DLeX: AI Python

Открыть в Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Больше

Иран15 651 Технологии и приложения6 323...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DLeX: AI Python

Канал DLeX: AI Python (@ai_python) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 444 подписчиков, занимая 6 323 место в категории Технологии и приложения и 15 651 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 444 подписчиков.

Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -49, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.01%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.73% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 147 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 799 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

21 444

Подписчики

+124 часа

-47 дней

-4930 день

2 147

Просмотры поста

~ 79924 часа

~ 1 08548 часов

10.01%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

21 446

Repost from N/a

🟢 با فرادرس، رایگان آموزش ببینید و مهارت کسب کنید... 🔹 آموزش‌های گروه «هوش مصنوعی» ▫️ درخت تصمیم در یادگیری ماشین ▫️ یادگیری جمعی (Ensemble Learning) ▫️ روش های پیش پردازش داده ها ▫️ تشخیص داده های پرت یا Outlier Detection ▫️ انواع داده در کامپیوتر 🔗 فهرست تمامی آموزش‌های رایگان - [کلیک کنید] @FaraDars - فرادرس

21 446

⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🎁🎊15 روز پرتخفیف🎁🎊 🎊 از 15 الی 29 بهمن ماه 🎊 ❌با 20% تخفیف ثبت نام کنید ❌ http://link.jsharif.com/public/8386i ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام ۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹ 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷 https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

21 446

Repost from Meysam

زوم بینهایت با stable diffusion https://huggingface.co/spaces/kadirnar/stable-diffusion-2-infinite-zoom-out

21 446

‏-لپتاپت و باز کن. -يوتيوب و باز كن. -سرچ كن Python Crash Course. -شروع كن ياد گرفتن. -هر سوالى هم داشتى از ChatGPT بپرس. -تو سال ٢٠٢٣ هر كسى هر چيزى ميتونه ياد بگيره. @ai_python

21 446

Repost from N/a

💠 آموزش رایگان برنامه‌نویسی C++‎ با فرادرس — سریع و آسان در ۱۵۰ دقیقه ✨ یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی دید ما را به علم کامپیوتر گسترده‌تر می‌کند. یکی از زبان‌های پرکاربرد، زبان سی‌پلاس‌پلاس است. می‌توان C++‎ را به عنوان اولین زبانی که به پیش‌نیازی احتیاج ندارد، یاد گرفت. هدف این فرادرس آموزش مفاهیم لازم برای شروع برنامه‌نویسی به زبان سی‌پلاس‌پلاس در کمترین زمان است. در این آموزش به مواردی مانند: آرایه و رشته، نوع شمارشی، استراکچر، یونیون، اشاره‌گر، تابع و فایل پرداخته می‌شود. 🔗 آموزش رایگان C++‎ - [شروع یادگیری] @FaraDars - فرادرس

21 446

با تشکر از دکتر آرش ربانی برای ارسال این موقعیت تحصیلی هر کدوم از دانشجوها علاقمند به اپلای هستند اقدام کنند. A fully funded Ph.D. position in computer science at the University of Leeds! We are looking for an outstanding international or UK-based applicant to join our research group (Data Flow Lab) at the school of computing. The project title is “3D reconstruction of porous material based on 2D images using conditional generative adversarial neural networks (CGANs)”. If you are interested in Generative Adversarial Neural Networks, functional material, porous media, and 3D image analysis, don’t miss the opportunity! We will be working closely with the school of geoscience and medicine to study realistic images of geological and biological porous material. For more information and to express interest, please be in touch through email (a.rabbani@leeds.ac.uk). 🔸FindAPhD page link: 🔸University page link: وبسایت تحقیقاتی دکتر ربانی 🔸 Research group link:

21 446

با تشکر از دکتر آرش ربانی برای ارسال این موقعیت تحصیلی هر کدوم از دانشجوها علاقمند به اپلای هستند اقدام کنند. A fully funded Ph.D. position in computer science at the University of Leeds! We are looking for an outstanding international or UK-based applicant to join our research group (Data Flow Lab) at the school of computing. The project title is “3D reconstruction of porous material based on 2D images using conditional generative adversarial neural networks (CGANs)”. If you are interested in Generative Adversarial Neural Networks, functional material, porous media, and 3D image analysis, don’t miss the opportunity! We will be working closely with the school of geoscience and medicine to study realistic images of geological and biological porous material. For more information and to express interest, please be in touch through email (a.rabbani@leeds.ac.uk). FindAPhD page link: https://www.findaphd.com/phds/project/3d-reconstruction-of-porous-material-based-on-2d-images-using-conditional-generative-adversarial-neural-networks-cgans/?p154984 University page link: https://phd.leeds.ac.uk/project/1597-3d-reconstruction-of-porous-material-based-on-2d-images-using-conditional-generative-adversarial-neural-networks-cgans Research group link: www.DataFlowLab.org

21 446

كسي مقاله اي در رابطه با درس رايانش تكاملي سراغ داره؟ كه گزارششونوشته باشه و پياده سازيشو انجام داده باشه؟ برام بفرسته ممنونم @farzadhssn

21 446

سلام دوستان کسی راجب رایانش تکاملی مقاله ای که کلاسی ارایه اگه گزارششو دارین ممنونم واسم بفرسته سپاسگزارم از محبتتون @farzadhssn

21 446

Repost from Meysam

میگم روزگار NLP هست بگید نه. اینا هم اومدن یه مدل زدن که بهش به صورت متنی میگید چیکار کنه، اون رو انجام میده. مقاله: https://arxiv.org/abs/2301.13868 پروژه: https://nv-tlabs.github.io/PADL/ برای ایجاد حرکات کاراکتر و ... خیلی خوبه. دیگه نیاز نیست ساعتها روش کار بشه، با چند کلمه راحت میشه انیمیت کردش.

