DLeX: AI Python

Открыть в Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Больше

Иран15 618 Технологии и приложения6 341...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DLeX: AI Python

Канал DLeX: AI Python (@ai_python) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 444 подписчиков, занимая 6 341 место в категории Технологии и приложения и 15 618 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 444 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -64, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.03%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.99% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 151 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 856 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 15.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

21 444

Подписчики

-424 часа

-187 дней

-6430 день

2 151

Просмотры поста

~ 85624 часа

~ 1 13448 часов

10.03%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

21 449

این نوشتار یک معماری پیشرفته برای پردازش اسناد در مقیاس بالا معرفی می‌کند که از ابزارهایی مانند LlamaParse، Confluent Cloud، Apache Flink و MongoDB استفاده می‌کند تا داده‌های غیرساختاری مانند PDFها را به اطلاعات قابل استفاده تبدیل کند : 👉 @ai_python ✍️ https://www.mongodb.com/company/blog/technical/building-scalable-document-processing-pipeline-llamaparse-confluent-cloud

21 449

Repost from N/a

📣 ثبت‌نام «بوت‌کمپ هوش مصنوعی مولد (GenAI)» آکادمی همراه اول آغاز شد! 🧠 در دنیای امروز، سازمان‌ها و شرکت‌ها به متخصصانی نیاز دارند که بتوانند با استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و پردازش زبان طبیعی (NLP)، متن‌ها را تحلیل، تولید و به راهکارهای نوآورانه تبدیل کنند. ⚙این همان مسیری است که آینده چت‌بات‌ها، موتورهای جستجو، ابزارهای هوشمند و کاربردهای گسترده‌ای در صنایع مختلف، از بازاریابی تا خدمات مشتری را می‌سازد. 🟢 در این بوت‌کمپ ۱۲ هفته‌ای با آموزش‌های تخصصی، کارگاه‌های آنلاین، پروژه‌های واقعی و منتورینگ، شما را برای تبدیل شدن به یک متخصص حرفه‌ای در هوش مصنوعی مولد آماده می‌کنیم. ⏰ 170 ساعت | آموزش آنلاین و آفلاین ✍️ امکان ثبت‌نام از سراسر کشـور ✅ همراه با فرصت استخدام در گروه همراه اول ✅ آموزش توسط اساتید برجسته دانشگاه و صنعت

⚠️ ظرفیت: محـدود

🌐پیش‌ثبت‌نام #رایگان: 🔗 https://l.hamrah.academy/zmi ⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول

21 449

نحوه تبدیل مستقیم csv به KG : 👉 @ai_python ✍️ تماشای این ویدیو از این نظر حائز اهمیت هست که در ذهن داشته باشیم چه نوع فایل های csv قابل تبدیل به گراف هستند. https://youtu.be/RT4W1hzSq9k?si=VgtJT6XkFnbdVG25

21 449

🏐 دوره آنلاین «تربیت متخصص زنجیره تأمین و برنامه‌ریزی تولید» 🔥 کاربردهای علم داده در مدیریت زنجیره تأمین با محوریت تجارب صنعتی ⚜️ برخی از مخاطبان این دوره ✔️ دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی تمامی رشته‌ها ✔️ کارشناسان زنجیره تامین شاغل در کسب و کارها ✔️ مدیران فعال در صنایع تولیدی و خدماتی ✔️ علاقمندان به کسب جایگاه شغلی خوب در داخل و خارج از کشور ✔️ علاقه‌مندان امور پژوهشی در حوزه کاربردهای علم داد در مدیریت زنجیره تامین 💎 تدریس با داده‌های واقعی از صنایع مختلف 🔔 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره: 💢 httb.ir/AYiih ⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️

