Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Codeby
Канал Codeby (@codeby_sec) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 36 559 подписчиков, занимая 3 751 место в категории Технологии и приложения и 17 801 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 36 559 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 202, а за последние 24 часа — 11, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.69%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.19% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 813 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 532 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 19.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как edr, api, вектор, mitre, att&ck.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
AmsiScanBuffer patch + Invoke-Mimikatz» не работает.
⚙️ Три вещи, которые меняют картину:
• Hardware breakpoints — обход AMSI без единого байта записи в память amsi.dll
• Для shellcode AMSI bypass вообще не нужен — лишний IoC, лишний шум
• Главный вектор детекта патчинга — не сам патч, а вызов VirtualProtect на страницу amsi.dll
📖 Разбор четырёх слоёв защиты — AMSI, ETW, userland hooks, kernel callbacks — с рабочим кодом на C/C++ и PowerShell, проверенным против конкретных EDR.
Полный разбор с кодом:
https://codeby.net/threads/obkhod-amsi-i-antivirusnykh-khukov-prakticheskoye-rukovodstvo-dlya-offensive-razrabotchika-2025-2026.92620/JWT (JSON Web Token) — это компактный токен в формате JSON, который используется для передачи данных (чаще всего для аутентификации) между клиентом и сервером и защищается цифровой подписью.
--rate=1000 — иначе положишь клиентскую сеть
2. nmap — верифицирует результаты и вытаскивает версии сервисов (masscan даёт ложноположительные)
3. tcpdump — перехватывает NTLM-хэши и пароли в открытом трафике пассивно
4. netcat — баннеры, проверка портов, простые туннели
💡 Каждый шаг привязан к технике MITRE ATT&CK — это сразу поднимает уровень отчёта. Заказчик видит не «открытый порт», а «Network Service Discovery (T1046)» с критичностью и вектором.
Полный разбор с командами, типичными ошибками джуниоров и готовыми сценариями:
https://codeby.net/threads/setevaya-razvedka-iz-linux-nmap-masscan-netcat-i-tcpdump-prakticheskiye-stsenarii-dlya-pentesta.92622/WebSift — это мощный инструмент для этичного хакинга и OSINT, предназначенный для извлечения адресов электронной почты, номеров телефонов, ссылок на социальные сети и другие ссылки с веб-сайтов. Он разработан для систем на базе Termux и Linux. Этот инструмент идеально подходит для специалистов по безопасности и исследователей, которым необходимо собирать общедоступную информацию в этических и правовых целях.📐Функции 📉Собирает адреса электронной почты с заданного веб-сайта. 📉Извлекает номера телефонов в стандартных форматах. 📉Собирает ссылки на социальные сети и другие URL-адреса с веб-сайтов для расширения возможностей OSINT. 🖱Сохраняет извлеченную информацию для дальнейшего анализа. ⬇️Установка: 🔗Клонируем репозиторий и переходим в рабочую директорию:
git clone https://github.com/s-r-e-e-r-a-j/WebSift.git
cd WebSift/
cd WebSift/
⛓️💥Запуск:
bash websift.sh
#web #pentest #OSINT
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромУсовершенствованный сканер уязвимостей на основе искусственного интеллекта и инструмент для тестирования на проникновение, который объединяет в себе различные ИИ-сервисы (OpenAI, Grok, OLLAMA, Claude) с комплексными модулями тестирования для автоматического поиска уязвимостей, интеллектуальной генерацией полезной нагрузки и составления профессиональных отчетов.📐Возможности 📉Поддержка нескольких поставщиков AI: Динамическое переключение между OpenAI, Grok, OLLAMA и Claude; 📉Интеллектуальная генерация полезной нагрузки: контекстно-зависимые полезные нагрузки на базе искусственного интеллекта; 📉Комплексное сканирование: 45+ методов атаки с помощью тестов, специфичных для конкретной платформы; 📉Расширенная разведка: пассивный OSINT, перечисление DNS, обнаружение поддоменов; 📉Отчетность: Отчеты в формате PDF / HTML / JSON с аналитикой OSINT и кратким резюме; 📉Совместное сканирование: распределенное сканирование с возможностью управления сеансами; 📉Система пользовательских плагинов: поддерживает возможность добавления собственных сканеров уязвимостей; 🖱Многоканальные уведомления: Оповещения в режиме реального времени по электронной почте, Slack и Discord. ⬇️Установка
git clone https://github.com/zakirkun/deep-eye.git
cd deep-eye
pip install -r requirements.txt
# Редактируйте config.yaml в соответствии с вашими API-ключами
cp config/config.example.yaml config/config.yaml
Все опции сканирования настраиваются в файле config/config.yaml:
🛡Использование
1️⃣Простое сканирование цели через CLI.
