DevBrain

Нашел в сети весьма объёмную коллекцию полезного материала для подготовки к интервью на позицию разработчика: https://dev.to/seattledataguy/the-interview-study-guide-for-software-engineers-764. В статье есть ссылки как на видео материал (в том числе курсы), так и на статьи и серии статей про фундаментальные темы.

В сети появился документ с набором правил и подходов, которые практикуются в компании Google по code review: https://google.github.io/eng-practices/review/reviewer/ А вы практикуете code review в своей команде? Комментарий можно оставить к этому посту, нажав на кнопку Add a comment

Стартанул новый поток курса Database Systems от Carnegie Mellon University. Легендарный курс от легендарного преподавателя Andy Pavlo. На этот раз Энди вещает прямо из ванной 😁 Курс в первую очередь будет интересен тем, кто хочет разобраться как работают БД изнутри. Страница курса: https://15445.courses.cs.cmu.edu/fall2019/ Плейлист на Ютубе: https://www.youtube.com/playlist?list=PLSE8ODhjZXjbohkNBWQs_otTrBTrjyohi

У Алекса Фридмана вышло классное интервью с создателем курсов про глубокое обучение fast.ai. О них я когда-то писал в канале. К сожалению, я так и не добрался до изучения этой темы, но планирую начать хотя бы в этом году. Само же интервью можно посмотреть на ютубе: https://www.youtube.com/watch?v=J6XcP4JOHmk

Всем нам рано или поздно приходится работать с регулярными выражениями, как бы нам этого не хотелось, а некоторым даже на регулярной основе. Дабы жизнь была проще, добавляйте к себе в закладки лучший, имхо, сайт по регуляркам: https://regexr.com

Любите комиксы? Последнее время в сети стал популярен формат обучения через комиксы. Это те случаи, когда автор иллюстрациями в развлекательной форме объясняет сложные на первый взгляд концепции. Нашел сайт, объясняющий в таком формате как работает DNS: https://howdns.works/ Попробуйте, вдруг залетит 😉

На портале RealPython появился монументальный труд про внутреннее устройство CPython — введение в исходный код CPython. Автор Anthony Shaw, активный участник Open Source сообщества. Для тех кому этого будет мало, рекомендую посмотреть десятичасовой скринкаст — CPython internals: A ten-hour codewalk through the Python interpreter source code

Новость по-своему печальная, но решение рациональное. Bitbucket убирает поддержку системы контроля версий Mercurial. Известие печальное для меня в первую очередь потому что именно с Hg я начинал свой путь в распределенную работу с кодом. И до сих считаю, что меркурий дружелюбен к новичкам и концептуально проще и понятнее git. Поддержка будет прекращена 1 июня 2020 года. Если вы ещё пользуетесь им, то сейчас подходящее время, чтобы переходить на git.

Тред в Твиттере от Юрия Селиванова про метаклассы в питоне: https://twitter.com/1st1/status/1160956397216866305

«Симпсоны» — это феномен поп-культуры. Сериалу уже больше 30 лет, а он все еще входит в топы рейтингов и привлекает тысячи фанатов. Дата-инженер и преданный фанат мультсериала Адам Ривесман решил представить «Симпсонов» в виде схем и графиков, обнажив факты, о которых не догадывалось большинство любителей сериала. Что из этого получилось, читайте в переводе статьи в блоге ребят из SkillFactory.

​​OTUS открывает набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Data Engineer». Если слова Hadoop, MapReduce, Spark (и не только!) для вас не пустой звук – это ваш курс. Курс адресован разработчикам, администраторам СУБД и всем, кто стремится повысить профессиональный уровень, освоить новые инструменты и заниматься интересными задачами в сфере работы с данными. 📌Изучайте программу и минимальные требования к поступающим, проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь – https://otus.pw/2Qfc/ Что даст вам этот курс: 📌 знание ключевых способов хранения и методов обработки больших объемов данных, а также стоимости их внедрения; 📌 умение работать с распределенными система в контексте Hadoop экосистемы; 📌практические навыки разработки приложений с использованием программной модели MapReduce 📌опыт использования распределенной файловой системы (HDFS). В конце обучения вас ждет выпускной проект - реализация задачи по выбранной тематике в реальном времени с применением парадигмы Map-Reduce кластере в виде pipeline (Kafka, Spark, Hadoop экосистема) и визуализация результатов. Тему можно будет выбрать из предложенных, а можно взять задачу "с работы" или близкого себе проекта. 25 компаний-партнеров этого курса уже ждут на собеседования выпускников. Делиться с вами своей экспертизой будут преподаватели и наставники курса, среди которых Егор Матешук (Senior Data Engineer, MaximaTelecom) и Артемий Козырь (Data Engineer, СИБУР). Приходите учиться на боевых задачах у настоящих профессионалов.

​​92% компаний из списка Fortune 1000 планируют увеличить инвестиции в Big Data и AI в 2019 году. Одним из важнейших качеств лидера становится умение эффективно использовать эти технологии для развития бизнеса. Научитесь использовать силу больших данных и искусственного интеллекта для трансформации подразделения или компании! В SkillFactory стартует специализация «Big Data MBA» https://clc.to/BY79Pw включающая 3 полноценных курса, которые учат на практике реализовывать проекты в области Big Data и AI. На специализации вы решите 85 бизнес-кейсов, выполните 3 проекта и получите полный набор компетенций от формирования Big Data стратегии до понимания алгоритмов машинного обучения. Со старта программы вы станете частью живого сообщества в Slack с возможностью задать вопросы о развитии персональному ментору и получать поддержку экспертов. Подробности: https://clc.to/BY79Pw 🔥 Успейте на летнюю распродажу со скидками 30% + Учебные каникулы на время отпуска + Доступ к материалам курса в течение года!