21 449

این ویدیو درباره‌ی مدل o4-mini در چارچوب Azure OpenAI Service صحبت می‌کنه، و تمرکز اصلی‌اش روی تکنیک Reinforcement Fine-Tuning هست. همون طور که می دونید، Azure OpenAI Service یک پلتفرم ابری از مایکروسافت هست که مدل‌های زبانی OpenAI (مثل GPT) رو در اختیار سازمان‌ها قرار می‌ده. 👉 @ai_python ✍️ حالا سوال شبهه برانگیز در این جا اینه که چرا در عنوان و در خود این ویدیو از کلمه Service استفاده شده؟ در واقع بهش می‌گن «سرویس» چون در قالب یک سرویس ابری ارائه می‌شه؛ یعنی کاربران بدون نیاز به Deploy در سیستم های لوکال یا On Prem بعد از اینکه آن را به این روش فاین تیون کردند یا پیاده سازی های پیچیده، می‌تونن از طریق API یا رابط کاربری بهش دسترسی داشته باشن. (اندپوینت سرورلس) 👉 @ai_python ✍️ سه کاربرد مهم این روش: اجرای قوانین سفارشی درک بینش‌های خاص سازمانی مدیریت پیچیدگی‌های زیاد در تصمیم‌گیری 🔍 مثال عملی در ویدیو : در ویدیو، یک شرکت مشاوره مالی فرضی معرفی می‌شه که هزاران مشتری داره ولی مشاور کافی نداره. مدل o4-mini با استفاده از داده‌های ساختاری و غیرساختاری (مثل ایمیل‌ها و جلسات) یاد می‌گیره که کدوم مشتری‌ها برای همکاری مناسب‌تر هستن. (طبیعتن با رویه Reinforcement یا به بیان خودمونی پاداش دادن) https://youtu.be/L1LMzcqGQ8w?si=oY6nd8AwC0k70Na9

21 449

⚡️ آیا تا حالا شده پروژه‌های هوش مصنوعی یا رندرینگ شما ساعت‌ها یا حتی روزها طول بکشد؟ مشکل معمولاً GPU نادرست یا استفاده ناکارآمد از آن است! 🚀 در وبینار “انتخاب بهینه GPU برای کسب‌وکارها”، یاد می‌گیرید چطور بیشترین بهره‌وری را از GPU خود ببرید و پروژه‌هایتان را سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و کم‌هزینه‌تر اجرا کنید. 📅 دوشنبه ۳۱ شهریور | ساعت ۱۹ 💻 آنلاین | رایگان ثبت‌نام رایگان👇 https://b2n.ir/gn5354

21 449

🚀 وقتی هوش مصنوعی رو بلد باشی، دنیا ابزارته! 🧠 دوره جامع و آنلاین هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین 📊 متناسب با نیاز واقعی بازار کار 🎓 آموزش پروژه‌محور با Python و SQL Server 📈 تحلیل داده و اجرای الگوریتم‌های ML 💼 کیس‌استادی از صنایع مختلف 👤 مناسب برای: هر کسی که می‌خواد وارد دنیای پردرآمد و آینده‌دار هوش مصنوعی و #علم_داده بشه 📜 مدرک معتبر موسسه توسعه ⏱️ 100 ساعت آموزش 💻 دسترسی کامل به محتوای آنلاین 📎 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره 👇 💡 httb.ir/FDeeF 💡 httb.ir/FDeeF 💡 httb.ir/FDeeF 🟣🟣🟣🟣🟣

21 449

با تجربه ای که این چند وقت با Azure ML Studio داشتم، در نهایت، اگر بخوایم نهایت استفاده رو از امکانات این سرویس ببریم، باید حتمن دستمون به کد آلوده بشه. 👉 @ai_python ✍️ خب این یکی از بهترین ویدیو هایی بود که در این خصوص وجود داره. البته مربوط به 2 سال پیش هست، ولی مفاهیم کلی همینه و واقعن نکات خوبی توش می گه. اما برای این که تکمیل بشه، بعد از دیدن این ویدیو در کانال خود Kevin Feasel بگردید و یک ویدیو هم داره که درباره به روزرسانی های SDK ورژن 1 به 2 می گه. که تکمیل کننده همین ویدیو خواهد بود. (این دومی رو همین اواخر ثبت کرده.) 👻 لینک ویدیو دومی هم که گفتم نمی ذارم، که مجبور بشید توی چانال کوین بگردید که چیزای خیلی کاربردی و مفیدی پیدا کنید. 😍 https://youtu.be/RJAbapJ0dZo?si=EkIkpFVlZ3YyTtzH