21 446

Repost from Meysam

اومدن یه مدل زدن برای درک فرمول‌های اکسل که از داوینچی کد OpenAI بهتر جواب میده. مدلشون ۶۰ میلیون پارامتر داره که در مقابل بقیه مدلهای دهها میلیارد پارامتری خیلی کوچیکتره. مقاله: https://arxiv.org/abs/2301.13779

21 446

Repost from Meysam

مدل جدید زدن میتونید در مورد تصویر مورد نظر باهاش صحبت کنید. نمونه هاش عالیه. مقاله: https://arxiv.org/abs/2301.12597 کد: https://github.com/salesforce/LAVIS تو این تصویر چندتا مثالش هست. خیلی خوب موضوع رو می‌فهمه و در موردش جواب میده.

21 446

Repost from N/a

💠 آموزش رایگان متلب MATLAB – سریع و آسان در ۱۱۰ دقیقه ✨ نرم‌افزار متلب (MATLAB) به دلیل توانایی بسیار بالا در انجام محاسبات، شبیه‌سازی و همچنین داشتن ابزارهای بسیار کاربردی در زمینه هوش مصنوعی جزو پرکاربردترین نرم‌افزارهای علمی در دنیا محسوب می‌شود. تمام دانشجوها و متخصصان در رشته‌های علوم پایه و مهندسی به یادگیری نرم‌افزار متلب نیاز دارند. در این فرادرس به معرفی نرم‌افزار متلب می‌پردازیم و ابزارها و امکانات آن را معرفی می‌کنیم تا مخاطبان را برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی به زبان متلب آماده کنیم. علاقه‌مندان به نرم‌افزار متلب می‌توانند با استفاده از امکانات و جعبه ابزارهای این نرم‌افزار، پروژه‌های صنعتی و تحقیقاتی و حتی مقالات فنی و تخصصی خود را به بهترین و سریع‌ترین شکل ممکن ارائه کنند. 🔗 آموزش رایگان متلب MATLAB - [شروع یادگیری] @FaraDars - فرادرس

21 446

Repost from Meysam

یکی اومده با chatgpt یه اپ درست کرده، گراف رو بهش توضیح میدید براتون میسازه. لینک: https://github.com/varunshenoy/GraphGPT

21 446

✅ 2023 emerging in ai and machine learning trends ✳️@ai_python

21 446

✅ Machine Learning ✳️@ai_python

21 446

آیا با هوش مصنوعی میشه مدل رگرسیونی رو تفسیر کرد؟ | ChatGPT https://youtu.be/08ct_zcsHuI #فیلم #منابع 🗨 @AI_Python

21 446

Repost from Meysam

اگه وقت کنم و بتونم یه دوره برای پردازش زبان بزارم شرکت میکنید؟

Anonymous voting

21 446

People have already started building awesome apps on top of #ChatGPT Here are 10 use cases ChatGPT liked the most. 1. 𝐂𝐨𝐧𝐧𝐞𝐜𝐭 𝐲𝐨𝐮𝐫 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐲𝐨𝐮𝐫 𝐖𝐡𝐚𝐭𝐬𝐚𝐩𝐩. 2. 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓 𝐖𝐫𝐢𝐭𝐞𝐫: It use ChatGPT to generate emails or replies based on your prompt! 3. 𝐖𝐞𝐛𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓: gives you relevant results from the web! 4. 𝐘𝐨𝐮𝐓𝐮𝐛𝐞 𝐒𝐮𝐦𝐦𝐚𝐫𝐲 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓: It generate text summaries of any YouTube video! 5. 𝐓𝐰𝐞𝐞𝐭𝐆𝐏𝐓: It uses ChatGPT to write your tweets, reply, comment, etc. 6. 𝐒𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡 𝐆𝐏𝐓: It display the ChatGPT response alongside Google Search results Link: http://bit.ly/3X8GySx 7. 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓 𝐨𝐫 𝐚𝐥𝐥 𝐬𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡 𝐞𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐬: You can now view ChatGPT responses on Google and Bing! 8. 𝐒𝐚𝐯𝐞 𝐚𝐥𝐥 𝐲𝐨𝐮𝐫 𝐏𝐫𝐨𝐦𝐩𝐭𝐬: The ChatGPT History extension has you covered! 9. 𝐑𝐞𝐦𝐚𝐤𝐞 𝐚 𝐯𝐢𝐝𝐞𝐨: Just pick a video you liked and visit to get its transcript. Once done, bring that back to Chat GPT and tell it to summarize the transcript. Read the summary and make a video on that yourself. 10. 𝐒𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡 𝐰𝐡𝐚𝐭 𝐩𝐞𝐨𝐩𝐥𝐞 𝐚𝐫𝐞 𝐏𝐫𝐨𝐦𝐩𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐅𝐥𝐨𝐰𝐆𝐏𝐓 #آموزش 🗨 @AI_Python