DevBrain

Уже во вторник пройдёт бесплатный AWS Dev Day Moscow, где будут доклады на такие темы как: - Containers CI/CD Pipeline on AWS - Everything as a Code: 2 года с AWS ECS в production - Building serverless applications on AWS Будут 💬 10 сильных технических специалистов, готовых делиться своими знаниями, ☁️ 2 потока про облачные технологии и сервисы AWS, 💡«Ask an AWS Architect», где будет шанс пообщаться с AWS архитекторами 1:1 и обсудить свои проекты. Когда? Вторник, 18 июня | 9:00 - 17:00 Где? Пространство "Весна", Спартаковский переулок 2с1, подъезд №7 Участие бесплатное по предварительной регистрации. 👉 Регистрация на AWS Dev Day: https://provectus.com/events/#event-18-June-2019-aws-dev-day-moscow Подробнее: https://awsdevday.moscow.provectus.com

Интересный тред про asyncio в Python: https://twitter.com/dmfigol/status/1134900238114852864

​​⏳Затвра, 14 июня в 20:00 (мск) — открытый вебинар по С++ «Сборка проектов на C++ с использованием CMake». РЕГИСТРАЦИЯ по ссылке: https://otus.pw/FbK5/ ✍🏻Проводит встречу преподаватель курса, Сергей Кольцов — Senior Developer С++ в компании «VisionLabs», практикующий специалист, который посвятил более 10 лет своей профессии и поможет вам разобраться в тонкостях разработки на C++. На вебинаре вы: ⚡️научитесь собирать проекты с использованием кроcсплатформенной утилиты для автоматической сборки программы из исходного кода; ⚡️узнаете об особенностях работы с CMake, плюсах и минусах такого инструмента. Полученные знания пригодятся при выполнении домашних работ курса «Разработчик C++» и не только. 👉🏻Ждем всех ценителей мультипарадигмального языка. 👉🏻А также напоминаем, что для поступления на курс необходимо пройти вступительный тест: https://otus.pw/gP0n/

Наткнулся на интересную статью про общие подходы Code Review, а именно чем отличается хороший код-ревью от отличного код-ревью: Good Code Reviews, Better Code Reviews

New.HR выпустили дайджесты с лучшими вакансиями для IT специалистов. Вакансии собраны вручную, в том числе и из закрытых источников, с прямыми контактами работодателей. Команда New.HR ведет одновременно 23 канала для разных профессий, где каждый день выкладывает вакансии без спама и смс. Вакансии для: C#, .Net C/C++ DevOps Mobile App Development Front-End + Node.js Go & Rust JVM Jobs PHP Python QA Ruby & Elixir Team Lead, CTO

​​У тех, кто планирует освоить новый навык или даже перейти в новую профессию часто возникает ряд важных вопросов, ответы на которые приходится долго гуглить, искать на форумах, в мануалах. Хорошо, когда есть возможность задать их практикующему специалисту. SkillFactory приглашают на бесплатный вебинар «Python для анализа данных: с чего начать». Задача — разобрать самые часто-задаваемые вопросы по аналитике на Python. Кейсы и примеры из практики эксперта прилагаются. Вебинар состоится уже сегодня, 10 июня, с 18:00 до 19:00, регистрация открыта: https://clc.to/k8NmWw Здесь вы: — узнаете, как Python может сэкономить время уже сегодня, — разберетесь с понятием Data Science и ее отличием от аналитики — поймете нужны ли вам инструменты Data Science и возможности Python Информация на 100% будет полезна аналитикам, продакт-менеджерам, маркетологам и тем, кому интересна Data Science.

На TowardsDataScience вышла крутая статья про статистику и визуализацию данных на Python. В статье используется библиотека plotly. Если вдруг после прочтения статьи у вас появилось дикое желание погрузиться в статистику, то вот вам список бесплатных курсов: - Основы статистики - Основы статистики. Часть 2 - Основы статистики. Часть 3 - Введение в Data Science и машинное обучение

​​Открыт долгожданный набор на онлайн-курс «Разработчик Python»! Старт 8 июля - сдайте вступительный тест и присоединяйтесь : https://otus.pw/QyGe/ Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, git’ом и прочими стандартными инструментами девелопера – программа в OTUS вам очень понравится! Немного фактов о флагманском курсе от Otus: - Авторская программа — уникальна как снежинка ;) - Вступительное тестирование на курс проходит лишь 30% из всех желающих; - Абсолютное большинство выпускников отмечает высокий уровень задач и сложность курса; - 27% процентов выпускников поменяли место работы; - Актуальные задачи и best practice промышленной разработки для вас; - Отсев в учебных группах не превышает одной трети; - Уже более 20 именитых компаний рынка IT ждут на собеседование успешных выпускников. Проверьте свои знания вступительным тестированием и открывайте новые горизонты профессии https://otus.pw/QyGe/

Курсера подготовила список курсов для прокачки себя в теме Self Driving Cars. В этот список входят такие специализации как: - Self-Driving Cars - Computer Vision - Modern Robotics и т.д. Если вам интересна тема, то велком по ссылке.