21 449

🏐 دوره آموزشی «هوش تجاری (Business Intelligence) 🟢 مناسب کلیه رشته‌ها و استخدام در #ایران 🟢 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #آمریکا، #اروپا و #استرالیا 👈 آموزش #آنلاین و با موردکاوی‎های واقعی و پروژه ⭐️ مخاطبان: ⏺️ دانشجویان کلیه رشته‌های تحصیلی ⏺️ علاقمندان به تحلیلگری داده و کسب و کار ⏺️ مدیران و کارشناسان شرکتها در تمامی لایه ها 🏛 موسسه توسعه 🔔 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر👇 ➕ httb.ir/hM5BR ➕ httb.ir/hM5BR ➕ httb.ir/hM5BR ➖➖➖➖

21 449

اگر درست یادم باشه، خیلی وقت پیشا Lovable رو معرفی کرده بودیم. ولی برای اونایی که هنوز آشنا نیستن، لاوبل یک ابزار بسیار قوی هست که باهاش حتی به رایگان می تونید فقط ایده تون رو بگید و اون یک اپلیکیشن یا سایت کامل برای ایده تون می سازه. 👉 @ai_python ✍️ جدیدن می تونید به پلن رایگان Supabase هم متصلش کنید و در سوپابیس بک اندتون رو میزبانی کنید. مثلن وصلش کنید به Postgres در اون جا و خلاصه دیتابیس هم داشته باشید. 👉 @ai_python ✍️ ولی از کجا شروع کنیم؟ از این ویدیو 17 دقیقه ای که سه هفته پیش خود لاوبل منتشر کرد : https://youtu.be/Vf2K0pcTLEo?si=PqxGELbEqsMFOpwJ

21 449

✨ دیگه نیازی به خرید و نگهداری سرورهای گران‌قیمت نیست! با GPU ابری هوش مصنوعی اهورا، به قدرت پردازشی شرکت‌های بزرگ دنیا فقط با چند کلیک دسترسی پیدا کن: 🔹 پرداخت به‌میزان مصرف (ساعتی/ماهانه) 🔹 پشتیبانی از فریم‌ورک‌های معروف (مثل PyTorch و TensorFlow) 🔹 کارت‌های گرافیک A100، H100، H200 و ... 🔹 مشاوره تخصصی + پشتیبانی شبانه‌روزی 🔹 مناسب برای آموزش مدل زبانی، یادگیری عمیق، پروژه‌های تحقیقاتی و هر کاری که GPU می‌خواد! 🔥 همین حالا شروع کن... https://b2n.ir/dh2943

21 449

👉 @ai_python ✍️ کورس رایگان ایجاد گراف از روی فایل های CSV در آکادمی Neo4j https://graphacademy.neo4j.com/courses/importing-cypher/

21 449

🔈 وبینار رایگان «نقش حیاتی متخصص زنجیره تامین در سازمان‌ها» 💠 کاربرد زنجیره تامین در کاهش هزینه‌ها، بهبود فرآیندها و افزایش سودآوری 🔖 سرفصل‌ها: ✔️ زنجیره تامین دقیقا چیست؟ ✔️ چرا نقش حیاتی برای سازمان‌ها دارد؟ ✔️ مهارت‌های متخصص زنجیره تامین ✔️ آینده شغلی در خارج از کشور 🎙 مدرس: دکتر احسان خاکبازان دکتری مهندسی صنایع، مشاور پیاده‌سازی سیستم‌های داده‌محور 🗓 تاریخ برگزاری: سه‌شنبه / ۲۵ شهریور / ساعت ۱۹ 📎 ثبت‌نام رایگان : 🌐 httb.ir/TnwTt ⬅️ ✨ موسسه آموزشی توسعه ➖➖➖➖➖➖➖

