DNative — блог Ткачука про SMM
Авторский блог Алексея Ткачука. SMM-стратегия и осознанный подход к ведению проектов в соцсетях. Реклама/Консультации — @denominant Курс по SMM-стратегии — whyte.dnative.ru
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DNative — блог Ткачука про SMM
Канал DNative — блог Ткачука про SMM (@dnative) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 89 620 подписчиков, занимая 116 место в категории Маркетинг и PR и 6 346 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 89 620 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -4 682, а за последние 24 часа — 66, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Верифицирован (официально подтверждён Telegram)
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.13%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.77% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 6 386 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 274 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 123.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как охват, инсте, удержание, юзер, gigacode.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский блог Алексея Ткачука. SMM-стратегия и осознанный подход к ведению проектов в соцсетях. Реклама/Консультации — @denominant
Курс по SMM-стратегии — whyte.dnative.ru”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Маркетинг и PR.
Всё это создало самоподдерживающийся цикл. ИИ ускорил выполнение определённых задач, что повысило ожидания относительно скорости; более высокая скорость сделала работников более зависимыми от ИИ.Эта мнимая лёгкость и скорость работы, особенно если делать задачи одновременно и в разных окнах, поднимите руку, кто с ней тоже сталкивался? Получается забавно абсурдная ситуация. Где каждый становится, как бы более продуктивно-эффективным, при этом начинает работать больше и за те же деньги. А ещё выполнение творческих задач шаблонизируется, люди общаются с нейронками, а не с другими людьми, а у тех на всё один ответ: да, ты прав, хочешь я соберу из этого PDF-файл, Если нужно, могу сделать:… Такое ощущение, что выиграют в итоге только корпорации владеющие нейросетями, все остальные просто будут вынуждены платить за подписку, чтобы просто остаться в рынке труда и делать х2-х3. Что ещё больше подстегнёт конкуренцию и повысит сложность. Замечательно исследование, почитайте обязательно.
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