python deep_eye.py -u https://example.com
2️⃣Полное сканирование цели и генерация отчета.
python deep_eye.py -u https://testsite.com --recon --full-scan --format pdf -o full_report.pdf
3️⃣Сканирование через прокси с указанием конкретного AI-провайдера.
python deep_eye.py -u https://testsite.com --ai-provider claude --proxy http://127.0.0.1:8080#tools #scanner #pentesting 🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером
Exploiting Native AD Techniques for Security😉 LOLAD Проект предоставляет обширную коллекцию методов, команд и функций 💻 Active Directory, которые можно использовать для операций по обеспечению безопасности и тренировки Redteam Некоторые примеры:
# Collect Domain SID
Get-ADDomain | Select-Object SID
# Users with Delegation Privileges
Get-ADUser -Filter {TrustedForDelegation -eq $true}
# Get Domain Users Last Logon Time
Get-ADUser -Filter * -Properties LastLogonDate | Select Name, LastLogonDate
# List Users in Specific Group
Get-ADGroupMember -Identity "Domain Admins" | Select-Object Name, SamAccountName
# List Service Principal Names (SPNs)
Get-ADUser -Filter {ServicePrincipalName -ne "$null"} | Select-Object Name, ServicePrincipalName
# Check for Kerberos Pre-Authentication Disabled Accounts
Get-ADUser -Filter {DoesNotRequirePreAuth -eq $true} | Select Name, SamAccountName
💻 Repo
#lolad #redteam #ad #windows
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромSharpHound.exe -c DCOnly — минимум шума, максимум данных с контроллера
2. bloodhound-python — сбор с Linux без файлов на цели
3. Cypher-запросы под нестандартные сценарии — когда стандартных путей нет
🎯 ACL-права типа GenericAll или WriteDACL на нужном объекте — это уже готовый вектор атаки, который большинство команд защиты не видит в упор.
Полный разбор от запуска коллектора до эксплуатации ACL:
https://codeby.net/threads/bloodhound-active-directory-razvedka-domena-postroyeniye-grafa-atak-i-ekspluatatsiya-acl.92606/Набор инструментов для создания полезной нагрузки. В инструменте реализован модульный подход, позволяющий добавлять новые функции с минимальными затратами времени на изучение структуры инструмента.Возможности 1️⃣Генерация шелл-кода - поддерживает генерацию шелл-кода с помощью Keystone Engine. 2️⃣Sickle включает модуль diffing, изначально разработанный для анализа заглушек шелл-кода. Оригинальный режим asm выполняет линейное сравнение различий дизассемблированного кода как на уровне ассемблера, так и отдельно на уровне опкодов. Кроме того, Sickle предлагает различные режимы сравнения, что делает его полезным не только при разработке шелл-кода 3️⃣Выполнение шелл-кода. Одна из распространенных задач, которую часто приходится выполнять, — это тестирование шелл-кода. Этот процесс обычно состоит из следующих этапов: ▶️Компиляция кода на языке ассемблера. ▶️Извлечение шелл-кода и форматирование его в соответствии с выбранной оболочкой. ▶️Компиляция и запуск оболочки. Sickle упрощает процесс, автоматически оборачивая шелл-код для быстрого тестирования, а модуль run в настоящее время поддерживает как Windows, так и Unix 4️⃣Дизасемблирование - Sickle также может преобразовывать двоичный файл в извлеченные опкоды, а затем преобразовывать их в машинные инструкции (ассемблер). 5️⃣Извлечение шелл-кода - основная функция Sickle, поскольку опкоды интерпретируются по-разному в зависимости от используемой оболочки. Например, JavaScript не хранит и не интерпретирует шелл-код так же, как программы на языке C. 6️⃣Выявление недопустимых символов. Хотя в 64-битных эксплойтах это встречается реже, могут быть случаи, когда эксплойт ограничивает использование определённых символов. Именно здесь модуль pinpoint особенно полезен, так как он напрямую определяет и выделяет инструкции ассемблера, ответственные за обнаруженные недопустимые символы. ⛓️💥Использование ➡️Сравнение
sickle-pdk -m diff -r calc.exe BINFILE=calc2.exe MODE=htxdump
➡️Выполнение шелл-кода
sickle-pdk -m run -r shellcode.bin
➡️Дизасемблирование
sickle-pdk -r generic_sc -m disassemble➡️Извлечение шелл-кода
sickle-pdk -r generic_sc -f rust
#tools #payload #assemler
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромnmap-скана до DCSync — с командами и разбором флагов:
• BloodHound строит граф атаки: три-четыре промежуточных объекта до Domain Admin, которые руками не найти
• Kerberoasting и AS-REP Roasting — с настройкой уязвимой лабы на PowerShell
• В SYSVOL до сих пор лежат GPP-пароли: ключ шифрования Microsoft сама опубликовала
📖 Команды, флаги, разбор ошибок — полный гайд:
https://codeby.net/threads/pentest-active-directory-polnyi-gaid-ot-razvedki-do-domain-admin-v-2026.92603/Qu1cksc0pe — это универсальная платформа с открытым исходным кодом для статического и динамического анализа вредоносного программного обеспечения. Инструмент предназначен для исследования широкого спектра файлов: от исполняемых binaries Windows, Linux и macOS до документов, APK-файлов, архивов и сценариев PowerShell. Основная цель — предоставить исследователям безопасности максимальный объем информации о подозрительных файлах, помогая понять их функциональность и потенциальные угрозы.🧿Поддерживаемые форматы файлов - Windows (.exe, .dll, .msi, .bin) - Linux (.elf, .bin) - macOS (mach-o) - Android (.apk, .jar, .dex) - Документы (.doc, .docm, .docx, .xls, .xlsx, .pdf, .rtf, .one) - Скрипты (VBScript/VBA (.vbs, .vbe, .vba), PowerShell) - Архивы (.zip, .rar) ⬇️Установка
pipх install quickscope
Проверка
quickscope -h
⏺️Базовый анализ
python quickscope --file suspicious_file.exe --analyze
⏺️Быстрый анализ подозрительного EXE-файла
python quickscope --file unknown_sample.exe --analyze --vtFile
⏺️Глубокий анализ документа с извлечением макросов
python quickscope --file invoice.doc --docs
⏺️Проверка APK на наличие вредоносного поведения
#cтатический анализ
python quickscope --file malicious.apk --analyze
#динамический анализ (с подключенным устройством)
python quickscope --file malicious.apk --watch
⏺️Пакетное сканирование коллекции образцов
python quickscope --folder ./malware_collection --hashscan
⏺️Извлечение индикаторов компрометации
python quickscope --file suspicious_sample.exe --analyze --report | jq '.iocs'
#Qu1cksc0pe #StaticAnalysis #DynamicAnalysis #tool #pentest #MITRE
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромpython3 STEWS-vuln-detect.py -4 -n -u 127.0.0.1:8084
2️⃣Запуск всех тестовых сценариев с флагом -a обеспечивает наиболее точное сопоставление отпечатков, что может занять много времени и потребовать отправки большого объема данных на конечную точку, для которой выполняется снятие отпечатка.
python3 STEWS-fingerprint.py -1 -k -u streamer.finance.yahoo.com
3️⃣Для нахождения конечных точек WebSockets в файле known-endpoints.txt необходимо указать целевые домены и запустить следующий сценарий.
STEWS-discovery.sh#tools #websockets #network 🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером
jwt_tool - это набор инструментов для проверки, подделки, сканирования и изменения JWT (JSON Web Tokens).📐Функциональность: 📉Проверка действительности токена 📉Проверка на наличие уязвимостей - (CVE-2015-2951, CVE-2016-10555, CVE-2018-0114 и т.д) 📉Проверка на наличие некорректных настроек или известных уязвимостей. 📉Выявление слабых ключей с помощью высокоскоростной словарной атаки 🖱Генерация и восстановление ключей RSA и ECDSA (из файлов JWKS) ⬇️Установка: 0️⃣Клонирование репозитория:
git clone https://github.com/ticarpi/jwt_tool.git
1️⃣Переход в рабочую директорию:
cd jwt_tool/
⛓️💥Запуск:
➡️Разведка:
python3 jwt_tool.py <JWT_TOKEN>
➡️Сканирование:
python3 jwt_tool.py -t <URL> -rc "jwt=<JWT_TOKEN>;anothercookie=hack" -M pb
➡️Эксплуатация:
python3 jwt_tool.py -t <URL> -rc "jwt=<JWT_TOKEN>;anothercookie=hack" -X i -I -pc name -pv admin
➡️Фаззинг (более глубокий анализ):
python3 jwt_tool.py -t <URL> -rc "jwt=<JWT_TOKEN>;anothercookie=hack" -I -hc kid -hv custom_sqli_vectors.txt
#web #jwt
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромgit clone https://github.com/GH05TCREW/pentestagent.git
cd pentestagent
./scripts/setup.sh
⛓️💥 Запуск:
pentestagent -t 192.168.1.1
Режим работы:
⏺️ /assist - Единичный запрос с выполнением инструментов
⏺️ /agent - Автономное выполнение одной задачи
⏺️ /crew - Мультиагентный режим
⏺️ /interact - Интерактивный режим с подсказками
❓ Как считаете, способен данный продукт полностью автоматизировать пентест?