21 449

این نوشتار، درباره‌ی رویکرد جدید شرکت Entiros برای یکپارچه‌سازی سیستم‌ها با استفاده از پایگاه داده گرافی Neo4j و هوش مصنوعی Ingo است. 👉 @ai_python ✍️ همچنین در این نوشتار، مزایای استفاده از Starlify بیان شده است. (البته به نظر من مزایای خاصی هم نبودن ولی خب) ابزار Starlify این نقشه را به‌صورت گرافی نمایش می‌دهد تا پیچیدگی‌ها قابل مشاهده و مدیریت شوند. (همون کاری که با Browser خود Neo4j هم می تونید بکنید) 👉 @ai_python ✍️ در کل قطعن خود شما مخاطبین عزیز خیلی بهتر از من می دونید که برای همه این کارها ابزارهای قدرتمند تری هم وجود داره (به جز گراف دیتابیس که دیگه فکر نکنم از Neo4j قدرتمند تر باشه) ولی به عنوان یک Use Case خوندن این نوشتار به خصوص بخش مربوط به Certified Integrator شاید بتونید ازش ایده هایی بگیرید برای کارهای آینده. https://medium.com/neo4j/rewire-your-integration-strategy-a-graph-first-approach-with-neo4j-and-ai-4b8b6e444208

21 449

Repost from Neural Black Magic

☄️ به‌ترین توضیح بصری از مصالحه بایاس-واریانس در یادگیری ماشین 🔍 در یادگیری ماشین برای دست‌یابی به مدلی با تعمیم‌پذیری بالا باید بین بایاس (خطای مدل ساده) و واریانس (حساسیت مدل به داده‌ها ناشی از پیچیدگی مدل) تعادل برقرار کنیم. 🧩 مثال عملی: داده: فقط دو نقطه داده از تابع سینوس مدل‌ها: ثابت و خطی 🌡 فرآیند آزمایش‌ها: چند بار انتخاب تصادفی دو داده ← یادگیری مدل ← محاسبه میانگین مدل‌ها ← Expected Hypothesis and Hypothesis Variance 📊 نتایج: مدل ثابت ← بایاس زیاد ❌ واریانس کم ✅ مدل خطی ← بایاس کمتر ✅ واریانس خیلی خیلی زیاد ❌❌ 📝 Detailed Explanation in English 📝 Detailed Explanation in Persian اثر افزایش تعداد داده‌ها بر واریانس تخمین در این پست قابل مشاهده است. Follow us for daily doses of AI 👊😉. @NeuralBlackMagic

21 449

👉 @ai_python ✍️ این مقاله یک خاصیت نادیده‌گرفته‌شده در مدل‌های زبانی دیفیوژن (DLMs) را برجسته می‌کند: همگرایی زودهنگام پاسخ. محققان مشاهده کردند که این مدل‌ها اغلب پاسخ صحیح را خیلی قبل از اتمام کامل فرآیند رمزگشایی، حتی با نیمی از مراحل تصفیه، شناسایی می‌کنند. بر اساس این کشف، آن‌ها یک روش رمزگشایی سریع و بدون نیاز به آموزش به نام Prophet را معرفی می‌کنند. Prophet با نظارت پویا بر شکاف اطمینان بین دو پیش‌بینی برتر، تصمیم می‌گیرد که آیا فرآیند رمزگشایی را زودتر متوقف کند یا به تصفیه ادامه دهد، که این امر منجر به کاهش قابل توجهی در مراحل رمزگشایی (تا 3.4 برابر) بدون افت کیفیت خروجی می‌شود. 👉 @ai_python ✍️ لینک مقاله در آلفاشیو : https://www.alphaxiv.org/pdf/2508.19982 ویدیو تولید شده از خلاصه این مقاله به زبان فارسی با NotebookLM : https://youtu.be/BLdc5d4TMYE پادکست تولید شده که مفصل تر از ویدیو هست را نیز در کانال @navidcasts خواهید یافت.