Экосистема Google Cloud развивается, появляются новые интересные сервисы. Чтобы во всём этом зоопарке технологий не заблудиться, хорошие ребята из Гугла подготовили cheatsheet по GCP: https://github.com/gregsramblings/google-cloud-4-words Каждый сервис они описывают 4 словами. Советую!

На правах дружбы. Наверняка среди моих подписчиков есть люди, заинтересованные в экономике. В этот раз хочу порекомендовать вам канал моего однокурсника и друга: @RiskTakersKz Тимур с коллегами рассказывает про привычные нам вещи с непривычной стороны в стиле авторов известной книги "Фрикономика". Например, что будет если всех make-up мастеров посадят за неуплату налогов. Подписывайтесь, вам наверняка понравится!

​​Всё, что вы хотели узнать про онлайн-курс «Web-разработчик на Python» в OTUS − 23 июля, в 20.00 (мск). Запишитесь, чтобы не забыть и готовьте вопросы: https://otus.pw/eCbN/ Пока есть время – пройдите вступительное тестирование на курс: https://otus.pw/1XGw/ Что ещё? Курс для тех, у кого уже есть опыт разработки или большой опыт участия в проектах с открытым исходным кодом: слушатель должен быть знаком с Python, понимать основы веб-разработки и знать самые азы JavaScript и html/css. На курсе вас ждут преподаватели – топовые разработчики отрасли Владимир Филонов и Юрий Дворжецкий, много практики, домашние задания и выпускной проект. А после курса успешных выпускников ждут на собеседования компании-партнеры. И кроме того, OTUS может предоставить выпускникам необходимые документы для налогового вычета. Проведет вебинар Владимир Филонов – преподаватель онлайн-курса, разработчик с более чем 15-летним опытом разработки и один из сооснователей Moscow Python. Приходите за подробностями, будет интересно и профессионально!

В сети стали доступны доклады с PyCon RU 2019. Ссылка на плейлист: https://www.youtube.com/watch?v=IHfwyGjMBDs&list=PLRdS-n5seLRrFxA3PDP0JRz7wRLGJ-xu0

​​👨🏼‍🎓"Framework Laravel" - профессиональный курс от OTUS Разработчики, обладающие навыками профессиональной работы с PHP-фреймворком Laravel, сегодня одни из самых востребованных и малочисленных специалистов в сфере IT. Этот инструмент упрощает жизнь и решает проблемы, связанные с тестированием, интеграцией соц.сетей и систем оплат. Работать с ним удобно и приятно любому, кто освоит все его возможности. Команда OTUS создала профессиональную программу подготовки специалистов для погружения во все особенности работы с Laravel. 📌Преимущества программы: — полный спектр возможностей Laravel; — домашние задания — мини-проекты для портфолио; — знание внутренних алгоритмов, логики работы фреймворков и их спецификации; — доступ к комьюнити и фидбеку от преподавателей-экспертов. 👉🏻 Чтобы попасть на курс, нужно пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/oKcj/ ⚠️ Лучших выпускников курса уже ждут на собеседования крупнейшие компании страны и партнеры образовательного проекта OTUS.

воу-воу! не могу не поделиться плейлистом с очень крутой конференции, организованной самой технологической компанией на данный момент — Uber. эти ребята каждый день обрабатывают сотни миллионов долларов, а для таких систем стабильность и отказоустойчивость непустые слова. недолго думая, убер организовал fintech конференцию MoneyCon. несложно догадаться о чём там говорят. вот список интересных докладов с конфы: - Reliable Processing in a Streaming Payment System - Evolution of Revenue Optimization at Dropbox - Controlling Our Own Destiny: Payments as a Service at Airbnb Ссылка на плейлист: https://www.youtube.com/playlist?list=PLLEUtp5eGr7Dz3fWGUpiSiG3d_WgJe-KJ

Без pandas сейчас никуда, если дело касается анализа данных. Несколько лет назад я писал вводную заметку про pandas и анализ данных на Python для тех, кто только начинает свой путь и немного запутан. Ежедневно её читает около 300 человек. После этого у меня были попытки написать более продвинутый туториал, но руки никак не доходили. А буквально вчера я наткнулся на чумовое видео про 25 трюков на pandas от Kevin Markham, основателя DataSchool. Видео можно посмотреть вот тут. Исходник jupyter notebook можно скачать здесь

​​92% компаний из списка Fortune 1000 планируют увеличить инвестиции в Big Data и AI в 2019 году. Одним из важнейших качеств лидера становится умение эффективно использовать эти технологии для развития бизнеса. Научитесь использовать силу больших данных и искусственного интеллекта для трансформации подразделения или компании! В SkillFactory стартует специализация «Big Data MBA» https://clc.to/IEm6Qw включающая 3 полноценных курса, которые учат на практике реализовывать проекты в области Big Data и AI. На специализации вы решите 85 бизнес-кейсов, выполните 3 проекта и получите полный набор компетенция от формирования Big Data стратегии до понимания алгоритмов машинного обучения. Со старта программы вы станете частью живого сообщества в Slack с возможностью задать вопросы о развитии персональному ментору и получать поддержку экспертов. Подробности: https://clc.to/IEm6Qw Успейте на летнюю распродажу со скидками 30% 🔥