir/tdh2 🎁 کد تخفیف: WINTER98 @FaraDars - فرادرس ‌

21 284

⏰ 11 ساعت برای استفاده از کلیدها وقت دارید، کلید هایی که درهای موفقیت را برای شما باز میکنند...!

21 284

💥23 کلید برای رسیدن به موفقیت شغلی و درآمد عالی! موفقیت به افراد برگزیده تعلق ندارد؛ موفقیت متعلق به شماست، اگر بخواهید به دنبال آن بروید. کلید موفقیت در کسب دانش و آموزش است ▼▬▬▬▬▼▬▬▬▬▼ 👈 آموزش 0تا100 وردپرس و طراحی سایت 🗝 در @Max_Academy 👈 جامعه بزرگ برنامه نویسان ایران 🗝 در @barnamene 👈 آموزش 9999 ترفند نوین فتوشاپ 🗝 در @g_v_h ✍ آموزش ترفندهای برنامه‌نویسی و طراحی‌وب 🗝 در @HeiltonProgramming 👈 برنامه نویسی به زبان ساده 🗝 در @i_CODE 👈 آموزش صفر تا100تکنیکهای فتوشاپ 🗝 در @sefidcg 👈 آموزش امنیت |تست نفوذ|hack 🗝 در @Shahab_Shamsi1 👈 آموزش تخصصی شبکه و مجازی سازی 🗝 در @shabake_karan 👈 سورس کدهای آماده برنامه نویسی 🗝 در @sourcep 👈 آموزش طراحی سایت از پایه 🗝 در @Hivaweb 👈 فعال کردن ضدفیلتر تلگرام 🗝 در @ITSN_IR 👈 آموزش Network+ | CCNA | Ceh v10 | Linux | PWK 🗝 در @EsecurityCo 👈 آموزش رزبری پای و اینترنت اشیا 🗝 در @raspberry_python 👈 دورهمی برنامه نویسان 🗝 در @programmers_gathering 👈کتاب و فیلم آموزش پایتون و شبکه و طراحی وب 🗝 در @programming4All_0to100 👈 آموزش مجازی سازی و شبکه 🗝 در @Sibantech 👈 آموزش طراحی سایت بدون ‌کدنویسی 🗝 در @Digipacks ✍ آموزش حرفه ای امنیت سایبری و هکینگ 🗝در @AcademySec 👈 آموزش راه اندازی عملی شبکه 🗝 در @Hivashabake 👈 ایده‌های خلاقانه از کجا می‌آیند 🗝 در @AR_NOSRATI 👈 آموزش جامع هوش مصنوعی با پایتون 🗝 در @AI_PYTHON 👈 کامپیوتر و گوشی + روشهای ضدفیلتر تلگرام 🗝 در @IT30T_Channel 👈 پایتون از صفر تا صد 🗝 در @LearnPY 👈 خلاقیت و ایده در طراحی "لوگو"پوستر 🗝 در @iGraphical 👈 آموزش 0 تا 100 اکسل (Excel) 🗝 در @vba_Excel 👈 آموزش برنامه نویسی/گرافیک/ ICDL 🗝 در @MYSECURE ▲▬▬▬▬▲▬▬▬▬▲ همین حالا دست به کار شوید و زندگی خود را متحول کنید

21 284

✅ انگلیسی برای مصاحبه شغلی این فایل شامل عبارات و جملات انگلیسی پر کاربردی که میتونید در مصاحبه های شغلی استفاده کنید #interview @ai_python

21 284

✅ How to learn Machine Learning in #2020 1. Pick a real-world problem to solve 2. Go to http://paperswithcode.com 3. Find & read a related paper 4. Experiment with the code 5. Find explainer content for any new concepts you find 6. Develop & share your project for feedback 7. Repeat @ai_python

21 284

🔸 Deep Learning Object Detection App on Android ▶️ Video: https://www.youtube.com/watch?v=EhMrf4G5Wf0&feature=youtu.be 💠 Source: https://github.com/natanielruiz/android-yolo 🌐APK: https://drive.google.com/file/d/0B2fFW2t9-qW3LWFDNXVHUE9rV3M/view @ai_python

21 284

تو این بلاگ پست، تکنیک خیلی ساده‌ایی استفاده شده و اون تبدیل فرمت‌هاس (بسیاری از ابزارها و تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های دیپ‌لرنینگ هم ازین تکنیک استفاده می‌کنند) مسئله اینه که وقتی شما اعدادی توی محدوده‌های کوچیک دارید و فقط ۲-۴ رقم اعشار دارند چرا باید از float64 که حافظه بیشتری استفاده می‌کنه استفاده بشه درحالی که float16 با حافظه کمتر و سرعت بیشتر همون کارایی رو به شما میده ؟ نکته: این تکنیک رو در زمان ترین مدل‌هاتون به کار نبرید، اونجا زمانی هست که شما می‌خواد متغییر‌هارو پیدا کنید و خیلی بهتره که محدود نباشند، اما بعد از ذخیره سازی مدل می‌تونید ازین تکنیک استفاده کنید (هرچند خود ابزارهای موجود اینکار رو برای شما انجام میدند + تکنیک‌های دیگر) Medium link

