GitHub repos

Открыть в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Больше

Индия16 350 Технологии и приложения5 147...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 26 446 подписчиков, занимая 5 147 место в категории Технологии и приложения и 16 350 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 26 446 подписчиков.

Согласно последним данным от 18 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 219, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.80%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.40% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 270 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 635 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

26 446

Подписчики

Нет данных24 часа

+67 дней

+21930 день

1 270

Просмотры поста

~ 63524 часа

~ 78748 часов

4.80%

Коэффициент вовлеченности

~ 4

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

26 447

jae-jae/fetcher-mcp MCP server for fetch web page content using Playwright headless browser. Language: TypeScript #ai #mcp #playwright Stars: 278 Issues: 3 Forks: 17 https://github.com/jae-jae/fetcher-mcp

26 447

roboflow/rf-detr RF-DETR is a real-time object detection model architecture developed by Roboflow, released under the Apache 2.0 license. Language: Python #computer_vision #detr #machine_learning #object_detection #rf_detr Stars: 292 Issues: 3 Forks: 19 https://github.com/roboflow/rf-detr

26 447

ahujasid/ableton-mcp Language: Python Stars: 275 Issues: 2 Forks: 29 https://github.com/ahujasid/ableton-mcp

26 447

KalyanKS-NLP/rag-zero-to-hero-guide Comprehensive guide to learn RAG from basics to advanced. Language: Jupyter Notebook #ai_engineer #generative_ai #large_language_models #llm_engineer #llm_rag #llms #retrieval_augmented_generation Stars: 344 Issues: 0 Forks: 89 https://github.com/KalyanKS-NLP/rag-zero-to-hero-guide

26 447

TecharoHQ/anubis Weighs the soul of incoming HTTP requests using proof-of-work to stop AI crawlers Language: Go #defense #security Stars: 587 Issues: 26 Forks: 10 https://github.com/TecharoHQ/anubis

26 447

manycore-research/SpatialLM SpatialLM: Large Language Model for Spatial Understanding Language: Python #mllm #point_clouds #scene_understanding #spatial_intelligence Stars: 643 Issues: 2 Forks: 33 https://github.com/manycore-research/SpatialLM

26 447

mindverse/Second-Me Train your AI self, amplify you, bridge the world Language: Python Stars: 265 Issues: 3 Forks: 18 https://github.com/mindverse/Second-Me

26 447

jnsahaj/tweakcn A visual no-code editor for shadcn/ui components Language: TypeScript Stars: 277 Issues: 2 Forks: 13 https://github.com/jnsahaj/tweakcn

26 447

https://github.com/hellokaton/unsplash-mcp-server

26 447

aigc3d/LHM LHM: Large Animatable Human Reconstruction Model for Single Image to 3D in Seconds Language: Python #aicg #aigc #digitalhuman Stars: 314 Issues: 4 Forks: 12 https://github.com/aigc3d/LHM

26 447

justinpbarnett/unity-mcp A Unity MCP server that allow communication with clients like Claude Desktop Language: C# Stars: 513 Issues: 5 Forks: 65 https://github.com/justinpbarnett/unity-mcp

26 447

langmanus/langmanus-web The web UI for LangManus. Language: TypeScript Stars: 269 Issues: 4 Forks: 24 https://github.com/langmanus/langmanus-web

26 447

Aeastr/RenderMeThis RenderMeThis is a simple SwiftUI debugging tool that reveals exactly when your views re‑render. No more guesswork – each refresh is accompanied by a subtle flash, helping you track down unnecessary updates and keep your app running smoothly. Language: Swift Stars: 287 Issues: 0 Forks: 5 https://github.com/Aeastr/RenderMeThis

26 447

SkyworkAI/Skywork-R1V Pioneering Multimodal Reasoning with CoT Language: Python #deepseek_r1 #llm #mllm Stars: 387 Issues: 5 Forks: 19 https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V

26 447

DigitallyTailored/Classless.css A lightweight, classless CSS framework that makes simple websites look better without requiring any additional markup. Language: CSS Stars: 390 Issues: 2 Forks: 13 https://github.com/DigitallyTailored/Classless.css

26 447

sonnylazuardi/cursor-talk-to-figma-mcp Cursor Talk To Figma MCP Language: TypeScript Stars: 275 Issues: 3 Forks: 23 https://github.com/sonnylazuardi/cursor-talk-to-figma-mcp

26 447

qiaoshouqing/familytree A minimalist open-source family tree website project. Language: TypeScript #familytree #nextjs #react #typescript Stars: 289 Issues: 1 Forks: 45 https://github.com/qiaoshouqing/familytree

26 447

google-gemini/gemini-image-editing-nextjs-quickstart Get started with native image generation and editing using Gemini 2.0 and Next.js Language: TypeScript #gemini #gemini_api Stars: 316 Issues: 3 Forks: 45 https://github.com/google-gemini/gemini-image-editing-nextjs-quickstart

26 447

PrunaAI/pruna Pruna is a model optimization framework built for developers, enabling you to deliver faster, more efficient models with minimal overhead. Language: Python Stars: 332 Issues: 3 Forks: 6 https://github.com/PrunaAI/pruna

26 447

ArcaneNibble/i-cant-believe-its-not-webusb Hacking around lack of WebUSB support in Firefox Language: C Stars: 212 Issues: 0 Forks: 7 https://github.com/ArcaneNibble/i-cant-believe-its-not-webusb