#pentestagemt #ai #pentest #python #openai
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромPacketSender — это кроссплатформенное приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для отправки и приема TCP, UDP, SSL-пакетов, а также HTTP/HTTPS-запросов. Инструмент предоставляет графический интерфейс и возможности командной строки, позволяя тестировать сетевое взаимодействие, отлаживать серверные приложения и выполнять диагностику сетевых протоколов.🎇Основные функции - Поддержка протоколов (TCP, UDP, SSL (TLS), HTTP/HTTPS) - Режимы работы - клиент (отправка) и сервер (прослушивание) - Генератор интенсивного трафика (нагрузочное тестирование с настраиваемой скоростью) - Поддержка макросов (подстановка даты, времени, счетчика и случайных значений) - Панели управления - создание кнопочных панелей для быстрого выполнения команд ⬇️Установка
sudo apt install packetsender
Проверка
packetsender —h
1️⃣Примеры использования CLI
⏺️Отправка UDP
packetsender -u 192.168.1.100 8080 "Hello UDP"
⏺️Режим сервера (прослушивание TCP)
packetsender -l -t -b 8080
⏺️Генератор интенсивного трафика (20 Гц)
packetsender --rate 20 --name "Test Packet"
⏺️Отладка сетевого сервера
#режим сервера для приема данных
packetsender -l -t -b 9999
#отправка тестовых данных из другого окна
packetsender -t localhost 9999 "TEST"
⏺️Проверка SSL/TLS соединения
packetsender -s expired.packetsender.com 443 "GET / HTTP/1.0\r\n\r\n"
⏺️Нагрузочное тестирование
packetsender --bps 1000000 --num 10000 --name "Status Check"
2️⃣Использование графического интерфейса (GUI). Основные элементы:
▶️Поля ввода (имя пакета, данные (ASCII/HEX), адрес, порт)
▶️Выбор протокола (TCP, UDP, SSL, HTTP GET, HTTP POST)
▶️Таблица сохраненных пакетов - двойной клик для редактирования
▶️Кнопка отправки - выполнение выбранного пакета
▶️Лог трафика (отображение отправленных и полученных данных)
▶️Индикаторы серверов (UDP, TCP, SSL серверы с отображением портов)
#PacketSender #NetworkTesting #TCP #UDP #pentest #tool
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромvssadmin delete shadows — VSS за дни до шифрования
• Останавливают службы Veeam и удаляют SQL-каталог
• Ищут Veeam-серверы через AD и ломятся по доменным учёткам
Правило 3-2-1 не учитывало сценарий, когда
https://codeby.net/threads/recovery-denial-zashchita-rezervnykh-kopii-ot-ransomware-taktiki-atakuyushchikh-i-metody-protivodeistviya.92571/UI:N (zero-click) даёт коэффициент 0.85 вместо 0.62 при клике. Разница — 9.8 против 8.1. Оба сценария критичны, но zero-click означает массовую эксплуатацию без единого действия жертвы.
⚙️ Аналог по вектору — CVE-2019-3568, buffer overflow в WhatsApp VoIP: идентичный CVSS, идентичная схема. Статус ZDI-CAN-30207 сейчас — disputed: ZDI верифицировал, вендор отрицает. Разбираем CVSS-математику, хронологию disclosure и методы инструментирования клиента для мониторинга.
Полный разбор:
https://codeby.net/threads/zero-day-v-telegram-zdi-can-30207-razbor-uyazvimosti-telegram-zero-day-s-otsenkoi-cvss-9-8.92557/.env с API-ключами облаков, доступ к CI/CD — всё это у одного человека. Скомпрометировал разработчика — и ты внутри компании.
⚙️ Атакующие давно это знают. Схема простая: купить рекламу по запросу «Cursor AI download», поднять клон сайта, подсунуть установщик с Lumma Stealer внутри. Инфостилер не ждёт: собрал данные за 30–60 секунд — и всё уже на C2.
🔍 Три вектора, которые реально работают прямо сейчас:
1. Malvertising через Google Ads
2. Троянизированные npm/pip-пакеты
3. Фейковые установщики с валидной цифровой подписью
Каждый вектор — с разбором реальных кампаний, маппингом на MITRE ATT&CK и правилами детекта, которые можно внедрить сегодня.
Полный разбор:
https://codeby.net/threads/ataki-na-ai-instrumenty-razrabotchikov-malvertising-supply-chain-i-infostealer-cherez-feikovyye-ustanovshchiki.92575/
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