Серверы с GPU от 90 рублей в час! 🔥 Облачные вычисления на базе графических ускорителей Tesla V100 отлично подойдут для машинного обучения, анализа данных и высокопроизводительных вычислений. 💪🏻 Подробности по ссылке: http://bit.ly/2EVbqQO

Хочешь обучаться IT-бесплатно? Подписывайся на канал @it_loft 🔥 🔹 Бесплатные и полезные статьи и уроки 🔹 Новости разработки 🔹 Подборки для прокачки soft-skills и не только! 🔹 Рекомендации и интервью с профессиональными разработчиками Подписывайся и расти вместе с @it_loft!

Нашел на просторах сети незаконченный курс по aiohttp на русском языке (основы покрыты). Плейлист с видео доступен на YouTube. Код курса можно найти по ссылке. Видимо у автора кончилась мотивация и он перестал записывать уроки, но тем не менее новичкам будет полезно.

Вышло обновление на бесплатную книгу JavaScript for impatient programmers. В обновлённой версии затронут стандарт ES2019, добавлены упражнения и секции для продвинутых. При всей моей любви к Python (из-за простоты и лаконичности), JavaScript заметно похорошел и стал очень приятным. Книга больше рассчитана на новичков в JS, но и продвинутым будет что почитать.

На моей любимой учебной платформе Stepik 1 июня стартует бесплатный курс Нейронные сети и компьютерное зрение от Samsung Research Russia. Всем кому так или иначе интересна тема нейронных сетей и компьютерного зрения велком!

Сегодня хочу порекомендовать канал @datalytx, посвященный анализу данных с помощью Python. Алексей рассказывает не столько про машинное обучение, сколько про обработку данных, получение данных из API, парсинг веб-сайтов, автоматизацию различной рутины. Если вам интересно копаться с задачами по извлечению данных из различных источников, например, использование API Гугл Таблиц или обработка данных из Excel-файлов, смело подписывайтесь!

Завтра, 31 мая, Яндекс.Толока проведёт встречу, посвящённую технологиям краудсорсинга. Команда Яндекса расскажет о развитии Толоки как краудсорсинговой платформы и её возможностях, а представители компаний-партнёров поделятся опытом использования сервиса в работе с данными. Доклады будут полезны компаниям и специалистам, которые разрабатывают умные решения на основе машинного обучения, а также всем, кто хочет больше узнать о краудсорсинге и его применении для решения бизнес-задач. — Сотрудники Яндекса расскажут всё о сертификации партнёров Толоки и о новых функциях сервиса для заказчиков. — DBrain научит с помощью Толоки распознавать документы в реальном времени с 99% точностью. — ID R&D поделится опытом создания устойчивой системы противодействия атакам с подменой личности на основе базы изображений, собранной с помощью крауда. — Завершит встречу секретный доклад Яндекса о внутренних инструментах для эффективного выстраивания процессов, которые уже скоро могут стать доступными всем желающим. Участие в мероприятии бесплатное, но количество мест ограничено. Успейте подать заявку на участие сегодня до 16:00 и получить приглашение. Сделать это можно на странице мероприятия: https://bit.ly/2JJXbCx

Martin Fowler написал эссе на тему Is High Quality Software Worth the Cost? Рекомендую к прочтению всем, особенно менеджерам продуктов и тем, кто отвечает за поставку ПО. Основная мысль в статье крутится вокрут компромисса между качеством программы и её стоимостью. Мартин рассуждает, что такой подход в корне не верный, и качественный софт зачастую обходится дешевле бизнесу. Читаем

​​Новости про очередные достижения машинного обучения и нейросетей появляются каждый день. Поневоле задумаешься, не перебраться ли в Data Science. В онлайн-школе SkillFactory открылось целое направление "Специализация Data Scientist" http://bit.ly/2NGRFjq полной комплексной программой, которую разработали при содействии практиков отрасли, чтобы дать студентам именно те навыки, которые ожидают видеть работодатели у начинающих спецов. Курсы Skillfactory известны упором на практику. В рамках специализации вы сможете закрепить и отработать все составляющие профессии Data Science: Python, классическое машинное обучение, нейросети и deep learning, основы Big Data и Data engineering. Дополняет программу специально разработанный курс математики и статистики для Data Science и модуль менеджмента, который познакомит студентов с реалиями продакшена. Успейте забронировать место на курсе со скидкой 20%: http://bit.ly/2NGRFjq

Ребят, в конце марта собрал все известные материалы по теме Data Engineering, получился небольшой репозиторий с интересными ресурсами. Он будет и дальше пополняться, поэтому просьба зайти на гитхаб, поставить звёздочку или даже форкнуть и отправить PR на дополнение. Сам репозиторий - Data-Engineering-HowTo. Давайте вместе соберём классный гайд.

Подборка интересного материала с ресурса RealPython: - Python Logging: A Stroll Through the Source Code - Unicode & Character Encodings in Python: A Painless Guide - Hands-on Python 3 Concurrency With the asyncio Module - Idiomatic Pandas: Tricks & Features You May Not Know - Interactive Data Visualization in Python With Bokeh