21 284

راهکارهای زیادی برای سرعت بخشیدن به کار با پکیج فوق‌العاده Pandas وجود داره، که می‌شه به Dask, Ray بعنوان شناخته شده ترین‌ها اشاره کرد همه کسانی که با Ray کار کردن احتمالا جذب سادگی اون شدند، اما Dask ، فوق العاده هست چون distributed computing رو راحت می‌کنه حالا لایبراری Modin این ۲تا ویژگی رو باهم در اختیارتون میذاره، راحتی در این حد که ؛ import modin.pandas as pd اینو بجای ایمپورت قبلی pandas تو کدهاتون قرار بدید و از سرعت اجرا لذت ببرید. Github link

21 284

🔹در این مقاله مفهوم GAN ساده و مفید توضیح داده شده است. https://developers.google.com/machine-learning/gan/gan_structure @ai_python

21 284

‏فرمول بنزین زدن بر اساس آخرین تحقیقات بدست آمده از deepmind با همکاری FAIR و openai: X = 3.99*n {n € N} گفته می شود در این تحقیقات بیش از ۵۰۰۰ محقق و دانشمند علم داده به مدت چندین سال مشغول به کار بوده‌اند. با ما همراه باشید: @ai_python

21 284

#ویدئو ویدئو نشست تخصصی آزمایشگاه سپهر موضوع ارائه: شباهت‌یابی متون ارائه‌کننده: راضیه طباطبایی https://aparat.com/v/DKgsV @cominsys_channel

21 284

✳ آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در Python ▫ رمز عبور (Password) ▫ مساله بهینه سازی One Max ▫ مساله اعداد مرتب شده ▫ مساله پازل هشت وزیر ▫ رنگ آمیزی گراف و ... 👈 🔗 لینک : fdrs.ir/keme @FaraDars - فرادرس .

21 284

#ویدئو سخنرانی مهندس میثم عسگری در "فستیوال توسعه‌دهندگان گوگل - GDG". موضوع ارائه: Neural Machine Translation: Seq2Seq models with attention ارائه‌کنندگان: مهندس میثم عسگری - امید صفرزاده https://www.aparat.com/v/XWY7r @cominsys_channel

21 284

#ویدئو سخنرانی مهندس میثم عسگری در "فستیوال توسعه‌دهندگان گوگل - GDG". موضوع ارائه: Neural Machine Translation: Seq2Seq models with attention ارائه‌کننده: میثم عسگری https://www.aparat.com/v/XWY7r @cominsys_channel

21 284

فصل اول ویدئوهای دوره آموزشی "پایتون برای علم داده" Python for Data Science برگزار کننده: آزمایشگاه سامانه‌های پردازش هوشمند رایانه‌ای مدرس‌های دوره: میثم عسگری – نرجس نیک‌زاد - مقدمه: https://www.aparat.com/v/0QFgB - جلسه اول (شروع کار، متغیرها، اولین برنامه و ساختمان داده ها) – مدرس: میثم عسگری https://www.aparat.com/v/ZdC6P جلسه دوم (شرط ها و حلقه‌ها) – مدرس: میثم عسگری https://www.aparat.com/v/YTztk جلسه سوم (توابع، توابع یک خطی، نگاشت و کاهش، فرمت دهی رشته‌ها) – مدرس: میثم عسگری https://www.aparat.com/v/kEg01 جلسه چهارم (شی گرایی در پایتون (جلسه اول)) – مدرس: میثم عسگری https://www.aparat.com/v/5IbO2 جلسه پنجم (شی گرایی در پایتون (جلسه دوم)) – مدرس: میثم عسگری https://www.aparat.com/v/KC1s6 🔆@cominsys_channel ❇️@AI_Python

21 284

گروه های مرتبط با کانال : گروه DLeX : NLP: https://t.me/joinchat/Ndag9FM9sgulcJrdaKIBJA گروه DLeX: Deep Learning Experts https://t.me/joinchat/Ndag9EZKfp1VbjjKyDbciA گروه DLeX: Python + Linux Experts https://t.me/joinchat/Ndag9D9QzOj0p3XMc71Gwg

21 284

از هفته دیگه فیلم دانشگاه‌های مطرح دنیا را در کانال منتشر خواهیم کرد تا ارشیو کاملی برای پیشبرد اهداف و اموزشهای استاندارد و خیلی خوبی از مفاهیم کاربردی الگوریتمهای هوش مصنوعی را داشته باشید

21 284

یک منبع خوب برای یادگیری word2vec https://jalammar.github.io/illustrated-word2vec @ai_python

21 284

سلام ‌. به یک ui کار به صورت پروژه ای جهت طراحی قالب یک پرتال نیازمندیم فایل های psd موجود است مهارت هایی که مورد نیاز هست : طراحی قالب به صورت کاملا ریسپانسیو . قابلیت اتصال به بک اند به وسیله Api از یکی از فریم ورک های reactjs یا vuejs استفاده شود. از Semantic UI استفاده شود . در صورت تمایل به ایدی @h3s4m پیام بفرستید . و نمونه کار های خود را ارسال کنید .