21 449

👉 @ai_python 🆕 این پست از Peter W. J. Staar درباره قابلیت جدیدی در پروژه Docling هست که توسط تیم IBM Research توسعه داده شده: کلمه Docling را در کانال اگر سرچ کنید پست های زیادی دربارش داریم. 👉 @ai_python 🆕 کتابخانه Docling حالا می‌تونه داده‌های ساخت‌یافته رو مستقیم از اسناد استخراج کنه به جای تبدیل سند به متن یا JSON، داکلینگ می‌تونه مستقیماً فیلدهای موردنظر رو از سند بیرون بکشه! 👉 @ai_python 🆕 کاربر می‌تونه با استفاده از اسکیمای آزاد (free-form schema) مشخص کنه چه اطلاعاتی باید استخراج بشه. این یعنی می‌تونی خروجی رو مستقیم با ساختار پایگاه‌داده‌ات هماهنگ کنی. 👉 @ai_python 🆕 این قابلیت برای پایپ‌لاین‌های داده‌ای که نیاز به استخراج اطلاعات از اسناد نامرتب دارن (مثل فاکتورها، رزومه‌ها، قراردادها و...) بسیار مفیده. همون طور که گفتیم : بدون نیاز به API یا ارسال داده به سرور !!! برای رسیدن به این مقصود از مدل‌های پیشرفته شرکت NuMind استفاده می‌کنه. فعلاً روی فایل‌های PDF و تصویر (PNG) تمرکز داره؛ پشتیبانی از متن ساده به‌زودی اضافه می‌شه.

21 449

👉 @ai_python ✍️ لینک مقاله در آرشیو : https://arxiv.org/html/2509.01187v1 The paper introduces StoxLSTM, a novel stochastic extension of the xLSTM architecture for time series forecasting. By integrating stochastic latent variables into a state space modeling framework, StoxLSTM captures complex temporal patterns and uncertainties more effectively than traditional models. Extensive experiments across diverse datasets show that it consistently outperforms state-of-the-art baselines in both accuracy and robustness. 👉 @ai_python ✍️ پادکست مصنوعی توضیحات به فارسی : https://t.me/navidcasts/26 ویدیو با زمان کوتاه تر از پادکست صوتی به صورت خلاصه تر و به فارسی : https://youtu.be/xN6nFUGeXrk?si=aUGPUomtp_6yMFg1

21 449

مسابقه برنامه‌نویسی در کوئرا، فرصت همکاری با ترب Torob Turbo: The LLM Rush 💥 تُرب توربو < Torob Turbo > چیه: هکاتونی مسئله‌محوره که با تمرکز بر حل مسائل واقعی صنعت و بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) طراحی شده. چرا باید توی این مسابقه شرکت کنی: ⚡️ وبینارهای تخصصی و آموزشی رایگان 🎁 ۲۵۰ میلیون تومان جوایز نقدی و جوایز غیر نقدی 🚀 فرصت همکاری با تیم ترب ✨ گواهی رسمی کوئرا و ترب 🔗 https://quera.org/r/gebvy

21 449

این دوره مربوط به مدرک Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate است و برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند مهارت‌های علمی داده و یادگیری ماشین را در محیط Azure به‌کار بگیرند. من این دوره رو به همه کسانی که قصد دارن در آینده بازار Cloud باقی بمونن توصیه می کنم : 🎯 هدف دوره : ✍️ طراحی و ایجاد محیط کاری مناسب برای پروژه‌های علم داده ✍️ کاوش و آماده‌سازی داده‌ها ✍️ آموزش مدل‌های یادگیری ماشین و اجرای آزمایش‌ها ✍️ پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌ها و آماده‌سازی برای محیط عملیاتی ✍️ استقرار و پایش راهکارهای یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ ✍️ بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با Azure AI ⚡️ در واقع اون بخش مهم این دوره از نظر من اینه : ⚡️ سرویس‌های Azure AI (مثل Azure AI Search و Azure AI Foundry) توسعه اپلیکیشن‌های (Generative AI) در محیط آژور و Azure ML Studio ✍️ آزمون و گواهینامه مرتبط : آزمون DP-100 با مدت زمان ۱۰۰ دقیقه اعتبار مدرک: ۱۲ ماه، با امکان تمدید رایگان از طریق ارزیابی آنلاین https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/azure-data-scientist/?practice-assessment-type=certification